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出版者:

作者:李斌兵 编

出品人:

页数:317

译者:

出版时间:2009-5

价格:35.00元

装帧:

isbn号码:9787560622408

丛书系列:

图书标签:

• 移动GIS
• GIS开发
• 地理信息系统
• 移动应用开发
• Android开发
• iOS开发
• 地图技术
• 空间数据
• 定位技术
• ArcGIS
• SuperMap

城市规划与智能交通系统集成：面向可持续发展的空间数据应用实践 图书简介 本书聚焦于城市规划与智能交通系统（ITS）的深度融合，探讨如何利用先进的空间数据技术，构建高效、可持续的城市管理与服务体系。全书以解决当前城市发展中的核心痛点为导向，从理论基础到工程实践，系统性地阐述了整合地理信息系统（GIS）、遥感（RS）和全球导航卫星系统（GNSS）数据，服务于现代城市治理的新范式。 第一部分：城市空间数据基础设施的构建与管理 本部分奠定了理解城市空间信息系统的基础。首先，深入剖析了城市规划数据采集、清洗与标准化的关键技术。这包括高精度地形数据的获取方法，如无人机倾斜摄影测量（UAV-DSM/DTM）的流程优化、激光雷达（LiDAR）点云数据的处理算法，以及多源异构空间数据的融合策略。我们着重探讨了城市地下空间信息模型的构建，特别是对于复杂管线和地下设施的三维可视化与冲突检测技术，这对于保障城市基础设施安全至关重要。 在数据管理层面，本书详细介绍了面向大规模城市地理空间数据库的性能优化技术。内容涵盖了时空数据库（Spatio-Temporal Database）的设计原则、空间索引机制（如R-tree的变种）在城市数据检索中的应用，以及云计算和边缘计算环境下的空间数据服务架构（WMS/WFS/WMTS等OGC标准的深度实践）。特别地，我们引入了城市数字孪生（Digital Twin）的概念框架，讨论了如何构建一个动态、实时的城市虚拟模型，作为后续所有应用系统的基础支撑。 第二部分：智能交通系统的空间数据驱动 本部分是全书的核心，侧重于地理空间信息如何赋能新一代智能交通系统。我们首先从交通流建模入手，阐述了如何利用高精度路网数据和实时OD（起讫点）数据，构建精细化的交通仿真模型。这包括了基于Agent的交通仿真（ABM）的参数标定，以及如何将仿真结果与实际交通运行数据进行校正，以提高预测的准确性。 在实时交通信息服务方面，本书深入探讨了基于位置的服务（LBS）在公交调度优化、路径规划和拥堵预警中的应用。内容详细介绍了实时交通数据的获取、融合与语义化处理技术。例如，如何整合浮动车数据、探针数据和路侧传感器数据，通过数据挖掘和机器学习算法，实现对突发交通事件的快速识别和响应。我们还详细讨论了V2X（车路协同）通信中的定位服务和地图匹配算法的优化，确保在城市复杂环境下车辆定位的可靠性。 此外，本书专门开辟章节讨论了公共交通系统的高效管理。内容涵盖了公交线路的最优化设计算法（考虑客流分布与服务公平性）、准点率的实时监控与分析，以及对慢行交通（步行与自行车）网络的空间分析，旨在构建更人性化、更绿色的城市出行环境。 第三部分：可持续发展与城市韧性：空间分析的应用 本部分将视角提升到城市宏观治理层面，展示空间信息技术在实现可持续发展目标中的关键作用。 在城市环境监测方面，本书详述了遥感技术在城市热岛效应监测、绿地覆盖度评估和空气质量空间分布预测中的应用。通过多光谱和高光谱数据的分析，我们展示了如何量化城市生态系统的健康状况，并为制定减缓气候变化影响的规划策略提供科学依据。 针对城市韧性建设，本书重点探讨了基于GIS的灾害风险评估与应急响应。这包括对洪涝、地震等地质灾害的易损性分析、避难场所的选址优化模型，以及在突发事件发生时，如何利用空间信息快速评估受灾范围、调度应急资源（如消防、医疗物资）。本书提供了具体的空间分析案例，展示了如何结合社会经济数据，进行更精准的灾后恢复优先级排序。 最后，本书讨论了城市规划的动态决策支持系统。这涉及到多目标优化的空间决策模型，如何将环境容量、交通承载力、土地利用效率等多维指标集成到GIS平台中，辅助规划师进行科学的、前瞻性的空间布局决策，确保城市发展在经济效益与环境承载力之间取得平衡。 目标读者 本书适合于从事城市规划、交通工程、地理信息科学、计算机科学（与空间计算相关方向）的专业人士、研究人员，以及相关专业的高年级本科生和研究生。它不仅是理解现代城市空间信息技术应用的理论指南，更是指导工程实践的实用手册。

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我花了很长时间才读完这本书，过程中最大的感受是知识的广度有余，而深度严重不足。它像一张铺得极广的地图，标记了所有重要的地标，但当你真正想要“抵达”某个地标时，你会发现地图上只画了一个小小的圆圈，没有通往那里的详细路线图。例如，在涉及跨平台兼容性的章节中，作者只是简单地提到了“使用React Native或Flutter可以简化开发”，但对于如何在这些框架下，高效地调用原生平台的底层图形渲染API以获得极致性能，却只字未提。这对于我们这些需要处理高精度定位和实时渲染任务的团队来说，简直是隔靴搔痒。更令人费解的是，书中引用的许多代码示例显得年代久远，很多函数或库已经被标记为“废弃”或已被性能更优的新版本替代。这不仅浪费了读者的学习时间去研究过时的技术栈，更重要的是，它传递出一种对行业前沿缺乏持续关注的态度。一本技术书籍，如果不能紧跟技术生态的迭代，那么它的价值会迅速贬值，我希望看到的是对未来趋势的预判和对当前最佳实践的清晰指导，而不是对历史技术路径的回顾。

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这本书的排版和插图质量，老实讲，有点让人提不起精神来。那种单调的黑白截图，分辨率看起来也不高，很多流程图的设计显得拥挤不堪，关键的连接箭头常常被文字信息所淹没，使得原本复杂的系统架构图变得难以理解。阅读体验是影响技术学习效率的重要因素，而这本书在这方面做得并不出色。我经常需要对照着屏幕上的代码和书本上的图示反复比对，才能勉强跟上作者的思路。特别是在讨论并行处理和多线程安全性的那几章，如果能配上清晰的、色彩分明的UML图或者时序图，来直观展示资源锁的获取与释放过程，那效果必然会好得多。可惜，很多地方都是大段的文字描述，充斥着诸如“异步操作应该谨慎处理”之类的空泛提醒，却没有任何具体的、可复用的代码范例来佐证。这让我在尝试将理论知识转化为实际工作中的安全代码时，感到力不从心，仿佛作者只是把会议纪要直接搬到了书页上，缺乏必要的编辑和视觉优化。

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这本书的封面设计充满了未来感和科技感，那种深邃的蓝色调，搭配上抽象的、流动的线条，立刻就抓住了我的眼球。我原本是带着一种学习新技术的期待翻开它的，希望能找到一些关于如何构建稳定、高效的移动端应用架构的真知灼见。然而，这本书的内容似乎更侧重于对现有开源框架的罗列和基础功能的介绍，缺乏对底层设计原理的深入剖析。比如，在讲解如何处理大规模数据同步时，它只是简单地提到了几种常见的同步策略，却鲜有提及在网络不稳定或设备电量受限情况下，如何进行智能化的资源调度和冲突解决机制的构建。我期待的是那种能让人茅塞顿开、理解“为什么”而不是仅仅“怎么做”的深度讲解，但这本书更像是一本详尽的“操作手册”，而非一本“设计哲学”的著作。对于那些已经有一定开发经验、寻求突破现有技术瓶颈的专业人士来说，这本书提供的启发可能稍显不足。它更适合作为入门者的快速上手指南，帮你了解这个领域的基本工具箱有哪些，但若想成为该领域的“匠人”，恐怕还得去寻找更侧重算法优化和系统级思考的进阶读物。那种把用户体验的细微之处，比如触控反馈的优化、离线地图资源的精细化管理等，融入到整体架构设计中的高阶讨论，在这本书里几乎是找不到的。

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我购买这本书的初衷，是希望它能提供一套系统化的、从需求分析到最终上线的完整方法论。我期待能从中学到如何更好地进行项目管理，如何平衡功能迭代速度与系统稳定性之间的矛盾。然而，这本书的重点似乎完全偏离了这个方向。它更像是一本围绕着某个特定开发工具包的“功能说明书”，对工具集中的各个模块进行了功能性的介绍，但没有提供一套将这些模块有机结合起来的“工程方法论”。例如，书中没有清晰地界定在哪些场景下应该优先选择本地缓存，哪些场景下必须依赖云端实时数据，以及如何构建一个应对突发高并发请求的弹性伸缩策略。这些是构建一个成熟移动应用所必须面对的工程决策，但本书只是蜻蜓点水般地提了一下“需要考虑性能”，然后便一笔带过，转而去讲解如何用一个特定的库去实现一个简单的下拉刷新效果。对于一个希望提升自己项目驾驭能力的读者来说，这种深度和视角的缺失，使得这本书的实用价值大打折扣，它更像是技术功能的堆砌，而非工程智慧的结晶。

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这本书的语言风格，说实话，读起来有一种很强的“流水账”感觉。作者似乎急于把所有他知道的知识点都塞进来，导致段落之间的逻辑跳跃性非常大，读起来需要不断地回溯前面的内容以确认上下文的关联性。举个例子，前一章还在热火朝天地讨论传感器数据的融合算法，下一章画风突变，突然开始详细介绍某个特定商业地图服务商的API调用细节和计费模式。这种内容上的不连贯性，严重影响了阅读的沉浸感。我尤其对其中关于用户界面（UI）和用户体验（UX）部分的阐述感到失望。在移动应用开发中，如何设计出符合人体工程学、同时又能高效展示复杂空间信息的交互界面，是至关重要的一环。但这本书对这方面的探讨，往往停留在了“应该使用卡片式布局”或者“按钮要足够大”这类非常表层的建议上，完全没有触及到如何在高刷新率屏幕上实现平滑的要素拖拽，或者在不同光照条件下自动调整图层透明度的自适应设计思路。仿佛作者认为，只要把数据加载进去了，剩下的问题就交给操作系统去解决了，这对于一本声称是关于“开发技术”的书籍来说，未免显得过于草率和隔靴搔痒了。

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