计算复杂性与算法分析

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出版者:
作者:黄成泉,等 吴兴玲
出品人:
页数:152 页
译者:
出版时间:2009年01月
价格:18.00
装帧:平装
isbn号码:9787564702014
丛书系列:
图书标签:
  • 组合优化
  • 计算复杂性
  • 算法分析
  • 数据结构
  • 可计算性理论
  • 算法设计
  • 渐进分析
  • 时间复杂度
  • 空间复杂度
  • NP完全
  • P问题
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具体描述

《算法的魅力:从基础到前沿的探索之旅》 本书并非一本探讨计算理论深奥奥秘的专著,也非对算法效率进行严格数学建模的分析报告。相反,《算法的魅力:从基础到前沿的探索之旅》致力于以一种更加直观、生动的方式,带领读者领略算法的精妙设计、逻辑之美以及它们在解决现实世界问题时所展现出的强大力量。本书将避开对计算复杂性的形式化证明和高深理论的深入阐述,转而聚焦于算法本身的设计思想、实现方法以及其在实际应用中的演进。 第一部分:算法的基石——理解与构建 我们将从最基础的算法概念入手,剥离那些令人望而却步的数学符号,用清晰易懂的语言解释什么是算法,以及为何我们需要算法。本部分将聚焦于: 算法的本质: 什么是解决问题的步骤?如何用自然语言和流程图来描述一个简单的算法?我们将通过生活中的实例,如食谱、导航指令等,来类比算法的构成要素,使其概念更加具象化。 核心算法结构: 顺序、分支(if-else)、循环(for, while)——这些是构建任何复杂算法的基石。我们将用通俗的例子来解释这些结构如何控制程序的执行流程,并展示如何将它们组合起来解决实际问题。 数据结构入门: 算法的强大往往离不开高效的数据组织。我们将简要介绍几种最基本且至关重要的数据结构,如数组、链表、栈和队列。重点在于理解它们各自的特点、适用场景以及如何影响算法的效率,而非深入其内部实现细节或性能分析。 排序的艺术: 排序是算法中最常见也最基础的操作之一。我们将展示几种经典的排序算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序。我们的关注点将在于理解它们的工作原理、如何一步步将无序数据变得有序,以及通过直观的动画或图示来展示其过程,而非进行严谨的时间复杂度分析。 查找的智慧: 在海量数据中快速找到目标信息是关键。我们将介绍线性查找和二分查找,重点在于理解二分查找为何比线性查找更高效,以及它对数据是否有特定要求。 第二部分:算法的实践——解决现实挑战 本部分将跳出纯理论的框架,展示算法如何在实际应用中大显身手。我们将选择一些具有代表性的算法应用领域,通过具体案例来阐述算法的设计思路和解决问题的过程。 图的遍历: 社交网络分析、地图导航、迷宫求解……图数据结构无处不在。我们将介绍广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)这两种最基本的图遍历算法,用生动的图示和实例来解释它们如何探索复杂的网络结构,找到路径或连接。 路径规划的奥秘: 从A点到B点的最佳路线是什么?我们将探讨一些简单的路径规划思想,例如如何用BFS找到最短路径(在无权图中),或者介绍A算法的基本思想,但不会深入其启发式函数的数学推导。 字符串匹配的技巧: 在文本中搜索特定的词语或模式,算法功不可没。我们将介绍朴素的字符串匹配方法,并简要提及一些更高效的算法(如KMP算法的朴素思想),重点在于理解它们解决问题的思路,而非复杂的预处理步骤。 动态规划的魅力初探: 解决最优子结构问题。我们将通过一些经典的动态规划问题(如斐波那契数列、背包问题)的简化版本,来展示如何将一个大问题分解成小问题,并存储中间结果以避免重复计算。强调的是其“分而治之”和“记忆化”的思想,而非严格的数学建模。 贪心算法的直觉: 在每一步都做出局部最优选择,期望得到全局最优解。我们将通过找零钱问题、活动选择问题等,来展示贪心算法的直观性和简单性。 第三部分:算法的未来——前沿视角与创新思维 随着技术的发展,算法也在不断演进。本部分将简要触及一些前沿的算法思想和应用领域,激发读者的探索兴趣,但不会涉及复杂的理论证明或数学模型。 机器学习中的算法: 简要介绍机器学习的基本概念,以及决策树、k-近邻(k-NN)等简单算法的思想,说明它们如何从数据中学习模式。 数据挖掘的视角: 聚类算法(如k-means)的基本思想,如何将相似的数据点分组。 搜索与优化: 简要提及遗传算法、模拟退火等启发式搜索算法,说明它们如何用于解决复杂优化问题。 算法的伦理与挑战: 简要探讨算法在社会中可能带来的影响,如偏见、公平性等议题,引导读者进行批判性思考。 《算法的魅力:从基础到前沿的探索之旅》将是一次引人入胜的学习体验,旨在培养读者对算法的兴趣和直观理解,使其能够更好地运用算法思维来分析和解决各种问题,开启一段充满智慧和创造力的旅程。本书拒绝枯燥的公式,拥抱生动的阐释,让算法不再是冰冷的理论,而是解决问题的有力工具和充满艺术的创造过程。

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读后感

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用户评价

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我对这本**文艺复兴时期佛罗伦萨艺术赞助体系**的考察感到无比震撼。它完全不是那种传统的、只罗列艺术家生平和作品的图册式描述。作者巧妙地将美第奇家族的金融帝国、教会的政治诉求,以及新兴商人阶层的文化野心,编织成一张错综复杂的权力之网。书中对“委托合同”的细节分析令人咋舌,比如某位富商如何精确要求提香作品中某个手指的姿势,或是如何通过赞助教堂祭坛画来巩固其家族在城邦中的社会地位。这让我意识到,文艺复兴的辉煌并非仅仅是天才的迸发,更是资本、权力和艺术品味三者完美结合的产物。尤其是关于女性赞助人在艺术圈中微妙而重要的作用的章节,提供了一个非常新颖且被忽视的视角。这本书的价值在于,它将艺术史从象牙塔中解放出来,放到了真实的、充满交易与博弈的社会现实中进行审视,极大地提升了阅读的深度和批判性。

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我最近读完了一本关于**现代粒子物理学突破**的科普读物,实在是太引人入胜了。这本书的视角非常独特,它没有过多纠缠于艰深的量子场论公式,而是聚焦于大型强子对撞机(LHC)背后的工程奇迹和团队合作精神。作者成功地将那些宏大且抽象的概念,比如希格斯玻色子、夸克和反物质,用极具画面感的语言描绘出来。我特别欣赏书中对实验伦理和资金挑战的坦诚讨论,这让冰冷的科学研究变得有温度、有人情味。想象一下,数千名来自不同国家、说着不同语言的科学家,为了寻找宇宙最基本粒子的踪迹,在地下深处紧密协作,这种人类共同探索未知的精神,比任何实验结果都更令人震撼。读完后,我感觉自己对宇宙的构成有了一种全新的、更深层次的敬畏感,那是一种超越日常经验的震撼,仿佛窥见了自然界最深层的秘密。这本书极大地激发了我对前沿科学的兴趣,绝对是那种能让你半夜爬起来查阅相关资料的佳作。

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这部关于**数学史的经典著作**,简直是为所有对数字的起源和演变怀有好奇心的读者量身定做的。作者以一种近乎叙事诗的笔触,将我们带回古希腊的雅典,感受毕达哥拉斯学派对和谐与数之间神秘联系的探索。我尤其喜欢其中关于微积分早期发展的章节,它清晰地梳理了莱布尼茨和牛顿那场旷日持久的“优先权之争”,展示了伟大思想碰撞时的那种激荡人心的火花。书中对不同文化背景下数学发展的比较也极其精妙,比如伊斯兰黄金时代在代数领域的突破,以及印度数字系统的发明如何彻底改变了全球的计算方式。阅读它,仿佛不是在啃读一本严肃的学术著作,而是在聆听一位博学的老者,娓娓道来人类智慧一步步积累、跨越障碍的伟大历程。它不仅普及了知识,更重要的是,它重塑了我对“数学”这一学科的理解——它不是冰冷的公式,而是人类文明中最富有创造力、最持久的追求之一。那些早期数学家面对未知时的那种勇气和执着,读来让人热血沸腾。

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这本关于**古代航海技术与地理大发现**的专著,展现了人类征服海洋的史诗。作者将重点放在了技术细节上,而不是单纯的探险故事。我被书中对早期星盘、象限仪以及如何计算经纬度的细致描述所折服,那些关于如何利用固定星辰和潮汐来修正航线的描述,充满了逻辑性和手工的温度。书中对于不同文明在造船技术上的优劣分析也十分到位,比如葡萄牙的卡拉维尔帆船相比西班牙的大帆船在适应非洲西海岸复杂洋流方面的优势,是如何直接影响了殖民扩张的地理方向。更绝妙的是,作者还探讨了地理大发现初期,欧洲人对已知世界地图的“想象性填补”过程,即在没有确切信息时,他们如何用神话传说和道听途说的内容来填充地图上的空白区域,这揭示了认知局限如何影响了历史进程。总而言之,这是一本将工程学、天文学和人类学完美融合的杰作,让人对那段“风帆下的世界重塑”有了立体的、可触摸的理解。

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这本书简直是**城市规划与社会结构变迁史**的教科书级别的深度分析。它完全颠覆了我对城市化进程的肤浅认知。作者从19世纪欧洲工业革命的“污秽与拥挤”写起,深入剖析了现代主义建筑思潮如何试图用“理性”的几何形状来重塑人类生活,以及这种宏大叙事最终在后现代的多元文化冲击下面临的困境。书中对不同尺度规划案例的比较分析尤为犀利,比如对巴西利亚的乌托邦式设计失败,和哥本哈根在可持续交通方面的成功经验的对比,提供了极具价值的案例研究。更让我受益匪浅的是,它讨论了“街道”作为公共空间在数字化时代如何被重新定义和争夺。它迫使我跳出“美观”的表象,去思考建筑和街道背后所蕴含的权力关系、社会阶层流动以及人们对“归属感”的永恒需求。读罢此书,下次走在任何一个城市的大街上,我的目光都会不自觉地聚焦于那些细微的、充满故事的城市肌理之中。

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