Introduction to Quantitative Research Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Sage Publications Ltd

作者:Professor Mark Balnaves

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:2001-6-4

价格:USD 150.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780761968030

丛书系列:

图书标签:

• research
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• 定量研究
• 研究方法
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好的，下面是一份关于一本名为《深入解析定性研究：理论、方法与实践》的图书简介，内容详实，旨在涵盖定性研究的各个方面，而不涉及定量研究的方法论。 --- 图书简介：《深入解析定性研究：理论、方法与实践》 导言：重塑对人类经验的理解 在当今复杂多变的社会科学领域，对人类行为、社会结构、文化实践以及个体经验的深度理解，往往需要超越纯粹的数字和统计模型。本书《深入解析定性研究：理论、方法与实践》，正是为那些渴望掌握如何细致入微地捕捉、解释和构建社会现实的学者、研究者和专业人士而设计。 本书的核心目标是提供一个全面、系统且富有批判性的定性研究框架。它不仅仅是一本操作手册，更是一次对“意义”与“语境”的深入探索。我们坚信，真正的洞察力来源于对现象的深入语境化理解，而非仅仅是量化其频率或强度。 第一部分：定性研究的哲学基础与理论脉络 定性研究并非一种单一的方法论，而是一个根植于特定认识论（Epistemology）和本体论（Ontology）的广阔领域。本部分将系统梳理定性研究的哲学根基，帮助读者理解其区别于其他研究范式的根本所在。 第一章：认识论的转向：从实证主义到解释主义 本章深入探讨了定性研究哲学的演变历程。我们将重点分析现象学（Phenomenology）、解释学（Interpretivism）和建构主义（Constructivism）等核心哲学立场，阐释它们如何引导研究者将焦点从“外部客观事实”转向“主观意义的构建”。读者将学习如何根据研究问题，选择最合适的哲学立场，从而指导研究设计。 第二章：主要的定性研究范式与理论视角 本书详尽考察了当前主流的定性研究范式，包括： 扎根理论（Grounded Theory）：着重于从数据中逐步构建或发现理论的过程，强调系统的编码与理论饱和度。 民族志学（Ethnography）：侧重于深入田野，通过长期参与式观察来理解特定文化群体或社群的共享意义和实践。 叙事研究（Narrative Inquiry）：关注个体如何通过故事来组织、理解和表达他们的生活经验。 案例研究（Case Study Research）：探讨在特定边界内对一个或多个当代现实案例进行深度、多角度探究的方法。 行动研究（Action Research）：强调研究者与实践者之间的合作，旨在解决实际问题并促进社会变革。 我们将分析每种范式的独特优势、适用情境以及其内在的理论贡献。 第二部分：严谨的定性研究设计与实施策略 成功的定性研究依赖于精妙的设计和对数据收集过程的细致掌控。本部分将提供一套实用的指南，确保研究过程的严谨性与可靠性。 第三章：研究问题的构建与抽样策略 定性研究的问题往往是开放式、探索性的。本章指导读者如何提出能够引发深度对话和发现的“好问题”。随后，我们将详细讨论定性抽样的特点，包括目的性抽样（Purposive Sampling）、滚雪球抽样（Snowball Sampling）和理论抽样（Theoretical Sampling），强调在定性研究中“深度”而非“广度”的重要性。 第四章：数据收集的艺术：深度访谈与观察法 数据收集是定性研究的核心环节。本章将深入剖析： 深度半结构化访谈：从访谈提纲的设计到访谈过程中的引导、倾听与反思技巧，旨在挖掘受访者的深层感知和复杂体验。 参与式观察（Participant Observation）：如何平衡“参与”与“观察”的角色，记录田野笔记的技巧，以及处理“闯入者”身份的伦理考量。 文本与材料分析：收集和解读文件、日记、图像、媒体内容等非口头数据的有效方法。 第五章：田野工作中的反思性实践 定性研究的有效性与研究者自身的立场密切相关。本章强调了“反思性”（Reflexivity）的必要性，指导研究者如何系统地记录和分析自身的偏见、假设和对研究过程的影响，确保透明度和可信赖性。 第三部分：数据分析、解释与理论的提炼 定性数据的处理和分析是其最具挑战性也最富创造性的部分。本部分致力于提供清晰的分析工具和步骤，以实现从原始数据到深刻洞察的转化。 第六章：编码、分类与主题的涌现 本章详细介绍定性数据分析的实践步骤，重点阐述非统计性的数据处理技术： 开放式编码（Open Coding）：逐句、逐段地标记数据，捕捉原始概念。 主轴编码（Axial Coding）：建立概念之间的联系，形成初步的范畴。 选择性编码（Selective Coding）：提炼核心范畴，并围绕核心概念构建理论叙事。 本书将介绍归纳法、演绎法以及比较分析法在数据提炼中的应用。 第七章：叙事分析、话语分析与意义的建构 针对特定数据类型，本章提供了更精细的分析工具： 叙事分析：如何解构故事的结构、情节和人物动机，理解经验的排序和意义。 话语分析（Discourse Analysis）：考察语言在特定社会背景下的使用方式，揭示权力关系和意识形态的运作。 图像与多模态数据分析：扩展分析的边界，处理视觉和听觉信息。 第八章：定性研究的可信性与伦理考量 本书高度重视定性研究的质量标准。我们将探讨如何通过三角互证（Triangulation）、成员核查（Member Checking）和厚描述（Thick Description）来增强研究的可信性（Trustworthiness），包括可信性（Credibility）、可转移性（Transferability）、可靠性（Dependability）和可证实性（Confirmability）。同时，本章还涵盖了知情同意、保密性在深度访谈和长期田野工作中的特殊伦理挑战。 第四部分：定性研究成果的呈现与应用 定性研究的价值最终体现在其叙事能力和对实践的指导意义上。 第九章：撰写富有洞察力的定性研究报告 本章指导研究者如何将复杂的分析结果转化为引人入胜且结构严谨的报告。我们将讨论如何平衡描述性细节与理论性解释，如何有效地使用“引文”（Quotations）来支撑论点，以及如何构建一个清晰、有说服力的研究论证。 第十章：定性研究的跨学科应用与未来展望 本书最后探讨了定性研究在教育学、社会工作、健康科学、组织研究等领域的广泛应用案例。我们展望了定性研究在面对全球化、技术变革等新议题时的发展趋势，强调其在理解人类复杂性和促进深度对话中的不可替代作用。 结语 《深入解析定性研究：理论、方法与实践》是一部致力于培养研究者“细致观察力”和“深刻洞察力”的指南。通过本书的学习，读者将能够自信地驾驭定性研究的复杂性，为社会科学研究贡献出富含人文关怀和深度解释的原创性知识。

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坦率地说，市面上关于定量研究的书籍汗牛充栋，但很多都陷于模型展示而忽略了数据解读的艺术。这本书在这方面做出了卓越的贡献。它对统计推断的讲解，没有采用那种令人头晕的纯数学推导，而是巧妙地将P值、置信区间等核心概念与实际决策紧密联系起来。最让我眼前一亮的是，它关于“发现显著性不等于发现重要性”的讨论。作者花了大量的篇幅来批判过度依赖P值崇拜的倾向，并强调了效应量（Effect Size）在评估研究意义中的关键作用。这对于我这种需要将研究结果转化为实际政策建议的人来说，太重要了。它教会我如何用更审慎、更负责任的态度去阐述数据背后的故事，而不是简单地抛出一个“统计上显著”的结论就草草收场。这种批判性的视角，让整本书的基调从单纯的技术手册提升到了学术反思的高度。

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这本书，初看书名，还以为是那种枯燥乏味的统计学入门，但真正翻开后，我才发现自己的想法完全错了。作者的叙述方式非常老练，他没有直接跳进复杂的公式和模型里，而是花了大篇幅来构建一个“研究思维”的框架。这对我这个刚接触定量研究的人来说，简直是及时雨。他用生活中的例子来解释概率和抽样的概念，而不是堆砌教科书式的定义。比如，他会用“盲选一位路人告诉你他的身高，然后推断整个城市的平均身高”这样的比喻，让你瞬间明白样本代表性的重要性。更让我印象深刻的是，他对“研究问题”的界定部分。很多同类书籍只是泛泛而谈，这本书却深入剖析了如何将一个模糊的想法提炼成一个可测量、可验证的假设。这种对研究前端的重视，体现了作者深厚的学术功底和对初学者需求的深刻理解。我感觉这不仅仅是一本方法论的书，更像是一本教你如何像科学家一样思考的思维导图。它让我对原本感到畏惧的定量研究，产生了强烈的探索欲，这在同类书籍中是极其罕见的。

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我必须指出，这本书的实用性强到令人发指，尤其是在数据分析软件应用这一块。它没有仅仅停留在理论层面，而是为几大主流软件（如SPSS、R语言的基础模块）提供了极具针对性的操作指南。当然，它没有深入到软件的每一个高级功能，但它精准地抓住了定量研究者最常用的核心分析流程——从数据清洗、描述性统计到回归分析和方差分析的逐步实现。更妙的是，书中提供的案例数据和代码片段是高度一致且可复现的。我亲自跟着书中的步骤敲了一遍，发现即便是复杂的多元回归模型，在作者的引导下也能清晰地跑通。这种“即学即用”的设计，极大地缩短了理论知识向实践技能转化的时间，避免了读者在软件操作中迷失方向的窘境。对于那些需要快速上手进行数据处理和分析的研究生来说，这本书的附带价值是巨大的。

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这本书的结构设计简直是教科书级别的典范，流畅得让人惊叹。它不是那种章节之间互相孤立的知识点堆砌，而是一个层层递进的逻辑链条。我特别喜欢它在数据收集和测量工具设计那一块的处理。作者没有停留在“问卷调查”或“实验设计”的表面，而是深入到量表的信度和效度的构建细节中。他用了大量的篇幅来讨论“操作化”这个核心难题——如何把“满意度”、“焦虑感”这种抽象概念转化为可量化的数字。其中关于李克特量表（Likert Scale）的优缺点分析，以及如何避免引导性问题，简直是宝典级别的指导。当我拿着这些知识去设计自己的初步问卷时，我发现自己能够更有条理地预见潜在的偏差。这种从宏观理论到微观操作的无缝衔接，让整个学习过程变得极其扎实，而不是空泛地知道“应该这样做”，而是清楚地知道“为什么以及如何做到”。这种深入骨髓的细节把控，显示了作者在实际操作中积累的丰富经验。

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阅读这本书的体验，就像是获得了一位严谨而耐心的导师的私人辅导。它在处理研究伦理和报告撰写部分的专业度，是我在其他教材中很少见到的。作者对数据隐私、知情同意书设计等伦理问题的探讨，远超出了合格线的标准，达到了近乎苛刻的程度，这为我树立了极高的职业道德标杆。而在报告撰写方面，它不仅指导了APA格式的基本要求，更深入地剖析了如何构建一个有说服力的“讨论”部分。作者强调，讨论不应只是结果的重复，而应是与现有文献进行对话、承认局限并提出未来方向的辩论场。这种对学术诚信和严谨表达的强调，贯穿始终。读完最后一章，我感觉自己收获的不仅仅是数据分析的技巧，更是一种对待知识、对待研究的严肃态度和职业操守，这无疑是定量研究方法论书籍能给予读者的最宝贵的馈赠。

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论文用。

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