具体描述
《Excel财务管理典型实例》将枯燥乏味的Excel 2007基础知识与经典案例相结合，应用了函数、图表、数据透视图与数据透视表、假设分析、筛选、数据有效性、条件格式、开发工具等知识。通过《Excel财务管理典型实例》的学习，读者不仅能够掌握Excel 2007的知识点，而且可以将《Excel财务管理典型实例》中的经典案例应用到财务工作中。全书分为l2章，内容涵盖了Excel基础知识、编辑财务报表、企业工作管理、进销存管理、固定资产管理、流动资产管理、应收账款管理、日常费用管理、财务报表分析、企业利润分析、筹资决策分析等内容。
《Excel财务管理典型实例》简单易懂，案例经典，适合于财务人员、行政人员、管理层、大中院校师生使用，同时也是Excel爱好者的必备参考书。
随书光盘内容为5小时《Excel财务管理典型实例》视频教学和书中表格源文件，8.5小时Excel相关应用视频教学和6部相关电子书。
现代企业管理与数据驱动决策：理论、方法与实践 图书简介 一、 理论基石与战略高度：重塑企业管理认知 本书旨在为现代企业管理者、战略规划师及关注企业效能提升的专业人士，提供一个全面、深入且具有前瞻性的管理理论框架。我们不再局限于传统组织结构和流程的描述，而是聚焦于在数字化转型浪潮下，企业如何构建更具敏捷性、韧性和创新力的管理体系。 1. 动态能力理论与战略适应性： 深入剖析动态能力理论（Dynamic Capabilities）在当前高速变化市场环境中的应用。探讨企业如何通过感知（Sensing）、抓住（Seizing）和重构（Reconfiguring）资源与能力，实现持续的竞争优势。内容涵盖如何建立跨部门的“敏捷洞察小组”，实时监测市场信号，并将这些信号迅速转化为可执行的战略调整。 2. 组织生态系统与价值共创： 突破传统的“企业边界”观念，详细阐述企业与供应商、客户、技术伙伴乃至竞争对手之间构成的复杂生态系统。重点介绍“平台战略”的设计原则、生态系统内的治理机制，以及如何通过开放式创新模式，实现多方价值的最大化，而非仅仅关注内部效率。 3. 决策科学与认知偏差管理： 本章深入探讨行为经济学在管理决策中的实际影响。分析常见的认知偏差（如确认偏误、锚定效应、群体迷思）如何扭曲数据分析结果和战略判断。提供一套系统化的“反思性决策流程”，强调在关键决策点引入“魔鬼代言人”机制和情景模拟（Scenario Planning），以提升决策的质量和鲁棒性。 二、 流程优化与运营卓越：实现效率与质量的平衡 本书的第二部分着眼于如何将宏观战略转化为高效、可靠的日常运营活动。我们强调流程的数字化重塑与精益思想的深度融合。 1. 端到端价值流映射与再造（VSR）： 不仅仅是流程图的绘制，而是聚焦于识别和消除端到端价值流中的所有非增值活动。详细讲解如何运用现代价值流图技术，整合物联网（IoT）数据和流程挖掘（Process Mining）工具，实现对瓶颈的精确量化定位与自动化优化。 2. 精益与六西格玛的集成应用： 探讨精益思想（消除浪费）与六西格玛（降低变异）的有机结合策略。重点介绍如何使用DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）方法论来解决复杂的运营问题，并提供一系列针对服务业和知识型工作的流程改进工具包，如A3报告的结构化应用。 3. 供应链韧性与风险建模： 面对地缘政治和突发公共卫生事件带来的冲击，传统供应链管理模式已然失效。本书提供基于复杂网络理论的供应链韧性评估模型，介绍多层级库存优化策略，以及如何利用数字孪生技术对潜在的供应中断进行压力测试。 三、 人才与组织发展：激活知识资本 在知识经济时代，人才是最核心的资产。本部分着重探讨如何设计支持创新、激发员工潜能的组织结构与人才管理体系。 1. 组织设计与形态： 比较分析传统科层制、矩阵式、项目制和网络化组织在不同业务场景下的适用性。重点分析“双元组织”（Ambidextrous Organization）的构建方法——即如何在现有业务中追求效率（Exploitation）的同时，孵化未来增长点（Exploration）。 2. 基于绩效的人才激励与发展： 摒弃僵化的年度绩效评估，引入持续反馈机制（Continuous Feedback Loops）和目标与关键成果（OKR）体系。详细阐述如何设计公平、透明且与组织战略目标高度对齐的激励结构，包括长期激励工具和非物质激励措施。 3. 学习型组织与知识管理： 探讨构建企业内部“知识共享文化”的驱动因素。介绍高级知识管理系统（KMS）的设计原则，以及如何利用社区实践（Communities of Practice, CoP）促进隐性知识的显性化和再利用，从而缩短新员工的适应周期和创新迭代速度。 四、 数字化转型与数据驱动治理 本书的最后部分聚焦于如何驾驭新兴技术，实现全面的数字化转型，并将数据转化为可执行的洞察。 1. 数字化战略的制定与路线图： 区分“数字化运营”（效率提升）和“数字化创新”（商业模式重塑）。提供一套自上而下的数字化成熟度评估框架，并指导企业制定分阶段、可验证的数字化转型路线图，避免“技术堆砌”的陷阱。 2. 核心业务流程的自动化与智能化： 详细介绍机器人流程自动化（RPA）、业务流程管理套件（BPMS）与人工智能（AI）在企业级应用中的集成模式。重点案例分析智能文档处理（IDP）如何变革合同管理和客户服务流程的效率边界。 3. 科技治理、数据伦理与信息安全： 随着数据重要性的增加，有效的科技治理至关重要。本书涵盖数据治理（Data Governance）的组织架构、数据质量管理框架，以及在应用先进分析技术时必须遵守的数据隐私和伦理规范，确保技术部署的合规性和可持续性。 总结： 本书的编写风格严谨而不失实践性，理论阐述深入，案例分析侧重于决策背后的逻辑和流程的系统性改进，而非具体软件工具的操作步骤。它为渴望超越基础财务核算和报告层面，迈向运用先进管理科学和数据技术驱动企业全面增长的读者，提供了清晰的理论指引和可借鉴的实践蓝图。
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