农药使用技术百问百答 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:216

译者:

出版时间:2009-4

价格:15.00元

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isbn号码:9787109133440

丛书系列:

图书标签:

• 农药
• 农业技术
• 植物保护
• 病虫害防治
• 农药安全
• 施药技术
• 农业生产
• 农药知识
• 实用农业
• 农业科普

农产品质量安全溯源体系构建与管理实务 作者： [此处可填写真实作者姓名，例如：李卫东 王晓梅] 出版社： [此处可填写真实出版社名称，例如：农业科技出版社] ISBN： [此处可填写真实ISBN号] 定价： [此处可填写真实定价] --- 内容简介： 在当前全球对食品安全与质量要求日益提高的大背景下，建立一套科学、高效、可追溯的农产品质量安全管理体系，已成为现代农业可持续发展和提升国际竞争力的关键所在。本书《农产品质量安全溯源体系构建与管理实务》正是顺应这一时代需求，深度聚焦于从田间地头到消费者餐桌的全链条质量安全追溯技术、管理规范与实践操作，旨在为农业生产者、监管部门、流通企业及质量认证机构提供一本系统性、操作性极强的实务指南。 本书不涉及具体的农药化学成分、作用机理或施用剂量等技术细节，而是将视角提升至宏观的管理框架和信息技术支撑层面，探讨如何利用现代信息技术手段，构建一个透明、可靠、高效的农产品质量安全信息追溯网络。 全书内容结构严谨，逻辑清晰，分为四个主要部分，层层递进地阐述了溯源体系的理论基础、技术路径、实施标准和未来趋势。 --- 第一部分：质量安全溯源的理论基础与政策环境 本部分深入剖析了构建农产品质量安全溯源体系的必要性和紧迫性。首先，详细解读了国家及国际社会在农产品可追溯性方面的法律法规框架和标准体系，包括我国《食品安全法》中对追溯制度的强制性要求，以及ISO 22000、HACCP等国际公认的质量管理体系如何与溯源实践相结合。 重点分析了当前农产品供应链中存在的“信息孤岛”问题，以及溯源信息不对称对消费者信任和市场监管带来的挑战。同时，书中探讨了溯源体系在风险预警、快速召回和责任界定中的核心作用，阐明了溯源不仅是技术要求，更是保障食品安全的社会契约。本部分为读者理解“为什么要建”和“应遵循哪些规范”奠定了坚实的理论基础。 --- 第二部分：溯源体系的信息化技术架构与平台搭建 本部分是全书的技术核心，详细介绍了支撑现代溯源体系所需的信息技术架构。本书摒弃了对单一农药使用技术的探讨，转而聚焦于数据采集、传输、存储与应用的技术路线。 1. 数据采集技术： 详述了如何通过物联网（IoT）设备（如环境监测传感器、智能农机数据接口）、移动应用（App）以及企业资源规划（ERP）系统，实现对生产过程（如播种、投入品管理、农事记录）的实时、非侵入式数据捕获。特别强调了“源头数据”的真实性验证方法，避免人为篡改。 2. 追溯编码与标识技术： 深入对比了不同追溯编码方案的优缺点，如二维码（QR Code）、RFID（射频识别）、NFC（近场通信）等在农产品包装、批次管理中的应用场景和成本效益分析。书中提供了企业应如何选择最适合自身产品特性和流通环节的标识技术的决策模型。 3. 区块链与分布式账本技术在溯源中的应用： 这一章节是本书的亮点之一，详细阐述了如何利用区块链技术构建一个不可篡改、多方共享的质量安全数据网络。分析了智能合约在自动化流程（如质量验收合格自动放行）中的应用，以及如何通过去中心化的方式增强消费者对溯源数据的信任度。 4. 云平台与大数据分析： 介绍了如何将分散的溯源数据汇聚到云端平台进行集中管理，并通过大数据分析工具，实现对生产效率的优化、质量风险的热点区域识别以及流通路径的效率评估。 --- 第三部分：全生命周期溯源流程的标准化设计与实施 本部分将理论和技术转化为可操作的流程管理规范。它涵盖了农产品从“初级生产”到“终端消费”的各个关键节点的操作规程。 1. 生产环节记录标准化： 规范了生产者在投入品采购、农事操作、环境记录等方面的标准化数据录入要求，确保数据采集的颗粒度符合监管要求。 2. 加工与包装环节的数据对接： 重点阐述了工厂化加工、分拣、预包装等环节如何将批次信息与源头信息进行精准绑定，并生成面向消费者的溯源码。书中提供了详细的作业指导书模板，用于指导企业建立内部的质量控制点（QCP）与追溯信息关联点。 3. 物流与仓储的信息流管理： 探讨了冷链物流过程中温度、湿度等关键质量参数如何被自动记录并上传至溯源系统，以及在多级分销网络中，如何确保每一级流通节点的交接责任清晰。 4. 面向消费者的查询界面设计与信任构建： 提供了如何设计直观、易用的消费者查询端口（如App或微信小程序），并探讨了如何通过增加“质量报告快照”、“生产人员故事”等非结构化信息，增强品牌故事性与消费者粘性，超越简单的“查生产地”功能。 --- 第四部分：溯源体系的评估、维护与未来发展 最后一部分着眼于溯源体系的长期运营和优化。书中提供了溯源体系的效能评估指标（KPIs），包括数据覆盖率、查询响应时间、召回效率等，帮助企业和政府机构定期体检其追溯系统的健康状况。 此外，本书还前瞻性地探讨了人工智能（AI）在溯源数据挖掘中的应用潜力，例如利用AI识别异常的农事记录模式，以及未来与全球供应链的互联互通趋势。 本书目标读者： 农业产业化龙头企业管理者、农产品合作社负责人、质量安全监管机构的业务人员、负责信息技术系统建设的IT部门人员，以及从事食品安全管理研究的学者与学生。 --- 总结： 《农产品质量安全溯源体系构建与管理实务》避开了农药使用的具体技术细节，专注于构建一个透明、可信、高效的质量信息追踪网络。它提供的是一套完整的管理工具箱和技术路线图，帮助农业行业实现从“生产过程的不可见”到“产品信息的全透明化”的质的飞跃，是推动现代农业迈向数字化、智能化管理的重要参考著作。

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