数理逻辑

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出版者:国防科技大学出版社
作者:王兵山
出品人:
页数:243
译者:
出版时间:1993
价格:0
装帧:
isbn号码:9787810242769
丛书系列:
图书标签:
  • 数理逻辑
  • 计算机理论
  • 计算机
  • 数学
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  • 命题逻辑
  • 模型论
  • 证明论
  • 递归论
  • 元逻辑学
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具体描述

数理逻辑教材

《星际漫游指南:穿越宇宙的哲学与科学之旅》 一、 宇宙的边界与人类的尺度 本书并非一本关于数学符号或形式系统的工具书,而是一场宏大而深入的思维探险,旨在探索人类认知在无限宇宙面前的定位与局限。我们从古希腊对天空的观测出发,追溯人类对宇宙秩序的最初构建,直至伽利略、牛顿的经典物理学奠定了机械宇宙的图景。 然而,这仅仅是序章。随着时代的发展,狭义与广义相对论的提出,彻底颠覆了我们对时间、空间和引力的基本认知。本书将详尽剖析这些革命性理论的内涵,阐释质量如何弯曲时空,光速的恒定性如何成为宇宙的基本法则。我们不会停留在公式的推导,而是聚焦于这些理论对人类世界观产生的深刻影响——例如,时间不再是绝对的背景,而是与观察者紧密交织的维度。 二、 量子世界的诡谲与实在的本质 进入微观领域,物理学的确定性藩篱开始崩塌。量子力学的出现,揭示了一个充满概率、不确定性和叠加态的奇特世界。本书将深入浅出地讲解海森堡的不确定性原理,探讨波粒二象性带来的哲学困境。 我们详细考察了著名的“双缝实验”,并将其作为理解“观测者效应”的核心案例。测量行为如何干预被测对象的状态?“坍缩”的波函数究竟意味着什么?本书将梳理哥本哈根诠释、多世界理论(MWI)以及德布罗意-玻姆理论(导引波理论)之间的激烈辩论。这些理论不仅仅是物理学的分支,它们直接触及了“实在”(Reality)本身的定义:事物在被观察之前是否存在确定的属性? 三、 时间的箭头与宇宙的终局 时间,这个我们最习以为常却又最难以捉摸的概念,在热力学第二定律面前展现出其单向性。本书将详尽阐述熵(Entropy)的概念——无序度的增加是宇宙演化的基本驱动力。我们将追溯从大爆炸的极高秩序状态,到宇宙最终可能面临的热寂(Heat Death)或大撕裂(Big Rip)的几种主要宇宙学模型。 此外,本书还会探讨时间旅行的可能性,并非通过科幻的想象,而是基于爱因斯坦场方程允许的理论解,如虫洞(Wormholes)和克尔黑洞(Kerr Black Holes)周围的时空结构。讨论的焦点将是“祖父悖论”这类逻辑上的障碍如何与物理定律相抗衡。 四、 生命的起源与复杂性的涌现 将视角从宇宙的宏大尺度转向生命的微小复杂性,本书探讨了生命从无机物到有机体,再到自我复制系统的转变过程。我们审视了生命系统作为耗散结构(Dissipative Structures)的特性,它们如何在远离热力学平衡的状态下维持自身的低熵结构。 信息在生命中的角色是本章的重点。DNA的遗传信息如何被编码、复制和执行?我们探讨了信息论在生物学中的应用,以及复杂系统理论如何解释意识和智能的涌现。我们不会触及具体的计算理论,而是着重于系统复杂性本身——简单规则如何能产生极其复杂的宏观行为。 五、 人类心智的边界与认知的局限 宇宙探索的终极目标,往往指向对“我们是谁”的追问。本书将回顾认知神经科学的最新进展,探讨大脑这个“生物计算机”是如何构造我们对外部世界的感知和信念的。 我们将讨论具身认知(Embodied Cognition)的观点,即我们的思维模式是如何被我们的身体形态和感官输入所塑造的。我们如何处理模糊性?我们的大脑如何构建出一种内在的、连贯的“故事”,来解释那些本质上是概率性的量子事件?这部分内容关注于人类直觉的局限性,以及为什么我们常常需要超越日常经验的数学和逻辑框架,才能真正理解物理实在。 结语:在不确定性中寻找意义 《星际漫游指南》的最终目的,是引导读者以一种更谦卑、更开放的心态去面对我们所处的宇宙。它不是提供最终答案的教科书,而是一个引导提问的框架。当我们认识到我们所建立的物理模型都是基于当前观察和实验的近似时,我们才能真正体会到科学探索的永恒魅力——在无垠的未知面前,人类理性的光辉与局限并存。这是一本献给所有对宇宙深层结构、时间本质以及人类认知疆界抱有无限好奇心的读者的旅程记录。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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说实话,我买了这本书后,期望它能给我一种“豁然开朗”的体验,毕竟“逻辑”这个词听起来就代表着清晰和确定性。然而,阅读体验却充满了“磨砺”。这本书的叙述风格,怎么说呢,非常“克制”。它不倾向于用生动的例子或者类比来软化那些冰冷的符号系统。更像是一位严厉的导师,直接将你带到理论的核心,让你自己去感受那些公理和推理规则的冷峻美感。最让我印象深刻的是关于“完备性”和“可靠性”的讨论部分,那简直就是一场关于形式系统的“信任危机”的哲学探讨。我们建立了一个系统,我们希望它能推导出所有“真”的命题,但我们如何能确定这个工具本身没有缺陷?作者用了大量的篇幅来证明这些性质,证明过程中穿插的那些数学归纳法和反证法,如同精密的钟表构造图,每一个齿轮的啮合都必须天衣无缝。读到最后,我感觉自己对“证明”这个行为本身都有了更深的敬畏。这不再是简单的解题,而是在构建一个绝对自洽的知识城堡,每块砖石都必须由逻辑本身来支撑,绝不引入外界的“经验”。

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这本书带给我的最大震撼,或许是它揭示了“确定性”的边界。在阅读关于“不可判定性”和“一阶逻辑的半可判定性”时,我体验到了一种深刻的智识上的谦卑。我们追求完美的逻辑系统,我们希望所有的真理都能被机械地、有限的步骤所证明,但逻辑本身却告诉我们,这个愿望是无法完全实现的。这本书用无可辩驳的数学方式证明了某些问题是“算不出来”的。这种感觉,就像是你在攀登一座看似可以无限延伸的山脉,结果被告知,在某个高度之上,你永远也无法再向上迈出一步,除非你跳出整个体系。作者对这些“上限”的论述是冷静而有力的,没有多余的情感渲染,但其结论本身就具有巨大的哲学冲击力。它迫使我反思,人类知识和理性思维的极限究竟在哪里,以及我们所依赖的“证明”这一工具,其内在的局限性。这本书是一剂清醒剂,将对完美逻辑的浪漫幻想,还原成了具有结构性限制的数学实在。

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这本书的排版和内容组织,坦白地说,对于想轻松入门的读者并不友好。它更像是一部面向研究生的教材,而非面向大众科普的读物。当你试图跳过一些基础的定义和冗长的证明,直接去看那些更高级的主题,比如关于可计算性和哥德尔不完备性定理的引述时,你会发现自己仿佛在空中楼阁上行走,地基不稳,随时可能跌落。我尤其感到吃力的是对“形式系统”的界定,什么是形式语言,什么是推导关系,这些概念的边界划分得极其细微,稍有不慎,就可能混淆了对象语言和元语言。我不得不经常翻回到前面的章节去核对那些定义,这使得阅读的连贯性大打折扣。它要求你像一个计算机一样,精确地存储和检索每一个术语的含义。这本书的价值在于其深度和严谨性,但代价就是极高的阅读门槛和对读者心智的持续高压。它不会“哄着”你读下去,它只会提供原材料,等着你用自己的心智去冶炼。

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这本《数理逻辑》初上手时,我抱着一种既好奇又略带畏惧的心情。它不像我以往读过的那些文史哲类的书籍,它更像是一张精密复杂的地图,需要你拿出放大镜和指南针,才能勉强辨认出那些符号和规则的走向。最初的章节,关于命题演算的部分,还算友善,就像是进入一个相对熟悉的语法结构练习场,我们学习如何用更严谨的方式来表达“如果A那么B”这样的日常推理。然而,一旦踏入谓词演算的疆域,那感觉就像是突然被扔进了一个完全陌生的维度空间。那些量词 $forall$ 和 $exists$ 的使用,以及如何将自然语言中的复杂陈述,如同外科手术般精准地分解并翻译成逻辑公式,着实让我体会到了一把“智力上的酸痛”。我花了大量的时间在演算的步骤推导上,生怕漏掉哪怕一个微小的连接词或括号。这本书的优点在于,它没有回避这些晦涩的细节,而是将它们层层剥开,试图让你理解“真”与“假”背后的结构性支撑。但说实话,对于非专业人士来说,阅读过程更像是一场孤独的攀登,每攻克一个定理,都伴随着巨大的成就感,但也随时可能因为一个疏忽而功亏一篑,需要从头再来。它考验的不仅仅是智商,更是耐心与对抽象概念的接受度。

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我尝试用这本书来理解一些计算科学中的基础概念,比如算法的可行性边界。这本书在讲解一阶逻辑的语义部分时,那种对“模型”和“解释”的细致剖析,确实让人耳目一新。它不再仅仅是关于真假值的二元判断,而是将这些符号置于一个特定的“世界”(结构)中去考察其意义。这种“世界观”的切换是理解现代计算机科学中形式化方法的关键。例如,当我们讨论一个数据库查询的正确性时,本质上就是在应用一阶逻辑的某些性质。这本书没有直接给出应用层面的指导,但它提供了最坚实的地基。我花了大量时间研究如何构建不同的模型来证明某个公式的不可满足性,这过程极其反直觉——你必须主动去设计一个“世界”,让你的目标公式在这个世界中失效。这种逆向思维的训练,对培养批判性分析能力非常有益,即便那些符号本身看起来与日常经验相去甚远。

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感觉。不适合初学者读,如果有离散数学基础会好很多。然后还是强行啃了下来

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能看懂才是鬼了,这种只能听课。

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能看懂才是鬼了,这种只能听课。

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