中文版SQL Server 2005数据库应用实用教程

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出版者:
作者:闪四清
出品人:
页数:308
译者:
出版时间:2009-1
价格:30.00元
装帧:
isbn号码:9787302188643
丛书系列:
图书标签:
  • SQL Server 2005
  • 数据库
  • SQL教程
  • 中文版
  • 数据库应用
  • 实用教程
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具体描述

《SQL Server2005数据库应用实用教程(中文版)》由浅入深、循序渐进地介绍了微软公司最新推出的数据库管理系统——中文版Microsoft SQL Server2005系统的操作方法和使用技巧。《SQL Server2005数据库应用实用教程(中文版)》共分13章,分别介绍了数据库技术的基础知识、Microsoft SQL Server 2005系统的安装和配置、Transact-SQL语言、安全性管理、管理数据库文件、备份和还原、数据类型和表、操纵表中数据、索引管理、查询优化技术、视图、存储过程、触发器、用户定义函数、数据完整性、自动化管理任务、系统监视和调整等内容。

《SQL Server2005数据库应用实用教程(中文版)》内容丰富,结构清晰,语言简练,图文并茂,具有很强的实用性和可操作性,是一本适合于大中专院校、职业院校及各类社会培训学校的优秀教材,也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。

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SQL Server 2005:深度解析与实战演练 本书并非仅仅是SQL Server 2005数据库应用的一份普通教程,而是一本旨在引领读者深入理解SQL Server 2005核心技术,并通过大量实战案例掌握其精髓的深度学习指南。我们将跳出基础概念的简单罗列,直击数据库设计、开发、管理与性能优化的关键环节,帮助您在日益复杂的数据库应用环境中游刃有余。 第一部分:构建坚实基础——SQL Server 2005架构与核心概念透视 本部分将带领您从宏观层面理解SQL Server 2005的整体架构,以及支撑其强大功能的关键组件。我们将深入剖析: SQL Server 2005体系结构详解: 数据库引擎(Database Engine): 详细解析其内部工作原理,包括存储引擎、查询处理、事务管理、锁机制等。我们将不再停留在“表”、“行”、“列”这样的基本单元,而是探讨数据是如何在磁盘和内存中高效存储与访问的,以及查询语句是如何被解析、优化并最终执行的。 SQL Server Agent: 探讨其在自动化管理任务中的重要作用,包括作业调度、警报、操作员管理等。我们将重点分析如何通过SQL Server Agent实现复杂的备份策略、维护计划,以及响应数据库事件。 Analysis Services (SSAS): 介绍其在数据仓库和商业智能领域的应用,包括多维数据集(Cubes)、数据挖掘(Data Mining)等概念的深度阐述,并提供构建简单OLAP应用的实战指导。 Reporting Services (SSRS): 讲解如何利用SSRS设计、部署和管理企业级报表,包括报表设计工具的使用、数据源连接、参数化报表、订阅与分发等。 Integration Services (SSIS): 详细介绍SSIS在ETL(Extract, Transform, Load)过程中的强大功能,包括数据流任务、控制流任务、组件配置、错误处理以及部署执行。我们将提供复杂的ETL场景示例,如数据清洗、数据转换、数据加载等。 核心概念深度解析: 数据类型与约束: 除了讲解基本数据类型,我们将重点讨论不同数据类型的适用场景、性能影响,以及如何合理设计数据类型以优化存储和查询效率。对于约束,我们将深入探讨主键、外键、唯一约束、检查约束、默认值等的作用,并分析如何在设计阶段考虑约束以保证数据完整性。 索引(Indexes): 告别“创建聚集索引和非聚集索引”的简单介绍,我们将深入研究不同类型索引(聚集索引、非聚集索引、全文索引、XML索引)的工作原理、适用场景、优缺点,以及如何通过索引优化查询性能。我们将通过实际案例演示如何选择合适的索引策略,并分析索引的维护成本。 视图(Views): 不仅讲解视图的基本创建和使用,更会探讨视图在简化复杂查询、增强安全性、封装业务逻辑方面的作用,以及视图对性能的影响。我们将分析什么时候应该使用视图,什么时候应该避免使用视图。 存储过程(Stored Procedures)与函数(Functions): 深入解析存储过程和函数的编写技巧,包括参数传递、变量声明、控制流语句(IF, WHILE, CASE)、错误处理(TRY-CATCH)、事务控制(BEGIN TRANSACTION, COMMIT TRANSACTION, ROLLBACK TRANSACTION)等。我们将重点展示如何通过存储过程和函数实现复杂的业务逻辑,提高代码的可重用性和执行效率。 触发器(Triggers): 详细讲解AFTER触发器和INSTEAD OF触发器的区别与应用场景,以及如何利用触发器实现数据的审计、联动更新、数据校验等功能。我们将重点分析触发器对数据库性能的影响,并提供避免性能瓶颈的设计建议。 事务(Transactions)与并发控制: 深入理解事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),以及SQL Server 2005提供的各种隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的工作原理、优缺点及适用场景。我们将重点分析如何通过锁(Locking)和死锁(Deadlock)的检测与处理机制来保证并发访问的正确性与高效性。 第二部分:精湛技艺——SQL Server 2005高级查询与数据处理 本部分将聚焦于SQL Server 2005的强大查询能力,引导您掌握各种高级查询技巧,以应对复杂的数据分析和处理需求。 高级SQL查询技巧: 公用表表达式(Common Table Expressions, CTEs): 详细讲解CTE的语法、递归CTE的应用(如生成序列、处理层级结构数据),以及CTE在简化复杂查询中的优势。 窗口函数(Window Functions): 深度解析ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), NTILE(), LAG(), LEAD(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()等窗口函数的用法,以及它们在排名、分组统计、数据比较等场景中的强大应用。 PIVOT与UNPIVOT: 演示如何使用PIVOT和UNPIVOT操作符轻松实现行列转换,将数据从行转换为列,或从列转换为行,以满足报表和数据分析的特定需求。 XML数据处理: 讲解SQL Server 2005对XML数据类型的支持,包括XML数据的存储、查询(FOR XML PATH, FOR XML AUTO, FOR XML EXPLICIT)、修改,以及如何结合XQuery进行复杂的数据提取和转换。 JSON数据处理(尽管SQL Server 2005原生JSON支持有限,但会讲解如何在2005版本中使用变通方法处理JSON,并为后续版本做铺垫): 介绍在SQL Server 2005中解析和处理JSON数据的常用方法,例如通过XML转换或自定义函数等,以及这些方法在实际应用中的局限性。 数据集成与转换: SQL Server Integration Services (SSIS) 深度应用: 数据流任务(Data Flow Task)详解: 深入剖析数据转换组件(如查找转换、条件拆分、聚合、排序、派生列等)的配置与使用,以及如何构建高效的数据管道。 控制流任务(Control Flow Task)的应用: 讲解各种控制流组件,如执行SQL任务、文件系统任务、FTP任务、邮件任务,以及如何利用容器(Foreach Loop, For Loop)和约束( precedence constraints)构建复杂的ETL流程。 SSIS包部署与执行: 详细介绍SSIS包的部署模型、部署到SSIS目录或文件系统,以及如何通过SQL Server Agent调度和监控SSIS包的执行。 错误处理与日志记录: 重点讲解SSIS的错误处理机制,包括错误输出、错误行处理,以及如何配置详细的执行日志,以便于故障排查。 第三部分:管理与优化——SQL Server 2005性能调优与安全实践 本部分将是本书的重头戏,我们将深入探讨如何管理SQL Server 2005以达到最佳性能,并确保数据的安全性。 性能调优策略: 查询优化器(Query Optimizer)剖析: 深入理解查询优化器的工作原理,包括成本估算、执行计划的生成与选择。我们将学会如何阅读和分析执行计划,找出性能瓶颈,并据此进行SQL语句或索引的优化。 性能监视与分析工具: 详细介绍SQL Server 2005提供的性能监视工具,如SQL Server Profiler、扩展事件(Extended Events,早期版本类似功能),以及如何利用 DMV(Dynamic Management Views)和 DMF(Dynamic Management Functions)获取实时性能数据。 锁(Locking)与死锁(Deadlock)分析与解决: 深入分析锁的类型、锁升级、阻塞(Blocking)现象,以及死锁的产生原因和检测方法。我们将提供实际案例演示如何通过调整事务隔离级别、优化查询语句、修改索引策略等方式来缓解或解决死锁问题。 数据库设计优化: 除了前面提到的数据类型和约束,我们将从范式理论出发,探讨反范式设计在某些场景下的应用,以及如何通过合理的表设计、关系建模来提高查询效率。 缓存管理(Buffer Cache Management): 讲解SQL Server如何利用内存缓存来提高数据访问速度,并介绍如何通过监视缓存命中率来评估性能。 SQL Server 配置参数调优: 探讨SQL Server各种配置参数(如内存分配、并行度、I/O设置等)对性能的影响,并提供针对不同场景的配置建议。 数据库安全防护: 身份验证与授权(Authentication & Authorization): 详细讲解SQL Server的两种主要身份验证模式(Windows身份验证和SQL Server身份验证),以及如何创建和管理登录(Logins)和用户(Users)。 权限模型(Permission Model): 深入解析服务器级角色(Server Roles)、数据库级角色(Database Roles)以及权限(Permissions)的作用,学会如何最小权限原则来授予用户访问权限。 对象级安全(Object-Level Security): 讲解如何对表、视图、存储过程、函数等数据库对象进行权限控制,以保护敏感数据。 数据加密(Data Encryption): 介绍SQL Server 2005提供的多种数据加密技术,如透明数据加密(TDE,尽管在2005年功能相对基础,仍会介绍)、列级加密、以及如何在应用程序层面进行数据加密。 审计(Auditing): 讲解如何配置SQL Server审计功能,跟踪数据库活动,记录关键操作,以满足合规性要求和安全审计需求。 安全最佳实践: 总结SQL Server 2005数据库安全防护的最佳实践,包括定期安全审计、安全补丁更新、强密码策略等。 第四部分:实战案例与进阶应用 本部分将通过一系列贴近实际业务场景的案例,将前面所学知识融会贯通,并通过进阶应用展示SQL Server 2005的更多可能性。 典型数据库应用场景剖析: 电子商务平台数据库设计与优化: 演示如何设计高并发、高可用性的电子商务平台数据库,包括商品、订单、用户、支付等模块的设计,以及相应的性能优化策略。 企业信息管理系统(ERP)数据处理: 讲解如何构建和管理复杂的ERP系统数据库,包括财务、库存、销售等模块的数据集成和查询。 数据仓库与商业智能(BI)基础: 结合SSAS和SSRS,演示如何构建简单的OLAP立方体,并设计多维度报表,实现企业级数据分析。 高可用性与灾难恢复(High Availability & Disaster Recovery, HADR): 备份与恢复策略: 详细介绍不同类型的备份(完整备份、差异备份、事务日志备份),以及如何制定有效的备份计划,并进行实际的恢复操作。 日志传输(Log Shipping): 讲解日志传输的原理和配置方法,以实现异地灾备。 镜像(Database Mirroring): 介绍数据库镜像的原理、配置和故障转移机制,以实现高可用性。 集群(Clustering): 简要介绍Windows Server故障转移集群(Failover Clustering)在SQL Server中的应用,以实现服务器级别的冗余。 SQL Server 2005与其他技术集成: .NET Framework与SQL Server交互: 演示如何使用ADO.NET连接SQL Server,执行SQL语句,处理数据集,以及如何编写面向对象的数据库访问层。 Web服务与SQL Server: 探讨如何通过Web服务暴露SQL Server数据,实现与其他应用程序的数据交换。 本书的目标读者: 本书面向所有希望深入掌握SQL Server 2005数据库技术的开发者、数据库管理员(DBA)、系统分析师以及其他IT专业人士。无论您是初学者希望建立扎实的理论基础,还是有一定经验希望提升技能,本书都将是您宝贵的参考资料。 通过本书的学习,您将不仅仅学会如何使用SQL Server 2005,更能理解其背后的原理,掌握优化与管理的精髓,成为一名真正懂SQL Server的专家。

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用户评价

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我是在一个非常偶然的机会下接触到这本教材的,当时我的项目急需快速掌握SQL Server 2005的某些高级特性,时间紧迫,我需要的是一本能够快速“出战斗”的实战手册,而不是一本厚重的理论辞典。这本书的目录结构非常契合这种需求,它的模块划分精准,我可以直接跳到我需要解决的具体问题章节进行攻克。让我印象深刻的是,书中对性能调优和索引设计的讲解,简直是教科书级别的深入浅出。作者没有停留在简单的SELECT语句优化上,而是深入剖析了查询执行计划的解读方法,甚至还涉及到了事务隔离级别对并发控制的具体影响。这些内容对于我这种需要处理高并发数据操作的开发人员来说,简直是雪中送炭。我记得有一次我通过书中介绍的方法,成功定位并优化了一个困扰团队很久的慢查询,效率提升了近乎五倍,那一刻,这本书的价值就体现出来了。它的叙述风格是那种非常干练、直指核心的风格,没有多余的寒暄,直奔技术细节,非常对我的胃口。

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这本书的配套资源,特别是随书附带的光盘或者在线下载的示例代码库,简直是学习过程中的“定海神针”。我发现许多技术书籍的示例代码往往陈旧不堪或者与正文描述存在微小出入,导致读者在实际操作中遇到一堆莫名其妙的报错,极大地打击了学习积极性。但这本书的配套资源组织得井井有条,每个章节的代码都能完美运行,并且代码本身注释得非常详尽,逻辑清晰可见。当我尝试自己修改和扩展这些例子时,也能清晰地追踪到每一行代码对数据库结构或查询结果的影响。这一点极大地培养了我的“动手能力”和“调试思维”。对我来说,学习编程语言或数据库技术,光看不练是空中楼阁,这本书的优秀实践材料,成功地架起了理论学习与实际应用之间的桥梁。如果说内容是骨架,那么这些高质量的实践代码就是支撑起完整知识体系的血肉。

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作为一名有多年数据库使用经验的老兵,我通常对市面上那些声称“全面”的教程持保留态度,因为它们往往在深度上有所欠缺。然而,这本书在覆盖面上展现出的广度和深度都超出了我的预期。它不仅仅满足于基础的DDL和DML操作,对于存储过程、触发器以及用户自定义函数这些进阶编程对象的介绍,处理得相当到位。特别是关于错误处理机制(如TRY...CATCH结构的应用)的讲解,不仅提供了标准的语法示例,还结合了复杂的业务流程,展示了如何构建健壮、容错性强的存储过程。此外,书中对数据库备份与恢复策略的讨论也相当专业,区分了完全备份、差异备份和日志备份的应用场景,并给出了不同恢复模型下的实际操作步骤。这种兼顾广度和深度的平衡感,使得这本书既适合新手入门,也能让有一定基础的人士查漏补缺,甚至能从中发掘出一些新的思路和技巧来优化自己的日常工作流程。

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这本书的排版和装帧设计实在让人眼前一亮,拿到手里就感觉分量十足,内页的纸张质量也相当不错,即便是长时间阅读,眼睛也不会感到特别疲劳。封面设计简洁大气,直奔主题,让人一看就知道这是一本扎扎实实的工具书。作者在章节的组织上看得出下了不少功夫,逻辑脉络清晰流畅,从基础概念的引入到复杂查询的实现,过渡得非常自然。尤其是对于那些刚刚接触数据库技术的初学者来说,这种循序渐进的编排方式极大地降低了学习曲线。我特别欣赏其中穿插的那些小贴士和常见问题解答部分,它们往往能在我遇到瓶颈时,提供非常及时和精准的指导,避免了我在论坛上漫无目的地搜索答案所浪费的大量时间。这本书的实例代码丰富且具有代表性,每一个例子都紧密结合实际工作场景,让人学了就能用,这种实用性是很多理论书籍所不具备的。总的来说,从阅读体验和结构布局来看,这本书无疑是一流的入门级教材,为我后续深入学习打下了坚实的基础。

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这本书的作者在语言表达上展现出一种独特的洞察力,他似乎非常理解学习者在面对新技术时的困惑点和思维定式。行文风格并非那种冷冰冰的技术文档叙述,而是带着一种亲切的“导师”口吻。例如,在解释事务的ACID特性时,作者并非直接堆砌定义,而是通过一个生活化的场景模拟了并发操作可能导致的数据不一致问题,然后再引出“原子性”、“隔离性”等概念,这种类比非常生动形象。这种将复杂概念“去魅”的能力,是衡量一本优秀技术教材的关键指标之一。我个人认为,技术书籍的价值不仅在于传授知识本身,更在于引导读者如何正确地思考和解决问题。这本书在这方面做得非常出色,它教会我的不仅是如何写出正确的SQL语句,更是如何像一个专业的数据库管理员那样去规划和维护数据结构。这种思维层面的提升,比单纯记住几个语法点要宝贵得多。

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