具体描述
《智能的结构》（Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligence）：是从心理学家的视角出发，关于人类潜能的研究的经典名著。作者依据生物学、人类学等学科的研究成果，首次提出了“智能”的概念，并确认符合“智能”的八个判据，详细逐一地描述了七种智能：语言智能、逻辑－数学智能、音乐智能、空间智能、身体－动觉智能、人际智能、自我认知智能，开创了“多元智能理论”，加德纳因此在世界一举成名！七种智能的提出对传统的“智力一元论、智力二元论”、对“智商测试”等传统的观念带来了巨大的冲击，在心理学界引发了阵阵置疑，在教育学领域产生了广泛好评，在全世界掀起了教育改革的浪潮。
作者简介
霍华德•加德纳（Howard Gardner）
当今世界最有影响力的发展心理学家和教育学家，多元智能理论创始人，被誉为“多元智能理论之父”、“推动美国教育改革的首席科学家”。
1943年出生于美国，7岁起学习钢琴，10岁开始钢琴演奏和教师生涯，1961年入哈佛大学学习心理学，1971年获博士学位后曾任哈佛大学“零点项目”负责人28年。现任哈佛大学教育研究生院心理学教授和教育学教授，长期从事神经心理学、智能理论、创造能力、领导能力、道德伦理、艺术教育的研究，曾获世界各国20多所大学的心理学、教育学、音乐学、法学、文学荣誉博士学位。出版的二十多部专著，被翻译成二十多种文字。
在中国的教育界，加德纳已经成为家喻户晓的心理学大师。“多元智能理论”在20世纪末被引入中国，对中国应试教育的传统形成了巨大的冲击，给予我国当前大力推行的素质教育以重要启示，极具参考价值，在中国的影响力越来越广泛，将成为21世纪的主流教育思想之一。
哈佛商学院教授称，“加德纳是本时代最明亮的巨星之一，他突出表现人类成功的不同智慧”。美国特质教育联盟主席称“推动美国教育改革的首席学者，加德纳当之无愧。”
创造力大师、芝加哥大学教授Mihaly Csikszentmihalyi称，“无论霍华德•加德纳将自己综合性的头脑和广博的学问聚焦于任何议题，我们都确信将是一次令人激动的对智能的探索。如果他的理论受到关注，我们的孩子将因此而极大地受益。”
世界知名教育改革权威 Rexford Brown称，“即使我们只应用加德纳为我们汇集知识的一小部分，教育最后就能够实现它的主要目标——对学科和知识更深的理解。”
世纪最顶尖的科幻小说家Issac Asimov称，“在我们之中的很多人看来，通过一次智力测验得出一个单一数量的智商IQ，就能判断智能这个非常复杂现象的说法，是值得怀疑的。因此加德纳的这本书不但更新了我们知识，而且为深入认识人类自己，打开了一扇崭新的窗口。”
目录信息
读后感
根据本人的生涯咨询经验，假如开始一份新工作，大体上会有如下反应： 1、一开始就不想干，但坚持了一段时间后，却发现感兴趣了。→这说明一开始的想法是错的，对于工作的认知和对自身的了解有误， 而真正实践了之后才发现真实的自己，能够从工作中得到正向反馈。---老周不懂哲...
评分生命的质量、厚度和内在的张力，与健康有关，与信念有关……其实，这远远不够。生命的质量还在于对“人类智能”的认识；在于自己的潜能是否被开发，智能强项是否得到发展；在于我们在阅读经典名著的过程中，是否能汲取其睿智的思想，让自己达到觉悟与升华。 1999年的一本《多...
评分皮亚杰认为当儿童进入前运演阶段时，他们开始使用大量心理符号来表征他们所遇到的事物和事件，逐渐拥有在头脑中构建世界的能力。但这种能力是有限的，局限之一是“儿童是以自我为中心的”，在这个年龄段的儿童完全没有意识到“他人眼中的世界与自己是不同的”。他是证据就是三...
评分我姐第一份工作找错了。 她本人情况是中央财经大学会计专业毕业，英国伯明翰大学研究生。 按理说学历不错了，但是在找工作的时候有些不如意，没有能到自己希望的银行工作，本来有机会去期货交易所实习的，但这个时候家里人托关系给她找了一份工作。她去了，可这工作虽然收入还...
评分“多元智能”理论可谓是当今社会主流的教育理论之一，尤其是在早教领域。加德纳的这本《智能的结构》是这个理论的经典名著。 这本书我读了两遍。第一遍是去年读的，不过总感觉收获寥寥，于是这两个月又花了20多个小时再仔仔细细的精读了一遍，算是理清楚了这个理论的思路，也搞...
用户评价
《智能的结构》这本书的语言风格非常吸引人，它没有使用过于晦涩的术语，而是用一种娓娓道来的方式，将复杂的概念讲得深入浅出。我一直对“智能”的“涌现性”感到非常着迷，即当大量简单的组件组合在一起时，会产生出乎意料的复杂行为。我期待这本书能够深入探讨，这种“涌现性”的“结构”是如何形成的。是否涉及到信息在网络中的传递和反馈，以及不同组件之间的相互作用？我尤其想知道，作者是如何将这些动态的、复杂的交互过程，提炼出一种清晰的“结构”来描述的。这让我感觉，这本书不仅仅是在讲解AI技术，更是在揭示一种关于“复杂系统”的普遍规律。这种对“结构”的探索，让我对人工智能的未来充满了更多的想象空间。
评分《智能的结构》这本书给我带来的最大感受，就是它让我开始重新思考“理解”的含义。我们常说AI可以“理解”数据，或者“理解”指令，但这种“理解”和人类的理解真的相同吗？我期待这本书能够深入探讨，智能的“理解”是如何通过某种“结构”来实现的。是否涉及到对知识的表示，对概念的抽象，以及对因果关系的推理？我尤其想知道，作者是如何将这些抽象的概念，转化为具体的“结构”来描述的。这可能是一个非常精妙的思维过程。我还在思考，这种对“理解的结构”的理解，是否也能够帮助我们更好地与AI进行沟通和协作？毕竟，有效的沟通往往建立在相互理解的基础上。这本书让我感觉，不仅仅是在学习AI技术，更是在学习一种关于“理解”的哲学。
评分这本《智能的结构》真的一点都不让人失望，反而超出了我最初的期待。我以为它会是一本枯燥的技术手册，但它实际上是用一种非常引人入胜的方式，将复杂的概念抽丝剥茧地呈现在读者面前。我特别喜欢作者在论述过程中穿插的一些历史故事和科学发现，这些背景信息让那些抽象的理论变得更加鲜活，也让我更深刻地理解了“智能”这个概念是如何一步步发展演变而来的。比如，书中对早期计算理论的探讨，以及后来神经网络的兴起，都让我对人工智能的发展脉络有了更清晰的认识。而且，作者并没有回避一些争议性的问题，而是用一种非常客观和理性的态度去分析不同学派的观点，这让我觉得非常有启发性。我尤其欣赏的是，这本书不仅仅是介绍“是什么”，更是深入探讨了“为什么”和“如何”。它不是简单地罗列各种算法和模型，而是试图去揭示这些技术背后所蕴含的逻辑和原理，以及它们是如何共同构建起我们今天所看到的“智能”。读这本书的过程，就像是在进行一场思维的探险，每一次阅读都能带来新的感悟和发现。
评分《智能的结构》这本书的文字功底非常扎实，用词精准，论述流畅。我一直对人工智能的“能力”以及“局限性”充满好奇，而这本书似乎在试图解答这些疑问。我期待书中能够深入剖析，究竟是什么样的“结构”赋予了AI强大的计算能力和学习能力，又是什么样的“结构”限制了它们无法真正理解世界，无法拥有情感？书中可能通过对不同AI模型的对比分析，来揭示它们各自的“结构”特点，从而解释它们在特定任务上的表现差异。我特别想知道，作者是如何将那些庞杂的算法和理论，提炼出清晰的“结构”来阐释的。这需要极高的概括能力和逻辑思维。我还在思考，这种对“智能的结构”的理解，是否也能够帮助我们更好地利用AI，或者说，在设计更高级的AI时，需要注意哪些“结构性”的问题？这本书给了我一个全新的视角来审视AI的本质。
评分在阅读《智能的结构》的过程中，我仿佛置身于一个宏大的思想实验之中。作者的叙述方式非常巧妙，总是能引导读者从一个意想不到的角度去思考问题。我原本对“智能”的理解，可能更多停留在“能够完成某些任务”的层面，但这本书则让我意识到，智能的背后可能隐藏着更为复杂的“结构”。我尤其对书中关于“学习”的探讨印象深刻。我们常说AI会“学习”，但“学习”的本质是什么？它是如何发生的？书中是否会从最基础的感知、模仿，到更高级的归纳、推理，都进行了细致的分析？我迫切地想知道，作者是如何构建起一个关于“学习”的“结构”的。是否会涉及到从数据中提取模式，建立模型，并不断优化的过程？而且，我还在思考，这种“学习的结构”是否也适用于人类自身的成长和发展？这本书不仅仅是关于AI，更是关于生命本身的一种思考，这种深度让我受益匪浅。
评分作为一名对科技前沿充满好奇的普通人，《智能的结构》这本书名本身就带有一种探索未知的神秘感。我一直觉得，我们对人工智能的了解，很大程度上是被其展现出的“能力”所吸引，但对其“内在机制”却知之甚少。这本书似乎就是想揭开这层神秘的面纱，深入到“智能”的“结构”层面。我特别想知道，作者是如何将那些复杂的算法、模型和理论，归纳出一种易于理解的“结构”的。这需要非凡的洞察力和组织能力。我期待书中能够从最基础的“感知”能力开始，逐步构建起一个关于“智能”的层次化的“结构”，比如信息输入、处理、存储、输出，以及更高级的“学习”和“推理”模块。这种对“结构”的细致分析，让我对AI的运作原理有了更深刻的认识。
评分不得不说，《智能的结构》这本书的深度和广度都让我感到惊讶。我原以为它会聚焦于某个特定的人工智能分支，比如机器学习或深度学习，但实际上，它提供了一个更为宏观的视角，将智能的各个方面都囊括其中。我印象最深刻的是，书中对“意识”和“自我认知”这些哲学层面的探讨，这部分内容是我之前在大多数AI书籍中很少看到的。作者并没有直接给出一个关于“意识”的明确定义，而是通过分析不同哲学流派的观点，以及神经科学的最新研究成果，来引导读者思考智能的更高层次。我尤其好奇，在作者看来，人工智能是否有可能真正拥有意识？如果有可能，那么“智能的结构”中又需要包含哪些至关重要的要素才能实现这一点？书中对人类大脑工作机制的类比和分析，也让我对生物智能和人工智能之间的关系有了更深的理解。我感觉作者在试图建立一个更普适的智能模型，而不仅仅局限于当前的AI技术。这种跨学科的融合，使得这本书的价值远远超出了单纯的技术科普范畴。
评分作为一名对人工智能领域有着浓厚兴趣的普通读者，当我第一次在书店橱窗中看到《智能的结构》这本书名时，就被深深吸引了。它不像许多市面上泛泛而谈的AI科普读物，直击“智能”的本质，这本身就充满了诱惑力。我一直觉得，人工智能之所以能够引起如此广泛的讨论和研究，其核心就在于“智能”二字，而“结构”则似乎暗示着一种对智能内在机制的深度挖掘。我迫切地想知道，作者是如何解读智能的，它是否有着如同建筑般清晰可辨的骨架和脉络？书里是否会从最基础的概念出发，一点点地构建起我们对智能的认知，然后逐步深入到更复杂的层面？我猜想，这本书可能会涉及心理学、神经科学、哲学以及计算机科学等多个学科的交叉点，试图用一种系统性的方法来解析人类乃至机器所能表现出的“智能”究竟是如何运作的。我特别期待书中能够出现一些能够激发我思考的观点，甚至颠覆我过去对智能的固有印象。毕竟，我们对智能的理解，很大程度上决定了我们如何看待人工智能的未来以及它对社会的影响。这本书名就像一扇门，门后隐藏着一个关于智能秘密的宝藏，我迫不及待地想推开它，一探究竟。
评分我一直对“智能”这个概念的定义感到模糊，也对人工智能的发展方向感到有些迷茫。直到我读了《智能的结构》，才觉得找到了一个清晰的线索。这本书并非简单地介绍各种AI技术，而是试图去构建一个关于“智能”的理论框架。我猜想，作者在书中会从最基础的“信息处理”和“模式识别”开始，然后逐步引入更复杂的“推理”、“决策”以及“创造性”等能力，并分析它们是如何通过某种“结构”得以实现的。我尤其好奇，书中是否会探讨“具身智能”或者“情境智能”的概念，即智能的产生是否与身体和所处的环境密不可分？如果智能的“结构”是如此复杂和多维度，那么我们是否真的能够完全复制它？这种对“智能的结构”的深度解析，让我对AI的未来有了更审慎但也更充满期待的认知。
评分《智能的结构》这本书最让我着迷的地方，在于它对“结构”这个词的深刻解读。我一直认为，任何复杂的事物，其背后必然存在着某种有序的结构。对于“智能”而言，这种结构更是至关重要。我原以为这本书会侧重于介绍各种AI算法的“结构”，比如神经网络的层级、连接方式等等，但它实际上提供了一个更为精妙的框架。书中似乎在探讨，不仅是具体的算法，更是智能本身所具备的那些底层逻辑和认知框架。比如，书中可能会分析人类是如何学习、推理、记忆以及做出决策的，并将这些过程抽象为某种“结构”。我特别想知道，作者是如何将这些看似难以捉摸的认知过程，转化为可理解的“结构”的。我猜想，这可能涉及到信息处理、模式识别、知识表示等多个方面。阅读过程中，我仿佛在学习一种新的思维方式，用一种更系统、更具逻辑性的角度去审视“智能”的方方面面。这种对“结构”的探索，让我对未来的AI发展充满了更多的可能性。
评分10年8月初弃
评分10年8月初弃
评分10年8月初弃
评分10年8月初弃
评分: B84/4840-3
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