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具体描述
An illuminating dive into the latest science on our brain's remarkable learning abilities and the potential of the machines we program to imitate them
The human brain is an extraordinary machine. Its ability to process information and adapt to circumstances by reprogramming itself is unparalleled and it remains the best source of inspiration for recent developments in artificial intelligence. In How We Learn, Stanislas Dehaene decodes the brain's biological mechanisms, delving into the neuronal, synaptic, and molecular processes taking place. He explains why youth is such a sensitive period, during which brain plasticity is maximal, but assures us that our abilities continue into adulthood and that we can enhance our learning and memory at any age. We can all learn to learn by taking maximal advantage of the four pillars of the brain's learning algorithm: attention, active engagement, error feedback, and consolidation.
The exciting advancements in artificial intelligence of the last twenty years reveal just as much about our remarkable abilities as they do about the potential of machines. How We Learn finds the boundary of computer science, neurobiology, and cognitive psychology to explain how learning really works and how to make the best use of the brain's learning algorithms, in our schools and universities, as well as in everyday life.
作者简介
Stanislas Dehaene is a French psychologist and cognitive neuroscientist. He is currently heading the Cognitive NeuroImaging Unit within the NeuroSpin building of the Commissariat A l'Energie Atomique in Saclay near Paris, France's most advanced brain imaging center. He is also a professor at College de France in Paris, where he holds the newly created chair of Experimental Cognitive Psychology. In 2005, he was elected as the youngest member of the French Academy of Sciences.
Stanislas Dehaene's interests concern the brain mechanisms of specifically human cognitive functions such as language, calculation, and conscious reasoning. His research relies on a variety of experimental methods, including mental chronometry in normal subjects, cognitive analyses of brain-lesioned patients, and brain-imaging studies with positron emission tomography, functional magnetic resonance imaging, and high-density recordings of event-related potentials. Formal models of minimal neuronal networks are also devised and simulated in an attempt to throw some links between molecular, physiological, imaging, and behavioral data.
Stanislas Dehaene's main scientific contributions include the study of the organization of the cerebral system for number processing. Using converging evidence from PET, ERPs, fMRI, and brain lesions, Stanislas Dehaene demonstrated the central role played by a region of the intraparietal sulcus in understanding quantities and arithmetic (the "number sense"). He was also the first to demonstrate that subliminal presentations of words can yield detectable cortical activations in fMRI, and has used these data to support an original theory of conscious and nonconscious processing in the human brain. With neurologist Laurent Cohen, he studied the neural networks of reading and demonstrated the crucial role of the left occipito-temporal region in word recognition (the "visual word form area").
Stanislas Dehaene is the author of over 190 scientific publications in major international journals. He has received several international prizes including the McDonnell Centennial Fellowship, the Louis D prize of the French Academy of Sciences (with D. Lebihan), and the Heineken prize in Cognitive Science from the Royal Academy of the Netherlands. He has published an acclaimed book The number sense, which has been translated in eight languages, and is publishing a new book Reading in the brain, to appear in November 2009. He has also edited three books on brain imaging, consciousness, and brain evolution, and has authored two general-audience documentaries on the human brain.
目录信息
读后感
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用户评价
《How We Learn》是一本让我从根子上反思自己学习习惯的书。我一直以为自己是个勤奋的学习者，每天都会抽出大量时间阅读和练习，但书中关于“学习的效率”和“学习的质量”的讨论，让我开始质疑自己投入时间是否真的转化为有效的学习成果。作者以一种非常巧妙的方式，拆解了“学习”这个庞大的概念，将其分解为记忆、理解、应用、创造等多个层次。我常常会陷入“死记硬背”的陷阱，以为掌握了大量事实性知识就等同于学会了，但这本书让我意识到，真正的学习在于能够灵活运用所学知识，并在此基础上产生新的想法。书中的“间隔重复”和“主动回忆”等学习策略，并不是什么新鲜事物，但我之前从未真正理解它们背后的科学原理，也因此没有系统地去实践。读完这本书，我开始有意识地调整自己的学习方法，不再盲目地填充信息，而是更加注重理解的深度和知识的连接。例如，在阅读一篇文章后，我不再满足于看完，而是会尝试用自己的话复述关键内容，或者思考它与我已知知识的联系。这种“内化”的过程，让我感觉学习不再是表面的堆砌，而是内在的生长。这本书的价值在于，它提供了一种更高效、更可持续的学习路径，让我看到了提升学习质量的希望。
评分《How We Learn》是一本让我对“重复”这个词有了全新认识的书。我一直认为重复就是简单地一遍又一遍地练习，这往往会让我感到枯燥和厌倦。但这本书却向我展示了重复的精妙之处，以及如何通过“有意义的重复”来达到事半功倍的效果。作者以一种非常科学严谨的态度，解析了“间隔重复”和“主动回忆”等学习策略的原理。它让我明白，重复并不是机械的执行，而是有策略、有目的的“回顾”和“巩固”。我过去常常因为觉得掌握了某个知识点，就很少再去复习，导致知识很快遗忘。这本书的指导让我开始建立起一套系统的复习计划，并且更加注重在复习过程中对知识的“提取”和“运用”。这种“主动”的复习，让我感觉自己是在不断地加深对知识的理解，而不是简单地机械记忆。更重要的是，这本书让我意识到，学习是一个螺旋上升的过程，每一次重复都是在原有的基础上进行更深入的探索和巩固。这种“渐进式”的学习方式，让我对学习本身充满了耐心和信心。
评分读完《How We Learn》，我感觉自己对“学习”的定义被彻底颠覆了。我一直把学习看作是一件有明确目标、有固定流程的事情，比如为了考试而学习，或者为了获得某种技能而学习。然而，这本书却将学习描绘成一种更具探索性、更具艺术性的过程。作者通过大量生动的故事，展现了那些伟大的发现和创新，是如何源于对未知的好奇心和对问题的执着探寻。我尤其被书中关于“好奇心”的论述所打动。我常常因为缺乏明确的目标而感到迷茫，但这本书让我意识到，好奇心本身就是一种强大的驱动力，它能引导我们去发现那些我们从未想过会去探索的领域。书中的“试错”文化，也让我开始改变对失败的恐惧。我过去常常因为害怕犯错而不敢尝试新事物，但作者通过科学的研究证明，每一次失败都是一次宝贵的学习机会，它能帮助我们更深入地理解事物的本质。我开始鼓励自己走出舒适区，去尝试那些看起来遥不可及的目标，即使失败了，我也能从中获得宝贵的经验。这本书让我明白，学习的真正意义在于解放思想，勇于探索，并在这个过程中不断超越自我。
评分这本书的魅力在于，它将学习这个看似抽象的概念，变得触手可及，而且充满了人性化的光辉。我一直认为学习是一种孤独的旅程，但《How We Learn》向我展示了学习的社群性和互动性。作者通过对不同文化背景下学习模式的对比，揭示了环境对学习效率的巨大影响。我对此深有体会，因为我曾在不同的学习环境中经历过截然不同的感受。书中关于“合作学习”和“同伴指导”的章节，让我开始重新审视自己在团队学习中的角色。我以往更倾向于独立完成任务，害怕因他人的进度而拖慢整体进程，但作者的研究表明，积极的协作反而能激发更深层次的理解和更广阔的视野。书中的案例研究，从古代的师徒传承到现代的在线学习社区，都生动地描绘了学习如何在人与人之间的互动中得以传承和发展。我印象深刻的是，作者并没有简单地将“榜样”视为学习的终点，而是强调了从榜样身上汲取灵感，并在此基础上形成自己独特学习风格的重要性。这种“承上启下”的学习理念，让我感觉自己不再是被动接受知识的容器，而是主动创造和演进知识的参与者。这本书让我明白，学习从来都不是一个孤立的事件，它深深地根植于我们的社会连接之中，而这种连接，正是我们克服困难、实现突破的强大助力。
评分这本书的魅力在于，它将学习的“个性化”发挥到了极致。我一直以为学习的路径是固定的，每个人都应该遵循同样的学习方法和步骤。但《How We Learn》却向我展示了学习的无限可能性，以及每个人独特的学习风格。作者通过大量的案例研究，揭示了不同性格、不同背景的人，是如何找到最适合自己的学习方式的。我尤其对书中关于“学习者类型”的划分印象深刻。它让我意识到，我过去一直在用一种“一刀切”的方式去学习，而忽略了自身独特的学习偏好。这本书鼓励我勇敢地去尝试不同的学习方法，去探索最能激发我潜力的学习模式。我开始关注自己的“学习习惯”，分析自己在什么样的情况下学习效率最高，什么样的方法最能帮助我记住知识。这种“自我觉察”的过程，让我感觉自己不再是被动地被教育，而是成为了自己学习的主宰者。我开始根据自己的特点去设计我的学习计划，去选择最适合我的学习资源。这本书让我看到了学习的真正意义在于发现和发展自己的优势，并最终成为一个独立自主的学习者。
评分这本书的魅力在于，它不仅仅提供了学习的方法，更重要的是，它重塑了我对“知识”本身的看法。我一直认为知识是客观存在的，是一种需要被“获取”的东西。但《How We Learn》却向我展示了知识的主观性和动态性，以及知识在学习者头脑中的“建构”过程。作者通过对不同学科的学习者进行深入访谈，揭示了他们在学习过程中如何主动地去理解、去构建、去创造新的知识。我尤其对书中关于“隐性知识”的论述印象深刻。它让我意识到，我们掌握的知识，很多并非是显性表达的，而是深藏在我们日常的经验和直觉之中。这本书鼓励我更加关注那些“难以言喻”的知识，并尝试将其显性化。我开始尝试将我的经验和思考用文字记录下来，去梳理我的思路，去发现那些隐藏在表象之下的深刻理解。这个过程让我感觉自己不再是一个被动的知识接受者，而是知识的积极创造者。它让我明白，学习的最终目的，不仅仅是掌握已有的知识，更是为人类知识的积累贡献自己的力量。
评分《How We Learn》不仅仅是一本关于学习的书，更是一本关于成长的书。我一直以为学习的终点是掌握某种技能或知识，但这本书却将学习描绘成一个持续终生的过程，它贯穿于我们生命的每一个阶段。作者通过对不同年龄段人群的学习特点和需求进行分析，让我看到了学习的普适性和重要性。我尤其对书中关于“终身学习”的理念深感认同。在当今快速变化的社会，固步自封只会让我们被时代淘汰。这本书为我提供了一种积极应对挑战的心态和方法。我过去常常因为年龄的增长而感到学习的迟滞，认为大脑的接受能力会下降，但作者的研究表明，只要方法得当，任何人都能在任何年龄段保持高效的学习能力。书中关于“元认知”的讲解，更是让我意识到了自我反思和调整的重要性。我开始有意识地去分析自己的学习方式，识别其中的不足，并根据情况进行调整。我不再是那个被动接受知识的学生，而是成为了一个主动的学习者和管理者。这本书让我看到了学习的无限可能，也让我对自己的未来充满了信心。
评分《How We Learn》这本书，在我翻开它的那一刻，就仿佛打开了一扇通往未知世界的窗户。我一直对人类学习的本质充满好奇，究竟是什么驱动着我们不断获取新知，又是什么塑造了我们独特的能力？这本书并非简单地罗列学习技巧，而是深入探究了学习背后的心理、生理和社会机制。作者以一种引人入胜的方式，将复杂的科学研究转化为生动的故事和 relatable 的例子。从童年时期对世界的懵懂探索，到成年后职业生涯中的技能迭代，再到老年时期对知识的温故知新，作者将学习的轨迹贯穿了整个人生。我尤其欣赏书中对“错误”的解读，它不再是学习路上的绊脚石，而是理解和成长的催化剂。作者引用了大量神经科学和认知心理学的研究成果，但语言却异常清晰易懂，即便是没有相关背景知识的读者，也能轻松理解。书中关于“动机”和“毅力”的论述，更是让我醍醐灌顶。我常常会因为一时的困难而放弃，而这本书让我明白，内在的驱动力才是克服一切挑战的关键。它不仅提供了方法论，更重要的是，它重塑了我对学习本身的认知，让我看到了学习过程中那些常被忽略却至关重要的细节。我开始更加关注学习过程的体验，而不仅仅是结果，也更加珍视每一次尝试和每一次失败带来的宝贵经验。
评分这本书的魅力在于，它将学习这个看似枯燥的学科，变得生动有趣，而且充满了哲学意味。我一直认为学习是一种理性而严谨的活动，需要大量的逻辑推理和分析。但《How We Learn》却向我展示了学习中感性、直觉甚至情感的重要作用。作者通过对艺术、音乐、体育等领域的学习者进行访谈，揭示了不同领域学习的共性与个性。我尤其对书中关于“沉浸式学习”的论述印象深刻。它让我明白，有时候，全身心地投入到一项活动中，反而能带来更深刻的理解和更自然的掌握。我过去常常过于强调“目标导向”，反而忽略了学习过程本身的乐趣。这本书提醒我，学习不仅仅是为了达成某个结果，更是为了体验知识的魅力，感受探索的乐趣。书中的案例，从音乐家对乐谱的感悟，到运动员对动作的精准把握，都展现了在高度专注和投入状态下，学习者能够达到一种“心流”的境界。这种境界，不仅仅是知识的掌握，更是身心的统一。我开始尝试将这种“沉浸式”的学习理念融入到我的日常学习中，去感受知识带来的愉悦，去体会探索未知的兴奋。
评分《How We Learn》是一本让我开始重新审视“理解”这个概念的书。我一直以为只要能记住信息，并且能够清晰地复述出来，就代表着我已经理解了。但这本书却让我明白，真正的理解远不止于此。作者以一种非常精妙的方式，拆解了“理解”的构成要素，包括概念的内化、知识的迁移以及对事物之间关系的把握。我过去常常陷入“知识的碎片化”困境，虽然掌握了许多零散的信息，但却很难将它们有效地整合起来。这本书提供的“概念图”和“思维导图”等工具，让我看到了将零散知识系统化的可行性。我开始尝试用这些工具来梳理我所学的知识，将它们构建成一个有机的整体。这个过程不仅加深了我对知识的理解，也让我发现了知识之间意想不到的联系。更重要的是，这本书让我意识到，真正的理解是能够将所学知识应用到新的情境中，并解决实际问题的能力。我开始将学习的重心从“记忆”转向“应用”，去思考我所学的知识能够为我解决哪些问题，能够为我带来哪些新的视角。这本书让我看到了“深度学习”的曙光。
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