汽车及配件营销实训

汽车及配件营销实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:李刚 编
出品人:
页数:235
译者:
出版时间:2009-6
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787564022822
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车营销
  • 汽车配件
  • 营销实训
  • 汽车销售
  • 汽车行业
  • 电商营销
  • 营销技巧
  • 实战演练
  • 职业技能
  • 汽车后市场
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具体描述

《汽车及配件营销实训》是汽车技术服务与营销专业的专业课程,是与《汽车及配件营销》配套的实训教材,以工作过程为导向,按工作流程对学生或学员进行训练,主要内容包括:业务人员从业素质培训;整车销售核心流程培训;维修服务核心流程培训;经营目标管理流程培训;汽车贷款培训;汽车上牌及保险流程培训;二手车交易流程培训。

《汽车及配件营销实训》可作为高职高专院校学生实训教材,也可作为企业培训员工教材。

探索数字时代的前沿:深度解析与实践指南 《智能制造与工业4.0:赋能未来工厂的系统构建》 书籍定位与核心价值 本书并非聚焦于传统汽车零部件的销售策略,而是深入探讨在当前全球工业转型浪潮中,以数字化、网络化和智能化为核心的“工业4.0”理念如何重塑制造业的未来蓝图。它旨在为读者提供一个全面、系统且具有前瞻性的框架,理解并掌握构建下一代智能工厂所需的关键技术、管理理念和实施路径。本书的价值在于,它跨越了单一行业(如汽车营销)的界限,聚焦于驱动所有现代工业进步的底层逻辑和技术堆栈。 第一部分:工业4.0的理论基石与战略演进 第一章:工业革命的回顾与智能制造的崛起 本章首先回顾了前三次工业革命的核心特征及其对社会生产力的影响。在此基础上,详细阐释了工业4.0(第四次工业革命)的本质区别——即信息物理系统(CPS)的广泛应用。我们将分析德国、美国和中国在推动智能制造战略上的主要差异与共通之处,探讨何谓“柔性化生产”、“大规模定制”以及“价值网络”的概念。重点讨论了数据驱动决策(Data-Driven Decision Making, DDDM)在制造运营中的核心地位。 第二章:支撑智能工厂的关键技术栈 本章是全书的技术核心。我们不再讨论市场推广技巧,而是深入剖析支撑智能制造的八大核心技术领域: 1. 物联网(IIoT)与传感器技术: 探讨从生产现场到企业管理层的数据采集网络构建,包括边缘计算(Edge Computing)在实时反馈中的作用。 2. 大数据分析与云计算: 如何处理海量的机器生成数据(M2M数据),利用机器学习(ML)和深度学习(DL)模型进行预测性维护(PdM)和质量控制。 3. 网络安全(Cybersecurity): 鉴于生产系统与IT系统的深度融合,本章专门分析了OT(Operational Technology)安全的重要性,以及如何构建纵深防御体系。 4. 增材制造(3D打印): 探讨其在快速原型、工装夹具制造以及小批量定制化零部件生产中的革命性应用,而非传统供应链管理。 5. 数字孪生(Digital Twin): 详细介绍数字孪生技术如何用于工厂设计优化、工艺模拟和实时性能监控,实现“虚拟调试”。 第二部分:智能工厂的架构设计与实施路径 第三章:分层架构与数据互操作性 本章构建了智能工厂的典型参考架构模型(如ISA-95模型的扩展),清晰界定从现场层(L0/L1)到企业管理层(L4/L5)的数据流向和控制逻辑。我们着重探讨了OPC UA、MQTT等工业通信协议在实现异构设备间无缝通信方面的关键作用,强调数据标准化的必要性。 第四章:柔性生产系统的规划与调度 本书详细论述了如何打破传统固定的生产线布局。内容涵盖先进的生产调度系统(APS),特别是基于AI算法的动态调度策略,以应对订单的快速变化。我们将分析自动化导引车(AGV/AMR)在物料搬运中的应用,以及如何通过人机协作(Cobots)提升操作的灵活性和安全性。 第五章:预测性维护与资产绩效管理(APM) 与传统的“事后维修”或“定期维护”不同,本章聚焦于如何利用机器健康数据,通过时间序列分析和异常检测算法,提前预测设备故障,从而最大化设备综合效率(OEE)。我们提供了构建APM系统的详细步骤和关键绩效指标(KPIs)的计算方法。 第三部分:人机协作、可持续性与未来挑战 第六章:人机交互与增强现实(AR/VR)在操作中的应用 本章探讨技术如何赋能一线操作人员,而非简单地替代他们。内容包括如何利用增强现实(AR)技术为维修和装配人员提供实时指导,如何设计更直观的人机界面(HMI)以适应复杂的智能系统操作。 第七章:绿色制造与循环经济的数字化转型 可持续性是工业4.0的内在要求。本章分析了如何利用传感器和数据分析技术,实现能源消耗的精细化管理和废物排放的最小化。同时,讨论了“产品护照”和区块链技术在追踪材料生命周期和促进产品回收再利用中的潜力。 第八章:实施智能工厂的组织变革与人才培养 技术引入的成功最终取决于组织文化的适应性。本章提供了变革管理(Change Management)的实操框架,指导企业如何重塑部门结构,培养具备数据科学、系统集成和跨学科知识的复合型人才,以适应“数据工程师”和“机器人协调员”等新兴角色的需求。 附录:智能制造成熟度模型评估工具 本书末尾附带一套可用于企业自我评估的成熟度模型(如CMU-SEI CMMI的工业扩展版),帮助读者定位自身企业在数字化转型中所处的阶段,并据此制定切实可行的升级路线图。 --- 本书特点总结: 本书理论深度与实践指导并重,内容完全集中在智能制造的系统构建、技术集成和运营优化上,不涉及任何关于市场推广、销售渠道管理或客户关系维护的具体方法论。它为读者提供的是理解和驾驭未来工业生产系统的“技术蓝图”和“方法论指南”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我阅读此书的目的,很大程度上是想学习一些创新型的营销手段,尤其是在如今这个流量成本越来越高的时代,如何通过内容营销或者社群运营来带动配件的销售。比如,针对汽车发烧友群体,如何组织一场关于高性能刹车片的性能测试体验活动,并在社交媒体上形成病毒式传播。然而,这本书在市场营销部分,给我的感觉是停在了上个世纪末的教科书水平。它详尽地介绍了传统的4P理论(产品、价格、渠道、促销),并花了大篇幅讲解了人员推销的重要性,但对于当前热议的“私域流量运营”、“短视频带货逻辑解析”或者“直播间如何展示配件的安装过程和效果”,这些与当下市场脉搏紧密相关的内容,几乎是绝缘的。它似乎完全忽视了汽车消费者群体——尤其是年轻车主——的媒体消费习惯已经发生了根本性的转变。读起来有一种强烈的脱节感,好像作者是在一本关于汽车的书里,写了一套通用的、适用于任何传统行业的营销理论,然后简单地套上了“汽车”这个标签,却缺乏针对汽车配件这一特定产品属性(比如专业性、安全依赖性)所应有的营销深度和前瞻性。

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我拿到这本《汽车及配件营销实训》的时候,本来是想找找看有没有关于售后服务配件的独家销售技巧。毕竟,整车销售的红海竞争激烈,配件的利润空间和客户粘性才是决定一家4S店或维修厂能否长久运营的关键。这本书的封面设计得挺有工业感,厚重踏实,让人感觉内容应该非常硬核。然而,我深入阅读后发现,它对“配件”本身的描述非常笼统,几乎没有深入到具体的产品线——比如易损件的库存管理策略,或者高端进口件与本土化替代件的市场定位差异。全书的重心似乎更偏向于“品牌整体”的推广,而不是细分到配件这一利润奶牛的日常运营。比如,它提到了“渠道下沉”,但对于如何说服一个偏远地区的五金店老板开始代理某个品牌的专用润滑油,书中完全没有提供任何可供借鉴的销售话术或合同范本。我更关注的是那些充满烟火气的细节,比如如何通过技术培训来提升配件销售顾问的专业度,或者如何利用售后保养周期进行精准的配件交叉销售。这本书更像是从一个“战略制定者”的角度来俯瞰全局,但对于那些每天需要跟配件仓库管理员、跟维修工打交道的“实干家”来说,这些高屋建瓴的理论显得有些不接地气,甚至可以说,完全跳过了实战中最关键的“执行层面”的挑战。

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这本定价不菲的《汽车及配件营销实训》,我满怀期待地翻开,希望能从中汲取到一些实战经验,毕竟名字里带着“实训”二字,总让人联想到具体的案例和操作流程。然而,实际的阅读体验却像是一场漫长的理论说教,我仿佛回到了大学的课堂,听着教授用宏大的理论框架勾勒着市场蓝图。书中对于汽车行业的宏观趋势分析倒是颇为详尽,什么新能源的崛起、智能化网联化的浪潮,这些内容在各大行业报告里都能找到,内容充实,但对于一个渴望立刻就能上手操作的营销人来说,这些“大道理”显得有些悬浮。我期待看到的是如何设计一个针对经销商的激励方案,如何应对价格战的突发情况,或者是某个特定配件(比如某个关键传感器的销售)的渠道铺设细节。但书里更多的是对“营销战略”的哲学探讨,花了大量篇幅去阐释“客户价值主张”的构建,语言晦涩,逻辑推演十分复杂,仿佛在写一篇学术论文而不是一本实用的工具书。翻到中间,我试图寻找一些图表或者流程图来帮助理解,结果发现插图极其稀少,即使有,也多是概念性的流程图,缺乏数据支撑和实际的业务场景截图。读完前半部分,我最大的感受是,这本书更像是一本为MBA学生准备的行业概览教材,而非面向一线销售或市场人员的“实战手册”。它告诉我“应该”怎么做,却没能清晰地展示“如何”去做,这对于急需立竿见影效果的实务工作者来说,无疑是一种煎熬。

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这本书的阅读体验,让我联想到很多年前看过的某些国外的经典管理学著作的中文译本,那种感觉就是“翻译腔”很重,逻辑结构虽然严密,但在语言表达上缺乏流畅度和本土化的亲切感。尤其是关于“客户关系管理(CRM)”的那几章,充斥着大量的英文缩写和专业术语,并没有用大家都能理解的语言来解释这些工具在实际汽车配件销售中的应用场景。我期待的是能看到一些国内汽车后市场的真实案例,比如某个地方经销商如何成功地将库存周转率提高15%,或者如何通过一套巧妙的配件召回计划,反而赢得了客户的信任。但书中提供的案例,要么是极其抽象的“某跨国企业案例”,要么就是一些过于理想化的模型,让人感觉和我们日常面对的客户画像、市场环境格格不入。当我试图寻找一些关于“如何利用数字化工具追踪配件流向,防止窜货”的具体操作步骤时,书中只是轻描淡写地提到了“信息系统的集成”,并没有提供任何关于系统选型、数据迁移或者使用界面优化的实际指导。这本书似乎更侧重于“应该使用系统”,而非“如何使用系统”。

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这本书的篇幅不薄,装帧也算精良,但阅读过程中,我反复地产生一个疑问:这本书的“实训”到底指的是什么?真正的实训应该是解决问题的能力训练。我希望能看到大量“如果出现A问题,你应该采取B步骤,因为C原因”的排错指南。例如,当客户质疑配件的真伪时,销售人员应该如何一步步引导客户确认原厂标识,并解释防伪技术的原理。书中虽然提到了“危机公关”和“投诉处理”,但内容非常理论化,缺乏那种在实际操作中需要快速反应的“SOP”(标准作业程序)。比如,如果一个配件的批次被发现有缺陷,需要紧急召回,书里只说了要“及时通知客户,妥善处理”,却没有提供一份可供参考的邮件模板、电话话术或者内部协同流程图。对于一个期待通过这本书来武装自己,准备随时应对市场变化的营销人员来说,这本书提供的更多是“理论框架下的理想状态”,而不是“复杂现实下的应急工具箱”。读完之后,我感觉自己对宏观经济和营销原理的理解或许略有加深,但对于如何实实在在地把下一批火花塞卖出去,我依然感到茫然。

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