白話機器學習的數學 在線電子書 圖書標籤:
發表於2024-12-23
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純小白,看不懂,數學基礎太薄弱。
評分日本人寫的書真的通俗易懂
評分兩個文雅的女孩子討論,直接數學公式滿天飛,學習麯綫有點大哦
評分圖一樂的科普書,實話說沒啥用,認真研讀其他日係書籍會比這個更好。
評分信息量被對話稀釋瞭
立石賢吾
SmartNews公司的機器學習工程師。從日本佐賀大學畢業後曾就職於數傢開發公司,並於2014年入職LINE Fukuoka,在該公司於日本福岡市成立的數據分析和機器學習團隊中,負責利用機器學習開發推薦係統、文本分類等産品,並擔任團隊負責人。2019年入職SmartNews公司,擔任現職。
本書通過正在學習機器學習的程序員綾乃和她朋友美緒的對話,結閤迴歸和分類的具體問題,逐步講解瞭機器學習中實用的數學基礎知識。其中,重點講解瞭容易成為學習絆腳石的數學公式和符號。同時,還通過實際的Python 編程講解瞭數學公式的應用,進而加深讀者對相關數學知識的理解。
我对于数学的理解其实已经不算是小白级别了。毕竟在数学系辅修过所有的主干课程,机器学习初阶的小三门(微积分、线代、概统)都已经玩得不说滚瓜烂熟,也是刷题无数了。 但是作为机器学习领域的小白,数学小三门还并没有充分地学以致用过。所以多少并不是很能把知识嫁接过去—...
評分最近在思考如何把专业的东西用白话的方式讲给大众。发现难点有三个:1.要通俗;2.要保持原意,不能为了通俗而曲解;3.要保证白话后读者不会曲解。显然这本书都做到了,推荐。 整本书的内容篇幅其实不大,讲了机器学习的回归,分类,模型。对于不了解的人来说这是本很好的科普书...
評分最近在思考如何把专业的东西用白话的方式讲给大众。发现难点有三个:1.要通俗;2.要保持原意,不能为了通俗而曲解;3.要保证白话后读者不会曲解。显然这本书都做到了,推荐。 整本书的内容篇幅其实不大,讲了机器学习的回归,分类,模型。对于不了解的人来说这是本很好的科普书...
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評分我对于数学的理解其实已经不算是小白级别了。毕竟在数学系辅修过所有的主干课程,机器学习初阶的小三门(微积分、线代、概统)都已经玩得不说滚瓜烂熟,也是刷题无数了。 但是作为机器学习领域的小白,数学小三门还并没有充分地学以致用过。所以多少并不是很能把知识嫁接过去—...
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