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發表於2025-01-11
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是一本普及型、入門級的書,對我這樣的外行還是很有啓發,感覺麵對大數據、AI、機器人、算法、機器學習、物聯網等新詞不會再怯場瞭。
評分是一本普及型、入門級的書,對我這樣的外行還是很有啓發,感覺麵對大數據、AI、機器人、算法、機器學習、物聯網等新詞不會再怯場瞭。
評分工作需要讀瞭這本書,邏輯基本清晰,不過大部分內容基本都是現在企業已經在做的,沒有太多前瞻性
評分用大數據和營銷模式為企業品牌賦能。供給麵和需求麵營銷做到平衡這個是一直弱化的地方,隻關注瞭需求,沒有在意供給。最後兩章值得一讀。
評分是一本普及型、入門級的書,對我這樣的外行還是很有啓發,感覺麵對大數據、AI、機器人、算法、機器學習、物聯網等新詞不會再怯場瞭。
高端訓
李奧貝納集團大數據品牌 首席顧問
大數據熱品牌創新中心 創辦人
商業總會品牌創新服務加速中心 品牌長
工作生涯隻做一件事,就是把“品牌”做好。
在奧美集團期間,幫助客戶打造有價值的品牌;在王品集團,則努力為企業創建自有品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,迴來後,擔任多傢企業首席顧問,緻力於將大數據預測科學導入品牌的經營。
在互聯網時代,品牌還有存在的價值嗎?
怎樣利用大數據纔能對品牌有利?
什麼樣的大數據營銷模式是對品牌再造有價值的?
在本書中,作者係統地迴答瞭這一問題。
大數據在如今的萬物互聯時代,有其不可估量的價值。同樣,在營銷領域,大數據營銷仍然是營銷,其核心依然是滿足消費者的需求。在營銷中,對消費者的重視和理解,找到消費者的痛點與需求,纔是營銷的根本工作。
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