现代教育技术教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:吴疆

出品人:

页数:326

译者:

出版时间:2009-9

价格:45.00元

装帧:

isbn号码:9787115201584

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 现代教育
• 教学设计
• 信息技术
• 教育信息化
• 教学方法
• 课堂教学
• 教育教学
• 多媒体教学
• 智慧教育

《数字时代下的教育变革与实践》 内容提要： 本书旨在深入探讨21世纪以来，信息技术革命如何重塑全球教育图景，并聚焦于新兴技术在教学设计、学习评估、教育管理及终身学习体系构建中的前沿应用与挑战。本书不侧重于某一特定技术工具的操作指南，而是着力于构建一个宏观的、具有前瞻性的教育技术理论框架，引导教育工作者和政策制定者理解技术变革背后的教育学原理与社会影响。 第一章：信息社会背景下的教育范式转型 本章首先追溯了从工业时代到信息时代的教育思想变迁。我们探讨了“知识爆炸”对传统知识传授模式的冲击，分析了以建构主义、联通主义为代表的现代学习理论如何应对海量信息和快速迭代的知识体系。重点阐述了核心素养的提出与技术在培养学生批判性思维、创新能力和协作精神方面的间接作用。本章强调，技术不是目的，教育目标（如培养适应未来社会的人才）才是驱动技术整合的核心动力。我们审视了全球范围内教育公平性问题在数字鸿沟背景下的新表现，并提出了以普及化、包容性为目标的数字教育战略规划的必要性。 第二章：学习科学与人机交互的前沿研究 本章深入剖析了认知科学、神经科学与教育技术交叉领域的研究进展。我们详细讨论了学习分析学（Learning Analytics, LA）的理论基础及其在实时反馈、个性化路径推荐中的应用潜力。不同于侧重于软件功能的介绍，本章聚焦于LA如何通过数据挖掘揭示学习者的认知负荷、注意力分布和情绪状态，并讨论了数据伦理与隐私保护的复杂性。此外，本章还探讨了沉浸式技术（如增强现实/虚拟现实）在构建高仿真、低风险学习环境中的优势，并分析了其在专业技能训练（如医学、工程）中的具体应用模型，而非简单罗列VR教学案例。我们探讨了如何设计更自然、更符合人类直觉的人机交互界面，以降低学习者操作技术的认知成本。 第三章：面向未来的教学设计模型与实施策略 本章超越了传统的“ADDIE”模型，转向更灵活、更适应快速迭代需求的敏捷教学设计（Agile Instructional Design）框架。我们系统地阐述了如何将项目式学习（PBL）、翻转课堂等深度学习策略与技术工具有机结合，实现从“知识接收”到“知识创造”的转变。本章详细分析了自适应学习系统（Adaptive Learning Systems）背后的算法逻辑与适应性教学策略，包括内容难度调节、反馈时机控制以及知识图谱的构建。重点在于讨论教师如何从知识的“传授者”转变为学习过程的“引导者”和“策展人”，以及如何评估和优化这些复杂系统的教学有效性。我们还探讨了微学习（Microlearning）在碎片化时间学习中的结构化设计原则。 第四章：教育评估的范式革命与量化指标体系 传统考试评价体系面临的挑战是本章的核心议题。我们探讨了形成性评估（Formative Assessment）如何借助技术手段实现即时化、多维度采集。本章深入分析了电子档案袋（e-Portfolio）作为综合能力评价载体的设计要素，以及如何利用自然语言处理（NLP）技术辅助对开放性作业（如论文、反思日志）进行结构化分析与初步评分，从而减轻教师负担并提高评价的客观性。此外，本章还讨论了学习成果认证（Credentialing）的数字化转型，包括区块链技术在保障证书真实性与可迁移性方面的潜力，以及微证书（Micro-credentials）如何构建更灵活的职业能力证明体系。 第五章：学习环境的构建与管理：混合式与远程教育的深层优化 本章聚焦于学习空间的重构，系统区分和辨析了混合式学习（Blended Learning）、远程教育（Distance Education）和在线教育（Online Learning）的理论内核与实践差异。我们详尽论述了学习管理系统（LMS）的生态构建，强调其应作为连接内容、教师、学生和数据的中心枢纽，而非单纯的文件存储器。本章重点分析了如何通过技术手段维持和增强远程学习中的社群感（Sense of Community）和师生互动质量，探讨了同步与异步活动的有效配比策略。此外，本章还涵盖了大规模开放在线课程（MOOCs）的最新发展趋势，包括其向专业化、企业培训和认证方向的演变，以及如何应对高辍学率的挑战。 第六章：教育治理与技术伦理的未来走向 教育技术的广泛应用必然带来治理结构和伦理规范的更新。本章探讨了教育大数据在宏观决策制定中的作用，如区域教育资源配置优化、风险学生预警等，并重点讨论了如何建立健全的数据治理框架以应对算法偏见和数据滥用风险。我们深入分析了人工智能（AI）在教育中的伦理边界，特别是关于知识产权、学术诚信（如对生成式AI工具的正确引导与规范）以及AI决策透明度的争论。本章呼吁教育界应积极参与技术标准的制定，确保技术发展始终服务于促进教育的公平性、人文性和可持续性。 总结与展望：面向终身学习的教育生态 本书最后部分对未来十年的教育技术发展趋势进行了预测，强调技术整合的最终目标是构建一个终身学习的生态系统。这需要教育机构、企业、政府和社会社区之间形成更加紧密的协作网络，利用技术打破传统教育壁垒，使学习成为贯穿生命周期的常态活动。本书提供的分析框架和理论视角，旨在为推动教育体系的实质性、可持续性改革提供坚实的智力支撑。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

不通俗难懂

评分☆☆☆☆☆

不通俗难懂

评分☆☆☆☆☆

纯为考试之用。

评分☆☆☆☆☆

不通俗难懂

评分☆☆☆☆☆

纯为考试之用。