深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

☆☆☆☆☆
简体网页||繁体网页

[瑞士]　翁贝托•米凯卢奇（Umberto Michelucci）作者

机械工业出版社

陶阳　邓红平译者

2019-9-21 出版日期

280 页数

89.00元价格

平装

智能系统与技术丛书丛书系列

9787111637103 图书编码

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书图书标签: 深度学习人工智能好书，值得一读计算机学习系列好书提升【自我】个人提升

喜欢深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书的读者还喜欢

下载链接在页面底部

下载链接1
下载链接2
下载链接3

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

发表于2025-04-03

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书 epub 下载 mobi 下载 pdf 下载 txt 下载 2025

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 下载 2025

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书用户评价

评分☆☆☆☆☆

大致翻阅了一下确实不错，可以看出作者确实有着深厚的功底，有非常深厚的实践经验，讲解也是深入浅出，墙裂推荐！也期待作者的下一本书

评分☆☆☆☆☆

书籍印刷的挺好，看着舒服，我这种喜欢纸质阅读的人很喜欢。书的内容很好，这几本都是喜欢的，看了一些，没看到内容错误，推荐。

评分☆☆☆☆☆

深度神经网络是机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。作者结合近年来神经网络的最新进展，从理论和实际应用出发，全面、系统地介绍了神经网络的基本模型、方法和技术，并将神经网络和实际应用有机地结合在一起。

评分☆☆☆☆☆

书籍印刷的挺好，看着舒服，我这种喜欢纸质阅读的人很喜欢。书的内容很好，这几本都是喜欢的，看了一些，没看到内容错误，推荐。

评分☆☆☆☆☆

书读完了，内容非常不错，给五星。前半部分内容浅显易懂，很适合入门，后半部分内容比较有深度，贴合实际的实战场景。

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书著者简介

翁贝托•米凯卢奇（Umberto Michelucci）

目前在瑞士领先的医疗保险公司从事创新和人工智能（AI）工作。他领导与人工智能、新技术、机器学习以及大学的研究合作相关的多项战略计划。此前，他曾担任多个大型医疗保健项目的数据科学家和首席建模师，并在编程和算法设计方面拥有丰富的实践经验。他管理过商务智能和数据仓库项目，使数据驱动的解决方案能够在复杂的生产环境中实施。最近，Umberto 对神经网络进行了广泛的研究，并应用深度学习来解决与保险、客户行为（如客户流失）和传感器科学相关的一些问题。他曾在意大利、美国和德国学习理论物理，并担任研究员，还在英国接受过高等教育。他经常在会议上发表科学成果，并在同行评审的期刊上发表研究论文。

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书图书目录

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书 pdf 下载 txt下载 epub 下载 mobi 在线电子书下载

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书图书描述

本书探讨深度学习中的高级主题，例如优化算法、超参数调整、Dropout和误差分析，并讨论如何解决在训练深度神经网络时遇到的典型问题。书中首先介绍单一神经元网络的激活函数（ReLu、sigmoid和Swish），然后介绍如何使用TensorFlow进行线性和逻辑回归，以及如何选择正确的代价函数，之后讨论具有多个层和神经元的更复杂的神经网络结构，并探讨权重的随机初始化问题。本书用一整章对神经网络误差分析进行全面概述，给出如何解决来自不同分布的方差、偏差、过拟合和数据集问题的例子。

本书还讨论在不使用任何Python库（NumPy除外）的情况下，如何从零开始完全实现逻辑回归，以便用诸如TensorFlow这样的库进行快速和有效的实验。本书包括每种方法的案例研究，以便将所有理论信息付诸实践。你还将学到Python代码的优化技巧（例如，使用NumPy对循环进行向量化）。

深度学习：基于案例理解深度神经网络在线电子书下载 mobi epub pdf txt 在线电子书下载

想要找书就要到图书目录大全

book.wenda123.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!