Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms

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出版者:Society for Industrial & Applied
作者:
出品人:
页数:874
译者:
出版时间:2003-1-15
价格:USD 134.00
装帧:Paperback
isbn号码:9780898715385
丛书系列:
图书标签:
  • Discrete Algorithms
  • Symposium
  • Siam
  • Acm
  • Computer Science
  • Algorithms
  • Theory
  • Computational Complexity
  • Data Structures
  • Graph Theory
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具体描述

《第十四届ACM-SIAM离散算法年会论文集》:探索离散世界的前沿智慧 这是一本汇集了全球顶尖计算机科学家和数学家智慧结晶的论文集,聚焦于离散算法领域的最新研究成果。本书收录了在第十四届ACM-SIAM离散算法年会(SODA XIV)上发表的精选论文,全面展现了该领域在过去一年中的突破性进展与创新思想。 内容概述: 本书内容广泛,涵盖了离散算法的诸多关键分支,为读者呈现了一个全面而深入的离散数学和计算机科学交叉领域图景。以下是一些主要的研究方向和内容亮点: 图论与网络算法: 大规模图的分析与算法: 随着网络规模的爆炸式增长,如何高效地处理和分析超大规模图成为了关键挑战。论文集深入探讨了用于近似计算图的各种参数(如直径、连通性、中心性度量)的随机化算法和高效遍历技术。同时,也关注了如何在分布式或并行计算环境中实现这些算法,以及在社交网络、万维网和生物网络等实际应用中的加速方法。 图的结构与性质: 许多论文致力于研究图的内在结构,例如图的嵌入、着色、匹配、连通分量以及平面图、树、森林等特殊图类的性质。这些研究不仅丰富了图论的理论体系,也为解决实际问题提供了基础。 网络流与匹配问题: 最大流、最小割、最大匹配等经典问题及其变体在资源分配、调度、物流等领域有着广泛的应用。本书包含对这些问题的最新高效算法,包括多商品流、带权匹配以及针对特定图结构的优化算法。 组合优化: 逼近算法与整点规划: 许多实际问题(如旅行商问题、背包问题、集合覆盖问题)属于NP-hard范畴,难以找到精确最优解。本书收录了针对这些问题的最先进的逼近算法,利用线性规划松弛、随机化技术和组合结构来设计多项式时间算法,并保证了近似比。 复杂性理论与证明: 探索计算问题的内在复杂性,理解哪些问题可以高效解决,哪些不能,是理论计算机科学的核心。论文集包含对NP-Completeness、P vs NP问题以及可满足性问题(SAT)等方面的研究,提供新的复杂性证明技巧和对问题结构的深入理解。 算法设计范式: 动态规划、贪心算法、分治法、回溯法等经典算法设计范式在本届年会中也得到了新的发展和应用。论文集展示了如何将这些范式巧妙地结合,解决更复杂的组合优化问题,例如在子问题上进行优化,或利用问题的特定结构来设计高效算法。 算法分析与性能: 随机化算法与概率分析: 许多高效算法依赖于随机化。本书展示了如何设计和分析随机算法,包括期望分析、集中不等式和尾部界限,以证明算法的性能和可靠性。 平均情况分析: 不同于最坏情况分析,平均情况分析研究算法在典型输入上的性能。本论文集包含利用生成模型、概率论工具以及统计方法对算法平均性能的分析。 数据结构与算法效率: 对现有数据结构进行改进,或设计新的数据结构来支持高效的查询和更新操作,是离散算法研究的重要组成部分。本书涵盖了各种用于搜索、排序、集合操作以及图遍历的数据结构,并分析其时间与空间复杂度。 特定应用领域: 计算几何: 在几何问题上进行高效算法设计,如点定位、凸包计算、线段相交、多边形分解等,在计算机图形学、机器人学和地理信息系统中至关重要。本书包含了对这些问题的最新进展。 密码学与编码理论: 离散数学在设计安全加密算法、纠错码以及认证协议等方面扮演着核心角色。本论文集涉及的某些论文可能探讨了数论、有限域以及代数结构在这些领域的应用。 机器学习与数据挖掘: 许多机器学习算法,特别是基于优化的算法和图表示学习,都严重依赖于离散算法。本书中的部分内容可能专注于如何利用离散算法来加速模型训练、特征选择或聚类分析。 本书的价值: 《第十四届ACM-SIAM离散算法年会论文集》是一本面向研究人员、高级本科生和研究生,以及对离散算法和理论计算机科学感兴趣的工程师的宝贵资源。通过阅读本书,您可以: 了解最新研究动向: 掌握离散算法领域最前沿的研究思想、技术和方法。 深入学习核心概念: 通过高质量的论文,加深对图论、组合优化、算法设计与分析等核心概念的理解。 激发创新灵感: 学习其他研究人员解决复杂问题的方式,为自己的研究项目提供新的视角和思路。 参考高效算法: 发现解决特定问题的最新高效算法,并了解其性能保证。 无论您是希望在理论计算机科学领域进行深入探索,还是希望将离散算法应用于实际问题,这本书都将为您提供丰富的知识和有价值的参考。它代表了离散算法领域最新的智慧成果,是您在这个快速发展领域中保持领先地位的必备读物。

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读后感

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用户评价

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“Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms”,这个书名本身就散发着一种学术的庄重和权威感。作为一名长期在算法和数据结构领域学习和探索的实践者,我明白一本高质量的会议论文集意味着什么——它是对一段时间内学术研究成果的精华提炼,是衡量一个领域活跃度和前沿性的重要指标。我尤其看重那些能够带来“惊喜”的研究,那些能够以巧妙的设计解决棘手问题的算法,或者是那些能够对现有理论框架提出挑战的创新思想。离散算法涉及的范围非常广泛,从基础的图算法到复杂的优化问题,再到概率性算法的应用,每一个分支都可能隐藏着令人着迷的数学和计算之美。我期待在这本书中,能够看到来自不同研究团队的独特视角和解题思路,它们可能会为我当前的算法设计难题提供意想不到的启发,或者开拓我对于算法效率和应用边界的认知。

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这本书的名称, Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms,立刻勾起了我对计算机科学早期发展时期那些奠基性工作的回忆。尽管我知道这本书收录的是第十四届年会的内容,但它所承载的“年度研讨会”的性质,让我联想到那些里程碑式的发现是如何在学术交流中孕育而生的。离散算法,这个看似抽象的领域,实则渗透在我们日常生活的方方面面,从网络路由到生物信息学,再到人工智能的决策过程。这本书的出现,无疑为我们提供了一个绝佳的机会,去审视这个领域在过去一段时间内的发展脉络和技术革新。我希望它能展现出算法设计思想的多样性,以及不同研究方法之间的碰撞与融合。也许会有一些关于经典问题的最新改进,也许会有一些全新的算法范式出现。我个人对那些能够从看似简单的问题中挖掘出深刻算法原理的研究特别感兴趣,并期待这本书中能够出现此类精彩的篇章,让我对算法的理解更上一层楼。

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仅仅是书名“Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms”就已经让我心潮澎湃。作为一名长期在理论计算机科学领域摸爬滚打的研究生,我深知这类顶级会议论文集的重要性。它们往往代表着该领域最前沿、最原创的研究成果,是了解最新突破的窗口。我特别关注那些能够解决长期存在的难题,或者开辟全新研究方向的工作。这本书汇集了14年来ACM-SIAM离散算法年会上的精选论文,这说明它不仅仅是简单地罗列,而是经过了严格的筛选和同行评审。我期待着从中能够发现一些关于图论、组合学、计算几何、优化以及算法复杂性理论等方面令人耳目一新的工作。也许会有新的近似算法,也许会有更高效的精确算法,甚至可能是一些颠覆性的理论发现。对于我而言,能够第一时间接触到这些思想的火花,远比阅读一些已经成熟的教材来得更为激动人心,也更能激发我独立思考和创新的能力。我迫不及待地想翻开它,看看那些名字背后,究竟隐藏着怎样令人惊叹的算法智慧。

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这本书的书名, Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms,本身就透露出一种严谨而前沿的气息。一拿到它,我就被那厚实且设计简洁的书脊所吸引,仿佛预示着里面蕴藏着无数值得深入探讨的理论与算法。作为一名对计算科学领域,尤其是离散算法部分有着浓厚兴趣的读者,我一直期待着能有一部作品能够系统地梳理该领域最新的研究成果和重要的进展。这本书的出现,恰恰满足了我的这种渴望。它不仅仅是一本会议论文集,更像是这个领域的一份年度报告,记录着过去一年中,来自全球顶尖研究者们在离散算法领域的智慧结晶。我相信,阅读它能够帮助我快速了解当前的研究热点,把握未来的发展趋势,并从中汲取灵感,为我自己的研究或学习方向提供新的思路。虽然我尚未深入阅读其具体内容,但单从其出版机构 ACM 和 SIAM 的声誉,以及“年度研讨会”这个字眼,就足以让我对其内容的深度和广度充满信心。这无疑是一本值得我投入时间和精力去细细品味的书籍。

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这本书的名字, Proceedings of the Fourteenth Annual Acm-Siam Symposium on Discrete Algorithms,直接点明了其内容的核心——离散算法领域年度最新研究的汇编。对于我这种偏爱理论深度和算法精妙性的读者来说,这样的书名具有极大的吸引力。我深知,在计算机科学飞速发展的今天,一个领域的年度最新进展往往蕴藏着下一轮技术革新的种子。这本书汇集了ACM和SIAM这两个在计算机科学界享有盛誉的组织所联合举办的研讨会论文,这本身就意味着其内容的学术严谨性和前沿性。我期待在这本厚重的书中,能够找到那些能够解决实际工程难题的创新算法,或者是一些能够拓展我们对计算能力极限认识的理论突破。我尤其对那些能够将抽象的数学概念转化为高效计算过程的成果感到好奇,相信这本书中一定会有不少这样的精彩内容,能够让我受益匪浅。

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