具体描述
《MBA数学预修教材》不像一般的数学教科书那样追求理论的完整性和逻辑推导的严密性，而是紧紧围绕MBA核心课程学习所需的数学知识点而展开，力求简明、易懂。每章后都附有习题和答案，可以更好地帮助读者理解基本概念和基本定理。
《MBA数学预修教材》主要用作MBA新生的数学预修教材，也可供其他MBA课程学习者自修基础数学知识。
未经出版者书面许可，不得以任何方式抄袭、复制或节录《MBA数学预修教材》中的任何部分。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
这本书的条理性是我最欣赏的一点。在阅读过程中，我能够清晰地感受到作者的逻辑脉络，每一个章节、每一个小节都像是精巧设计的拼图，环环相扣，最终构成一个完整的知识体系。对于学习者而言，这种清晰的结构至关重要，它能够帮助我们建立起系统性的认知，避免碎片化的学习。 让我印象深刻的是，书中在讲解每一个数学概念之前，都会先阐述这个概念在商科领域的重要性以及它解决的实际问题。例如，在引入线性代数的时候，作者并没有急于展示矩阵运算，而是先介绍了如何用线性方程组来模拟企业多个部门的成本构成，或者如何用矩阵来表示市场营销活动的投入产出关系。这种“先有鸡还是先有蛋”的巧妙处理，让我立刻理解了学习这些数学工具的驱动力，也让我更容易将抽象的数学概念与具体的商业应用联系起来。 书中对例题的选择也十分考究，每一个例题都设计得非常贴切，能够充分展示所学概念的用法，并且逐步增加难度，让学习者在实践中巩固知识。我特别喜欢书中提供的一些“思考题”，这些题目并非简单地套用公式，而是需要我们运用所学的知识，进行一定的分析和推理，这有效地提升了我的独立思考能力。 此外，书中的排版设计也非常舒适，字体大小适中，页面布局清晰，关键公式和定义都有醒目的标识，方便我随时查阅和回顾。相比于一些充斥着密密麻麻公式和文字的教材，这本书无疑提供了更加愉悦的学习体验。 我觉得这本书不仅仅是一本数学教材，更像是一位经验丰富的导师，它引导我一步步走进MBA数学的殿堂，让我不再感到畏惧，而是充满信心和好奇。对于我这样一名非数学专业背景的MBA学生来说，能够遇到这样一本既有深度又不失易懂的书，无疑是幸运的。
评分《MBA数学预修教材》是我在MBA备考阶段最得力的助手之一。我之前对数学一直没有什么特别的感觉，直到需要为MBA课程做准备，我才意识到数学在商科中的重要性。然而，传统的数学教材往往过于理论化，很难引起我的学习兴趣。这本书的出现，彻底改变了我的看法。 作者在讲解每一个概念时，都非常注重与商业实践的结合。例如，在介绍“概率论”时，他并没有仅仅停留在理论公式的推导上，而是通过分析不同投资策略的风险与回报，来展示概率思维在风险管理和投资决策中的实际应用。这种“学以致用”的教学方式，让我立刻感受到了数学的魅力。 书中对“线性回归”的讲解，尤其令我印象深刻。作者通过一个销售预测的案例，详细阐述了如何利用历史数据建立回归模型，并用以预测未来的销售业绩。他不仅清晰地解释了模型的建立过程，还重点强调了如何解读模型结果，并指出其中的潜在局限性。这让我对如何运用统计工具来支撑商业决策有了更深的理解。 这本书的另一个优点是其“循序渐进”的教学方法。作者从最基础的概念开始，一步步地引导我们理解更复杂的理论。每一个章节都设计得非常紧凑，内容充实但不冗杂。而且，书中的例题和习题都非常具有代表性，能够帮助我们巩固所学知识，并有效地提升解题能力。 我特别欣赏的是，书中并没有回避数学公式，而是将其以一种清晰易懂的方式呈现出来，并且会详细解释每一个公式的含义和用途。这让我能够克服对公式的恐惧，并学会如何灵活运用它们。 总的来说，《MBA数学预修教材》是一本非常出色的预修教材，它不仅帮助我打下了坚实的MBA数学基础，更重要的是，它让我看到了数学在解决商业问题中的巨大潜力。
评分在我接触《MBA数学预修教材》之前，我对MBA课程中的数学部分一直抱有某种程度的“敬畏感”。毕竟，我的本科背景并非是与数学紧密相关的专业，所以我总担心那些复杂的公式和模型会成为我学习的绊脚石。然而，这本书的出现，彻底改变了我对MBA数学的认知。 这本书最让我赞赏的一点是，它能够将抽象的数学概念巧妙地与实际的商业场景相结合。例如，在讲解“微积分”时，作者并没有简单地罗列导数和积分的公式，而是通过分析企业如何根据边际成本和边际收益来决定最优的生产产量，来生动地阐释这些概念在企业管理中的重要性。这种“应用导向”的讲解方式，让我能够迅速理解这些数学工具的价值和意义。 书中对“统计学”的介绍也同样出色。作者通过一个关于市场调研和客户满意度分析的案例，详细讲解了如何运用均值、方差、标准差等统计量来描述和分析数据，以及如何进行假设检验来验证商业假设。他清晰地展示了，统计学如何帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，并支持更明智的商业决策。 我特别欣赏的是，这本书的练习题设计得非常人性化。它们不仅能够帮助我巩固所学的数学知识，更重要的是，它们能够培养我运用数学思维去分析和解决商业问题的能力。例如，书中关于“线性回归”的练习，通过一个广告投入与销售额之间的关系分析，让我学会如何建立模型并解读其结果。 此外，这本书的语言风格非常平实易懂，即便是数学基础不太扎实的学生，也能够轻松理解。作者的讲解方式，如同一位经验丰富的朋友，耐心细致地引导我一步步走进MBA数学的世界。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本极其优秀的预修教材。它不仅帮助我打下了坚实的MBA数学基础，更重要的是，它让我对数学在商业分析和决策中的作用有了全新的认识，并增强了我学习的信心。
评分在我正式开始MBA课程之前，我曾尝试阅读过一些与MBA数学相关的书籍，但大多过于理论化，导致我难以找到学习的切入点，也让我对数学部分产生了一些担忧。然而，当我拿到《MBA数学预修教材》时，我发现我找到了我一直在寻找的“答案”。 这本书最吸引我的地方在于其“情境驱动”的学习模式。作者在讲解每一个数学概念时，都会先构建一个引人入胜的商业场景，然后通过引入相应的数学工具来解决这个场景中的问题。例如，在介绍“概率论”时，他没有直接抛出复杂的概率公式，而是通过分析不同投资策略的风险与回报，来展示概率思维在风险管理和投资决策中的实际应用。这种“学以致用”的教学方式，让我立刻感受到了数学的魅力。 书中对“线性代数”的讲解也让我印象深刻。作者通过一个供应链管理中的库存和需求预测案例，详细阐述了如何运用矩阵来表示和处理复杂的数据，以及如何通过矩阵运算来优化资源分配。他清晰地展示了，线性代数如何成为分析和解决许多商业问题的强大工具。 我特别欣赏的是，这本书的例题设计得非常贴合MBA的学习需求。它们不仅仅是检验对公式的掌握程度，更重要的是培养我们运用数学知识解决复杂商业问题的能力。而且，答案解析非常详细，能够帮助我理解解题思路，并从中学习到一些解题技巧。 此外，这本书的语言风格也非常平易近人，没有使用过多专业术语，即便是对于数学基础相对薄弱的学生，也能够轻松理解。作者仿佛是一位经验丰富的导师，循循善诱地引导着我们一步步深入MBA数学的世界。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本真正能够帮助我打下坚实MBA数学基础的书籍。它让我从对数学的恐惧转变为对数学的兴趣，我非常有信心能够应对MBA课程中后续的数学挑战。
评分《MBA数学预修教材》的出现，极大地缓解了我之前对MBA课程中数学部分的担忧。我一直认为，数学是商科的基石，但由于我本科的专业并非与数学紧密相关，所以对于即将开始的MBA学习，我多少有些忐忑。然而，这本书的质量远超我的预期。 书中对于统计学和计量经济学基础的讲解，可以说是“化繁为简”的典范。作者没有使用过于专业化的术语，而是用非常生活化的语言，结合生动形象的比喻，将这些看似复杂的概念解释得通俗易懂。例如，在讲解“回归分析”时，作者没有直接抛出复杂的数学模型，而是通过描述一个公司如何分析广告投入与销售额之间的关系，来逐步引导读者理解回归分析的原理和应用。这种循序渐进的教学方式，让我能够一步步地构建起自己的理解，而不是被动地接受信息。 书中提供的每一个案例都极具启发性，它们不仅仅是数学练习，更是对商业世界中实际问题的剖析。通过解决这些案例，我不仅巩固了数学知识，更重要的是，我开始学会如何运用数学工具来分析和解决商业问题。例如，在关于“假设检验”的部分，作者通过一个实际的营销活动效果评估案例，展示了如何运用统计学的方法来判断一个营销活动是否真正带来了预期的效果，这让我对统计学在商业决策中的作用有了更深刻的认识。 我特别欣赏的是，书中不仅教会了我“是什么”，更教会了我“怎么做”。每一个章节的末尾，都附有大量的练习题，这些练习题难度适中，并且答案解析非常详细，能够帮助我及时发现和纠正学习中的错误。而且，作者在解析中还会提示一些解题技巧和注意事项，这对于提高我的解题效率非常有帮助。 这本书的优点在于它非常注重培养学习者的“数学思维”，而不仅仅是记忆公式。它鼓励读者去理解数学概念背后的逻辑，并将其应用于实际场景。这对于我这样希望在MBA学习中有所突破的学生来说，是极其宝贵的。
评分我一直认为，对MBA课程中的数学部分感到畏惧是许多非数学背景学生的通病。我也不例外。在我正式踏入MBA学习之前，我曾尝试阅读过一些相关的书籍，但往往因为其枯燥的理论和晦涩的公式而难以坚持。直到我遇到了《MBA数学预修教材》，我才真正体会到，数学也可以如此有趣且贴近实际。 这本书最大的亮点在于其“情境化”的学习方式。作者在讲解每一个数学概念时，都会先构建一个生动的商业场景，然后通过引入数学工具来解决这个场景中的问题。例如，在讲解“矩阵”时，他并没有直接给出复杂的矩阵运算规则，而是通过描述一个大型连锁零售商如何管理其多区域、多品类的库存信息，来展示矩阵在数据管理和分析中的强大能力。这种方式让我立刻明白了学习这些数学工具的“目的性”，也让我更容易将抽象的数学知识与实际商业运作联系起来。 书中对“时间价值”概念的阐释，也是我非常喜欢的部分。作者通过一个现实的贷款计算案例，详细解释了复利、现值和终值的概念，并将其应用于投资回报分析和项目可行性评估。他清晰地展示了，即使是看似简单的数学计算，也能在商业决策中起到至关重要的作用。 我尤其赞赏的是，这本书的练习题设计得非常贴合MBA的学习需求。它们不仅仅是检验对公式的掌握程度，更重要的是培养我们运用数学知识解决复杂商业问题的能力。而且，答案解析非常详细，能够帮助我理解解题思路，并从中学习到一些解题技巧。 这本书的语言风格也非常平易近人，没有使用过多专业术语，即使是初次接触相关概念的学生，也能轻松理解。作者仿佛是一位经验丰富的导师，耐心细致地引导着我们一步步深入理解MBA数学的精髓。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本真正能够帮助我打下坚实MBA数学基础的书籍。它让我从对数学的恐惧转变为对数学的兴趣，我非常有信心能够应对MBA课程中后续的数学挑战。
评分在我开始MBA学习之前，我一直对数学部分感到一丝畏惧，毕竟我本科的专业与数学的关联度并不大。然而，《MBA数学预修教材》的出现，彻底打消了我的顾虑。这本书的写作风格极其引人入胜，它将原本可能枯燥的数学概念，转化成一个个生动有趣的商业案例。 作者在讲解“概率与统计”时，并没有仅仅停留在理论层面，而是通过分析市场营销活动的效果评估、产品缺陷的抽样检测等具体场景，来阐释这些数学工具的实用价值。这种“情景导入”的方式，让我能够瞬间理解这些概念为何对MBA学习如此重要，并激发了我深入学习的动力。 书中对“优化模型”的介绍，同样令人印象深刻。作者通过一个生产计划的制定过程，详细讲解了如何运用线性规划来解决资源分配问题，例如如何确定最优的产品生产比例以最大化利润。他不仅展示了模型的构建过程，还强调了在实际应用中需要考虑的各种约束条件，这使得我学到的知识更加贴近现实。 我特别欣赏的是，这本书的例题设计非常巧妙。它们不仅能够帮助我巩固所学的数学知识，更重要的是，它们能够培养我运用数学思维去分析和解决商业问题的能力。例如，书中关于“假设检验”的例题，通过一个产品质量改进的案例，让我学会如何科学地判断改进措施是否有效。 此外，这本书的语言非常通俗易懂，即便是对于数学基础相对薄弱的学生，也能够轻松理解。作者仿佛一位经验丰富的导师，循循善诱地引导着我们一步步深入MBA数学的世界。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本真正能够帮助我打下坚实MBA数学基础的书籍。它不仅让我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它让我看到了数学在分析和解决商业问题中的巨大潜力。
评分坦白说，在我接触《MBA数学预修教材》之前，我一直对MBA课程中的数学部分感到有些焦虑。作为一名非数学专业的学生，我担心那些抽象的公式和理论会成为我学习的障碍。但这本书的出现，完全颠覆了我的看法。 这本书最大的特色在于它能够将原本可能令人望而生畏的数学概念，通过生动形象的商业案例来讲解。例如，在介绍“概率论”时，作者并没有直接抛出复杂的概率公式，而是通过一个投资组合的风险评估案例，来展示如何运用概率思维来规避风险，并做出更明智的投资决策。这种“情境化”的讲解方式，让我立刻感受到了数学的实际应用价值。 书中对“时间价值”的阐释，也让我印象深刻。作者通过一个关于贷款利息计算的案例，详细解释了复利、现值和终值等概念，并将其应用于投资回报分析和项目可行性评估。他清晰地展示了，即使是看似简单的数学计算，也能在商业决策中起到至关重要的作用。 我特别欣赏的是，这本书的例题设计得非常精巧。它们不仅能够帮助我巩固所学的数学知识，更重要的是，它们能够培养我运用数学思维去分析和解决商业问题的能力。例如，书中关于“假设检验”的例题，通过一个市场营销活动效果的评估案例，让我学会如何科学地判断一个营销活动是否真正带来了预期的效果。 此外，这本书的语言非常通俗易懂，即便是对于数学基础相对薄弱的学生，也能够轻松理解。作者仿佛一位经验丰富的导师，循循善诱地引导着我们一步步深入MBA数学的世界。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本真正能够帮助我打下坚实MBA数学基础的书籍。它不仅让我克服了对数学的恐惧，更重要的是，它让我看到了数学在分析和解决商业问题中的巨大潜力。
评分阅读《MBA数学预修教材》的体验，我只能用“相见恨晚”来形容。在正式开始MBA课程之前，我花费了不少时间在图书馆和网上寻找能够帮助我预习数学的资料，但大多都过于理论化，或者难度系数太高，让我望而却步。直到我遇到这本书，我才找到了真正的“救星”。 这本书的独特之处在于它能够将抽象的数学概念与实际的商业场景完美地结合起来。比如，在讲解“概率与期望值”时，作者并没有止步于简单的抛硬币或掷骰子，而是将其延伸到投资组合的风险评估和收益分析，甚至是如何在不确定市场环境下制定最优定价策略。这种“商业化”的讲解方式，让我能够立刻感受到数学的价值，并激发了我深入学习的动力。 书中对“优化理论”的介绍，也让我印象深刻。作者通过一个生产制造企业如何最小化生产成本，或者一个物流公司如何规划最高效的配送路线的案例，清晰地阐释了线性规划和非线性规划的基本思想。他不仅展示了如何建立数学模型，更重要的是，他还说明了在实际应用中需要考虑的各种约束条件和实际因素，这使得我学到的知识更加贴近现实。 更让我惊喜的是，这本书并没有“一言堂”式的讲解，而是鼓励读者主动思考。在讲解一些关键概念时，作者会留下一些开放性的问题，引导我们去探索不同的解题思路。这种互动式的学习方式，让我在被动接受知识的同时，也能积极主动地参与到学习过程中。 而且，书中对数学符号和术语的运用也非常克制，即使是初学者也能轻松理解。当遇到一些必要的专业术语时，作者都会给出非常详细的解释和类比，确保我们不会因为术语的障碍而影响学习。 总而言之，《MBA数学预修教材》是一本非常出色的预习教材，它不仅帮助我巩固了MBA数学的基础知识，更重要的是，它让我对数学在商科领域的作用有了全新的认识。我非常确信，这本书将是我MBA学习旅程中一个宝贵的起点。
评分这本书真的让我眼前一亮，我之前对MBA数学一直抱有畏难情绪，总觉得那些高深的公式和理论遥不可及。然而，翻开《MBA数学预修教材》的那一刻，我的疑虑就被打消了。作者的讲解方式极其生动有趣，仿佛在娓娓道来一个引人入胜的故事，而不是枯燥的数学定理。他从最基础的概念入手，层层递进，每个概念的引入都伴随着贴近实际商业案例的解释，让我瞬间就明白了这些数学工具在MBA课程以及未来职业生涯中的实际应用价值。 比如，书中对于微积分中“导数”的解释，并非简单地抛出一个公式，而是通过描述企业在不同生产阶段的边际成本变化，来阐释导数如何帮助管理者理解最优生产点。这种“情景导入”的方式，不仅加深了我对概念的理解，更重要的是，它让我看到了数学的实用性，激发了我进一步学习的兴趣。 再比如，书中对概率论的讲解，也没有停留在抽象的概率计算上，而是将掷骰子、抽奖等简单模型，巧妙地与风险评估、投资决策等商业场景联系起来。他生动地描绘了在信息不完整的情况下，如何运用概率思维来做出更明智的选择，这对我来说是极具启发性的。 我特别欣赏的是，这本书并没有试图覆盖MBA数学的所有内容，而是精准地抓住了核心且最常被用到的概念。它更像是一个“引路人”，为我打下了坚实的基础，让我能够自信地迎接后续更深入的学习。书中的例子设计得也非常巧妙，既不失严谨性，又避免了过于复杂的计算，让我在理解概念的同时，也能轻松地掌握解决问题的思路。 整体而言，这本书的写作风格非常亲民，语言通俗易懂，即使是初次接触MBA数学的学习者，也能轻松驾驭。它没有使用大量晦涩难懂的专业术语，即便有，作者也会给出清晰的解释和类比。我强烈推荐这本书给所有即将踏入MBA学习之旅的朋友们，它绝对是你们不可或缺的“敲门砖”，能够有效地缓解你们对数学的焦虑感。
评分 评分 评分 评分 评分相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有