阻塞流理论及其应用

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出版者:科学
作者:宁宣熙
出品人:
页数:267
译者:
出版时间:2009-4
价格:39.00元
装帧:
isbn号码:9787030235985
丛书系列:
图书标签:
  • 写的很详细很专业
  • 阻塞流
  • 流体力学
  • 传热学
  • 数值模拟
  • 工程应用
  • 热工
  • 流体动力学
  • 计算流体力学
  • 传质
  • 多相流
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具体描述

《阻塞流理论及其应用(第2版)》是作者在国家自然科学基金三次资助下进行随机网络中阻塞流理论与应用研究的研究报告,全书分上中下三篇,共12章,上篇主要介绍阻塞流的基本理论,包括网络饱和流、阻塞流、完全截面、阻塞截面等基本概念、定义及其相互关系,研究了确定阻塞截面多种算法,还探讨了求解网络最大阻塞流(最大流)和最小阻塞流(最小流)的算法,并用网络随机流动仿真模型进行了仿真验证;中篇介绍阻塞流在交通网络防阻塞没计、改造和运行控制中的应用及考虑阻塞的最短时间流问题,探讨仿真方法在优化改造中的应用;下篇利用无环最小支撑流的模型来解决在一般图中构造哈密顿轨(或圈)问题的研究结果,提出了构造哈密顿轨(或圈)的自组织算法并论证了算法的多项式性质,在其实证研究中通过大约12000个网络实例和解决一般图中哈密顿圈问题研究的结果,验证了算法的有效性,此外,还探讨了象棋盘中马步哈密顿圈和广义哈密顿圈问题及其解法,附录中给出了几种网络生成器算法源程序清单和若于特殊图中哈密顿圈解的数据。

《阻塞流理论及其应用(第2版)》可供从事图论、网络流理论、计算复杂性、运筹学、组合数学、哈密顿圈和算法设计研究的工作者和研究生参考。

好的,为您创作一本名为《热力学前沿与量子信息交互》的图书简介。 --- 热力学前沿与量子信息交互 导言:从宏观到微观的物理学新范式 在物理学波澜壮阔的发展历程中,热力学曾是描述宏观世界能量转换与熵增规律的坚实基石。然而,随着我们对物质世界的认知深入到原子和亚原子层面,经典热力学的局限性日益凸显。进入二十一世纪,量子力学的革命性突破,特别是量子信息科学的崛起,正以前所未有的方式重塑我们对“信息”、“能量”和“熵”的理解。 本书《热力学前沿与量子信息交互》并非简单地复述已有的物理学定律,而是致力于探索宏观热力学定律在量子尺度下所展现出的精妙修正、深刻联系与全新应用。我们聚焦于跨学科的前沿地带,考察如何运用量子信息学的工具——如量子比特、纠缠、量子测量——来揭示和操控微观系统中的能量流动、效率极限以及不可逆过程。 本书旨在为高年级本科生、研究生以及从事凝聚态物理、量子光学、信息论和理论化学的研究人员提供一个全面而深入的视角,理解热力学原理在量子信息背景下的演化与重构。 第一部分:量子信息视角下的基本热力学概念重构 本部分将对经典热力学的三大定律进行审视,并引入量子信息学的视角进行概念重构。 第一章:功、热与量子涨落的边界 经典热力学中,功(Work)的定义通常依赖于宏观可逆过程。然而,在纳米尺度或单分子体系中,热力学过程本质上是受制于量子涨落和随机性。本章深入探讨起搏器(Pacing)过程——即驱动量子系统做功的速率限制,以及如何通过精巧的脉冲序列来最小化能量耗散。我们将详细分析朗之万方程在量子背景下的形式,并引入弗卢克定理(Fluctuation Theorems),特别是Jarzynski等式和Crooks易位关系,它们在非平衡态下提供了比经典第二定律更精细的功的统计学关系。这些定理表明,即使是短暂的、违反第二定律的“偶然事件”,也是遵循严格统计规律的,为理解耗散的本质提供了全新路径。 第二章:量子熵与信息熵的统一场域 熵(Entropy)作为热力学的核心概念,其物理意义在量子世界中变得更加丰富。本章对比了玻尔兹曼熵(基于微观态计数)和冯·诺依依曼熵(基于密度矩阵的对数迹)。我们重点讨论了纠缠熵(Entanglement Entropy)——衡量系统间量子关联强度的关键指标。通过引入相对熵和互信息,我们展示了信息论中的概念如何精确地量化了系统在执行计算或传递能量时所伴随的“无序性”或“不可用信息”。此外,本章还将探讨热力学第二定律的量子修正,即在有限时间、有限系统规模下的熵增边界。 第三章:温度的量化与量子热力学引擎 温度,作为宏观平衡态的标志,在微观世界中如何定义?本章首先回顾了基于大正则系综的温度定义,随后转向量子热机的概念。我们将剖析量子版本的卡诺循环,并展示纠缠在提升热机效率中的潜力与局限。关键讨论点包括量子热力学中的热传导,特别是声子和电子在纳米结构中的输运,以及如何利用量子耦合实现超越经典极限的能量收集与转换。 第二部分:量子信息技术在热力学领域的具体应用 本部分将理论推导转化为具体的工程学和基础物理学应用,重点关注如何设计和控制微观系统以实现热力学目标。 第四章:量子相干性与能量操控 量子系统的相干性(Coherence)是其区别于经典系统的核心特征。本章探讨相干性如何作为一种“资源”参与热力学过程。我们分析了相干驱动对系统能级结构的影响,以及如何利用相干性来抑制耗散,从而提高能量转换效率。一个核心案例是光合作用的量子效应:分析光捕获复合物中能量转移的超快动力学,展示生物系统如何巧妙地利用量子相干性来接近热力学效率的理论极限。 第五章:信息存储与计算中的热力学成本 兰道尔原理(Landauer's Principle)指出,擦除一个比特的信息至少需要耗散 $k_B T ln 2$ 的能量。本章将此原理推广到更复杂的量子信息处理过程中。我们研究量子计算的能耗,包括量子门的执行、测量过程中的信息损失与热力学成本。通过分析热力学优化量子算法,例如在受限的能量预算下设计最优的量子纠错码,本章为构建高效、低能耗的量子计算机提供了理论框架。 第六章:复杂系统的耗散与开放系统动力学 现实中的物理系统几乎都是开放系统,与环境持续交换能量和信息。本章集中于描述开放量子系统动力学的核心工具——主方程(Master Equation)及其变体,如Lindblad方程。我们探讨了如何利用这些方程来精确模拟系统与环境(热浴)之间的相互作用,从而量化退相干(Decoherence)对热力学过程的负面影响。此外,本章还将引入量子马尔可夫链的概念,用于追踪信息流如何在复杂网络结构中导致不可逆性的产生。 结语:展望热力学与信息论的未来交汇点 《热力学前沿与量子信息交互》旨在阐明,热力学并非一门过时的学科,而是正在通过量子信息论的透镜被重新发现和拓宽。我们正站在一个新时代的门槛上,在这个时代,对能量和信息的精确控制将不再是遥不可及的梦想。理解这些前沿理论,对于设计下一代能源技术、开发超高精度传感器以及构建真正强大的量子计算机至关重要。本书提供的理论工具和案例分析,将是探索这一广阔物理学疆域的坚实向导。 --- 图书信息 关键词: 量子热力学;信息熵;涨落定理;量子涨落;开放系统;量子引擎;相干性资源 目标读者: 理论物理、凝聚态物理、量子信息科学研究人员及高级学生。 难度: 中等到高阶(需要具备高等数学和量子力学基础)。

作者简介

目录信息

绪论上篇 阻塞流理论基础 第1章 必备的图论与网络分析知识 1.1 图论中常用的名词 1.2 最短路问题 1.3 最大流问题 1.4 最小费用流问题 第2章 阻塞流的基本理论 2.1 阻塞流的基本概念与定义 2.2 网络的理论最小流通能力与其最小完全截集的关系 2.3 网络理论最小流通能力的确定方法 2.4 阻塞流与阻塞截面 第3章 网络的最大阻塞流问题 3.1 最大流问题的重新定义 3.2 最大流问题的图单纯形算法 3.3 图单纯形算法的计算复杂性分析 第4章 网络的最小阻塞流问题 4.1 求解网络最小流的分支定界法 4.2 求解网络最小流的双向增流算法 4.3 求解网络最小流的图单纯形算法 4.4 关于最小流性质的讨论 4.5 求解网络无环最小流的近似算法 4.6 最小流算法的计算机实现 第5章 交通网络随机流仿真研究 5.1 随机流动仿真模型的建立 5.2 交通网络随机阻塞流仿真软件设计 5.3 仿真结果的分析中篇 阻塞流理论在交通网络设计与运行控制中的应用 第6章 阻塞流理论在交通网络设计与运行控制中的应用 6.1 交通网络防阻塞设计的基本准则 6.2 最小流控制 6.3 最大流控制方法 第7章 随机流动网络防阻塞优化设计和改造研究 7.1 随机流动网络防阻塞优化设计的一般模型 7.2 交通网络防阻塞的优化改造 7.3 基于评价指标对随机流动网络优化改造及运行的仿真研究 第8章 考虑拥堵的最短时间流问题及其算法研究 8.1 考虑路段拥堵的最短时间流问题 8.2 考虑弧段阻塞的最小风险时间流问题下篇 阻塞流理论在一般图中构造哈密顿圈上的应用研究 第9章 阻塞流理论在一般图中构造哈密顿圈上的应用研究 9.1 有向网络中哈密顿轨构造问题的网络流模型 9.2 在有向网络中构造无环最小支撑流的方法 9.3 在一般图中构造哈密顿圈的实证研究 第10章 一般象棋盘中的马步哈密顿圈问题及其实证研究 10.1 前言 10.2 象棋盘中的马步哈密顿圈问题研究的基本理论 10.3 广义象棋盘中的马步哈密顿圈问题及其实证研究 10.4 有洞棋盘的马步哈密顿圈问题及其实证研究 10.5 正方棋盘中广义马步哈密顿圈问题的若干研究结果 10.6 大型象棋盘中的马步哈密顿圈实证解 第11章 广义哈密顿圈问题及其构造算法研究 11.1 广义哈密顿圈问题的界定及其研究的意义 11.2 多哈密顿轨问题的支撑流模型及其构造算法 第12章 马步哈密顿圈(骑士巡游)在图像置乱加密技术上的应用 12.1 基于传统骑士巡游路线的置乱算法 12.2 改进算法1——改变骑士巡游矩阵 12.3 改进算法2——分块分层置乱的算法 12.4 改进算法3——骑士巡游路线与Arnold置乱相结合的算法参考文献
· · · · · · (收起)

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