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价格:37.00元

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isbn号码:9787115080394

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• Web开发
• 数据库
• 后端开发
• 进阶
• SQL
• PHP
• Python
• Java
• Node
• js
• 数据库设计

《 Web数据库开发进阶 》 深入解析现代Web应用中的数据管理艺术，赋能您构建高性能、可扩展且安全的数据库驱动型解决方案。 本书旨在为有志于在Web数据库开发领域不断精进的技术人员提供一套系统性的进阶指南。我们不仅仅停留在基础的CRUD操作和SQL语法，而是将目光投向更广阔、更复杂的Web数据处理场景，涵盖了从数据建模的深层技巧到数据库性能优化的极致追求，再到现代Web架构中数据库所扮演的关键角色。 核心内容概述： 高级数据建模与设计模式： 关系型数据库的深度优化： 深入探讨范式理论的实际应用与权衡，讲解如何设计反范式模式以提升特定查询性能。我们将剖析各种索引策略，包括复合索引、覆盖索引、全文索引，并详细阐述其在不同业务场景下的适用性与调优方法。此外，还会深入讲解触发器、存储过程、视图等数据库对象的精细化使用，以及如何通过它们来封装业务逻辑和提升数据一致性。 NoSQL数据库的理解与选型： 随着Web应用复杂度的提升，单一的关系型数据库已难以满足所有需求。本书将系统介绍不同类型的NoSQL数据库，如键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列族数据库（Cassandra）和图数据库（Neo4j）。我们将深入解析它们的设计哲学、数据模型、优势劣势，并提供如何在Web应用中选择合适NoSQL数据库的指导原则。重点将放在如何将这些非关系型数据库与传统关系型数据库结合，构建混合数据存储方案。 数据库性能优化与扩展性： 查询优化深度解析： 除了基础的`EXPLAIN`分析，我们将探讨更高级的查询优化技术，包括查询重写、优化器提示（Optimizer Hints）的使用、以及针对复杂查询的算法分析。学习如何识别并解决慢查询，理解数据库缓存机制，并掌握其在Web应用中的最佳实践。 事务与并发控制： 深入理解ACID特性在现代Web环境下的意义，特别是隔离级别（Isolation Levels）的设定及其对应用性能和数据一致性的影响。我们将讲解死锁的检测与避免策略，以及在分布式系统下如何实现事务的可靠性。 数据库扩展策略： 面对日益增长的用户量和数据量，数据库的扩展性成为关键。本书将详细介绍数据库分片（Sharding）、读写分离（Read-Write Splitting）、数据库集群（Clustering）等技术。我们将探讨不同分片策略的优劣，以及如何在Web应用层面进行无缝的读写分离配置，并简要介绍数据库代理（Proxy）在集群管理中的作用。 Web应用与数据库的深度集成： ORM（Object-Relational Mapping）框架的精进： 学习如何更高效地使用流行的ORM框架（如Hibernate, Entity Framework），包括如何编写更优化的映射配置、如何避免常见的N+1查询问题、以及如何利用ORM进行批量操作和事务管理。 数据库连接池的最佳实践： 理解数据库连接池的重要性，并学习如何对其进行精细化配置，以平衡性能与资源消耗。我们将探讨连接池的动态调整、连接复用、以及在高并发场景下的表现。 安全加固与防范： 数据库安全是Web应用安全的重要组成部分。本书将深入讲解SQL注入的原理、检测与防范技术，包括参数化查询、输入验证、以及Web应用防火墙（WAF）在数据库安全中的作用。我们还将探讨数据库访问权限的精细化控制、敏感数据加密、以及审计日志的设置。 新兴技术与趋势： NewSQL数据库概述： 简要介绍NewSQL数据库的崛起，以及它们如何在关系型数据库的强一致性与NoSQL数据库的可扩展性之间取得平衡，为高性能、高可用性的Web应用提供新的解决方案。 云原生数据库与Serverless数据库： 探讨在云环境中如何选择和管理数据库服务，以及Serverless数据库在按需付费、弹性伸缩方面的优势，为构建敏捷的云端Web应用提供思路。 通过本书的学习，您将能够更深刻地理解Web应用与数据库之间的复杂关系，掌握从数据模型设计到性能调优、安全加固的全方位技能。无论是构建全新的高并发Web服务，还是优化现有应用的数据库性能，本书都将是您宝贵的参考资料和实践指南。您将不再仅仅是数据库的使用者，而是成为能够驾驭数据、构建卓越Web体验的专家。

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从排版和阅读体验上来说，这本书简直是一场灾难。纸张质量摸起来很廉价，油墨似乎有些模糊，尤其是在展示那些复杂的图表和数据结构时，辨识度很低。更糟糕的是，内容的组织结构显得非常松散，章节之间的逻辑跳跃性很大。有时，前一页还在讲如何优化一个特定的存储过程，下一页突然就跳到了如何配置数据库连接池的参数，两者之间缺乏平滑的过渡和内在联系。 我尤其不能忍受的是代码示例的质量。很多SQL片段是直接从网络上复制粘贴而来的，缺乏必要的注释和上下文解释。例如，当书中介绍一个复杂的游标操作时，几乎没有对为什么选择游标而非更现代的集合操作进行充分的论证。这使得读者在遇到问题时，很难从书中找到清晰的思路去调试自己的代码。一本技术书籍的价值，很大程度上取决于它能否清晰、准确地传达知识，而这本《Web数据库开发进阶》在这方面做得非常不专业，阅读过程充满了挫败感。

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关于数据库的性能调优部分，我期望看到的是基于实际负载和瓶颈分析的系统性方法论。比如，如何使用`EXPLAIN ANALYZE`深入理解查询执行计划的每一个步骤，如何识别并处理死锁问题，或者如何科学地进行数据库容量规划。然而，这本书提供的调优建议大多是零散的、经验性的“小窍门”。例如，“增加缓存大小”或者“定期重建索引”，这些建议缺少了背后的原理支撑和适用的场景界定。 我尝试寻找如何利用现代数据库特性来提升性能的描述，比如PostgreSQL中的分区表（Partitioning）在高并发查询下的优势，或者MySQL InnoDB引擎中锁粒度的控制对并发度的影响。这些本应是“进阶”内容的核心，但书中对此一带而过，甚至完全没有提及。这让我感觉，这本书更像是对一本十年前的数据库入门手册进行了简单的增删改写，而没有跟上近年来数据库技术飞速发展的步伐。对于追求极致性能的开发者来说，这本书提供的帮助微乎其微。

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这本《Web数据库开发进阶》实在让我有些摸不着头脑，与其说是“进阶”，不如说它更像是对基础知识的又一次浅尝辄止。我原本期待能深入探讨一些前沿的数据库架构设计、分布式事务处理或者高级性能调优技巧，毕竟书名里带着“进阶”二字。然而，书中的内容似乎还停留在对SQL优化的基础讲解上，比如索引的创建和使用，查询语句的编写规范等等。这些内容对于有几年开发经验的工程师来说，已经属于“开胃菜”的范畴了。 举个例子，书中花了不少篇幅讲解如何使用`JOIN`来关联多个表，并配有大量的示例代码。这无可厚非，但对于目标读者群体而言，这显得有些“水”。我更希望看到的是如何设计一个高并发场景下的数据一致性方案，比如使用乐观锁还是悲观锁，或者如何利用数据库的异步复制机制来提升系统吞吐量。书中对于数据库的扩展性讨论几乎没有，也没有涉及任何NoSQL数据库（如MongoDB或Redis）在Web应用中的结合使用场景。感觉作者的知识体系可能还停留在传统的单体应用架构阶段，对于现代高可用的Web服务架构理解稍显不足。如果作者能加入一些实际项目中遇到的棘手问题和解决方案，这本书的价值可能会大大提升。

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我对于这本书在“非关系型数据库集成”方面的处理方式感到非常困惑。既然书名为“Web数据库开发进阶”，在当今的微服务和多样化数据存储的背景下，如何将传统的关系型数据库与NoSQL解决方案有效地结合起来，绝对是一个核心议题。我期待看到诸如“何时使用Redis作为缓存层以减轻主数据库压力”，“如何使用MongoDB存储灵活的JSON数据，并与SQL数据进行协调”等实用的章节。 然而，这本书似乎完全将关系型数据库视为宇宙的中心。提到缓存时，也只是泛泛而谈，没有深入到如何设计缓存淘汰策略、如何处理缓存穿透和雪崩等实际问题。对于新兴的图数据库（Graph Databases）或时序数据库（Time Series Databases）在特定Web业务场景中的应用，更是只字未提。这种“只见树木不见森林”的叙事方式，使得这本书的“进阶”定位显得名不副实。它似乎只关注于让一个现有的SQL环境运行得更稳定，却完全忽略了如何根据业务需求构建更现代、更灵活的数据基础设施。

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我花了整整一个下午来阅读这本书的关于“安全”的那一章，坦白说，我感到非常失望。我本以为《Web数据库开发进阶》会着重讲解如何抵御复杂的SQL注入攻击、如何实现细粒度的权限控制，或者如何构建符合GDPR等法规的数据脱敏方案。结果呢？它主要篇幅放在了如何设置用户密码的复杂度，以及使用参数化查询来防止最基本的注入。这就像是教一个已经能开车的人如何系安全带一样，虽然重要，但远远达不到“进阶”的要求。 真正让Web应用面临风险的，往往是那些更隐蔽的威胁，比如跨站脚本攻击（XSS）通过数据库存储的恶意脚本传播，或者数据泄露后的加密存储策略。这本书对这些领域几乎是避而不谈。我尝试寻找关于数据库加密（无论是静态还是传输中）的最佳实践，或者如何利用数据库自身的透明数据加密（TDE）功能，但一无所获。对于一个声称面向进阶开发者的书籍，安全章节的深度明显不足，更像是为初学者准备的入门指南，这让我对整本书的定位产生了严重的怀疑。

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