具体描述
《算法设计手册(第2版)》是算法设计畅销书的最新版本，是设计实用且高效算法的最全面指导书。《算法设计手册(第2版)》揭密了算法的设计与分析，以简单易懂的写作风格，介绍了各种算法技术，着重强调了算法分析，全书包括两大部分，“技术”部分介绍了设计和分析计算机算法的各种方法，“资源”部分给出了大量的参考资源，以及算法实现的各种资源，此外，在作者的个人网址http：／／www．CS．sunysb．edu／～algorith／I-还提供了各种教学资源和参考材料，这些资源对读者很有参考价值。
《算法设计手册(第2版)》可以作为算法设计课程的主教材，也是程序人员、研究人员和学生的常备参考书。
作者简介
Steven Skiena (1961-, http://www.cs.sunysb.edu/~skiena/) is a Professor of Computer Science in State University of New York at Stony Brook
目录信息
读后感
“取巧”在这里不是贬义，但也不是褒义…… 这本书写的真的很好，作者也很用心，尤其里面的小故事大道理，每个场景都可以举一反三的来思考某个算法的具体使用环境。但是，看得越仔细，越觉得这不是一本好书。所谓算法，最精髓是推演，是证明某个算法的正确性。而这本书大都省...
评分Compared with CLRS: - Both books are well written and way above the average. - "Almost" as great as the classic CLRS. - Not so textbook like which is both good and bad: - Has clearer statements about goals and abstractions of algorithms and data struct...
评分Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...
评分Stony Brook大学的CSE 373, analysis of algorithm, 所有的教授都用CLRS, 除了一个教授. 这个教授只用这本ADM. 这个教授就是Skiena...(对...就是这本书的作者...) 想要读这本书的人估计就是在ADM和CLRS之间做取舍.(或者其他书籍. 不过就不怎么知名了...) CLRS有点像数学系读...
评分之前读过《算法导论》（常被简称为CLRS，下同），读这本是想换个角度来研究下算法。虽然很多东西已经通过前者有所了解，这里就谈谈二者的不同之处。 一方面，数学性的推导和证明还是CLRS比较擅长，后者大多数情况只是尽量做到让读者能够理解而已，这一点在上...
用户评价
这本书实在是太引人入胜了！我花了整整一个周末的时间，沉浸在作者构建的那个奇妙的算法世界里。开篇的叙事手法非常高明，它没有直接抛出枯燥的定义，而是通过一系列生动、贴近生活的问题，巧妙地引导读者进入思考的深水区。比如，它探讨了如何用最快的方式安排一次复杂的物流配送，那种将现实难题转化为数学模型的描绘，简直就像看侦探小说一样过瘾。尤其让我印象深刻的是，作者在解释“贪心算法”时，使用的那个关于森林火灾蔓延速度的类比，生动得仿佛我正站在火场前线进行决策。文字的流畅度和逻辑的严谨性达到了一个完美的平衡点，既有学术的深度，又不失大众阅读的亲和力。我已经迫不及待想去尝试书里提到的那些优化策略，哪怕只是在日常生活中解决一下停车位寻找问题，也能感受到那种掌控全局的成就感。这本书无疑为我打开了一扇新的大门，让我对“效率”这个概念有了全新的、充满敬畏的理解。它不是一本让人看了就忘的工具书，而是一本能重塑思维方式的哲学读本。
评分这本书的排版和设计，简直是强迫症患者的福音！我可以毫不夸张地说，从纸张的触感到墨水的浓度，都体现出出版方对读者的尊重。更重要的是，书中的代码示例部分做得极其干净利落，注释清晰到仿佛作者本人就坐在旁边手把手地教你调试。那些伪代码的设计，既保持了算法的普适性，又避免了特定编程语言可能带来的束缚。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“挑战与反思”环节，它不像传统的习题那样要求你给出标准答案，而是引导你去思考：“如果限制条件变了，你的设计还能工作吗？”这种开放式的探讨，极大地激发了我的批判性思维。我甚至因此放弃了我原先写的一个效率低下的排序程序，转而采用书中提到的一种更优雅的迭代方法。这本书与其说是一本教材，不如说是一份精心打磨的、面向实战的“算法美学指南”。
评分我必须得说，这本书在处理“计算复杂度”这个核心概念时，展现出了一种近乎艺术家的精准和克制。作者没有陷入过分理论化的泥潭，而是将时间复杂度和空间复杂度具象化为资源消耗的直观感受。比如，当他解释 $O(n^2)$ 和 $O(n log n)$ 的区别时，他没有简单地画出两条曲线，而是用一个“中世纪的图书馆查找资料”和“现代电子索引”的对比来阐述，那种效率上的代差被刻画得淋漓尽致，让人不寒而栗。这种将抽象概念锚定在具体体验上的叙事技巧，使得即便是初次接触这些概念的读者，也能迅速把握其精髓。这本书的价值不仅在于教你如何“设计”算法，更在于教你如何“评估”算法的价值和局限性。它教会我们尊重计算资源的有限性，这在当今大数据时代，简直是比黄金还珍贵的思维训练。
评分这本书带给我的最大启发，在于它成功地打破了理论与实践之间的那道无形的墙。它并非那种堆砌了数不清的公式和定理的“高冷”学术著作，而是一本充满实战智慧的“行动指南”。作者在讲解如何处理网络流问题时，引入了关于“资源调度与瓶颈分析”的企业案例，这种紧密结合产业需求的视角，让我立刻明白了这些理论在现实世界中是如何发挥巨大能量的。我甚至发现，书中的某些启发，可以被应用到我目前正在进行的一个复杂的项目管理流程优化中去，帮助我识别出系统中效率最低的那个环节。这本书的语言风格非常务实，夹杂着一种老派工程师特有的严谨和幽默感，读起来非常过瘾。它不是那种读完后合上就束之高阁的书，而是一本随时需要翻阅，去寻找灵感和印证的案头宝典，它的价值会随着我解决问题的经验增长而愈发凸显。
评分咳咳，说实话，我刚翻开这本书的时候，内心是带着一丝忐忑的。毕竟“算法设计”这几个字听起来就让人头皮发麻，我担心自己会陷在无穷无尽的符号和公式里出不来。然而，这本书的作者显然深谙“因材施教”的道理。它在介绍那些复杂的图论问题时，采用了非常巧妙的视觉辅助和分层讲解的策略。初级章节仿佛是一条平缓的台阶，每一步都有清晰的脚印标记；等你适应了节奏，再往上走，你会发现作者已经为你铺设好了坚实的桥梁去跨越那些看似难以逾越的鸿沟。我特别欣赏作者对“动态规划”那一部分的处理，他没有直接给出最优解的公式，而是通过一个虚拟团队协作的场景，展示了决策树是如何一步步被裁剪、被优化的，这种场景化的教学方式，极大地降低了我的学习门槛。读完这部分的章节后，我感觉自己看待任何需要分解和组合的复杂任务时，都多了一种结构化的眼光。这本书的阅读体验是渐进式的、充满惊喜的，让人觉得掌握高深的理论并非遥不可及的梦想。
评分readability着实不如英文版
评分代码中有错误。
评分2011-10-13
评分Skiena也是一个满嘴跑火车的货，had-sex-with graph算是undirected因为"critical operation always requires a partner"……
评分算法课程的教材之一
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