全国计算机等级考试标准预测试卷--二级Visual FoxPro pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:化学工业出版社

作者:

出品人:

页数:58 页

译者:

出版时间:2008年

价格:11.0

装帧:平装

isbn号码:9787871220249

丛书系列:

图书标签:

• 计算机等级考试
• 二级VFP
• Visual FoxPro
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编程思维与实践：基于Python的高效数据处理指南 作者： 张晓明 编著 出版社： 华文科技出版社 装帧： 精装 页数： 520页 开本： 16开 定价： 98.00元 --- 内容简介 本书是一本面向广大编程初学者、数据分析爱好者以及希望提升自身编程效率的专业人士的实用技术指南。它完全聚焦于现代主流编程语言Python在数据处理领域的应用，系统地阐述了如何利用Python及其强大的生态系统库（如Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-learn等）来高效地完成数据清洗、转换、分析、可视化乃至初步的机器学习任务。 本书结构严谨，内容紧贴业界实际需求，旨在帮助读者建立扎实的编程基础和独特的数据思维模式。我们坚信，在信息爆炸的时代，掌握有效处理和解读数据的能力是通往专业成功的关键。因此，本书的内容安排遵循“理论指导实践，实践反哺理论”的原则，力求让读者在学习过程中能立刻看到知识点的应用价值。 第一部分：Python基础——构建数据处理的基石（约150页） 本部分为初学者和需要复习核心概念的读者奠定坚实的Python基础。我们避开了冗长乏味的语法罗列，而是紧密围绕数据处理的场景来讲解核心概念。 环境搭建与入门实践： 详细指导读者安装配置Anaconda环境，熟悉Jupyter Notebook和VS Code等主流开发工具，并完成第一个“Hello World”到简单列表操作的转变。 核心数据结构深度解析： 重点讲解列表（List）、字典（Dictionary）和集合（Set）在组织和检索数据时的效率差异与适用场景。特别强调元组（Tuple）在保证数据不可变性方面的作用。 流程控制与函数式编程初探： 讲解`if/else`、`for/while`循环，并引入列表推导式（List Comprehension），展示如何用更简洁、更Pythonic的方式处理循环任务，这是后续高效数据操作的基础。 模块化编程与错误处理： 介绍如何导入和使用标准库模块，以及使用`try-except-finally`结构来保证数据处理脚本的健壮性，避免程序因异常数据而中断。 【本书特色】 这一部分的内容完全不涉及任何特定数据库操作语言（如SQL的特定语法、特定的数据库查询语言结构），而是专注于Python语言本身的性能优化和代码可读性。 第二部分：Pandas与NumPy——数据处理的核心引擎（约200页） 这是本书的重中之重，详细介绍了Python数据科学领域最核心的两个库：NumPy和Pandas。 NumPy：高效数值计算的基石： 讲解`ndarray`对象的多维数组结构，广播（Broadcasting）机制，以及向量化操作的原理，使读者理解为什么Python可以处理大规模数值计算。涉及矩阵运算、线性代数基础操作的应用示例。 Pandas：结构化数据的瑞士军刀： 深入剖析Series和DataFrame两大核心数据结构。内容涵盖： 数据导入与导出： 如何高效读取CSV, Excel, JSON等常见格式文件。 数据选择与索引： 掌握`loc`、`iloc`的精妙用法，实现复杂条件下的数据筛选。 数据清洗与预处理： 重点讲解缺失值（NaN）的处理策略（填充、删除）、重复数据管理以及数据类型转换的自动化脚本编写。 数据重塑与合并： 详细介绍`groupby()`的强大功能（聚合、转换、过滤），以及`merge()`、`join()`、`concat()`在整合多源数据时的精确使用方法。 【本书特色】 本部分内容完全没有涉及数据库管理系统（DBMS）的内部工作原理、存储结构或特定的SQL查询优化技术。所有数据操作均在内存中的Pandas DataFrame上进行，强调数据帧（DataFrame）的属性和方法。 第三部分：数据可视化与探索性分析（EDA）（约100页） 有效的沟通依赖于清晰的展示。本部分指导读者如何将处理后的数据转化为直观的图表。 Matplotlib基础： 讲解图表的基本元素（坐标轴、图例、标题），并演示如何定制化绘制折线图、柱状图和散点图。 Seaborn高级应用： 介绍Seaborn如何快速生成美观的统计图形，如分布图（distplot）、箱线图（boxplot）和热力图（heatmap），用于快速识别数据分布特征和变量间关系。 探索性数据分析（EDA）流程： 结合实际案例，展示一套完整的EDA流程：从摘要统计到异常值识别，再到变量关系的可视化探索。 【本书特色】 本部分不包含任何关于商业智能（BI）工具（如Tableau, PowerBI）的操作步骤或界面介绍，所有可视化工作完全通过Python代码驱动。 第四部分：面向未来的数据处理：与外部世界的交互（约70页） 本部分着眼于将Python处理结果与更广阔的计算环境集成。 初步接触Scikit-learn： 简要介绍如何利用该库进行数据预处理（如特征缩放），并搭建简单的线性回归模型，展示数据分析的最终目标——预测。 文件系统交互： 教授如何使用Python的`os`和`pathlib`模块来管理文件和目录，这是自动化处理大量文件批处理任务的关键技能。 【本书特色】 本书不涉及任何编译型语言（如C/C++）与Python的接口编程、不讨论底层内存管理、不涉及操作系统内核级别的调用，更没有涉及任何关于数据库系统（如索引结构、事务管理、存储过程的定义与执行）的专业知识或操作指令。 目标读者 零基础或有其他语言基础，希望快速掌握数据处理技能的IT从业者。 需要自动化报告生成和数据清洗工作的市场分析师、财务人员。 计算机相关专业学生，希望通过实践项目加深对编程和数据结构的理解。 本书致力于提供一套独立、完整且高度实用的Python数据处理解决方案，助力读者在数据驱动的世界中游刃有余。

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这本书的封面设计得非常朴实，深蓝色的主色调给人一种专业、严谨的感觉，尽管内容是针对二级Visual FoxPro的考试准备，但我拿到手的时候，感觉更像是一本教科书的精简版。首先映入眼帘的是那个醒目的“标准预测试卷”字样，这让我对它的实用性抱有很高的期望。内页的纸张质量属于中等偏上，没有那种廉价的油墨味，阅读起来还算舒适。整体装帧很结实，边角处理得很到位，看得出出版社在制作上还是下了一番功夫的。我特别注意到目录部分，结构清晰明了，似乎是按照考试大纲的知识点进行了模块化划分，这对于我这种时间紧张的考生来说，无疑是极大的便利，能够迅速定位到自己的薄弱环节进行针对性训练。不过，初翻时，那种强烈的“工具书”属性扑面而来，缺乏一些激发学习兴趣的设计元素，比如彩插或者生动的案例引导，一切都是那么直截了当，让人体会到这是一份纯粹为应试服务的材料。

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深入阅读试卷内容后，最直观的感受是其命题的“贴合度”非常高，几乎每一个题目都仿佛是直接从历年的真题和最新的考点变化中提炼出来的精华。我尝试做了几套卷子，发现它的难度梯度设置得相当合理，从基础概念的考察，到复杂查询语句的构建，再到程序设计模块的逻辑梳理，层层递进，没有那种为了拔高而故意设置的偏怪题。尤其是在数据表结构设计和索引优化这些容易失分的地方，试卷给出的样例和解析都非常详尽，几乎是手把手地教你如何避免常见的逻辑陷阱。我个人认为，这本书最大的价值就在于它的“真题感”，它不是在讲解理论，而是在模拟实战，让你在限定时间内，必须调用已有的知识结构去解决实际问题。对于那些已经学完基础教程，急需通过刷题来巩固和查漏补缺的考生来说，这种高强度的实战演练是无可替代的。

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解析部分的详尽程度，可以说是我近期接触到的所有辅导资料中，做得最为出色的一个亮点。它不仅仅给出了正确答案，更重要的是，它对错误选项的分析也做了深入剖析，这一点非常关键。很多时候，我们错的不是“为什么选A”，而是“为什么不能选B、C、D”。这本书的解析精准地抓住了这一点，用清晰的逻辑链条解释了每个选项背后的知识点原理和适用场景。特别是对于那些涉及函数嵌套和复杂控制流程的编程题，解析部分会用图示或者伪代码的形式来辅助理解，这对于视觉学习者来说简直是福音。我记得有一道关于事务处理的题目，我原本只是靠死记硬背记住的顺序，但通过这本书的解析，我真正理解了其背后的数据库操作逻辑，这种“知其所以然”的收获，远比单纯记住答案要有价值得多，它帮助我建立了一个更稳固的知识体系框架。

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总的来说，这本书在我看来，扮演了一个“高效的陪练”角色。它不是一本让你爱不释手、读来津津有味的文学作品，而是一件精密的、为达成特定目标——通过考试——而打造的专业工具。它的价值体现在其强大的可操作性和极高的模拟精度上。对于那种需要在短期内快速熟悉考试节奏、检验学习成果的考生来说，这本书提供了最接近真实战场环境的压力测试。我发现自己在使用过程中，注意力能很快地被拉回到题目本身，避免了被冗余信息干扰。它就像一个非常严格的、经验丰富的教练，不断地通过测试将你的知识盲区暴露出来，然后逼迫你去弥补。如果说有什么建议，或许是增加一些最新的技术更新相关的微小知识点，以应对未来可能出现的细微变化，但就当前阶段的应试准备而言，它绝对是一份值得信赖的、高性价比的备考资料。

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从使用体验的角度来看，这本书的排版设计虽然略显保守，但其功能性设计是值得称赞的。例如，每套试卷之间都有明确的分界线和用于记录分数的区域，这鼓励使用者进行自我评估和进度追踪。试卷的题型覆盖面非常全面，涵盖了二级考试的所有考察模块，包括基础知识、数据库操作、报表生成以及程序编写等，真正做到了“一网打尽”。我注意到，在涉及FoxPro特有的一些命令和函数时，书中标注的都是标准的语法结构，非常严谨，没有采用任何容易引起混淆的非官方简写。唯一的遗憾可能在于，这本书似乎更侧重于“硬性”的考试技能训练，对于Visual FoxPro在实际商业环境中的应用拓展，比如更高级的系统开发思路，则几乎没有涉猎，但反过来说，这也是其定位准确的体现——它就是一本精准打击考试得分的利器，而非全方位的编程教程。

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