我们如何看见，又如何思考 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:[美]理查德·马斯兰

出品人:鹦鹉螺

页数:288

译者:顾金涛

出版时间:2021-8-3

价格:59.00元

装帧:假精装

isbn号码:9787521731507

丛书系列:

图书标签:

• 视觉认知
• 认知心理学
• 神经科学
• 大脑
• 感知
• 思维
• 意识
• 哲学
• 科普
• 科学

探寻人类心智的隐秘疆域 《意识的迷宫：认知、感知与自我的构建》 本书深入剖析了人类心智运作的复杂机制，带领读者走入一场关于“我们是谁”以及“我们如何体验世界”的深度探索之旅。它并非聚焦于视觉或思维的单一过程，而是着眼于一个更为宏大且相互交织的系统——意识的整体构建过程。 第一部分：感官的交响与世界的解码 我们习以为常的“看见”和“思考”，其实是建立在对外部世界持续不断的信息解码之上。本部分将详细解析感官信息如何被转化为可理解的认知表征。 第一章：超越感官输入：感觉的重建工程 本章探讨感官接收器（如眼睛、耳朵、皮肤）向大脑传输的原始数据，并非直接等同于我们所感知的现实。大脑扮演着一个主动的“重建者”角色。我们将审视知觉的建构性本质，解释错觉如何揭示大脑的预测机制，以及在信息缺失或模糊的情况下，心智如何通过填充、推断和假设来完成对世界的完整描绘。重点分析了“自下而上”（自数据驱动）和“自上而下”（自经验和期望驱动）信息处理的动态交互。 第二章：时间的织物：记忆、预期与当下体验 心智的运作从来不是静止的“此刻”。我们对“现在”的理解，深刻地嵌入了对过去经验的回溯和对未来可能性的预设之中。本章深入探讨时间感知的神经基础，分析工作记忆如何支撑连续的思维流，以及情节记忆（Episodic Memory）如何塑造我们的身份连续性。我们将讨论“预期编码”（Predictive Coding）理论如何解释我们如何不断地根据预期调整当前体验，从而揭示思考过程的前瞻性而非仅仅是反应性。 第三章：具身认知：身体在思维中的角色 现代认知科学越来越强调身体（Embodiment）在思维形成中的核心作用。本章挑战了心智是纯粹抽象计算的传统观点，转而探讨身体的姿态、动作和内部状态（如饥饿、疲惫）如何直接影响我们的决策、情感判断和概念理解。例如，身体的运动限制如何影响我们对空间和因果关系的理解。这里，感知不再是独立于行动的输入，而是行动的准备状态。 第二部分：认知的底层架构：决策、偏差与心智的捷径 思考的过程充满了效率的追求，这导致了认知上的一系列“捷径”——启发式和偏见。本部分旨在揭示驱动我们日常判断的隐性算法。 第四章：启发式：效率背后的认知代价 人类的决策能力在面对复杂性时表现出惊人的局限性。本章系统梳理了影响判断的几种关键启发式（如可得性、代表性、锚定效应）。我们不仅描述这些捷径如何帮助我们快速做出判断，更深入分析了它们在社会互动、风险评估和资源分配中产生的系统性偏差。这部分着重于解析：当我们依赖直觉时，思考的结构是如何被“简化”的。 第五章：注意力控制的疆界：选择性过滤与信息饱和 在信息爆炸的环境下，注意力成为最宝贵的资源。本章详细考察了注意力分配的机制，包括如何主动选择关注点（选择性注意）以及如何被突发事件（如响声）被动捕获（警觉反应）。我们将探讨“看不见”的现象（如非注意盲视）如何证明，我们所“看见”的只是大脑决定展示给我们的信息子集。思考的质量，在很大程度上取决于注意力这个资源分配阀门的精准度。 第六章：情绪的理性：情感在认知地图中的定位 传统上，情绪常被视为与理性思考相对立的力量。然而，当代研究表明，情感是信息处理不可或缺的一部分。本章探究情感如何作为一种高效的价值标记系统，引导我们快速评估情境的相对重要性。我们将分析那些看似“非理性”的情绪驱动行为，如何从更深层次的生存和目标导向的视角来看，是高度优化的思考策略。 第三部分：构建“我”：心智的内省与社会性投射 “思考”的最高体现，往往指向对自我的反思和对他人的理解。本部分关注高级认知功能，特别是自我意识和心智理论的形成。 第七章：心智理论：理解他人的“在想什么” 人类社会性的核心在于我们能推断他人的信念、意图和欲望，这被称为心智理论（Theory of Mind, ToM）。本章细致描述了ToM的发展轨迹及其神经基础，分析了我们如何利用自己的认知框架去模拟他人的内在世界。这种能力不仅仅是同理心的基础，更是复杂社会合作与冲突管理的关键。它揭示了思考活动如何从内部世界扩展到外部的互动空间。 第八章：叙事自我：身份的持续性编织 我们对自我的认识，很大程度上是一个不断被重写和整合的个人故事。本章探讨“叙事自我”（Narrative Self）的概念，分析大脑如何整合分散的经验、情感和目标，构建一个连贯、一致的“我”的剧本。我们将考察这种叙事构建在应对创伤、适应变化和维护心理健康中的作用，认识到思考不仅仅是处理信息，更是在创造意义。 第九章：心智的边界：内省的局限与开放性 最后，本书将审视我们对自身思考过程的洞察能力。我们真的能完全了解自己做决定的原因吗？本章批判性地考察了内省报告的可靠性，讨论了无意识过程对显性意识的巨大影响。通过理解心智的“盲区”，我们才能更谦逊地对待自己认知能力的边界，并为更深入的自我理解敞开大门。这为所有关于人类心智的研究画上了一个反思性的句号。 --- 《意识的迷宫》 旨在为任何对认知科学、心理学和哲学交叉领域感兴趣的读者提供一个扎实而引人入胜的框架。它要求读者放弃对简单答案的渴望，转而拥抱心智运作的复杂性、矛盾性和令人惊叹的适应性。本书力求以严谨的学术基础，结合生动的案例和富有洞察力的论证，揭示我们如何从纯粹的物理过程，跃升为能够反思自身的复杂存在。

评分☆☆☆☆☆

美国绘本作者布兰登·文策尔的作品《他们都看见了一只猫》曾经获得过2017年的凯迪克银奖，讲的是一只满世界溜达的小猫在别的生物眼中的模样，文字不多，但是图画非常惊艳，原来世间万物看到的影像在不同的眼睛中呈现的是不同的画面。 比如，狗的眼中看到的猫却猥琐又瘦骨嶙峋，...  

评分☆☆☆☆☆

你找到了徐锦江老师了吗？他在第三行左数第二的位置。 经常会有人说自己“脸盲”，很多时候明明和一个人说了很久的话，可是转天面对一群人，依然不能认出其中哪个人和自己交谈过。 而另一部分则是“过目不忘”的天赋选手。他们能快速的分辨出同卵双胞胎的差异，或者在如上图那...  

评分☆☆☆☆☆

《我们如何看见，又如何思考》是一本非常专业的科学读物，来自哈佛大学的教授理查德•马斯兰带领读者认识从人眼到神经网络的过程，探究思维学习以及脑科学的未解之谜。 作者理查德•马斯兰，25岁时就成了一名神经科学家，现任哈佛大学医学院的特聘教授，发表专业论文百余篇...

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作为一个对认知很感兴趣的人，我曾经蹭过一堂介绍机器学习和人工智能的公开课。课上主讲人讲到人工智能和计算机视觉的时候说，计算机其实在寻找食物的数学表达式。比如，计算机如何在看到一只猫的时候知道这是一只猫呢？ 主讲人说，计算机以建模的方式来模拟人脑枕叶的运作方式...  

评分☆☆☆☆☆

眼睛作为一个视觉接受器官在人体中所占据的位置其实我们并不清楚，我们只知道每天一睁眼就会看到五彩斑斓的世界，就会看到自己喜欢的和不喜欢的各种事物，但是这种喜欢与不喜欢的认知又是如何通过眼睛的接收来反馈给大脑的呢？ 在看本书之前我从未想过，眼睛对于我们意味着什么...  

评分☆☆☆☆☆

从文学性的角度来看，这本书的语言风格简直是酣畅淋漓，充满了古典的韵律感和现代的思辨锋芒。它不像那些干巴巴的理论书籍，而是充满了生命力和画面感。我常常被某些段落的措辞所吸引，不得不停下来，反复咀嚼那些词语的排列组合，仿佛在品鉴一首精心谱写的交响乐。作者似乎对语言的力量有着近乎痴迷的敬畏，他懂得如何运用隐喻和排比，将原本深奥的认知机制描绘得栩栩如生，甚至带着一丝诗意的忧郁。例如，他对记忆的脆弱性与主观性进行的论述，所采用的比喻，就让我联想到黄昏时分，一切景物都在光影中变得模糊不清，真实与虚构的边界彻底消融。这种对文字美学的执着，使得这本书即使被放在书架上，也散发着一种经久不衰的魅力，它不仅滋养了我的理性思维，也极大地愉悦了我的审美情趣，让我确信，最深刻的思考，往往需要最优雅的表达作为载体。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排体现了一种高超的智慧，它遵循着一种由表及里，由外及内的探索路径。起初，它像是从宏大的社会现象入手，观察人们在群体中如何形成共识或分裂，但随着阅读的深入，笔锋逐渐收紧，最终聚焦于个体内部最微观的神经回路和潜意识的驱动力。这种层层递进的叙事策略，极大地增强了理论的说服力，因为它不仅告诉我们“是什么”，更深入地探究了“为什么会这样”。我尤其赞赏作者在引用跨学科研究成果时的那种信手拈来，既有对前沿科学的尊重，又不会让读者感到被学术术语所淹没。它成功地搭建了一座桥梁，连接了最硬核的科学观察与最柔软的人类情感体验。总而言之，这本书的价值在于，它不只是提供了一套新的“看”世界的方法论，它实际上是提供了一种重塑“自我”与“世界”连接方式的蓝图，读完后，我感觉自己被赋予了一种更清晰、更负责任的观察世界的能力，这种提升是任何单一学科的书籍都无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的开篇犹如清晨的薄雾，带着一丝丝的迷离和引人入胜的神秘感，一下子就把我拉进了一个充满哲学思辨的广阔天地。作者的笔触细腻而富有张力，仿佛一位技艺高超的画家，用文字勾勒出人类心智运作的复杂纹理。我尤其欣赏他对“看见”这个日常行为的重新解构，它不再仅仅是光线进入眼睛的物理过程，而是一场深刻的内在建构。那种关于感知如何被经验、记忆和期望所塑造的探讨，让我开始反思自己日常生活中习以为常的“所见”。书中对于不同文化背景下人们视觉经验差异的比较分析，更是令人拍案叫绝，它揭示了我们眼中世界的非普适性，提醒着我们，我们所信赖的“客观现实”其实是多么主观和易碎的构建。阅读的过程，与其说是获取知识，不如说是一场自我审视的旅程，每一次翻页都像推开了一扇通往更深层意识的门，让人心潮澎湃，迫不及待想知道门后究竟隐藏着什么新的认知景观。这种对基础认知的颠覆性挑战，是这本书最引人入胜的魅力所在，它让人读完后，看世界的眼神都发生了一些微妙却深刻的转变。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得极其精妙，行文如同一条蜿蜒的河流，时而平静舒缓，娓娓道来，时而又汇聚成激流险滩，抛出令人措手不及的深刻见解。我发现作者在处理复杂的认知科学和现象学概念时，展现出了令人称奇的清晰度，完全没有一般学术著作那种拒人于千里之外的刻板。举例来说，书中对“心像”与“实际经验”之间张力的剖析，简直是教科书级别的阐释，他通过一系列精巧的思辨实验，将抽象的哲学命题转化为可以被读者清晰“感受”到的思维画面。我特别喜欢作者在关键论点后留出的“空白”，那些留白不是内容的缺失，而是邀请读者参与到这场思考的盛宴中，让我们的头脑自动填补空白，构建自己的理解模型。这种互动式的阅读体验，让我感觉自己不是被动接受信息，而是与作者并肩探索未知的思想疆域。对于任何渴望突破思维定势，寻求更具穿透力洞察力的读者而言，这本书无疑是一剂强效的“清醒剂”，它让那些习惯于走捷径的大脑重新开始审慎地行走。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最直接的影响，是它彻底动摇了我对“确定性”的盲目信任。在如今这个信息爆炸、观点林立的时代，人们往往追求快速的结论和明确的答案，而这本书却反其道而行之，它赞美了不确定性，揭示了我们所有“确定”的根基是多么脆弱和依赖上下文。作者巧妙地穿梭于神经科学的发现与笛卡尔式的怀疑之间，构建了一个既脚踏实地又充满想象力的思想框架。我特别欣赏其中关于“信念固化”的分析，它非常尖锐地指出了我们如何为了维护既有的认知舒适区，而系统性地过滤掉那些与我们既有世界观相悖的信息。读完后，我发现自己开始更愿意去倾听那些与我意见相左的声音，不是因为我赞同他们，而是因为我开始享受这种认知冲突带来的思维拓展。这本书没有提供廉价的安慰，而是提供了一把精密的解剖刀，帮助我们剖开那些自我构建的牢笼，鼓励我们勇敢地生活在那个充满灰色地带的真实世界里。

评分☆☆☆☆☆

1. 视网膜的功能和构造非常精巧，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化工作传输给大脑。2. 大脑对识别人脸有一套特殊的功夫，视觉皮质中的面部斑块，对脸的图像响应非常积极。3. 感觉系统的神经连接具有很强的可塑性，不仅能让大脑从损伤中修复，还能把资源分配给最重要的任务。4. 人工智能向人脑的学习，人类对自身的探索，还将任重而道远。

评分☆☆☆☆☆

本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物，作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是，视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像，将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上，然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度，并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是，这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起，故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。

评分☆☆☆☆☆

人工智能向人脑的学习，我们人类对自身的探索，还将任重而道远。

评分☆☆☆☆☆

本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物，作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是，视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像，将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上，然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度，并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是，这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起，故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。

评分☆☆☆☆☆

得到听书 从人群中识别出熟人这个问题，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化传输给大脑，视网膜的功能和构造远比我们想象的要复杂精巧得多。 而后，这些视觉信号到达大脑的视觉皮质，我们发现，大脑颞叶区域，有一些特别的面部斑块对脸的参数，响应非常积极。科学家们通过观察猴子的手部斑块转化成面部斑块的实验，我们了解到，神经连接的可塑性。 最后，有一个违反直觉的知识是，我们的大脑的运行速度其实很慢。大脑里的神经元和它们之间的突触的运行速度，只有现代计算机的百万分之一。然而，大脑却可以在许多感知任务上打败计算机。