Python数据分析：活用Pandas库 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025
丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen）
Lander Analytics公司数据科学家，Software Carpentry和Data Carpentry的讲师和课程维护人员，DataCamp的课程讲师。目前他在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。
出版者:人民邮电出版社
作者:[美] 丹尼尔·陈
出品人:
页数:332
译者:武传海
出版时间:2020-2
价格:89.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115529114
丛书系列:
图书标签:
- Python
- 数据科学
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本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。
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讲得很系统，适合深入学习数据分析的人士！
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