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Python数据分析：活用Pandas库
☆☆☆☆☆
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[美] 丹尼尔·陈 作者
人民邮电出版社
武传海 译者
2020-2 出版日期
332 页数
89.00元 价格
平装
丛书系列
9787115529114 图书编码

Python数据分析：活用Pandas库 在线电子书 图书标签: Python  数据科学   

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发表于2024-12-24

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讲得很系统，适合深入学习数据分析的人士！

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Python数据分析：活用Pandas库 在线电子书 著者简介

丹尼尔·陈（Daniel Y. Chen）

Lander Analytics公司数据科学家，Software Carpentry和Data Carpentry的讲师和课程维护人员，DataCamp的课程讲师。目前他在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。

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Python数据分析：活用Pandas库 在线电子书 图书描述

本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术等。

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