Allergy and Asthma Relief

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出版者:Reader's Digest Association
作者:Debra L. Gordon
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2004-03
价格:0
装帧:Hardcover
isbn号码:9780762105076
丛书系列:
图书标签:
  • 过敏
  • 哮喘
  • 健康
  • 医学
  • 家庭医学
  • 自我护理
  • 症状缓解
  • 预防
  • 呼吸系统
  • 生活方式
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具体描述

《深度学习在医学影像分析中的应用前沿》 图书简介 一、本书概述与定位 《深度学习在医学影像分析中的应用前沿》是一部全面、深入探讨当前人工智能领域最热门的技术——深度学习,如何革新和推动医学影像分析与诊断的专业著作。本书不仅系统梳理了深度学习理论在生物医学工程领域的核心基础,更聚焦于近年来取得突破性进展的实际应用案例和尖端研究方向。 本书的目标读者群广泛,涵盖了医学影像学专家、放射科医师、生物医学工程师、计算机视觉研究人员、医学信息学专业学生,以及所有对AI驱动的精准医疗感兴趣的科研工作者和临床医生。我们旨在为读者构建一座坚实的理论桥梁,使其能够深刻理解深度学习模型(如卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、生成对抗网络GAN以及Transformer架构)如何被定制化和优化,以应对医学图像数据特有的复杂性、高维度和稀疏性挑战。 二、内容结构与深度解析 本书内容组织严谨,逻辑清晰,共分为六大部分,层层递进,确保读者从基础概念到前沿实践都能获得扎实的知识体系。 第一部分:医学影像数据基础与深度学习基石(理论构建) 本部分奠定了全书的技术和数据基础。首先,我们详细解析了医学影像数据的多样性及其独有挑战,包括X光片、CT、MRI、超声、病理切片(WSI)等不同模态的成像原理、数据预处理技术(如去噪、配准、增强、归一化),以及数据标注的规范性要求。 随后,深入讲解了深度学习的核心理论。重点剖析了卷积神经网络(CNN)的经典结构(LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception)及其在特征提取方面的优势。此外,还涵盖了损失函数的设计、优化器选择(Adam, SGD with Momentum)、正则化策略(Dropout, Batch Normalization)等训练模型的关键要素。我们强调了在小样本、高不平衡性的医学数据集中,如何进行有效的迁移学习和模型微调。 第二部分:核心应用:疾病检测与分割(临床焦点) 这是本书的核心实践部分,集中展示深度学习在辅助诊断中的关键技术: 1. 目标检测与识别: 详细介绍了使用Faster R-CNN, YOLO系列(v5/v7/v8)和SSD等模型,实现对肺结节、乳腺钙化点、视网膜病变等微小病灶的快速、精确检测。书中会提供不同检测框架在特定疾病上的性能对比分析。 2. 图像分割技术: 重点阐述了U-Net及其变体(如Attention U-Net, V-Net, 3D U-Net)在器官轮廓勾勒、肿瘤边界精确描绘中的应用。针对三维影像(如CT/MRI)的分割,本书专门辟章节讨论了3D卷积的实现和计算效率优化。 3. 多模态融合: 探讨了如何将来自不同成像设备或不同时间点的影像数据进行有效融合,以提高诊断的鲁棒性和准确性,例如结合MRI的T1、T2加权图像进行脑肿瘤的综合分析。 第三部分:先进模型与生成式学习(技术前沿) 本部分关注当前研究的热点和高阶模型: 1. Transformer架构在医学影像中的崛起: 探讨了Vision Transformer (ViT) 及其在处理全局依赖关系方面的优势,特别是在超高分辨率的数字病理学图像分析中的潜力与挑战。 2. 生成对抗网络(GAN)的应用: 深入解析了CycleGAN、Pix2Pix等在图像翻译、图像质量增强(如低剂量CT去噪、MRI伪影消除)以及合成高质量训练数据(数据增强)方面的创新应用。 3. 自监督与弱监督学习: 鉴于医学数据标注的高成本,本书详细介绍了如何利用未标注数据进行预训练(如对比学习MoCo, SimCLR),以及如何通过弱标签(如报告文本)指导模型学习,减少对精细化像素级标注的依赖。 第四部分:量化分析与预测模型(从诊断到预后) 深度学习的应用已超越定性诊断,进入量化和预测领域: 1. 影像组学(Radiomics)的深度集成: 阐述如何利用深度特征提取器自动提取传统影像组学难以捕捉的高阶特征,并结合临床数据构建更精准的疾病分级、分期和预后预测模型(如生存分析)。 2. 疾病进展与治疗反应预测: 介绍利用时间序列分析(结合RNN或LSTM)对动态影像(如功能MRI、PET)进行建模,预测肿瘤对放化疗的敏感性、疾病复发风险等。 3. 医学文本与影像的联合分析(多模态学习): 讨论如何利用自然语言处理(NLP)技术从放射学报告中提取关键信息,与图像特征进行深度融合,实现更全面的临床决策支持。 第五部分:模型可解释性与可信赖AI(伦理与实践保障) 在医疗领域,模型的“黑箱”特性是部署的最大障碍。本部分专门讨论了如何增强AI的可信度: 1. 可解释性方法(XAI): 详细介绍梯度加权类激活映射(Grad-CAM)、SHAP值、LIME等技术在医学影像中的应用,帮助医生理解模型做出特定诊断判断的依据,从而建立信任。 2. 鲁棒性与对抗性攻击防御: 分析医学AI模型容易受到对抗性样本攻击的风险,并介绍相应的防御策略,确保模型在真实临床环境中的稳定性。 3. 公平性与偏差缓解: 讨论数据偏差(如特定人种或设备偏差)如何影响模型性能,并提供评估和减轻模型在不同亚群中表现差异的技术。 第六部分:部署与未来挑战(工程化与展望) 本书最后一部分着眼于实际落地和未来趋势: 1. 模型部署与优化: 讨论模型在医疗信息系统(PACS/RIS)中的集成、实时推理的优化(如模型量化、剪枝技术)以及边缘计算的应用。 2. 联邦学习在医疗中的潜力: 探讨在保护患者数据隐私的前提下,跨机构合作训练强大模型的联邦学习框架及其在多中心研究中的实践。 3. 未来研究方向展望: 对AIGC(人工智能生成内容)在医学教育和虚拟手术规划中的应用潜力,以及通用医疗大模型的未来发展趋势进行前瞻性分析。 二、本书特色 实践导向: 穿插大量真实世界的数据集分析案例和开源代码参考,理论与实践紧密结合。 前沿性: 紧跟近三年的顶级会议(如MICCAI, CVPR, NeurIPS)最新研究成果,确保内容的时效性。 跨学科融合: 深度融合了计算机科学、信号处理、临床医学等多个学科的知识体系,力求为跨学科合作提供共同语言。 通过阅读本书,读者将不仅掌握应用深度学习解决复杂医学影像问题的能力,更能批判性地评估现有技术、设计下一代智能医疗解决方案,真正推动精准医疗的革命性进程。

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读后感

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用户评价

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我一直对哮喘的治疗感到困惑,感觉药物只能控制一时,却无法根治。这本书在这方面给了我很大的启发。它不仅仅讲解了吸入性药物的作用原理,还详细阐述了不同类型吸入器的使用技巧,这一点对我来说非常重要,因为我经常担心自己使用方法不当,导致药物无法有效送达肺部。更令我惊喜的是,书中还讨论了运动在哮喘管理中的重要性,以及如何通过循序渐进的锻炼来提高肺功能,甚至减轻哮喘发作的频率和严重程度。我一直觉得运动会加重我的哮喘,所以一直很抗拒,但这本书的观点让我重新审视了这个问题。此外,书中还提到了心理因素对哮喘的影响,比如压力、焦虑可能诱发哮喘发作,这让我意识到,要真正控制哮喘,不仅要关注身体,还要关注心理健康。我期待书中能有更多关于应对压力的具体方法,以及如何建立一个更健康的生活方式来辅助哮喘的治疗。

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这本书的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富的医生在和我面对面交流,耐心解答我所有的疑问。它没有使用过于专业的医学术语,使得像我这样没有医学背景的普通读者也能轻松理解。书中关于过敏和哮喘的科普知识非常系统,从基础的免疫系统运作原理,到各种疾病的发生机制,再到不同治疗方案的优缺点,都讲解得条理清晰,深入浅出。我尤其喜欢书中通过一些真实案例来阐述疾病的发生过程和治疗效果,这些案例让我对疾病有了更直观的认识,也增强了我战胜疾病的信心。书中还提到了心理健康对过敏和哮喘患者的重要性,以及一些应对压力和焦虑的有效方法,这让我意识到,要真正摆脱疾病的困扰,需要从身心两方面同时入手。我希望书中能有更多关于心理调适的技巧和练习,帮助我更好地管理自己的情绪,从而更好地应对疾病。

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我对书中关于饮食在过敏和哮喘管理中的作用的探讨非常感兴趣。我一直听说某些食物可能引发过敏反应,但我对此了解不多,而且对于哪些食物需要警惕,哪些食物可以安全食用,我常常感到迷茫。这本书在这方面提供了非常详细的指导,它不仅列举了常见的食物过敏原,还探讨了食物过敏的诊断方法,比如食物排除饮食法和食物激发试验。更重要的是,书中还提供了一些关于如何制定健康饮食计划的建议,帮助过敏患者在保证营养均衡的同时,避免摄入可能引起过敏的食物。对于哮喘患者而言,书中也强调了某些营养素对于改善呼吸道健康的重要性,比如富含抗氧化剂的食物和Omega-3脂肪酸。这些关于饮食的专业建议,让我看到了通过调整饮食来改善自身状况的希望,我迫切希望书中能提供更多具体的食谱和食材选择建议。

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这本书在关于哮喘的长期管理和预防方面,提供了非常有价值的见解。它不仅仅局限于急性发作时的治疗,更着眼于如何通过科学的生活方式和长期的管理计划,来降低哮喘发作的频率和严重程度,提高生活质量。书中详细介绍了如何制定个性化的哮喘行动计划,包括识别诱发因素、学会自我监测症状,以及在不同情况下应该采取的应对措施。这些指导对于像我这样需要长期与哮喘共存的患者来说,是至关重要的。我一直觉得哮喘的管理是一个需要持续努力的过程,而这本书给了我明确的方向和信心。书中还提到了过敏性哮喘的特殊性,以及如何针对过敏性因素进行有效的控制,这让我对自己的病情有了更全面的认识。我期待书中能有更多关于如何长期维持良好哮喘控制的经验分享和实用技巧。

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这本书的章节安排非常合理,逻辑清晰,循序渐进。从最初的过敏和哮喘的定义、病因,到后期的治疗方案、生活方式调整,再到预防措施和最新的研究进展,每一个环节都衔接得非常自然。我尤其欣赏书中关于“个性化治疗”的理念。过敏和哮喘的症状在每个人身上表现都不尽相同,所以“一刀切”的治疗方法往往效果有限。这本书强调了了解自己的身体,找出最适合自己的治疗方案的重要性。它鼓励读者积极与医生沟通,参与到治疗决策中来,这让我觉得自己不再是被动接受治疗的病人,而是能够主动掌握自己健康的主导者。书中还介绍了一些辅助治疗方法,比如免疫疗法,以及一些新兴的生物制剂疗法,这些内容让我看到了未来治疗的希望。我对这些前沿的医学信息非常感兴趣,渴望了解更多关于这些治疗方法的可行性和效果。

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我对书中关于最新的医学研究进展和未来治疗方向的介绍感到非常振奋。医学科技的不断进步,为过敏和哮喘的治疗带来了新的希望。这本书适时地更新了关于生物制剂疗法、基因疗法以及新型免疫疗法等前沿的研究成果,让我看到了未来摆脱疾病的可能性。它以一种积极而充满希望的口吻,鼓励患者保持学习和进步的态度,与时俱进地了解最新的治疗方法。对于那些长期遭受过敏和哮喘困扰,并且对现有治疗方法效果不佳的患者来说,这些关于未来治疗方向的信息,无疑是巨大的鼓舞。我非常期待书中能有更多关于这些新兴疗法的详细介绍,包括它们的疗效、安全性以及适用的患者群体,这对于我未来与医生讨论治疗方案,做出更明智的选择,将具有重要的指导意义。

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我是一位长期饱受鼻炎困扰的读者,它常常伴随着我多年的过敏性鼻炎,导致我白天精神不振,晚上睡眠质量极差,严重影响了我的日常生活和工作。这本书的内容,在鼻炎的诊断和治疗方面,给了我很多新的认知。书中对过敏性鼻炎的分类,以及各种鼻炎症状的详细描述,让我能更准确地判断自己的鼻炎类型。它不仅讲解了鼻腔冲洗、鼻喷剂的使用方法,还深入探讨了抗组胺药物、鼻用类皮质类固醇等药物的作用机制和注意事项,让我对这些治疗手段有了更清晰的认识。令我印象深刻的是,书中还提到了过敏性鼻炎与哮喘之间的密切关系,这让我恍然大悟,原来困扰我多年的鼻炎,很可能也是导致我呼吸不畅的一个重要原因。书中关于如何识别和避免过敏原的建议,也让我开始审视自己的生活环境,并尝试做出一些积极的改变。

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我对书中关于过敏原检测和诊断的内容感到非常满意。以往我总觉得过敏检测是一个复杂而昂贵的程序,而且结果的解读也需要专业的指导。这本书用非常易懂的方式解释了不同的过敏原检测方法,比如皮肤点刺试验、血液检测等,并详细说明了它们的原理、适用范围以及需要注意的事项。它还强调了在进行过敏原检测时,与专业医生进行充分沟通的重要性,以及如何根据检测结果来制定个性化的治疗和预防方案。对于那些不确定自己过敏原来源的读者来说,书中提供的详细指导无疑是一盏明灯。此外,书中还提到了食物不耐受和食物过敏的区别,这对我来说也是一个全新的认知。我希望书中能有更多关于如何解读过敏检测报告的例子,以及如何根据检测结果选择最有效的治疗方法。

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这本书的封面设计就散发出一种宁静而专业的氛围,主色调是清爽的蓝色和柔和的绿色,给人一种安心感,仿佛已经为饱受过敏和哮喘困扰的人们提供了一道曙光。我一直以来都深受季节性过敏的折磨,尤其是春天花粉季,喷嚏、鼻塞、眼睛痒几乎成了我生活的一部分,严重影响了工作效率和睡眠质量。而哮喘则像一个不请自来的幽灵,随时可能在剧烈运动或情绪激动时出现,那种胸闷气短的感觉,让人联想到生命被掌控在他人手中的无助。我尝试过各种方法,从非处方药到家庭疗法,但效果总是不尽如人意,有时甚至会产生副作用,让我更加焦虑。因此,当我在书店偶然瞥见这本书时,心中燃起了一丝希望。我迫不及待地想要了解书中是否能提供一些更深入、更系统化的解决方案,而不是仅仅停留在表面的症状缓解。我特别关注书中是否能解释过敏和哮喘的根本原因,是否能提供针对不同个体情况的个性化建议,以及是否包含了一些最新的医学研究成果和治疗方法。我希望这本书能够真正帮助我找到摆脱这些顽疾的途径,重拾健康的生活。

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这本书的文字表达方式非常引人入胜,作者似乎非常了解过敏和哮喘患者的痛苦经历,并用一种充满同情心和鼓励的方式来阐述复杂的医学知识。读着读着,我仿佛找到了一个能够理解我内心挣扎的知己。书中对于过敏原的详细分类和识别方法,我以前从未如此清晰地了解过。它不仅仅是列举了常见的花粉、尘螨、宠物皮屑,还深入探讨了食物过敏、药物过敏,甚至是一些我们可能忽略的化学物质过敏。对于如何在家中进行环境控制,书中提供了一些非常实用的建议,比如如何选择合适的空气净化器、如何有效清洁家居环境以减少过敏原的滋生,甚至是如何在烹饪时避免产生可能引发哮喘的烟雾。这些细节都让我觉得作者的研究非常深入,而且真的站在读者的角度去思考问题。我曾经尝试过一些网上流传的“偏方”,有些不仅没有效果,反而加重了我的症状,让我对所谓的“自然疗法”产生了怀疑。这本书的科学严谨性让我重新燃起了信心,我相信它提供的建议是经过验证的,是值得信赖的。

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