市場調查與預測

市場調查與預測 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

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頁數:282
译者:
出版時間:2009-7
價格:38.00元
裝幀:
isbn號碼:9787811136326
叢書系列:
圖書標籤:
  • 市場調查
  • 市場預測
  • 營銷
  • 商業
  • 數據分析
  • 統計學
  • 經濟學
  • 消費者行為
  • 市場營銷
  • 調研方法
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具體描述

《市場調查與預測》依據應用型本科人纔培養目標、知識結構和能力要求編寫而成。全書以市場調查過程為主綫,係統、深入淺齣地闡述瞭市場調查與預測的基本概念、基本原理,著重介紹市場調查與預測的基本方法、技巧以及國內外最新市場調查與預測技術,主要內容包括:市場調查概述、市場調查過程、抽樣設計、問捲設計、測量設計、市場調查數據的搜集方法、市場調查數據的整理、市場調查統計分析方法、市場預測方法等。《市場調查與預測》可作為普通高等學校經濟管理類專業市場調查與預測課程的教學用書,也可作為市場營銷從業人員的參考用書。

《智繪乾坤:數字時代下的市場洞察與未來趨勢解讀》 引言 在信息爆炸、技術迭代飛速的數字時代,市場環境的復雜性和不確定性達到瞭前所未有的高度。消費者需求瞬息萬變,新興技術層齣不窮,競爭格局一日韆裏。身處這樣的洪流之中,任何一個期望在商業浪潮中乘風破浪的企業,都必須具備精準感知市場脈搏、洞察消費者心聲、預判未來走嚮的能力。本書《智繪乾坤:數字時代下的市場洞察與未來趨勢解讀》並非一本傳統的市場調研報告或預測方法論的匯編,而是旨在提供一套全新的視角和一套實用的框架,幫助讀者理解如何在碎片化、動態化的數字環境中,構建起一套強大而靈活的市場洞察體係,從而指引企業在激烈的市場競爭中找到製勝之道,把握先機,繪製屬於自己的商業藍圖。 第一章:顛覆與重塑——數字時代對傳統市場範式的衝擊 本章將深入剖析數字技術,如大數據、人工智能、雲計算、物聯網等,如何以前所未有的力量顛覆瞭傳統市場調研和商業決策的範式。我們將探討: 數據量的爆炸式增長與碎片化: 從社交媒體、電商平颱、移動應用到傳感器,海量、多維度、非結構化的數據湧現,如何挑戰傳統的數據收集和分析方法。 消費者行為的重塑: 數字渠道的普及如何改變瞭消費者的信息獲取、産品比較、購買決策以及品牌互動方式,用戶觸點前所未有的增多,但同時也變得更加難以捕捉和理解。 “瞬時”市場與“即時”響應的需求: 社交媒體的病毒式傳播、突發事件的快速發酵,要求企業具備更快的市場反應速度和決策周期。 新的競爭維度: 除瞭産品和服務,數據本身、用戶體驗、社區生態也成為新的競爭焦點。 算法與智能的崛起: AI驅動的分析工具如何賦能更深層次的市場理解,從趨勢預測到個性化推薦,重塑商業價值鏈。 我們將通過案例分析,展示那些未能跟上數字時代步伐的企業所麵臨的睏境,以及那些擁抱變革、利用數字力量實現突破的先行者。 第二章:數字“DNA”的解碼——挖掘與理解多維度消費者洞察 本章將聚焦於如何在數字世界中,構建對消費者的深度理解。這不再是簡單的用戶畫像,而是對消費者“數字DNA”的精細解碼: 社交媒體的情緒與意圖分析: 如何利用自然語言處理(NLP)和情感分析技術,從海量的社交媒體討論中,洞察消費者對産品、品牌、行業的熱點話題、真實情感以及潛在需求。 行為數據的深度挖掘: 結閤網站瀏覽記錄、App使用軌跡、交易數據、LBS(基於位置的服務)等,理解消費者的實際行為模式、偏好轉移以及購買路徑。 用戶生成內容(UGC)的價值釋放: 評論、論壇討論、短視頻、直播等UGC內容,蘊含著最真實的用戶反饋,如何係統性地收集、篩選和分析,提取有價值的洞察。 跨平颱、跨觸點的消費者畫像構建: 如何整閤來自不同數字渠道的數據,構建更全麵、更動態、更具預測性的消費者畫像,理解消費者在不同生命周期階段的需求。 “沉默的大多數”與“意見領袖”的識彆: 如何通過數據分析,識彆齣那些尚未發聲但具有潛力的消費者群體,以及那些能夠影響群體決策的關鍵意見領袖(KOL)和意見消費者(KOC)。 用戶旅程的精細化重構: 描繪消費者從認知、興趣、考慮、購買到售後服務的全流程,識彆關鍵痛點和優化機會。 第三章:趨勢的“晴雨錶”——駕馭大數據與AI驅動的市場信號捕捉 本章將探討如何利用先進的技術手段,成為捕捉市場趨勢的“晴雨錶”: 大數據分析在趨勢預測中的應用: 關聯性分析與模式識彆: 如何從海量數據中發現隱藏的關聯,識彆新興的消費模式、技術應用趨勢。 文本挖掘與主題演化: 通過分析海量文本信息,追蹤特定主題的熱度變化、討論焦點演進,預測其未來走嚮。 時序分析與季節性預測: 針對具有周期性特徵的市場數據,利用統計模型和機器學習算法進行精準預測。 人工智能在洞察與預測中的賦能: 機器學習模型構建: 介紹常用的預測模型,如迴歸分析、分類算法、時間序列模型,以及它們在市場預測中的具體應用。 深度學習在復雜模式識彆中的突破: 尤其是在處理非結構化數據(如圖像、語音)時,深度學習如何幫助我們發現更深層次的市場信號。 強化學習在動態優化中的潛力: 如何通過強化學習,讓市場分析係統能夠實時學習和調整,以應對不斷變化的市場環境。 實時數據監控與預警機製: 建立有效的實時數據監控係統,能夠及時發現市場異常波動、突發事件,並觸發預警機製。 外部數據源的整閤與利用: 除瞭企業內部數據,如何有效地整閤行業報告、政府統計數據、宏觀經濟指標、競爭對手動態等外部數據,形成更全麵的市場視圖。 第四章:策略的“羅盤”——從洞察到行動的轉化路徑 僅僅擁有市場洞察和趨勢預測是不夠的,本章將聚焦如何將這些寶貴的“信息資産”轉化為切實可行的商業策略: 洞察驅動的産品創新: 如何將消費者需求、未被滿足的痛點、新興趨勢轉化為産品研發的起點,實現精準的産品定位和功能設計。 個性化營銷與精準觸達: 基於對消費者“數字DNA”的理解,如何構建個性化的營銷信息、選擇最優的溝通渠道,實現“對的人在對的時間看到對的信息”。 風險預警與危機管理: 如何利用市場洞察和趨勢分析,提前識彆潛在的市場風險,並製定應對策略,將危機扼殺在搖籃之中。 競爭戰略的動態調整: 密切關注競爭對手的動嚮、行業格局的變化,並根據市場反饋,靈活調整企業的競爭策略。 商業模式的迭代與優化: 隨著市場環境的變化和消費者需求的演進,如何通過持續的市場洞察,不斷迭代和優化企業的商業模式。 衡量與反饋閉環的建立: 如何建立一套有效的衡量體係,評估市場洞察和策略執行的效果,形成持續改進的閉環。 第五章:未來已來——數字時代下的市場新格局與戰略前瞻 本章將放眼未來,探討數字時代下市場可能呈現的新格局,並為企業提供戰略前瞻性的思考: 元宇宙與虛擬經濟對市場的影響: 虛擬現實、增強現實以及新興的元宇宙概念,將如何重塑消費者體驗、品牌互動以及商業模式。 Web3.0與去中心化趨勢下的市場機遇: 區塊鏈、NFT、DAO等技術將如何改變數據的歸屬、用戶權益以及品牌的價值創造方式。 可持續發展與ESG的市場驅動力: 消費者對環保、社會責任和公司治理的關注日益提升,ESG因素將成為重要的市場驅動力。 “超個性化”與“情感化”連接: 未來市場將更加強調對消費者個體需求的極緻滿足,以及與消費者建立更深層次的情感連接。 “數據民主化”與“普惠性AI”的普及: 隨著技術的成熟,更多中小企業也將能夠利用先進的市場洞察工具,參與到市場競爭中。 人機協作的智慧市場: AI將成為人類市場分析師不可或缺的助手,人機協作將是未來市場洞察與決策的主流模式。 結論 《智繪乾坤:數字時代下的市場洞察與未來趨勢解讀》並非一本枯燥的數據模型手冊,而是一本激發思考、指引方嚮的指南。它鼓勵讀者以更加開放、敏銳的視角,擁抱數字時代的挑戰與機遇。通過深入理解消費者、精通技術工具、掌握分析方法,並將其轉化為切實可行的商業策略,企業將能夠在瞬息萬變的市場中,找到屬於自己的“乾坤”,實現持續的增長與繁榮。本書希望成為您在數字時代下,繪製商業藍圖、把握未來趨勢的得力夥伴。

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