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出版者:机械工业出版社

作者:艾里特 (James elliott)

出品人:

页数:328

译者:刘平利

出版时间:2009-4-1

价格:55.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111264873

丛书系列:

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软件架构设计与实现：从理论到实践 本书导读： 在当今快速迭代的软件开发环境中，构建健壮、可扩展且易于维护的系统是每一个架构师和高级开发人员面临的核心挑战。传统的面向对象设计原则固然重要，但面对日益复杂的业务逻辑、分布式环境的挑战以及对系统性能的严苛要求时，我们需要更深层次、更具前瞻性的架构思维。 《软件架构设计与实现：从理论到实践》并非一本专注于特定技术框架的指南，而是一部聚焦于架构思维、设计原则的普适性以及复杂系统构建蓝图的著作。本书旨在填补理论知识与实际工程落地之间的鸿沟，为读者提供一套完整、系统的软件架构设计方法论。 第一部分：架构的本质与思维模型 (The Essence of Architecture) 本部分将深入探讨软件架构的定义、核心价值以及它在整个软件生命周期中的地位。我们首先摒弃那些浮于表面的“画图”式理解，转而探究架构如何解决权衡取舍（Trade-offs）这一根本问题。 1. 架构的定义与价值： 架构不再仅仅是模块划分，而是关于系统关键决策的集合，这些决策对系统的非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）产生深远影响。我们将分析架构师在项目初期如何有效识别和捕获这些关键质量属性（Quality Attributes）。 2. 驱动力的分析： 系统的架构是业务需求、技术约束和团队能力的共同驱动结果。本书将介绍“架构驱动因素”（Architecturally Significant Requirements, ASRs）的识别技术，包括场景驱动设计（Scenario-Driven Design）和上下文图分析，确保架构的每一个选择都有清晰的业务或技术支撑。 3. 架构风格与模式的演进： 深入剖析经典架构风格，如分层架构（Layered）、管道与过滤器（Pipes and Filters）、事件驱动架构（EDA）和面向服务架构（SOA）的适用场景、优势与局限。重点解析微服务架构（MSA）并非万能药，而是特定约束下的最佳实践，强调回归“适合性”（Fitness Function）原则。 4. 权衡矩阵的构建： 如何量化和比较不同架构方案之间的差异？本章将引入结构化的决策矩阵，帮助团队在一致性、可用性、分区容错性（CAP理论）以及开发速度之间做出明智的、可解释的取舍。 第二部分：构建蓝图：设计与建模 (Blueprint Construction: Design and Modeling) 本部分聚焦于如何将抽象的架构理念转化为清晰、可执行的设计文档和模型。我们强调模型的清晰性和沟通效率。 1. 从概念到结构：C4 模型的深入应用： 详细阐述 C4 模型（Context, Containers, Components, Code）如何提供一个多粒度的视图，确保开发人员、架构师和业务人员都能在各自的视角下理解系统结构。我们将演示如何使用 C4 符号进行有效的架构文档化，并强调其与代码实现的同步性。 2. 结构化设计原则的复兴：SOLID 及其超越： 对 SOLID 原则进行更深层次的解读，并将其与模块化设计、依赖管理相结合。重点讨论如何在高耦合的遗留系统或复杂业务领域中，通过“依赖倒置”和“抽象优先”策略逐步解耦。 3. 领域驱动设计（DDD）在架构中的核心地位： DDD 不仅仅是建模语言，更是指导服务边界划分的利器。我们将探讨限界上下文（Bounded Context）如何直接映射到微服务的边界，以及如何利用通用语言（Ubiquitous Language）确保架构师与领域专家之间的沟通无缝衔接。深入解析聚合（Aggregates）的设计，以保障业务规则的原子性和一致性。 4. 接口设计与契约先行 (Contract-First Approach)： 系统的互操作性依赖于清晰的契约。本书将介绍 API 设计的最佳实践，包括 RESTful 服务的 HATEOAS 考量，以及 gRPC/Protocol Buffers 在高吞吐量场景下的应用。重点讨论契约测试和版本控制策略，以支持独立部署和服务演进。 第三部分：实现与运维：架构的生命周期管理 (Implementation and Operations) 架构设计并非终点，而是持续演进的过程。本部分关注如何将架构落地，并确保其在生产环境中保持健康。 1. 适应性与演化式架构 (Evolutionary Architecture)： 现代系统必须具备快速适应变化的能力。我们将介绍如何通过“架构熔断器”（Architectural Fitness Functions）来自动化地监控和验证架构决策的有效性，例如性能基线测试、安全漏洞扫描和模块依赖性检查。 2. 数据架构的复杂性：多模态数据存储选型： 传统的关系型数据库不再是唯一的答案。本书将系统性地分析 NoSQL 数据库（键值、文档、图、列式存储）的适用性，并讨论如何设计跨越不同数据存储的一致性策略（如 Saga 模式、最终一致性补偿机制）。 3. 弹性、可靠性与故障注入 (Resilience and Chaos Engineering)： 如何设计一个“失败也能工作”的系统？我们将探讨断路器（Circuit Breaker）、限流（Rate Limiting）、重试机制等防御性编程模式。详细介绍混沌工程（Chaos Engineering）的实践，通过主动引入故障来暴露系统最脆弱的环节。 4. 云原生环境下的架构考量： 虽然本书不侧重于特定云厂商的工具，但会讨论云原生范式对架构的影响，如无状态服务设计、容器化带来的部署简化、服务网格（Service Mesh）在流量管理和可观测性方面的集成作用。 5. 可观测性：架构的“神经系统”： 系统的可观测性（Metrics, Logs, Traces）是验证架构假设的关键。我们将介绍分布式追踪（Distributed Tracing）如何帮助诊断跨越多个服务的性能瓶颈，以及如何利用这些数据反哺架构决策的迭代。 目标读者： 本书适合有至少三年软件开发经验，希望从实现者转型为系统设计者、架构师、技术负责人（Tech Lead）以及需要理解复杂系统全貌的高级软件工程师。具备基本的面向对象编程知识是前提，对系统性能和高可用性有深刻追求者将获益良多。 通过本书的学习，读者将能够系统性地评估、设计和指导复杂软件系统的构建，确保技术选型与业务目标保持高度一致，并构建出具有长期生命力的技术蓝图。

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这本书的章节组织逻辑简直是鬼斧神工，它成功地将一个庞大且相互交织的技术体系，划分成了若干个清晰可控的学习模块。我特别欣赏作者在引入新概念时所采用的“先破后立”的叙事结构。比如，在探讨延迟加载机制时，它首先会详细描述不使用延迟加载可能导致的内存爆炸问题，营造出一种技术上的紧迫感，然后才优雅地引入解决方案，并剖析其内部实现机制，包括代理对象的创建过程和生命周期管理。这种对比鲜明的铺垫，让读者在理解“是什么”的同时，也深刻领悟了“为什么需要它”。此外，书中对各种配置文件的讲解细致入微，即便是那些多年来很少被提及的冷门参数，作者也给出了详尽的解释和应用场景，体现了其对技术栈的全面掌握。可以说，这本书为构建一个健壮且高性能的应用系统，提供了一套完整的蓝图。

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这本书的排版和设计简直是艺术品，拿到手里沉甸甸的，就知道里面蕴含的知识量非同小可。那种厚实的纸张，光滑的触感，光是翻阅的过程就是一种享受。封面设计简洁却又不失深邃感，黑白灰的主色调恰到好处地烘托出主题的专业性。更值得称赞的是，它的索引做得极其细致，即便是初次接触这种技术深度的书籍，也能快速定位到自己感兴趣的章节。我尤其喜欢它在关键概念处使用的字体变化和间距处理，逻辑线索非常清晰，让人在阅读复杂代码片段时也不会感到眼花缭乱。全书的结构层次感极强，从基础理论的铺陈到高级特性的深入剖析，过渡得如同行云流水般自然。作者似乎深谙读者的阅读习惯，总能在最恰当的地方插入一些历史渊源或设计哲学的探讨，使得冰冷的技术知识顿时有了温度和深度。这本书的印刷质量也无可挑剔，即便是长达数百页的篇幅，也没有发现任何油墨不均或脱页的现象，足见出版方对品质的极致追求。对于任何重视阅读体验的技术人员来说，这本书的实体版本本身就是一份值得珍藏的财富。

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最让我感到惊喜的是，这本书不仅仅停留在理论层面，它还非常注重实战中的“最佳实践”和“反模式”的总结。在每一大章节的末尾，作者都会设置一个专门的“经验总结”或“避坑指南”的小节。这部分内容极具价值，它像是作者多年踩坑后留下的地图，直接标明了哪些是黄金大道，哪些是万劫不复的沼泽地。例如，关于对象状态管理的讨论，作者不仅解释了持久化、游离态的定义，更深入地阐述了在Web请求生命周期中，如何安全、有效地进行状态转换，避免产生不可预测的数据副作用。这种从宏观设计到微观操作的全面覆盖，使得这本书的实用性远远超出了同类产品。它不是一本让你快速通过考试的书，而是一本指导你构建长期稳定、可维护系统的实战宝典。每次翻阅，都会有新的感悟，仿佛与一位经验丰富的老工程师进行着持续的对话。

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这本书的叙述风格非常冷峻而务实，几乎没有使用任何华丽的辞藻来粉饰太平，直击技术内核。作者的语气坚定而权威，仿佛一位经验丰富的导师在耳提面命，告诉你软件开发世界里那些残酷而真实的真理。它不会为了迎合新手而刻意放慢节奏，而是直接将读者置于一个需要深入理解对象关系映射（ORM）复杂性的环境中。我印象最深的是它对性能陷阱的描述部分，作者没有使用模糊的“要小心”之类的警告，而是直接给出了具体的SQL执行计划对比图，用数据说话，论证了某种常见操作在高并发场景下的致命弱点。这种不带感情色彩的、基于事实的论述方式，极大地增强了内容的说服力。它要求读者保持高度的专注，因为错过任何一个细节，都可能导致在实际项目中付出沉重的代价。读完后，我感觉自己对“过度查询”和“N+1问题”的认识，已经提升到了一个全新的、近乎苛刻的专业水准。

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我花了将近两个月的时间才啃完这本书的第一遍，坦白说，它的内容密度远超我的预期。这不是那种可以囫囵吞枣的入门指南，它更像是一部详尽的工程规范手册，每句话都经过了千锤百炼，旨在传达最精确的技术含义。书中的案例代码不仅数量庞大，而且质量极高，每一个示例都不是孤立的片段，而是紧密围绕某个核心设计模式或性能优化点展开的完整场景重现。我发现自己不得不经常停下来，对照官方文档反复研读作者的注释和解释，才能真正理解其中蕴含的微妙差异和底层原理。尤其是关于事务隔离级别和缓存一致性那一章，作者那种抽丝剥茧的分析方法，简直是教科书级别的范本。它迫使你不再满足于“能跑起来”的初级目标，而是开始思考“为什么这样跑才是最优的”。这种对深度的不懈追求，使得这本书的阅读过程充满挑战，但也带来了巨大的心智成长。对于希望从“使用者”跃升为“架构师”的人来说，这本书提供了至关重要的理论基石。

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很容易理解，同时介绍了ant的使用。对于我这种新手而言很合适。

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这种翻译实在太尴尬了

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我就是喜欢这种超薄的书，很棒的入门书籍，但为什么书名要翻译成精通呢？不明白。

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确实还不错，但如果你想精通hibernate..这本书书远远不够的。想精通的话就看看java persistence with hibernate.. 这本是很好的hibernate入门书

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