《高等学校信息工程类"十二五"规划教材:数字信号处理(第2版)》在重点介绍数字信号处理基础理论的同时,增加了信号处理的较新领域——小波变换的基本理论及数字信号处理的软件实现方法等内容,特别注意了理论和实际相结合。《高等学校信息工程类"十二五"规划教材:数字信号处理(第2版)》共八章。第1章介绍离散时间信号和系统,并包括其时域和频域分析;第2章、第3章为离散傅里叶变换及其快速算法;第4、5、6章是IIR和FIR型数字滤波器的实现结构及设计;第7章讨论信号的时频表示与小波分析,包括小波变换的基本理论及其应用;第8章为MATLAB程序设计语言在信号处理中的应用。每章都配有习题和上机练习。
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我必须承认,我一直对涉及数字信号处理的学科抱有一种敬畏感,总觉得那需要极强的空间想象力和高等数学背景。这本书的出现,彻底颠覆了我的固有印象。它的叙事节奏把握得非常巧妙,像一部节奏感极强的交响乐。开篇部分如同慢板引子,以宏大的视角介绍信号的本质和数字化的必要性,然后逐渐加速,进入到傅里叶分析这个快板段落,信息密度陡增,但作者巧妙地通过穿插一些历史趣闻和前沿应用(比如深度学习中的卷积操作与传统信号处理的关系),来缓解读者的认知压力。最精彩的部分是关于自适应滤波的章节,它不仅仅是介绍了LMS算法的数学推导,更像是讲述了一个“学习”过程的哲学:系统如何根据环境变化动态调整自身参数。这种将技术原理与更宏大概念相融合的写作手法,使得本书的阅读不仅仅是知识的积累,更是一种思维模式的升级。读完后,你会发现自己看世界的方式都发生了一些微妙但重要的变化。
评分这本书简直是为我这样的“数字门外汉”量身定做的!我原本以为涉及“信号处理”这种听起来就高深莫测的领域,一定会充斥着各种晦涩难懂的公式和跳跃的理论,读起来会像是在攀登一座陡峭的山峰。然而,作者的叙述方式却像一位耐心的向导,首先用极其生动的生活化例子将那些抽象的概念具象化。比如,书中对于傅里叶变换的介绍,不是直接抛出复杂的积分表达式,而是通过分析音乐频谱和图像压缩的例子,让我瞬间明白了为什么需要将信号分解和重组。再者,他对离散化和量化的讲解,那种循序渐进的逻辑推导,简直是教科书级别的清晰。我特别欣赏其中关于滤波器设计的章节,作者没有急于介绍各种复杂的滤波器结构,而是先探讨了“为什么我们需要滤波器”,解决了实际应用中的痛点,比如如何去除电磁干扰,如何平滑语音信号,这种以问题为导向的教学方法,极大地激发了我继续深入学习的兴趣。这本书的排版也做得非常人性化,关键定义和公式都有醒目的标注,配合图示,即便是初次接触这个领域的读者,也能轻松跟上节奏,找到学习的乐趣和信心,绝对是入门的绝佳选择,让人感觉“原来我也能搞懂这些高科技!”
评分这本书的价值在于它的“可操作性”和“前瞻性”。很多信号处理的书籍在介绍完基础理论后就戛然而止,留下读者在实际应用中束手无策。但这本书的后半部分明显加重了对实际工程问题的关注。例如,在介绍A/D和D/A转换器时,作者详细分析了实际电路中会遇到的非线性问题,以及如何通过过采样和噪声整形等技术去优化性能指标。这种贴近实际工程限制的讨论,使得书中所有理论都具有了“可落地”的潜力。此外,作者在一些章节的末尾,非常具有前瞻性地提到了如小波变换在图像去噪中的应用,以及数字滤波器在软件定义无线电(SDR)中的核心地位。这让我感觉到,我读的不仅是一本基础教材,更是一张通往当前和未来技术领域的“导航地图”。它不仅教会了我如何理解已有的技术,更启发我去思考如何利用这些原理去解决尚未出现的问题,这种对读者视野的拓展作用,是任何一本纯粹理论书籍都无法比拟的。
评分说实话,我带着一丝怀疑打开这本书,毕竟市面上关于信息技术类书籍的质量参差不齐,很多要么过于理论化导致阅读体验极差,要么过于注重应用而忽略了背后的数学原理,导致知识体系有断层。但这本书成功地找到了一个绝妙的平衡点。它没有回避深入的数学推导,尤其是在分析Z变换和卷积定理时,作者的证明过程严谨而又不失流畅性,就像一位技艺精湛的工匠在打磨一件复杂的机械装置,每一步都精确到位,让人不得不佩服作者深厚的功底。然而,这种严谨性并没有转化为枯燥感。每当推导到一个关键节点,作者总会适时地插入一段“工程启示”或“实际案例分析”,将抽象的数学结果与现实世界中的应用场景紧密联系起来。比如,书中对快速傅里叶变换(FFT)算法的介绍,不仅仅是展示了算法流程,还深入探讨了其在实时频谱分析中的性能优势和计算复杂度,这种深度和广度兼备的叙述方式,让我感觉自己不仅仅是在看一本教材,更像是在跟随一位资深工程师进行项目研讨,极大地提升了我解决实际问题的能力。
评分这本书的阅读体验,简直是一场对思维清晰度的深度训练。我过去尝试阅读过几本相关的专业书籍,常常因为概念定义不清或者术语切换过快而感到困惑,读完一章后经常需要回翻好几页才能重新厘清思路。但《数字信号处理》这本书在术语的引入和一致性上做到了极致。作者对于每一个新概念的提出,都给出了清晰的定义、直观的图示,并明确界定了它在整个信号处理流程中的位置。特别是关于数字滤波器设计那一块,从窗函数法到频率采样法,每一种方法的优缺点、适用场景都被剖析得淋漓尽致,作者甚至细致地对比了不同设计方法在通带纹波和阻带衰减之间的权衡。更让我印象深刻的是,书中对于“量化噪声”和“溢出失真”的讨论,它没有仅仅停留在理论层面描述这些问题,而是通过给出的仿真代码片段(虽然我只是粗略浏览了代码结构),暗示了读者可以自己动手去观察这些失真现象,这种鼓励实践的引导方式,让理论知识立刻变得鲜活起来,不再是书本上冷冰冰的文字符号。
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