会计信息系统开发实验教程

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页数:311
译者:
出版时间:2009-2
价格:33.00元
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isbn号码:9787302188773
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图书标签:
  • 会计信息系统
  • 会计
  • 信息系统
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具体描述

《会计信息系统开发实验教程》作为与《会计信息系统分析与设计》相配套的实验教程,主要介绍了软件开发工具PowcrBuilder的基本应用以及账务处理系统、工资管理系统、固定资产管理系统的开发实验案例指导。对于系统开发部分,《会计信息系统开发实验教程》力求从实验教学的目的出发, 分析与设计简单、实用的实验原型案例,并对相应的系统进行了功能分析、数据库设计、建立概念数据模型以及物理数据模型。然后,通过一系列的实验项目来对每一个功能模块进行分析、设计与开发。每一个实验均有明确的实验目的、开发过程的重点难点、实验内容以及实验步骤介绍,同时,埘实验案例中涉及的主要对象进行了说明, 展示了实验运行的主要效果。鉴于是实验原型案例,故案例模块中-有许多功能需要学生进一步完善,这也为学生进一步学习和思考提供了发挥想象的空间,因此,针对每一次实验均提出了实验思考。

《数字财税与智能化治理:会计信息系统的创新实践》 随着信息技术的飞速发展,会计信息系统(AIS)早已不再是简单的账簿记录工具,而是深度融合了大数据、人工智能、云计算等前沿科技,成为企业数字化转型和智能化治理的核心驱动力。本书旨在探讨会计信息系统在当代商业环境下的创新应用与发展趋势,为读者提供一个全面而深入的理解框架,勾勒出未来会计与财务管理的崭新图景。 一、会计信息系统的演进与核心价值再定义 本书首先将回溯会计信息系统从传统手工记账到电子化处理,再到如今高度集成化、智能化平台的演进历程。我们将深入分析信息技术如何重塑了会计数据的收集、处理、存储和报告流程,并着重阐述在数字化时代,AIS的核心价值如何从“记录与报告”升华为“驱动决策与优化治理”。新一代的AIS不再仅仅关注历史数据的准确性,更强调实时性的洞察、预测性分析以及自动化执行能力,从而为企业提供更为敏锐的商业触觉和更高效的管理手段。 二、智能化财务数据分析与决策支持 在智能化浪潮下,AIS的分析功能被推向了新的高度。本书将重点介绍如何利用大数据分析技术,挖掘财务数据背后的深层信息,例如: 行为分析与风险预警: 通过分析交易模式、用户行为等数据,识别潜在的舞弊行为、异常交易或合规风险,构建智能化的风险预警机制。 预测性财务建模: 结合历史数据、市场趋势和宏观经济指标,利用机器学习算法构建高精度的财务预测模型,为企业战略规划、预算编制提供可靠依据。 经营效率诊断: 通过对关键财务指标(如盈利能力、营运能力、偿债能力)进行多维度、深层次的分析,精准诊断企业经营中的薄弱环节,并提出改进建议。 成本管理与优化: 运用作业成本法、精益管理等理念,结合AIS的自动化数据采集能力,实现精细化成本核算,找出成本节约点,提升企业盈利能力。 三、人工智能在会计信息系统中的应用 人工智能(AI)正在以前所未有的方式改变着会计信息系统的运作模式。本书将聚焦AI在AIS中的具体应用场景: 智能自动化(RPA): 介绍如何运用机器人流程自动化(RPA)技术,实现重复性、规则性的财务任务自动化,如发票录入、凭证生成、数据核对等,从而解放人力,提高效率,降低错误率。 自然语言处理(NLP): 探讨NLP技术如何应用于合同审查、政策解读、财务报告的自动化生成与摘要,使复杂的文本信息得以快速、准确地转化为可用的财务数据。 机器学习在审计中的应用: 分析机器学习算法如何协助审计师进行大数据抽样、异常检测、模式识别,提升审计的效率和有效性,实现“全覆盖”审计的可能。 智能客服与知识问答: 介绍如何利用AI驱动的聊天机器人,为财务人员和业务人员提供实时的财务咨询、政策查询、系统操作指导,构建高效的知识服务体系。 四、区块链技术与会计信息系统的融合 区块链技术以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性,为会计信息系统带来了革命性的变革潜力。本书将深入剖析: 可信交易与审计: 区块链如何构建一个安全、透明、可信的交易记录平台,简化审计流程,降低审计成本,并提高审计的独立性。 供应链金融与应收账款融资: 探讨区块链如何实现供应链中的多方协作,优化应收账款管理,促进供应链金融的发展。 智能合约与自动化执行: 区块链上的智能合约如何实现合同条款的自动化执行,例如自动付款、自动触发交易等,减少人工干预,提高交易效率。 数字身份与合规性: 区块链如何为企业和个人提供安全的数字身份验证,增强合规性管理。 五、云计算与移动化在会计信息系统中的赋能 云计算的普及和移动技术的成熟,为会计信息系统的部署和应用提供了前所未有的灵活性和便捷性。本书将探讨: 云会计的优势: 分析云端部署在数据存储、计算能力、可扩展性、成本效益以及远程访问方面的优势。 移动财务管理: 介绍如何在移动设备上实现财务数据的录入、查询、审批等操作,提升财务工作的灵活性和响应速度。 数据安全与隐私保护: 在云计算环境下,如何确保财务数据的安全性和隐私性,以及相关的合规性要求。 六、未来展望:人机协同与可持续发展的财务生态 最后,本书将展望会计信息系统的未来发展趋势,强调人机协同的重要性,以及如何构建一个更加可持续、智能化的财务生态系统。我们将讨论: 财务人员角色的转变: 财务人员将从数据执行者转变为数据分析师、战略顾问和风险管理者,需要具备更强的数字化素养和跨领域知识。 人机协同的模式: AI将作为强大的助手,与财务人员协同工作,共同完成复杂的财务任务,提升整体效能。 绿色会计与可持续性信息披露: 探讨AIS如何支持企业在环境、社会和公司治理(ESG)方面的披露和管理,推动企业实现可持续发展。 开放式金融与生态系统集成: 随着API经济的发展,AIS将更加开放,与其他金融服务、业务系统进行深度集成,构建更加开放和互联互通的财务生态。 本书将通过理论分析、案例研究和趋势预测,帮助读者深入理解会计信息系统在数字化、智能化时代的价值与潜力,为财务从业人员、信息系统开发者以及对现代财务管理感兴趣的读者提供有价值的参考。

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读后感

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说实话,初次接触这本书时,我差点被它那种略显陈旧的排版劝退。字体偏小,段落之间的留白也比较少,阅读体验上,确实不如市面上那些设计精美的IT书籍那样“轻松愉快”。但读进去之后,我发现这种“朴素”反而成了一种优点。它把所有的精力都集中在了知识的密度上,没有多余的插图分散注意力。我特别欣赏作者在讲解数据库设计范式那一部分的处理方式。他没有简单地罗列1NF到BCNF的要求,而是通过一个贯穿全书的虚拟公司——“宏远贸易”——的业务场景,手把手地带着读者进行反规范化和反规范化的权衡取舍。特别是关于事务处理和并发控制那一节,作者用了一种非常形象的比喻,将锁机制比作交通管制,生动地解释了死锁的形成原因和检测算法,这比单纯看算法伪代码要直观得多。这本书的价值在于,它将抽象的计算机科学概念,紧密地锚定在了实际的会计业务需求上,让读者在构建系统的过程中,始终能意识到“为什么这么做”,而不是仅仅停留在“怎么做”的技术层面。

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坦率地说,这本书的难度曲线是陡峭的,对于刚接触信息系统领域的读者来说,初期可能会感到吃力。作者的叙事节奏非常快,很多基础概念只是稍作提及便直接跳跃到更深层次的应用和优化。举个例子,在讲解面向对象设计原则时,作者没有花时间解释什么是封装继承多态,而是直接将SOLID原则应用到会计模块的接口设计上,用实际代码片段来展示如何通过依赖倒置原则(DIP)来解耦业务逻辑与底层数据库访问层。这要求读者必须具备扎实的编程基础和一定的设计模式理解。然而,正是这种高起点,使得这本书的价值得以体现——它筛选出了那些真正有志于成为高级开发者的读者。它提供的知识深度,足以支撑读者在未来工作中解决那些非标准化的、复杂的、涉及多模块交互的系统难题。它不是为了迎合大众的“快餐式学习”,而是为那些追求精湛技艺的匠人准备的基石。

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这本书给我的感觉是,作者对“系统”二字的理解非常深刻,它不仅仅是软件的堆砌,更是一套管理思想的载体。我注意到书中花费了很大篇幅来讨论内部控制的设计与嵌入,这在很多纯技术的开发教程中是很少见的。作者强调,一个信息系统,如果不能从源头上保证数据的真实性和合规性,那么再先进的技术也毫无意义。例如,在讲解控制点的设置时,他区分了预防性控制、侦测性控制和纠正性控制,并且每一个控制点的引入都对应着一个具体的会计风险点。我记得一个关于审批流程自动化的章节,作者详细对比了基于角色的权限控制(RBAC)和基于属性的权限控制(ABAC)在处理复杂授权场景下的适用性,并最终给出了一个结合了流程引擎和工作流定义的混合模型建议。这种跨学科的视角,让这本书的深度远超同类教程,它培养的不是一个单纯的程序员,而是一个能理解业务、精通技术的系统架构师。

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这本书的结构编排,透露着一种极强的“工程化”思维。它不像有些教程那样把理论知识零散地分布在不同的章节,而是采用了一种类似项目开发的阶段性推进模式。从需求分析、系统规划,到详细设计、编码实现,再到测试与上线,每一步都有明确的产出物要求。我尤其喜欢它在“系统测试”部分的处理。作者没有停留在单元测试和集成测试的表面,而是详细介绍了如何设计针对**财务报表准确性**的回归测试用例,以及如何利用数据对比工具来验证系统迁移后的数据一致性。这种对项目生命周期全覆盖的叙述方式,极大地提升了这本书的实用价值。它更像是一本技术规范手册与实战经验的结合体。尽管语言风格偏向学术化,但其内在逻辑却无比贴合工程实践的严谨性要求,让人在阅读时,仿佛正在参与一个真实的系统开发项目,充满了挑战性但又收获颇丰。

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这本书的封面设计得非常朴实,黑白为主色调,字体工整,一看就是那种专注于内容的专业书籍。我本来还期望能看到一些现代感十足的图表或者软件界面的截图,但显然,作者更倾向于用文字和逻辑结构来构建知识体系。翻开内页,首先映入眼帘的是大量的理论阐述,每一个概念的引入都像是经过了精心打磨,逻辑链条非常严密。我记得有一章专门讲了数据流图(DFD)的构建过程,作者没有停留在简单的符号介绍,而是深入剖析了不同业务场景下如何准确、高效地绘制出能反映真实业务流程的DFD,甚至还提到了在敏捷开发环境下,DFD如何适应快速迭代的需求变化。这种对细节的执着,让人感觉作者在编写这本书时,是真正站在一个系统分析师的角度,而不是一个纯粹的理论研究者。阅读过程中,我发现书中的案例虽然看似简单,但其背后蕴含的业务逻辑却相当复杂,需要读者投入大量精力去梳理。对于初学者来说,这可能是一个不小的挑战,但对于有一定基础,希望深入理解信息系统核心机制的人来说,无疑是一份宝藏。它不是那种“快速上手”的速成手册,更像是一部需要沉下心来研读的教科书。

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