应用数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:127

译者:

出版时间:2009-1

价格:14.00元

装帧:

isbn号码:9787111250753

丛书系列:

图书标签:

• 应用数学
• 数学
• 高等教育
• 理工科
• 工程数学
• 计算数学
• 数学建模
• 数值分析
• 概率论
• 统计学

探秘宇宙的脉络：一本关于天文学与宇宙学的导读 本书并非一本关于应用数学的教材，而是一次穿越时空、探索浩瀚宇宙的深度旅程。它旨在为所有对星辰、星系以及宇宙的起源与演化抱有好奇心的人，提供一个既严谨又引人入胜的入门指南。我们将暂时搁置代数、微积分或概率论的抽象推导，转而聚焦于那些肉眼可见、却又无比深邃的自然现象。 本书的结构设计旨在循序渐进地引导读者，从我们身处的太阳系开始，逐步拓展视野，直至触摸到宇宙学的边界。我们不会陷入复杂的函数分析或数值模拟的细节，而是侧重于阐述核心概念、历史性的发现，以及驱动我们理解宇宙的根本物理定律。 第一部分：我们立足的家园——太阳系透视 本部分将聚焦于太阳系，这个我们最熟悉，却也充满了未解之谜的系统。我们将详细描绘太阳——这颗为一切生命提供能量的恒星——的生命周期、内部结构及其对周围行星的影响。我们不会用复杂的磁流体力学方程来建模太阳耀斑，而是侧重于解释这些现象如何影响地球的环境，以及人类对太阳活动的监测与预测。 随后，我们将逐一考察八大行星。对于火星，我们的探讨将集中于其地质历史、水的痕迹，以及未来载人登陆的可能性，而非行星轨道计算的精度问题。对于气态巨行星——木星、土星、天王星和海王星——我们会深入剖析它们独特的云层结构、磁场特征以及令人惊叹的卫星系统。例如，我们将详细描述木卫二（欧罗巴）冰壳下的海洋及其潜在的生命迹象，这更多地涉及生物学和行星地质学的交叉视角，而非优化卫星轨道路径的数学模型。 此外，我们还会花大量篇幅讨论太阳系的小天体：小行星带的起源、彗星的组成与回归规律，以及柯伊伯带和奥尔特云的边界设定。我们将追溯哈雷彗星的周期性回归，并探讨冥王星被重新分类的科学背景与意义，这些内容建立在天体力学观测的基础之上，但重点在于天文学的解释框架。 第二部分：恒星的生与死——恒星演化与银河系概览 离开了太阳系的保护，我们将目光投向更遥远的恒星世界。恒星是宇宙中最基本的“炼金炉”，它们决定了宇宙中元素构成的多样性。 本部分将详尽描述恒星从分子云坍缩到主序星阶段的形成过程。我们将解释为什么恒星的颜色、亮度和寿命与其质量息息相关，这更多是通过热力学和核物理的基本原理来阐释，而非复杂的量子力学推导。 重点将放在恒星生命的终结。我们将区分质量较小恒星（如太阳）演化为白矮星和行星状星云的路径，以及大质量恒星壮丽的超新星爆发。我们将描绘中子星和黑洞的奇异特性，讨论脉冲星作为宇宙中极精确的“时钟”如何被观测到，以及引力如何弯曲时空。这些内容着重于天体物理学的观测证据和理论概念，而非计算相对论方程。 最后，我们将把视角拉宽，进入我们所处的星系——银河系。我们会探索银河系的螺旋结构、恒星的运动轨迹、暗物质在星系晕中的作用，以及银河系中心那个超大质量黑洞的证据。我们不会深入讨论旋转曲线的拟合算法，而是侧重于描述暗物质理论诞生的历史背景和目前观测到的宏观效应。 第三部分：宇宙的宏大叙事——宇宙学前沿探索 本部分是本书的“高潮”，它将带领读者离开单个星系，进入宇宙学领域，探讨关于“整体”的问题：宇宙的起源、结构和最终命运。 我们将系统地回顾宇宙大爆炸理论的四大基石：宇宙的膨胀（哈勃定律的发现与意义）、轻元素（氢、氦）的丰度、星系的形成与演化，以及最重要的——宇宙微波背景辐射（CMB）。对于CMB，我们将详细介绍其“微小温差”的物理意义，阐释它如何成为大爆炸理论最强有力的证据，而非仅仅是一个数学模型的输出结果。 接下来的章节将聚焦于当代宇宙学中最引人入胜的两大谜团：暗物质和暗能量。我们将梳理支持暗物质存在的动力学证据（如星系团的维里里定理的定性解释），并探讨暗能量如何驱动宇宙加速膨胀的观测发现。我们将讨论目前主要的暗能量模型（如宇宙学常数），着重于其对宇宙未来情景的预测，而不是复杂的场方程求解。 最后，本书将触及宇宙学的最新前沿，包括暴胀理论的基本思想、对“多重宇宙”概念的哲学与科学探讨，以及引力波天文学对时空结构的新认识。我们将回顾LIGO/Virgo探测器首次并合事件的意义，这更是一场关于时空涟漪的物理事件描述，而非其信号处理的数学技术。 本书的最终目标是激发读者对宇宙的敬畏之心，提供一套基于观测和基础物理学的、清晰的宇宙认知框架。它是一本关于“看”和“理解”宇宙的书，而不是一本关于“计算”宇宙的书。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

作为一名热爱户外运动、同时也对气象学和环境科学感兴趣的普通读者，《应用数学》这本书为我提供了一个全新的视角来理解我们所处的世界。书中关于微分方程在模拟自然现象中的应用，尤其是气象模型和流体力学的讲解，让我感到非常震撼。我一直对天气预报背后的原理感到好奇，而这本书详细介绍了如何利用偏微分方程来描述大气流动、温度分布等复杂过程，并展示了这些方程如何被数值计算所求解，从而生成我们看到的预报图。这让我对天气的复杂性和预测的难度有了更深的认识。此外，书中关于概率论和统计学在环境监测和数据分析中的应用，例如污染扩散模型的建立、生态系统数据的时间序列分析等，也让我能够更科学地理解和评估环境问题。我特别喜欢书中对随机过程在模拟自然随机性（如风速变化、降雨量波动）中的应用，这让我能够更全面地理解自然现象的变幻莫测。这本书的叙述方式非常吸引人，它将抽象的数学概念与我们熟悉的自然现象紧密联系起来，让我感受到了数学在描绘和理解自然界中的强大力量。

评分☆☆☆☆☆

作为一名人工智能领域的从业者，我一直致力于探索如何让机器更好地理解和模拟人类的智能。而《应用数学》这本书，无疑为我提供了宝贵的理论支撑和实用的技术方法。书中关于线性代数、微积分、概率论以及最优化理论的讲解，都是构建现代机器学习和深度学习算法的基石。我特别喜欢书中关于矩阵运算和向量空间的部分，它解释了如何用简洁高效的方式表示和处理高维数据，这对于我理解神经网络的内部机制至关重要。书中的梯度下降算法和反向传播算法的推导过程，让我对深度学习模型如何进行训练和优化有了更深入的认识。此外，书中关于概率图模型和贝叶斯统计的介绍，也为我理解更复杂的AI系统，如自然语言处理和计算机视觉中的隐马尔可夫模型、条件随机场等，提供了坚实的基础。我尤其对书中关于信息论在机器学习中的应用感到兴奋，它解释了熵、互信息等概念如何用于特征选择和模型评估，这让我能够更有效地设计和优化我的AI模型。这本书不仅仅是理论的堆砌，更是将抽象的数学概念与具体的AI应用场景紧密结合，为我的工作提供了源源不断的灵感和动力。

评分☆☆☆☆☆

《应用数学》这本书，对于我这样一名对数据科学领域有着浓厚兴趣但数学基础相对薄弱的学习者来说，无疑是一份极其宝贵的礼物。书中关于多元统计分析、非参数统计和模式识别的章节，为我打开了通往数据世界的大门。我一直对如何从海量数据中提取有价值的信息感到困惑，而这本书详细介绍了主成分分析、因子分析等降维技术，它们是如何帮助我们化繁为简，发现数据中的隐藏结构。书中的聚类分析和分类算法，如K-means、决策树等的讲解，也让我能够理解如何对数据进行分组和预测，这在客户细分、信用评分等领域有着广泛的应用。我特别喜欢书中关于贝叶斯方法在数据分析中的应用，它提供了一种更加灵活和直观的建模方式，能够让我们在不确定性中做出更明智的决策。这本书的数学讲解方式非常注重概念的理解，并且通过大量的图示和统计软件（如R语言）的应用示例，让我能够将抽象的数学理论转化为实际的数据分析操作。这本书的出现，极大地增强了我学习和应用数据科学的信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对经济学和金融学充满兴趣的业余爱好者，我一直在寻找一本能够帮助我理解这些领域背后数学原理的书籍，而《应用数学》恰好满足了我的需求。书中关于优化理论、博弈论和时间序列分析的章节，对我来说具有极大的启发意义。我一直对经济模型中的“最优选择”问题感到好奇，书中对线性规划和非线性规划的介绍，以及它们如何被用来解决资源分配、生产计划等经济问题，让我豁然开朗。博弈论的部分更是让我着迷，它揭示了在相互作用的环境下，个体如何做出最优决策，这与我们在日常生活中面临的许多商业竞争、合作等场景息息相关。作者通过生动的例子，比如囚徒困境，详细解释了纳什均衡的概念，这让我对市场行为有了更深刻的洞察。而时间序列分析则是我一直在努力掌握的技能，这本书对ARIMA模型、GARCH模型等经典模型的讲解，以及它们在金融市场预测中的应用，都让我受益匪浅。我特别喜欢书中对金融衍生品定价的介绍，虽然涉及到一些复杂的数学推导，但作者的讲解方式使得这些概念变得易于理解。这本书让我能够更深入地理解经济学和金融学理论的数学基础，从而对经济现象和市场波动有更精准的判断。

评分☆☆☆☆☆

这本《应用数学》对于任何一位对工程技术领域抱有热情的人来说，都绝对是不可或缺的宝藏。我是一名软件工程师，日常工作中经常会遇到需要处理大量数据、进行优化计算以及模拟复杂系统的情况。这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。作者在书中深入浅出地介绍了诸如傅里叶分析、数值方法、概率论与数理统计等一系列在现代工程领域中至关重要的数学工具。我尤其欣赏书中关于信号处理和数据分析的部分，它详细阐述了如何运用傅里叶变换来理解和处理时域和频域信号，这对于我理解音频处理、图像压缩等技术原理大有裨益。此外，书中关于微分方程的应用章节也让我大开眼界，它不仅解释了如何建立描述物理过程（如电路、机械振动）的数学模型，还展示了如何利用各种数值方法来求解这些方程，从而预测系统的行为。这些知识让我能够更自信地面对工作中遇到的各种复杂问题，并能从更根本的层面去思考和设计解决方案。作者的写作风格非常注重实践性，大量的案例分析和代码示例（虽然我没有直接运行，但概念的阐述非常清晰）让我能够将书中的理论知识与实际应用紧密联系起来。我感觉这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，引导我一步步掌握解决实际工程挑战的数学利器。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对现代控制理论和系统工程有着浓厚兴趣的业余爱好者，而《应用数学》这本书，为我提供了理解这些复杂领域所需的坚实数学基础。书中关于线性系统理论、状态空间表示以及拉普拉斯变换和Z变换的讲解，是我在学习过程中一直寻求的答案。我一直对自动驾驶系统、机器人控制等技术背后的数学原理感到好奇，这本书详细介绍了如何利用状态空间方程来描述和分析动态系统，这让我对系统的稳定性、可控性和可观测性有了清晰的认识。书中关于拉普拉斯变换和Z变换的应用，也让我理解了如何将复杂的微分方程和差分方程转化为代数方程，从而简化系统的分析和设计过程，这对于设计滤波器、控制器等至关重要。我尤其喜欢书中关于李雅普诺夫稳定性理论的介绍，它提供了一种系统分析稳定性而不必求解微分方程的方法，这对于理解复杂系统的行为非常有价值。这本书的数学讲解清晰易懂，配以大量控制系统领域的案例，让我能够将学到的数学知识直接应用于理解和分析实际的工程问题。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对理论物理领域充满好奇心的学生，《应用数学》这本书对我来说是一本里程碑式的读物。它将那些在我看来深不可测的数学概念，比如群论、张量分析和微分几何，以一种清晰且富有逻辑的方式展现在我面前。我一直对广义相对论和量子场论的数学框架感到着迷，而这本书的相应章节，如同一盏明灯，照亮了我前行的道路。它详细阐述了张量在描述时空曲率中的作用，以及群论在理解粒子对称性和守恒定律中的关键地位。这些概念的引入，让我能够开始理解那些构成现代物理学基石的数学语言。我尤其欣赏书中对群表示论的介绍，它解释了如何利用群的表示来研究对称性，这对于理解量子力学中的角动量理论、粒子物理中的对称性破缺等问题至关重要。此外，书中关于微分几何的讲解，也为我理解黎曼流形、联络等概念打下了基础，这些都是描述弯曲时空和引力的关键。这本书不仅仅是教授数学技巧，更重要的是培养了我用数学的视角去思考物理问题，让我能够更深刻地理解宇宙的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

我一直对计算机图形学领域充满热情，尤其关注那些能够创造出逼真视觉效果的数学原理。《应用数学》这本书，为我揭示了计算机图形学背后强大的数学支撑。书中关于向量、矩阵、几何变换的部分，让我深刻理解了三维空间中的物体如何被表示、旋转、缩放和投影。例如，书中对齐次坐标的讲解，让我明白了如何在二维或三维空间中统一处理平移、旋转、缩放等各种几何变换，这对于实现复杂的动画效果至关重要。我特别喜欢书中关于曲线和曲面建模的部分，它详细介绍了Bézier曲线、样条曲线等数学工具，这些工具是如何被用来创建平滑、自然的物体表面的，这直接影响到3D建模的质量。此外，书中关于光照模型和着色算法的数学原理，例如Phong光照模型、Blinn-Phong光照模型等的推导，让我对如何模拟光线与物体表面的交互作用有了更透彻的理解，从而能够创造出更具真实感的光影效果。这本书的数学讲解方式非常直观，常常配以生动的插图，使得复杂的几何概念变得易于理解和掌握。我感觉这本书为我打开了一扇新的大门，让我能够更深入地欣赏和创造美丽的数字世界。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是物理学爱好者的一场盛宴！作为一名对宇宙运行规律充满好奇的普通读者，我一直以来都对那些精妙的数学公式如何描述自然现象感到着迷。当我翻开《应用数学》时，我仿佛打开了一扇通往更深层次理解世界的大门。作者以一种令人惊叹的清晰度和循序渐进的方式，将那些原本看起来高不可攀的数学工具，比如微积分、线性代数，甚至是一些更抽象的概念，巧妙地融入了物理学的各个分支。我特别喜欢其中关于牛顿力学和经典电磁学的章节。不仅仅是列出公式，作者更着重于解释这些公式背后蕴含的物理意义，它们是如何从基本原理推导出来的，以及在解决实际问题时是如何被应用的。例如，在讲解拉格朗日力学时，作者并没有止步于繁复的数学推导，而是生动地描绘了如何利用对称性和守恒定律来简化复杂系统的分析，这种“事半功倍”的感觉让我对数学的力量有了全新的认识。书中的图示也非常关键，它们帮助我直观地理解了许多抽象的概念，比如场线的分布、能量的转移等等。我甚至可以想象，如果我是一名本科物理系的学生，这本书将是我学习过程中的得力助手，它提供的扎实基础和应用实例，绝对能让我事半功倍。读完之后，我感觉自己对物理学的许多概念都有了更深刻、更系统的理解，甚至能够开始思考一些更前沿的问题。

评分☆☆☆☆☆

《应用数学》这本书，对于我们这些在生命科学领域探索未知的研究人员来说，简直是雪中送炭。长期以来，我们常常面临着海量实验数据的处理和分析难题，而这些数据背后隐藏着揭示生命奥秘的关键信息。这本书提供的数学工具，正是我们研究所需的。书中关于统计学和数据分析的章节，我读来尤其感到亲切。从描述性统计到推断性统计，从假设检验到回归分析，作者都进行了细致入微的讲解，并配以生物医学领域的实际案例，例如基因表达数据的分析、临床试验结果的解读等，这让我能够立刻将学到的知识应用到我的研究项目中。我尤其欣赏书中关于机器学习在生物信息学中的应用部分，它介绍了如何利用支持向量机、随机森林等算法来预测蛋白质结构、识别疾病标志物等，这些前沿的技术为我们的研究开辟了新的思路。此外，书中关于微分方程在生物动力学模型中的应用，例如疾病传播模型的建立和分析，也让我对传染病的传播规律有了更直观的理解。这本书不仅仅是提供数学方法，更重要的是引导我们如何用数学的视角去思考生物问题，从而发现新的科学规律。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆