我們如何看見，又如何思考 在線電子書 圖書標籤:  

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人工智能嚮人腦的學習，我們人類對自身的探索，還將任重而道遠。

赫布法則的影響非常深遠

得到聽書 從人群中識彆齣熟人這個問題，視覺圖像信息主要是經過視網膜的壓縮、分解和強化傳輸給大腦，視網膜的功能和構造遠比我們想象的要復雜精巧得多。 而後，這些視覺信號到達大腦的視覺皮質，我們發現，大腦顳葉區域，有一些特彆的麵部斑塊對臉的參數，響應非常積極。科學傢們通過觀察猴子的手部斑塊轉化成麵部斑塊的實驗，我們瞭解到，神經連接的可塑性。 最後，有一個違反直覺的知識是，我們的大腦的運行速度其實很慢。大腦裏的神經元和它們之間的突觸的運行速度，隻有現代計算機的百萬分之一。然而，大腦卻可以在許多感知任務上打敗計算機。

得到聽書聽的，但是我覺得就夠瞭，非專業人員，就做個大概瞭解。

得到APP每天聽本書分享：對於如何在幾百毫秒，從人群中識彆齣熟人這個問題，我們瞭解瞭，視覺圖像信息主要是經過視網膜的壓縮、分解和強化傳輸給大腦，視網膜的功能和構造遠比我們想象的要復雜精巧得多。最後，作為腦科學研究專傢，作者在書中提到：有一個違反直覺的知識是，我們的大腦的運行速度其實很慢。大腦裏的神經元和它們之間的突觸的運行速度，隻有現代計算機的百萬分之一。然而，大腦卻可以在許多感知任務上打敗計算機。大腦當中存在許多謎團，但是最重要的一點是，大腦並不是一颱有著固定連接的通信機器，而是有一群由神經元交聯而成的，具有可塑性的神經網絡組成。

你是如何在茫茫人海一眼发现自己的红颜知己？你是怎样在万千人群立刻就找到自己的孩子？这些我们每天习以为常都轻松处理并解决的问题，人类是如何做到的呢？ 就是所谓的对象识别问题，哈佛大学医学院特聘教授、眼科学家及脑神经科学家理查德·马斯兰在本书中试图解释人类如何透...  

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