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出版者:Neal Schuman Publishers
作者:Lankes, R. David (EDT)/ Nicholson, Scott (EDT)/ Radford, Marie L. (EDT)/ Silverstein, Joanne (EDT)/
出品人:
页数:206
译者:
出版时间:2007-11-21
价格:USD 80.00
装帧:Paperback
isbn号码:9781555705282
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

图书简介:信息时代的知识导航 书名: 《数字疆域:信息素养与批判性思维的构建》 作者: 艾米莉·卡特 (Emily Carter) 出版社: 环球学术出版社 (Global Academic Press) 出版日期: 2024年秋季 --- 内容提要 在信息爆炸的时代,我们被无休止的数据流所包围,但“信息”与“知识”之间仍存在一道鸿沟。本书并非关注某一特定工具或服务的操作指南,而是深入探讨信息素养的核心理论、批判性思维的实际应用,以及个体如何在复杂的数字生态系统中有效、负责任地进行知识构建。 《数字疆域》是一部面向所有信息探索者的深度指南。它超越了传统的图书馆学范畴,直指当代人面临的认知挑战:如何识别偏见、如何评估信息源的权威性、如何理解算法对我们世界观的塑造,以及最重要的——如何在海量数据中提炼出真正有价值的洞察力。 本书旨在武装读者,使其不仅能“找到”信息,更能“理解”信息、“质疑”信息,并最终“创造”基于可靠证据的新知识。 第一部分:数字时代的认知革命 本部分剖析了我们当前所处的“后真相”环境对认知能力提出的严峻要求。 第一章:信息的过载与注意力的稀缺 本章从认知心理学角度分析了人类处理信息的能力瓶颈。我们探讨了“信息过载综合征”(Information Overload Syndrome)的生理和心理影响,并引入了“注意力经济”的概念,阐释了为何现代信息平台的设计初衷往往与深度学习的目标相悖。重点分析了快速扫描、碎片化阅读模式对深度理解的侵蚀。 第二章:信息生态的重塑:平台、算法与回音室效应 本章详细考察了社交媒体、搜索引擎和新闻聚合器在信息传播中所扮演的角色。我们深入探讨了推荐算法(Recommendation Algorithms)的内在逻辑——它们如何通过优化用户参与度来决定我们看到的内容。通过详尽的案例分析,揭示了“过滤气泡”(Filter Bubbles)和“回音室效应”如何无形中固化用户的既有观点,阻碍了多元视角的获取。 第三章:从数据到洞察:信息评估的认知框架 本章是全书的基石之一。它提出了一个结构化的“认知评估框架”,用于系统性地解构接收到的信息。这个框架强调了以下几个核心维度: 1. 来源溯源(Provenance):信息的原始出处、资金来源和潜在利益冲突。 2. 方法论透明度(Methodological Transparency):如果信息基于研究,其数据收集和分析方法是否可复现和验证。 3. 情感权重(Affective Load):信息中夹带的情感色彩和煽动性语言的识别与剥离。 --- 第二部分:批判性思维的实践工具箱 本部分着重于将抽象的批判性思维原则转化为可操作的分析技术。 第四章:逻辑谬误的识别与拆解 本章提供了一份详尽的“当代逻辑谬误图谱”,涵盖了从经典的“稻草人谬误”、“诉诸权威”到数字时代特有的“人身攻击式反驳”和“数据误用”。通过大量的现实政治辩论、广告文案和网络论战实例,教会读者如何快速识别论证结构中的漏洞,而非仅仅关注结论本身。 第五章:数字证据的链条:验证与交叉比对 在数字环境中,图片、视频和统计数据极易被篡改或断章取义。本章专门探讨了多媒体信息的真实性验证技术,包括元数据分析(Metadata Analysis)的基础概念,以及如何利用开源情报(OSINT)工具集进行地理定位(Geolocation)和时间线重建。核心在于建立“证据链”的思维,要求信息必须具有可追踪、可验证的流动路径。 第六章:理解统计陷阱:数字的谎言与真相 大量误导性的结论来源于对统计数据的错误解读或故意操纵。本章深入浅出地解释了“相关性不等于因果性”、“抽样偏差”、“基数效应(Base Rate Fallacy)”等关键统计概念。旨在帮助读者看穿那些披着科学外衣的误导性图表和百分比陈述。 --- 第三部分:负责任的信息主体构建 本部分探讨了信息素养的伦理维度,以及个体如何成为更负责任的知识生产者和传播者。 第七章:算法伦理与技术责任 本章讨论了构建信息系统的工程师和决策者所应承担的社会责任。它探讨了数据偏差(Data Bias)如何被编码进人工智能系统中,并导致社会不公的固化。读者将学习如何从技术设计层面审视信息系统的公平性和包容性。 第八章:知识的私密性与共享的平衡 在连接无处不在的时代,个人数据和隐私是信息生态中的关键资产。本章分析了用户同意(User Consent)的法律与伦理困境,探讨了数字足迹(Digital Footprint)的长期影响。它引导读者思考,在追求信息获取便利性的同时,应如何维护自身的数字主权。 第九章:从消费者到贡献者:构建开放的学习社区 本书的结论部分展望了未来的信息健康发展方向。它鼓励读者超越被动接收,转而积极参与到知识的创建和验证过程中。本章探讨了开放获取(Open Access)、同行评审的未来形式,以及如何利用数字工具促进建设性的、基于证据的公共讨论,从而共同塑造一个更清晰、更可靠的数字知识疆域。 目标读者 本书适合所有希望提升自我认知能力、应对信息战和虚假信息挑战的群体:在校大学生、研究人员、专业人士、新闻工作者、政策制定者,以及任何对独立思考抱有热忱的普通读者。 本书特色 跨学科视角: 融合了认知科学、社会学、传播学和计算伦理学的最新研究成果。 实践导向: 避免空泛的理论说教,每章都包含“批判性清单”和“反思练习”。 前瞻性探讨: 聚焦于新兴技术(如深度伪造Deepfake、大型语言模型)对信息真实性的最新挑战。

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