Reviews in Computational Chemistry, Volume 1

Reviews in Computational Chemistry, Volume 1 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Kenneth B. Lipkowitz
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:1990
价格:$225.00
装帧:Hardcove
isbn号码:9780471187288
丛书系列:
图书标签:
  • 化学
  • Computational Chemistry
  • Molecular Modeling
  • Quantum Chemistry
  • Chemical Physics
  • Theoretical Chemistry
  • Density Functional Theory
  • Molecular Dynamics
  • cheminformatics
  • Materials Chemistry
  • biochemistry
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

This book is an account of current developments in computational chemistry, a new multidisciplinary area of research. Experts in computational chemistry, the editors use and develop techniques for computer-assisted molecular design. The core of the text itself deals with techniques for computer-assisted molecular design. The book is suitable for both beginners and experts. In addition, protocols and software for molecular recognition and the relationship between structure and biological activity of drug molecules are discussed in detail. Each chapter includes a mini-tutorial, as well as discussion of advanced topics. Special Feature: The appendix to this book contains an extensive list of available software for molecular modeling.

好的,以下是针对一本名为《计算化学评论,第 1 卷》(Reviews in Computational Chemistry, Volume 1)的书籍的详细简介,该简介描述了该系列可能涵盖的主题,但不包含任何关于该特定卷的具体内容,而是侧重于该系列作为整体的愿景和范围。 --- 《计算化学评论,第 1 卷》:探索计算化学的前沿与未来 系列总览: 《计算化学评论》系列旨在成为计算化学领域最前沿和最具影响力的研究成果的权威汇编。作为该领域的基石性出版物,本系列致力于汇集全球顶尖科学家对当前方法论、技术突破、应用进展以及未来发展方向的深刻见解。计算化学,作为一门跨学科的领域,它将物理学、化学、数学和计算机科学的原理相结合,为理解和预测分子系统的性质和行为提供了不可或缺的工具。本系列旨在提供一个深入、全面的平台,不仅回顾过去十年的重大成就,更重要的是,勾勒出未来十年乃至更长时间的研究蓝图。 核心主题与范围: 《计算化学评论》系列将涵盖计算化学的广阔图景,从基础理论的严谨探讨到复杂生物系统的实际应用。每一卷都会精选一系列深度综述文章,这些文章由该特定子领域的领军人物撰写,旨在为读者提供对复杂主题的清晰、权威的概述。 一、理论方法论的持续演进: 计算化学的核心在于其理论基础的稳健性与创新性。本系列将重点关注量子化学方法论的最新发展。这包括对密度泛函理论(DFT)的最新进展进行深入分析,特别是针对激发态、强关联体系以及涉及范德华力等长程相互作用的新型泛函的开发和验证。此外,高精度从头算方法,如耦合簇(Coupled Cluster, CC)理论的扩展,特别是在处理大分子和非绝热过程方面的挑战与突破,也将是重要的讨论焦点。对薛定谔方程的近似求解、多参考态方法的改进,以及如何更有效地处理电子相关性,将是本系列理论综述中不可或缺的部分。 二、分子模拟与动力学: 分子模拟是理解物质动态行为的关键。本系列将深入探讨分子动力学(MD)模拟的进步。这不仅包括对传统力场(Force Fields)的改进,如开发更精确、更具普适性的力场参数化方案,还包括对基于第一性原理的分子动力学(AIMD)的效率提升,使其能够模拟更长时间尺度和更大体系的化学反应。针对受限采样问题,我们将综述新的采样技术,如增强采样方法(如 Metadynamics, Replica Exchange MD)和穿越势能面(Potential Energy Surface, PES)的反应路径搜索算法(如 NEB, String Methods)的最新进展。此外,针对涉及相变的复杂过程、界面现象以及在有限温度和压力下的性质预测,也将进行详细论述。 三、机器学习与人工智能在化学中的融合(ChemInformatics): 近年来,机器学习(ML)和人工智能(AI)正在彻底改变计算化学的面貌。本系列将重点介绍如何利用这些新兴技术来加速和增强传统计算化学方法。具体讨论方向包括:使用深度学习构建高维势能面,以实现近乎从头算精度的快速分子动力学模拟;基于数据驱动的性质预测模型,用于高通量筛选和逆向分子设计;以及图神经网络(GNNs)在描述分子拓扑结构和预测反应活性中的应用。该部分还将探讨如何将这些AI工具与更传统的量子化学计算(如量子化学嵌入方法)进行有效集成。 四、复杂体系的应用: 计算化学的最终价值体现在其对真实世界复杂问题的解决能力上。本系列将涵盖多个关键应用领域: 1. 计算药物发现与生物化学: 深入探讨分子对接、分子力学/量子力学(QM/MM)混合方法在酶催化、蛋白质折叠和药物靶点相互作用研究中的最新突破。对结合自由能的计算方法的准确性评估和改进将是重点。 2. 材料科学: 综述如何利用计算方法设计具有特定光电性质的新型功能材料,如有机光伏材料、催化剂表面的反应机理研究,以及电池电解质和固态电池界面的模拟。对缺陷工程和晶体缺陷的建模技术也将进行深入探讨。 3. 环境化学与大气科学: 关注对复杂大气反应网络(如自由基化学)的精细模拟,以及对污染物在水体或土壤中的吸附与降解过程的预测。 五、计算化学的交叉前沿: 《计算化学评论》还将关注那些处于计算化学与相邻领域交汇点的创新研究。这包括非绝热动力学中电子态间的耦合效应,化学反应网络的拓扑分析,以及超快现象的理论描述。我们还将探讨如何利用量子计算的潜力来克服经典计算机在处理某些特定化学问题(如电子结构计算的指数级复杂度)上的限制。 读者对象: 本系列专为计算化学、理论化学、物理化学、药物化学、材料科学及相关领域的资深研究人员、博士后、博士生以及希望快速掌握某一特定子领域最新进展的专业人士而设计。通过提供权威、深刻且前瞻性的综述,本系列致力于成为推动计算化学领域持续创新的重要文献资源。 ---

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有