具体描述
《等离子彩色电视机电路图集(1)》精选了康佳PDP4218、厦华D8系列、创维8PR0机心、海尔8538机心、TCL K73系列、海信PWl28B机心、上广电 SVA-HD4208T、三洋YV3-A机心、日立PWl机心、东芝F3PW机心、索尼AXl机心、松下GP4D机心、飞利浦LC4.7A AA机心、LG LP78A机心、三星D60A机心、D59A机心和冠捷（AOC）PD5084 等离子彩色电视机的电路原理图，附带光盘中 除上述机心或机型的其他部分电路原理图外，还包含长虹PT4216（PS08机心）等离子彩色电视机的电路原理图和部分机型电 路框图与印制板图。
《现代数字图像处理技术与应用》 本书简介 引言 随着信息技术的飞速发展，数字图像处理已成为现代科技领域中一个至关重要且应用广泛的分支。它不仅是计算机视觉、模式识别、遥感技术、医学影像分析等前沿学科的基石，也深刻地影响着消费电子、安全监控、工业检测等诸多行业。本书旨在系统、深入地介绍数字图像处理的核心理论、关键算法及其在实际工程中的应用，为相关领域的专业人员、研究人员和高年级本科生、研究生提供一本全面、实用的参考资料。 第一部分：数字图像处理基础理论 本部分将从最基本的概念入手，为读者构建坚实的理论基础。 第一章：图像与数字图像基础 本章首先界定了“图像”的本质及其在不同介质上的表现形式。随后，详细阐述了数字图像的采集、表示与存储方式，包括采样和量化过程的原理与影响。重点讨论了图像的灰度级、分辨率以及常见的图像文件格式（如BMP、TIFF、JPEG等）的内部结构和压缩机制。此外，还将引入数字图像处理中常用的数学工具，如线性代数、概率论在图像分析中的基础应用。 第二章：图像变换与域分析 图像处理的许多复杂操作都可以通过在不同域中进行分析和变换来简化。本章深入剖析了傅里叶变换（FT）在图像处理中的核心地位。我们不仅讲解了二维离散傅里叶变换（2D-DFT）的数学推导和性质，还详细介绍了快速傅里叶变换（FFT）的实现算法和计算效率优势。章节内容覆盖了 Walsh-Hadamard 变换以及小波变换（Wavelet Transform）的基本概念，强调了它们在频域滤波和多分辨率分析中的独特优势。 第三章：图像质量的度量与评价 对图像进行处理后，如何客观地衡量处理效果是至关重要的一步。本章系统介绍了图像质量的评价标准。定量评估方面，详细阐述了峰值信噪比（PSNR）、结构相似性指数（SSIM）等客观指标的计算方法和适用场景。在定性评估方面，讨论了人眼视觉系统（HVS）的特性，以及如何利用主观质量评价方法（如MOS）来验证算法的实际效果。 第二部分：核心图像增强与复原技术 本部分聚焦于如何改善图像的视觉质量并消除成像过程中引入的失真和噪声。 第四章：图像空间域增强技术 空间域处理直接作用于图像的像素灰度值。本章首先讲解了点处理技术，如灰度拉伸、对比度增强（直方图均衡化及其改进方法）。随后，重点讨论了基于滤波器的空间域增强，包括线性和非线性滤波器。线性滤波器如均值滤波、高斯滤波在平滑处理中的应用；非线性滤波器如中值滤波、形态学滤波器在去除椒盐噪声和保护边缘方面的卓越性能将被详细分析。 第五章：图像恢复基础与模型 图像恢复旨在通过数学模型补偿成像系统和传输过程造成的失真。本章阐述了图像退化模型的建立，包括运动模糊和散焦模糊的数学描述。核心内容是逆滤波、维纳滤波（Wiener Filtering）的理论推导及其在不同噪声环境下性能的对比。对于盲解卷积问题，也将介绍几种先进的迭代恢复算法的原理框架。 第六章：图像噪声的分析与抑制 噪声是数字图像处理中无法避免的问题。本章从噪声的统计特性入手，分析了常见的噪声类型，如高斯白噪声、瑞利噪声和脉冲噪声（椒盐噪声）。针对性地讲解了如何在频域和空间域采用最优滤波器组合来有效抑制噪声，同时最大限度地保持图像的细节信息。 第三部分：图像分割与特征提取 分割是将图像划分成有意义的区域或目标的过程，是后续高级分析的前提。 第七章：图像分割的经典方法 本章详细介绍了基于阈值的分割技术，包括全局阈值法（如Otsu’s方法）和局部自适应阈值法。随后，深入探讨了基于区域的分割技术，如区域生长法和区域分裂合并法。梯度信息在边缘检测中的应用是本章的重点，包括Roberts、Prewitt、Sobel算子，以及更为精细的 Canny 边缘检测算法的完整流程。 第八章：形态学图像处理 形态学处理是基于集合论的图像处理技术，对二值图像和灰度图像的处理能力强大。本章系统讲解了腐蚀、膨胀、开运算和闭运算的原理及其在去噪和平滑结构中的作用。更进一步，本章介绍了顶帽变换、骨架化等高级形态学操作，并展示了它们在连接组件分析和形状描述中的应用。 第九章：图像特征描述与表示 成功分割后，需要用数学语言来描述提取出的目标特征。本章涵盖了描述形状、纹理和强度的常用方法。形状特征包括周长、面积、紧密度、圆形度等几何矩；纹理特征则介绍了灰度共生矩阵（GLCM）的构建及其提取的能量、对比度、熵等参数。此外，还将讨论傅里叶描述符在轮廓表示中的应用。 第四部分：图像压缩与彩色图像处理 第十章：数字图像压缩技术 图像数据量庞大，压缩是数据传输和存储的必需。本章将压缩技术分为无损压缩和有损压缩两大类。无损压缩部分介绍行程长度编码（RLE）和霍夫曼编码。有损压缩部分是重点，详细讲解了基于变换的编码，特别是离散余弦变换（DCT）在 JPEG 标准中的核心作用，以及量化和熵编码的流程。 第十一章：彩色图像处理基础 彩色图像的表示远比灰度图像复杂。本章首先介绍色彩空间理论，包括 RGB、CMY、HSI/HSV 等主流色彩模型的数学转换关系和它们各自的适用性。随后，阐述了如何在不同色彩空间中实现图像增强、对比度调整以及彩色图像的分割技术。 结语 本书内容广泛，理论与实践紧密结合，旨在帮助读者掌握数字图像处理的完整技术链条。通过对前沿算法的深入解析和丰富的案例分析，读者将能够独立设计和实现高效的图像处理系统，为未来在人工智能、机器视觉等领域的深入研究与应用打下坚实的基础。 --- （字数统计：约1530字）
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有