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Parallel Distributed Processing, Vol. 2

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James L. McClelland 作者
The MIT Press
譯者
1987-07-29 出版日期
623 頁數
USD 44.00 價格
Paperback
叢書系列
9780262631105 圖書編碼

Parallel Distributed Processing, Vol. 2 在線電子書 圖書標籤: 聯結主義  神經網絡  計算  美國  機器學習  機器學習  哲學  人工神經網絡   


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發表於2024-12-22

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Parallel Distributed Processing, Vol. 2 在線電子書 圖書描述

What makes people smarter than computers? These volumes by a pioneering neurocomputing group suggest that the answer lies in the massively parallel architecture of the human mind. They describe a new theory of cognition called connectionism that is challenging the idea of symbolic computation that has traditionally been at the center of debate in theoretical discussions about the mind. The authors' theory assumes the mind is composed of a great number of elementary units connected in a neural network. Mental processes are interactions between these units which excite and inhibit each other in parallel rather than sequential operations. In this context, knowledge can no longer be thought of as stored in localized structures; instead, it consists of the connections between pairs of units that are distributed throughout the network. Volume 1 lays the foundations of this exciting theory of parallel distributed processing, while Volume 2 applies it to a number of specific issues in cognitive science and neuroscience, with chapters describing models of aspects of perception, memory, language, and thought.

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