前言
第一章 绪论
第一节 什么是计量经济学？
第二节 计量经济学方法
第三节 本书的结构
小结
习题
第二章 经典线性回归模型
第一节 线性回归模型的概念
第二节 线性回归王模型的估计
第三节 拟合优度
第四节 非线性关系的处理
第五节 假设检验
第六节 预测
第七节 虚拟变量
小结
习题
附录 正定矩阵
第三章 经典假设条件不满足时的问题与对策
第一节 误设定
第二节 多重共线性
第三节 异方差性
第四节 自相关
第五节 随机解释变量
小结
习题
第四章 极大似然估计和广义矩估计
第一节 极大似然估计法
第二节 似然比检验、沃尔德检验和拉格朗日乘数检验
第三节 广义矩（GMM）估计
小结
习题
第五章 非线性回归模型
第一节 非线性回归模型
第二节 模型估计：迭代法
第三节 模型估计：极大似然法
第四节 非线性回归模型参数假设检验
小结
习题
第六章 分布滞后模型和自回归模型
第一节 分布滞后模型和自回归模型的概念
第二节 分布滞后模型的估计
第三节 部分调整模型和适应预期模型
第四节 自回归模型的估计
第五节 阿尔蒙多项式分布滞后
第六节 格兰杰因果关系检验
小结
习题
第七章 联立方程模型
第一节 联立方程模型的概念
第二节 识别问题
第三节 联立方程模型的估计
第四节 宏观计量经济模型
小结
习题
第八章 时间序列分析
第一节 时间序列分析基本概念
第二节 平稳性检验
第三节 Box-Jenkins模型
第四节 RH模型与GRH模型
第五节 协整检验和EM模型
第六节 向量自回归（VR）模型
小结
习题
第九章 面板数据模型
第一节 面板数据与面板数据模型
第二节 固定影响模型
第三节 随机影响模型
第四节 SUR模型
第五节 随机系数模型
第六节 动态面板数据模型
小结
习题
第十章 定性选择模型与受限因变量模型
第一节 线性概率模型
第二节 Probit模型和Logit模型
第三节 ensored模型
第四节 Trunted模型
小结
习题
附录一 EViews上机指导书
第一部分 EViews简介
第二部分 EViews上机指导
附录二 统计表
参考文献
· · · · · · (收起)