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Foundations of Data Science

简体网页||繁体网页
Avrim Blum 作者
Cambridge University Press
译者
2020 出版日期
432 页数
0 价格
丛书系列
9781108485067 图书编码

Foundations of Data Science 在线电子书 图书标签: 机器学习  数据科学  统计学  数学  Data_Science  Data_Mining  Machine_Learning  Clustering   


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发表于2024-12-24


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Foundations of Data Science 在线电子书 图书描述

Description Contents Resources Courses About the Authors

This book provides an introduction to the mathematical and algorithmic foundations of data science, including machine learning, high-dimensional geometry, and analysis of large networks. Topics include the counterintuitive nature of data in high dimensions, important linear algebraic techniques such as singular value decomposition, the theory of random walks and Markov chains, the fundamentals of and important algorithms for machine learning, algorithms and analysis for clustering, probabilistic models for large networks, representation learning including topic modelling and non-negative matrix factorization, wavelets and compressed sensing. Important probabilistic techniques are developed including the law of large numbers, tail inequalities, analysis of random projections, generalization guarantees in machine learning, and moment methods for analysis of phase transitions in large random graphs. Additionally, important structural and complexity measures are discussed such as matrix norms and VC-dimension. This book is suitable for both undergraduate and graduate courses in the design and analysis of algorithms for data.

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