经济学的数学工具

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出版者:
作者:特金顿
出品人:
页数:263
译者:
出版时间:2009-2
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787040256161
丛书系列:
图书标签:
  • 经济学
  • 教材
  • K
  • 经济学
  • 数学
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具体描述

《经济学的数学工具》提供了理解中级水平和高级水平所需要数学工具的基本框架,全书包括三部分内容:第一部分,矩阵代数和线性经济模型,包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵;第二部分,多元函数和最优化,包括多元函数、最优化和最优化问题中的比较静态分析等内容;第三部分,动态分析,包括积分、微分方程、差分方程和动态最优化。

当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和高级水平的经济学必须掌握相应的数学工具。《经济学的数学工具》有三个特点:内容系统全面且篇幅适中;强调数学在经济学中的应用;便于自学。

《经济学的数学工具》尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。

为了更好地服务教学,《经济学的数学工具》译者专门编写了与《经济学的数学工具》相配套的电子教案,免费赠送教师。详情请看书后的“教学支持说明”或向高等教育出版社驻当地教学服务部联系。

《经济学的数学工具》是一本旨在为读者提供经济学研究中必备的数学基础知识的著作。本书并非系统性地梳理经济学理论,而是着重于解析那些贯穿于微观经济学、宏观经济学、计量经济学等各个分支中的核心数学方法和概念。 本书内容涵盖了经济学研究中常用的数学工具,包括但不限于: 第一部分:基础数学与函数 集合论与逻辑: 介绍集合的基本运算、集合关系,以及逻辑推理的基本原则,为构建严谨的经济学模型奠定基础。 函数与关系: 深入探讨多元函数、复合函数、隐函数等概念,以及函数在经济学中的应用,如效用函数、生产函数、成本函数等。特别会解析函数的性质,如单调性、凸凹性,以及它们在刻画经济现象时的意义。 方程与不等式: 讲解线性方程组、非线性方程组的求解方法,以及不等式在约束优化问题中的作用。 第二部分:微积分在经济学中的应用 导数与微分: 详细阐述一阶导数、二阶导数以及全微分的概念,并重点分析其在经济学中的经济学含义,例如边际效用、边际产量、边际成本等。还会介绍导数的几何意义,如斜率在供给曲线、需求曲线上的解释。 优化问题: 这是本书的重头戏之一。将详细讲解如何利用导数进行函数的最优化,包括无约束优化和约束优化。无约束优化部分会介绍如何求解函数的极大值和极小值,并将其应用于企业利润最大化、消费者效用最大化等问题。约束优化部分则会重点介绍拉格朗日乘数法,并将其广泛应用于带有预算约束的消费者选择、资源配置等经典经济学模型。 积分与微分方程: 介绍定积分和不定积分的概念,并展示它们在累积量计算中的应用,例如总成本、总收益的计算。同时,还会涉及基础的微分方程,用于描述经济变量随时间变化的动态过程。 第三部分:线性代数在经济学中的应用 向量与矩阵: 介绍向量的基本运算、线性组合、线性无关等概念,以及矩阵的定义、运算(加法、乘法、转置、逆矩阵)等。 线性方程组的求解: 重点讲解使用矩阵方法(如高斯消元法、克莱默法则)求解线性方程组,这对于处理具有多个相互作用变量的经济模型至关重要。 二次型与特征值/特征向量: 介绍二次型的概念及其在经济学中的应用,如分析多元函数的极值。特征值和特征向量的引入,则为理解动态系统的稳定性、主成分分析等高级经济学工具打下基础。 第四部分:概率论与数理统计初步 概率基础: 介绍概率的基本概念、条件概率、独立性等,为理解随机性经济变量和进行统计推断做好准备。 随机变量与分布: 讲解离散型和连续型随机变量,以及常见的概率分布(如正态分布、泊松分布),这些是计量经济学模型的基础。 期望与方差: 介绍随机变量的期望和方差,以及它们在经济学中衡量平均水平和风险程度的应用。 统计推断入门: 简要介绍参数估计和假设检验的基本思想,为理解计量经济学中的数据分析提供初步认识。 本书的编写风格力求清晰易懂,避免使用过于深奥的数学术语,而是侧重于解释数学概念与经济学问题的内在联系。每一章节都会配以丰富的经济学实例,通过具体的例子来阐释抽象的数学工具如何被应用于分析和解决实际的经济问题。从供需均衡的求解,到消费者和生产者行为的建模,再到宏观经济模型中的变量关系分析,本书都将展示数学工具的强大力量。 本书的目标读者包括经济学专业的本科生、研究生,以及对经济学理论感兴趣的社会大众。对于希望深入理解经济学模型、进行定量分析的研究者和从业者来说,本书将是一本不可或缺的参考资料。通过学习本书,读者将能够更自信地阅读和理解经济学文献,掌握构建和分析经济学模型的能力,从而在经济学领域取得更深入的成就。

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读后感

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用户评价

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这本书的排版和结构设计也体现了作者对细节的极致追求。每一个定理、推论旁都有详尽的脚注和补充说明,这些“副线”内容虽然不直接推动主线叙事,但却提供了理解理论深度的关键线索,它们如同隐藏的地图,指引着那些愿意探索额外知识的读者。我发现自己常常被这些细微的注释所吸引,它们往往引向更前沿的研究或者历史上的争论焦点,极大地拓宽了我的知识边界。作者的语言风格是严谨而又不失学者的风范,它不像某些学术著作那样刻板生硬,而是流淌着一种对知识本身的敬畏感。通读全书,我感受到了一种结构性的美感,所有的论证都像精密的齿轮一样咬合在一起,形成一个几乎无懈可击的知识体系。这本书不仅仅是知识的传递,更是一次关于如何进行严谨学术思考的深度体验,它教会了我如何提问,以及如何用最有效的方式去寻找答案。

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这本书的叙事节奏感极其独特,仿佛作者在精心编排一场宏大的交响乐。开篇的铺陈或许显得有些缓慢,但这种克制为后续的爆发力做了完美的蓄力。随着章节的推进,论证的密度和复杂性呈指数级增长,每一个新概念的引入都像是乐章中一个高亢的音符,精准地嵌入到既有的结构中,非但没有破坏平衡,反而增强了整体的和谐感。我特别喜欢作者处理那些交叉学科概念的方式,他们似乎有一种魔力,能够将看似无关的领域联系起来,展示出经济学理论的普适性与内在的统一美。对于那些习惯了线性阅读的读者来说,可能需要适应这种跳跃性和内在的逻辑跳跃。但我认为,正是这种非线性的构建,才真正反映了现实世界经济系统的复杂交织性。读完后,我强烈推荐读者回顾开头的章节,你会发现,最初的简单陈述,在新的认知背景下,焕发出了全新的、更深层次的含义,这才是真正好书的标志。

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这本书的作者在阐述复杂的经济学理论时,展现出一种令人惊叹的清晰度和逻辑性。他们似乎对这个领域的深层结构有着深刻的洞察力,能够将那些看似难以捉摸的概念,通过精妙的论证和严谨的推导,变得触手可及。我尤其欣赏的是,书中并没有满足于停留在纯粹的理论层面,而是花费了大量的笔墨去探讨这些理论在现实世界中的应用和局限性。每一次阅读,都像是在进行一场与作者的智力对话,它挑战了我原有的思维定式,迫使我从更加系统的角度去审视经济现象。书中的案例分析选取得非常巧妙,既有经典的经济学难题,也有贴近我们日常生活的实例,这使得理论不再是空中楼阁,而是扎根于现实土壤的鲜活知识体系。对于任何希望深入理解现代经济学内核的读者来说,这本书无疑是一份珍贵的指南。它需要的不仅仅是时间,更需要全身心的投入和对逻辑推理的热爱,一旦跨越了初期的门槛,你会发现自己对经济世界的理解达到了一个全新的高度,那种豁然开朗的感觉是无可替代的。

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阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一次精神上的洗礼。它并非一本轻松愉快的读物,每一个章节都需要读者付出专注的努力去啃读和消化。我时常需要停下来,反复咀嚼那些看似平淡无奇的段落,因为其中往往蕴含着对经济学基本假设的深刻反思。作者在行文间流露出的那种对学术严谨性的执着追求,让人肃然起敬。不同于市面上那些追求“速成”和“通俗易懂”的经济学读物,这本书毫不妥协地展示了经济学作为一门科学的复杂性和深度。它要求读者具备一定的基础知识储备,但更重要的是,它培养读者一种批判性思维的能力——不是盲目接受既有理论,而是去探究其背后的数学构造和逻辑支撑。合上书本时,我感觉自己不仅学到了一套分析工具,更重要的是,培养了一种看待问题时,先剥离表象、直抵结构本质的习惯。这本书的价值,在于它所塑造的思维框架,远超其罗列的知识点本身。

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坦白说,这本书的阅读体验对于初学者来说可能会略显陡峭,它更像是为那些已经对经济学有了一定接触、并渴望攀登更高峰的求知者准备的。作者的文字风格是极其凝练且富有信息量的,几乎没有一句是废话,但这种高效也意味着读者必须保持高度的警觉性,稍有走神,便可能错过一个关键的推理环节。我印象最深的是书中对某些经典模型的“重构”,作者并没有简单复述教科书上的内容,而是从更基础的公理出发,一步步搭建起这些模型,这个过程清晰地揭示了模型背后的假设前提及其逻辑的脆弱点。这种“解构与重建”的手法,极大地提升了读者对模型内在工作原理的理解,不再是死记硬背公式,而是真正理解了公式背后的经济学直觉。这本书更像是一本“内功心法”秘籍,需要大量的练习和反复的揣摩,才能将这些抽象的工具内化为自己分析问题的利器。

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