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出版者:

作者:应英 编

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2009-8

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787302203636

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
• 大学教材
• 实训教程
• 习题
• 计算机应用
• 编程入门
• 信息技术
• 高等教育
• 实践教学
• 基础知识

《编程思维与计算实践》 本书旨在为计算机领域的初学者提供一套系统而深入的编程思维训练与计算实践指南。我们关注的不仅是知识点的传授，更侧重于培养学生解决问题的能力、逻辑分析的思路以及将抽象概念转化为具体实现的方法。全书内容围绕“思维”与“实践”两个核心展开，旨在帮助读者建立起坚实的计算科学根基，为后续更深入的学习和研究奠定基础。 第一部分：编程思维的构建 本部分将带领读者从零开始，逐步理解“编程”这一概念背后的本质。我们不局限于某种特定的编程语言，而是致力于揭示编程的普适性原则和思维模式。 章：理解计算的本质与逻辑 什么是计算？ 从人类思维中的问题解决过程出发，引申到计算机如何理解和执行指令。我们将探讨算法的概念，以及如何将现实世界的问题分解为可执行的步骤。 逻辑思维的基石 深入讲解布尔代数、逻辑运算符（与、或、非）、条件判断（if-then-else）以及循环结构（for, while）等核心逻辑概念。通过生动形象的案例，让读者理解这些逻辑单元如何构建起复杂的程序。 数据与信息的表示 介绍计算机如何处理和存储数据，包括二进制、十进制、十六进制的转换，位、字节、字等基本单位的含义。我们将触及字符编码（如ASCII、Unicode）的基本原理，理解文本信息如何在计算机中被表示。 流程控制与程序的结构 讲解顺序执行、分支执行和循环执行是程序的基本流程。通过流程图和伪代码，直观展示程序执行的逻辑走向，帮助读者理解程序的结构化设计。 第二章：抽象与模型化思维 从具体到抽象 学习如何从复杂的现实问题中提取关键信息，忽略无关细节，形成抽象模型。我们将通过一系列思考题，引导读者进行此类训练。 变量、数据类型与操作 引入变量的概念，理解其在程序中存储和传递信息的作用。讲解基本数据类型（整数、浮点数、布尔值、字符串）的特性以及常用的数据操作。 函数与模块化 学习如何将重复性的任务封装成函数，实现代码的复用和模块化。理解函数的参数传递、返回值以及作用域，是构建大型程序的重要基石。 数据结构初步 介绍列表（数组）、元组、字典（哈希表）等常见的数据结构，以及它们在组织和访问数据方面的特点和适用场景。 第二部分：计算实践的探索 在建立起扎实的编程思维之后，本部分将引导读者将理论付诸实践，通过实际的编程练习来巩固所学知识，并初步接触软件开发的基本流程。 第三章：Python语言入门与实践 Python简介与环境搭建 介绍Python作为一种易学易用的高级编程语言的特点，并指导读者完成Python开发环境的安装与配置。 基础语法与数据操作 详细讲解Python的基本语法，包括变量声明、数据类型转换、运算符、输入输出等。通过练习，让读者熟练掌握Python的基本数据操作。 控制流语句实战 结合Python的if语句、elif语句、else语句、for循环、while循环等，编写解决实际问题的代码片段。例如，实现一个简单的猜数字游戏，或者批量处理文件。 函数定义与调用 学习如何在Python中定义和调用函数，包括参数的传递方式（位置参数、关键字参数）和返回值的处理。 第四章：算法实现与问题解决 常用算法解析与编码 排序算法： 介绍冒泡排序、选择排序、插入排序等基本排序算法的原理，并用Python实现。 查找算法： 讲解线性查找和二分查找，以及它们的时间复杂度差异。 问题分解与程序设计 引导读者将一个稍复杂的问题分解成若干个更小的、可管理的部分，并为每个部分设计相应的函数或代码块。 调试与错误处理 介绍程序调试的基本方法和技巧，如何阅读错误信息，以及如何使用异常处理机制来提高程序的健壮性。 第五章：数据结构与应用 列表与字符串的高级操作 深入学习Python中列表的切片、推导式、以及字符串的常用方法，如查找、替换、分割等。 字典与集合的使用 掌握字典的键值对操作、遍历以及集合的交集、并集、差集运算，并应用于实际场景，例如统计词频。 文件I/O操作 学习如何读取文本文件、写入文件，以及处理CSV等常见文件格式，为数据分析和处理打下基础。 第六章：面向对象编程初步（可选） 类与对象的概念 介绍面向对象编程的核心思想，理解类是对象的蓝图，对象是类的实例。 封装、继承与多态 简要介绍面向对象的三大特性，并通过简单的Python示例来展示其应用。 本书特色： 强调思维训练： 每一章都从“如何思考”出发，引导读者建立正确的编程思维模式。 实践导向： 提供大量的编程练习和案例，让读者在动手实践中巩固知识。 循序渐进： 内容组织由浅入深，适合零基础的初学者。 语言选择： 选用Python作为主要的实践语言，其简洁的语法和丰富的库使其成为学习编程的理想选择。 问题导向： 聚焦于如何用编程解决实际问题，而非 rote memorization（死记硬背）。 通过学习本书，读者将能够： 理解计算机程序的基本工作原理和逻辑流程。 掌握使用Python进行编程的基础知识和技能。 培养分解问题、设计算法、调试程序的能力。 为进一步学习数据科学、Web开发、人工智能等领域打下坚实的基础。 本书是献给所有渴望理解计算世界、掌握编程技能的探索者们的。

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这本书的装帧设计真的让人眼前一亮，封面色彩搭配得恰到好处，那种沉稳中带着一点活力的感觉，让人一看就知道这是一本严谨又不失亲和力的教材。我尤其喜欢封面上那种细腻的纹理处理，摸起来很有质感，拿在手里分量感十足，不像有些教材轻飘飘的，总觉得内容不够扎实。内页的纸张质量也很棒，印刷清晰度极高，字迹饱满，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到明显的疲劳。排版上看得出编辑下了不少功夫，章节划分清晰，图文并茂的布局逻辑性非常强，很少出现那种文字堆砌在一起让人望而生畏的情况。尤其是那些关键概念和公式的呈现方式，使用了不同的字体和颜色加以区分，重点突出，非常有助于快速抓住核心信息。这种对细节的关注，从拿到书的第一刻起就给人留下了极佳的第一印象，让人有立刻翻开阅读的冲动，而不是把它束之高阁。整体感觉，这本书在视觉传达和物理体验上，已经超越了普通教材的范畴，更像是一件精心制作的工具书，让人爱不释手。

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我最近在准备一个职业资格考试，需要系统地梳理一下基础知识体系，所以特地找了这本据说非常详尽的参考书。让我惊喜的是，它在知识体系的构建上做得非常到位，不是零散的知识点堆砌，而是围绕一个核心脉络层层递进。比如，它在介绍某一个复杂概念时，会先从最基础的原理讲起，然后逐步引入更深层次的应用场景，这种“由浅入深”的讲解方式极大地降低了学习的门槛。我发现即便是那些我过去一直觉得很晦涩难懂的部分，经过作者的重新组织和阐述后，也变得豁然开朗。书中穿插的那些历史背景和发展趋势的介绍也很有价值，它帮助我理解了为什么现在会是这种技术现状，而不是简单地接受“就是这样”的事实。这种宏观的视野对于建立扎实的知识框架至关重要，它让学习过程不再是机械的记忆，而是充满理解和思考的探索之旅。对于想要打牢基础，追求知其然更要知其所以然的读者来说，这种深度和广度兼具的叙述风格简直是福音。

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阅读体验上，这本书的语言风格是偏向于非常严谨的学术论述，这对于追求精确性的专业人士来说是个加分项，但对于初次接触该领域的新手可能需要一些适应期。作者在表达上极为克制，很少使用过于口语化或者花哨的词汇，每一个句子的结构都非常紧凑，信息密度相当高。我得承认，有时候为了完全理解其中一个段落的含义，我需要反复阅读两到三遍，并结合书后的术语表来核对概念。这要求读者必须保持高度的专注力，不能有一丝的马虎。然而，正是这种近乎苛刻的精确性，保证了知识传递的准确无误，避免了因表述模糊而产生的歧义。对于那些希望未来从事相关专业工作，要求在实际操作中不出任何差错的人来说，这种严谨的写作态度是极其可贵的，它在潜移默化中培养了我们对细节的敬畏之心。

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这本书在案例分析和实际应用场景的结合方面做得相当出色，这是我个人认为它最大的亮点之一。很多理论知识点，如果只是孤立地进行讲解，很快就会被遗忘，但作者非常巧妙地将它们融入到一系列真实的项目模拟或者工业案例中去。比如，在介绍某一数据结构时，书中立即跟进了一个关于如何用这个结构优化搜索引擎索引的小例子，这种即时关联性极大地增强了学习的趣味性和实用价值。我感觉自己不是在单纯地读一本教科书，而是在跟随一个经验丰富的工程师进行项目实战指导。这些案例不仅展示了“是什么”，更深入地探讨了“为什么”要这样做，以及在实际操作中可能遇到的陷阱和优化方法。这对于我们这些希望将理论知识转化为生产力的学习者来说，提供了宝贵的实践指导，真正做到了学以致用，让人对接下来的实际操作充满了信心。

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这本书的配套资源简直是物超所值，我原本以为价格已经很公道了，没想到它附带的在线学习平台做得如此完善。登录后发现，除了书中的例题和习题，平台上还有大量的拓展练习和模拟测试题库。这些题库的难度梯度设置得非常科学，从入门级的巩固训练到接近实战水平的挑战题，应有尽有。更棒的是，很多习题都提供了详细的解题步骤和思路分析，不像有些辅导材料只给个标准答案，让人看了也摸不着头脑。我特别欣赏平台上的互动社区功能，遇到不懂的问题，可以在上面直接提问，很快就能得到其他学习者或者版主的解答，这种即时的反馈机制极大地提高了学习效率。有时候，仅仅是看看别人是怎么思考和解决问题的，也能从中获得很多启发。可以说，光是这个配套的在线资源，就已经值回票价了，它让学习不再局限于书本的物理边界，真正实现了随时随地学习。

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