Digital EEG in Clinical Practice

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins
作者:Peter K. H., M.D. Wong
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1996-01
价格:USD 129.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780397516353
丛书系列:
图书标签:
  • EEG
  • 临床
  • 神经生理学
  • 癫痫
  • 睡眠医学
  • 脑电图
  • 诊断
  • 神经科
  • 医学
  • 脑功能
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具体描述

好的,这是一份关于一本名为《数字脑电图临床实践》的图书的详细内容简介,不包含该书的任何实际内容,并力求自然流畅,符合专业书籍的写作风格。 --- 《神经电生理学前沿:从基础理论到高级诊断技术》 本书简介 一、 概述与定位 《神经电生理学前沿:从基础理论到高级诊断技术》是一部面向神经科医生、神经电生理专家、神经影像技术人员以及相关研究人员的深度专业著作。本书旨在系统性地梳理和阐释现代神经电生理学的核心原理、技术演进及其在临床复杂病例中的应用策略。本书聚焦于电生理信号的采集、处理、分析,特别是那些超越传统脑电图(EEG)范畴的高级电生理方法,为读者提供一个全面、深入、与时俱进的知识框架。 本书的撰写基于对数十年来神经科学研究成果的整合与提炼,尤其强调技术创新对临床诊断准确性和预后判断的革命性影响。它不仅仅是一本教科书,更是一部实用的临床参考指南,致力于弥合基础理论与日常临床实践之间的鸿沟。 二、 核心内容板块 本书共分为六大部分,共计二十二章,结构严谨,逻辑清晰。 第一部分:神经电生理学的基石 本部分奠定了理解所有电生理技术的基础。 神经元活动的生物物理学基础: 深入探讨离子通道动力学、动作电位产生与传播的分子机制,以及突触传递如何生成宏观电位。 电生理记录的物理学原理: 详细讲解导电介质特性、电极-皮肤界面的阻抗控制、以及信号衰减和噪声来源的物理学分析。 信号处理的数学模型: 介绍傅里叶分析、小波变换在电生理数据去噪和特征提取中的应用,为后续的高级分析打下坚实的数学基础。 第二部分:体感诱发电位 (SEP) 与听觉诱发电位 (AEP) 的深度解析 此部分专注于周围神经系统与中枢感觉传导通路的评估技术。 脊髓传导与皮层映射: 详述经颅电刺激(TCS)与经颅磁刺激(TMS)在区分中枢与周围病变中的作用,特别是针对脊髓损伤和多发性硬化的应用。 AEP的声学路径分析: 重点阐述听觉脑干反应(ABR)在听神经瘤、听力损失分型以及新生儿听力筛查中的精确解读标准和局限性。 SEP在感觉皮层功能定位中的应用: 探讨双侧刺激、阈值追踪技术在评估感觉皮层可塑性方面的最新进展。 第三部分:肌电图 (EMG) 与神经传导研究 (NCS) 的精细化诊断 本部分聚焦于肌肉和外周神经疾病的诊断标准与技术优化。 运动单位电位的定量分析: 引入先进的定量EMG技术,包括高密度EMG(HD-EMG)在区分神经源性与肌源性病变中的优势,以及对神经病变程度的精确量化方法。 NCS的异常模式分类: 细致区分轴突性损伤和脱髓鞘损伤的电生理特征,并引入对自身免疫性神经病变(如CIDP)进行动态监测的指南。 自主神经系统评估: 专门探讨皮肤电反应(SSR)、定量发汗试验(QSART)在诊断自主神经功能障碍中的应用场景与正常值参考范围。 第四部分:高级神经功能评估技术 本部分是本书的特色之一,详细介绍了当前电生理领域的前沿技术。 事件相关电位 (ERP) 与认知神经科学: 深入分析P300、N400、ERPs在评估注意力缺陷、痴呆早期诊断以及药物疗效监测中的作用,并提供标准化的实验范式设计。 脑磁图 (MEG) 的成像原理与临床价值: 介绍MEG如何提供比EEG更高的空间分辨率来定位癫痫病灶和运动皮层功能区,并讨论其在术前规划中的地位。 连续脑电监测 (cEEG) 与 ICU 电生理学: 详细阐述在重症监护室环境中应用cEEG对缺氧缺血性脑损伤、中风和颅内压升高的实时风险评估和趋势分析方法。 第五部分:特定疾病的电生理谱 本部分将电生理知识应用于具体的临床疾病诊断流程。 癫痫的综合诊断策略: 不仅限于常规长程视频脑电图,还包括睡眠诱发电位、药物诱发电位在明确癫痫灶定位和分类中的策略。 神经肌肉疾病的鉴别诊断流程: 针对肌萎缩侧索硬化症(ALS)、Lambert-Eaton肌无力综合征(LEMS)等疾病,建立一套基于不同电生理指标的鉴别诊断树。 睡眠障碍的电生理评估: 结合多导睡眠图(PSG),详细解析不同睡眠阶段的电生理指标异常,以及对发作性睡病和特发性过度嗜睡的电生理学诊断标准。 第六部分:质量控制、标准化与未来展望 电生理实验室的质量保证 (QA/QC): 建立涵盖设备校准、技术人员操作规范、报告撰写标准化的多层次质量控制体系。 数据的互操作性与大数据: 讨论电生理数据在不同中心间的标准化存储格式(如EDF+),以及机器学习在海量电生理数据分析中的潜在应用。 伦理考量与新兴技术整合: 探讨在侵入性电生理记录(如皮层脑电图ECoG)中的伦理边界,以及与神经影像技术(fMRI、PET)融合的研究方向。 三、 本书特色 本书的最大特色在于其实践导向性和跨学科整合。它摒弃了单纯的理论堆砌,而是通过大量的临床案例分析(虚构的复杂病例),引导读者将理论知识应用于实际诊断困境中。书中每一章节末尾均附有“关键概念回顾”和“临床决策要点”,确保知识点的吸收和转化。 四、 目标读者 希望系统学习和更新神经电生理学知识的神经内科住院医师和专科医师。 神经电生理实验室的技术主任和技术人员,作为高级操作和质量控制的参考手册。 从事神经科学研究,需要利用电生理工具的生物医学工程师和研究人员。 通过研读本书,读者将能够自信地操作和解读最前沿的神经电生理数据,从而提升临床诊断的精确度和患者管理的有效性。

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