具体描述
《淘宝天猫店数据化运营与实操》作者高嗣龙（花名：卡卡）是一位在运营岗位实操多年的电商从业者，是全网五金冠店铺朵朵云的运营经理，同时也是阿里巴巴淘宝大学官方的认证讲师。作者的从业背景保证了这本书的内容质量，相信本书不会让电商读者失望。这是一本运营干货书籍，卖点就是作者把自己运营店铺的经验系统地总结出来，把碎片化的“干货”形成一个系统的知识体系。作者从商品运营、店铺运营、内容运营和客户运营的角度，来系统讲述运营过程和运营心得。
希望《淘宝天猫店数据化运营与实操》能够为淘宝天猫运营者、创业者提供经验和帮助。本书对于京东店铺、拼多多店铺的商家一样具有参考意义。
作者简介
高嗣龙，花名卡卡，淘宝大学认证讲师、江苏省婴童协会顾问、淘宝网五金冠母婴店铺朵朵云&天猫云宝贝母婴旗舰店运营总监，日均发件8000余件。作者拥有10年电商从业及8年培训经验，将日常实操与思考观察汇集于本书，欢迎广大读者朋友就书中内容或运营技巧，广开言路，相互学习，沟通交流。
目录信息
第 2 章 数据化商品运营（上）/ 6
2.1 标品 & 非标品 / 6
2.2 运营周期规划 / 8
2.3 商品策划期 / 10
2.3.1 分析市场容积 / 10
2.3.2 分析市场趋势 / 14
2.3.3 分析类目特性 / 33
第3章 数据化商品运营（下）/ 68
3.1 商品执行期 / 68
3.1.1 商品选款 / 68
3.1.2 商品测款 / 73
3.1.3 制定运营目标 / 78
3.1.4 商品初步优化 / 93
3.2 商品推广期 / 94
3.2.1 流量从何而来 / 94
3.2.2 转化率如何提升 / 111
3.2.3 积累优质的评价内容 / 133
3.2.4 锁定竞争对手，细节不断优化 / 138
3.2.5 比对运营指标，测算推广周期 / 142
3.3 商品收获期 / 153
第4章 店铺整体规划 / 160
4.1 店铺的自我分析 / 160
4.1.1 了解店铺相关权重 / 160
4.1.2 常规运营数据分析 / 168
4.1.3 流量结构和渠道来源占比分析 / 170
4.1.4 品类和品牌结构占比分析 / 175
4.1.5 店铺商品结构占比分析 / 178
4.1.6 店铺热搜词使用率分析 / 181
4.2 运营指标和内容规划 / 184
4.3 店铺运营节奏和运营方向 / 187
4.3.1 店铺运营节奏 / 187
4.3.2 店铺运营方向 / 191
4.4 店铺运营心得体会 / 195
第5章 店铺内容运营 / 197
5.1 店铺微淘自运营 / 199
5.2 阿里 V 任务 / 达人合作 / 215
5.3 内容平台反向邀约 / 218
第6章 客户关系管理 / 219
6.1 沉淀客户 / 224
6.1.1 满足客户需求 / 225
6.1.2 打造细节差异 / 227
6.1.3 合理控制体验成本 / 230
6.2 交互互动 / 230
6.2.1 主动交互模式 / 230
6.2.2 互动交互模式 / 250
6.3 创造价值 / 256
6.3.1 客户定向优惠 / 256
6.3.2 粉丝“种草”团购 / 259
6.3.3 塑造网络达人 / 意见领袖 / 266
后记 / 269
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读后感
评分
评分
评分
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用户评价
这本书的结构安排，特别是对“爆款打造”流程的分解，展现出一种近乎科学的冷静。我原以为会读到很多关于品牌故事、情感连接和用户体验设计如何影响转化的深度案例分析，毕竟在如今这个注意力稀缺的时代，品牌调性是留住用户的关键。但这本书更像是拆解一台精密仪器的说明书，它将爆款的诞生过程分解成了选品、测款、优化详情页、测图、以及不同阶段的付费推广配比，每一步都有明确的指标要求和时间节点。例如，关于详情页的“黄金三秒”法则，书中提出的测试方法非常具有操作性，它强调了视觉锤和核心卖点的快速传递。不过，我个人更希望看到一些关于“非标准品”——比如高客单价、长决策周期产品的运营思路，书中案例大多偏向标品或快消品，对于需要大量教育市场的复杂产品，理论的适用性有待商榷。总而言之，它提供了一个可靠的、可复制的“流量变销量”的标准路径，但对于如何将“销量”升华为“品牌价值”，则着墨不多。
评分这本书的价值核心在于其对数据指标体系的构建与监控，它提供了一套非常详尽的“仪表盘”配置指南。我本以为会看到更多关于财务模型和利润分析的深度内容，比如如何科学地核算ROI（投资回报率）的真实成本，或者如何通过优化支付手续费和仓储成本来提升净利润。但这本书的重点明显在于“流量端”和“转化端”的指标优化。它对转化漏斗的每一个环节——从点击率（CTR）到加购率，再到支付转化率——都提供了非常具体的优化建议和A/B测试框架。特别是关于“跳失率”的分析部分，作者将其与详情页加载速度、首屏停留时间做了细致的关联性分析，非常具有实操价值。然而，对于如何建立一个能够支撑企业未来五年发展的技术架构或数据中台的宏观思考，这本书则没有涉及。它更像是一个精湛的“战术手册”，教你如何赢得每一场战斗，但缺乏一份指导如何赢得整个战役的“战略地图”。整体而言，如果你需要一本立即可用、快速见效的实操指南，这本书几乎无可替代；但如果你在寻求更高层次的商业决策支持，可能还需要结合其他理论书籍来补充视角。
评分读完后我最大的感受是，作者对“精细化”三个字的理解已经达到了偏执的程度。我本来是抱着寻找一套能指导我进行供应链优化和全渠道零售整合的系统性书籍的期待，希望看到如何打通线上线下数据孤岛，实现真正的全域营销闭环。然而，这本书的核心魅力似乎更集中于淘宝和天猫平台内部的“效率打磨”。它花了大篇幅来论述如何通过优化SKU结构、管理库存周转率，以及利用ERP系统进行高效的订单处理。其中，关于“动销率”和“滞销品清理”的章节，提供了几个非常实用的公式和预警机制，这对于我们这类品类丰富的店铺来说，是直接能省下真金白银的干货。但稍显不足的是，对于新兴的社交电商和直播带货这种增量渠道的战略地位评估和整合策略，介绍得相对保守和简略，似乎更侧重于传统搜索和推荐流量的维护。整本书的文字风格朴实、逻辑严谨，像一本老派的工程师手册，没有太多花哨的概念，全是硬核的实操步骤，对于追求稳定增长的团队来说，是本可以反复翻阅的工具书，只是对于追求颠覆式创新的读者，可能会觉得略显保守了。
评分这本书简直是电商运营的“葵花宝典”，虽然我期待的是一本更侧重于宏观战略规划和品牌长远布局的深度探讨，但它展现的扎实操作层面的细节依然让我受益匪浅。书中对于基础流量获取的各种渠道，比如直通车、钻展的投放逻辑，以及如何根据不同阶段的店铺表现来调整出价策略，讲解得细致入微，简直就像手把手带着你进入后台操作。特别是关于人群画像的精准描绘，作者提出了一套独特的“四维分析法”，这套方法论对于理解不同消费群体的购物动机和决策路径非常有帮助。我原本以为会看到更多关于数据驱动决策的复杂模型，比如如何构建AIPL体系并在实际运营中落地，但更多的是聚焦于“如何把当天的销售额做上去”的具体战术。不过，即便如此，对于初入行的运营人员来说，这本书提供的即插即用的模板和SOP（标准操作流程）无疑是极大的助力，它成功地将复杂的运营工作拆解成了可执行的步骤，让原本无从下手的感觉烟消云散。我希望未来能看到它在探讨如何应对平台规则的巨大变动时，能提供更具前瞻性的预判和应对方案，而不是仅仅停留在现有规则下的优化。
评分阅读这套书时，我不断在寻找那种能让人豁然开朗的、关于电商未来趋势的洞察力，例如AI如何重塑客户服务，或者元宇宙概念如何被电商场景应用。坦白说，这本书的落脚点非常“脚踏实地”，甚至可以称得上是“接地气”到了极致。它花费了相当大的篇幅来讲解如何应对售后和客户评价管理，作者详细列举了各种常见差评的回复模板和升级处理流程，甚至细化到了回复语气的情感倾向控制，这对于维护店铺DSR（动态评分）至关重要，也是很多运营者容易忽略的“细节战役”。这种对客服流程和用户情绪管理的重视程度，远远超出了我当初对一本“运营实操”书籍的预期，它更像是一本优秀的“用户关系维护指南”。如果非要说不足，那就是在讨论“新媒体引流”这一块时，内容显得有些陈旧，它强调的更多是传统的信息流广告投放逻辑，对于短视频平台如抖音、快手等内容生态的底层逻辑和运营逻辑的变迁，介绍得不够深入和前沿。
评分系统性很强，前三分之二可以做教科书。
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