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属性数据分析引论
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阿格雷斯特 作者
译者
2008-12 出版日期
318 页数
55.00元 价格
应用统计学丛书 丛书系列
9787040247510 图书编码

属性数据分析引论 在线电子书 图书标签: 数据分析  统计学  教材  经典  数据挖掘  数学  统计  概率论与数理统计   

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发表于2024-11-05

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属性数据分析引论 在线电子书 用户评价

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大四第一学期自己加的选修课

评分☆☆☆☆☆

经典理论的集大成，可惜经典理论都需要假设分布。

评分☆☆☆☆☆

系统讲述了广义线性模型的基本理论和模型在具体情境中的应用

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属性数据分析引论 在线电子书 著者简介

Distinguished Professor of Statistics, University of Florida

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属性数据分析引论 在线电子书 图书描述

《属性数据分析引论(第2版)》的起点较低，仅仅要求读者具有基础统计课程的知识，包括参数估计、假设检验、回归分析模型及方差分析模型。全书分为十一章，分别介绍了与属性数据有关的统计学基础知识，列联表的相关知识，广义线性模型理论，logistic回归模型的理论、应用及其推广，对数线性模型，配对数据模型，聚簇关联响应的建模，广义线性混合模型以及属性数据分析方法的发展史。

《属性数据分析引论(第2版)》内容详尽而不失精炼，整个体系力求完整而不失紧凑，语言深入浅出，通俗易懂。配备了大量经典案例，每章附有适量习题。这些习题编排精心，由浅人深，能够引导读者进一步凝练正文内容，锻炼解决实际问题的能力。《属性数据分析引论(第2版)》约有100个实际案例，同时附有每种统计方法的SAS及SPSS的实现过程。

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属性数据分析引论 在线电子书 读后感

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