SQL Server数据库配置与管理指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:486

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出版时间:2010-1

价格:52.80元

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isbn号码:9787302214366

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL Server
• 数据库
• 配置
• 管理
• 性能优化
• 备份恢复
• 安全
• 高可用性
• T-SQL
• 最佳实践

《数据基石：SQL Server深度实践与优化之道》 在当今数据驱动的时代，企业运营的脉搏与数据库的健康状况息息相关。而SQL Server，作为微软推出的强大关系型数据库管理系统，凭借其卓越的性能、丰富的功能以及广泛的应用场景，早已成为无数企业构建稳固数据基石的首选。然而，要充分释放SQL Server的潜力，实现高效、稳定、安全的数据库运行，仅仅掌握基础的SQL语句是远远不够的。本书《数据基石：SQL Server深度实践与优化之道》正是为致力于成为一名资深SQL Server DBA（数据库管理员）、架构师或是在海量数据环境中寻求更优解决方案的技术人员而量身打造。 本书并非一本枯燥的理论堆砌，而是一份饱含实战经验的行动指南，旨在帮助读者深入理解SQL Server的工作原理，掌握从设计、部署到日常运维、性能调优的全生命周期管理技能。我们将从最核心的数据库基础概念出发，逐步深入到SQL Server的架构设计、高可用性与灾难恢复策略，再到复杂的性能调优技术以及安全性保障体系。全书内容紧密结合实际工作场景，以解决实际问题为导向，辅以丰富的案例分析和操作演示，让读者在学习理论知识的同时，能够快速将所学应用于实践。 第一部分：SQL Server核心架构与设计 本部分将带领读者深入探索SQL Server的内部运作机制。我们将详细解析SQL Server的存储引擎，包括数据页、行、列存储等基本结构，理解事务的ACID特性如何在SQL Server中得以保证。通过理解SQL Server的内存架构，如缓冲区管理器、日志缓冲区、SQL Server内存池等，读者将能更有效地管理内存资源，从而提升查询效率。此外，我们将深入探讨SQL Server的查询处理流程，包括查询解析、查询优化器的工作原理、执行计划的生成与解读，为后续的性能调优奠定坚实的基础。 在数据库设计层面，本书将讲解如何根据业务需求进行合理的表结构设计，包括数据类型选择、范式理论的应用与反范式设计在特定场景下的考量。索引是提升查询性能的关键，我们将详细阐述不同类型索引（如聚集索引、非聚集索引、覆盖索引、全文索引等）的原理、适用场景以及创建与维护的最佳实践。还会介绍如何通过视图、存储过程、触发器等数据库对象来提高代码的可重用性和业务逻辑的封装性。 第二部分：SQL Server部署、配置与管理 成功的部署是数据库稳定运行的起点。本书将详尽介绍SQL Server的安装与配置过程，包括不同版本的功能选择、服务账号权限设置、网络协议配置等关键环节。我们将提供一套系统化的部署检查清单，帮助读者规避常见的配置错误，确保数据库环境的安全性与合规性。 在日常管理方面，本书将聚焦于SQL Server的监控与维护。读者将学习如何利用SQL Server自带的性能监视器、DMV（动态管理视图）以及第三方工具，全面监控数据库的CPU、内存、磁盘I/O、网络等关键指标，及时发现潜在瓶颈。定期维护任务，如数据库备份与恢复策略的制定与执行、索引碎片整理、统计信息更新等，本书将提供详细的指导和自动化脚本示例，帮助DBA高效地完成这些例行工作。 第三部分：SQL Server高可用性与灾难恢复 在关键业务系统中，数据库的可用性至关重要。本部分将深入讲解SQL Server的高可用性（High Availability, HA）和灾难恢复（Disaster Recovery, DR）技术。我们将详细介绍Always On可用性组（Always On Availability Groups）的原理、部署步骤、配置选项以及故障转移机制，使其能够为读者提供构建高可用数据库集群的完整解决方案。此外，还会探讨传统的主动/被动故障转移集群（Failover Cluster Instances）和数据库镜像（Database Mirroring）等技术，分析它们的优缺点及适用场景。 在灾难恢复方面，本书将强调备份与恢复策略的全局观。我们将讨论不同备份类型（完全备份、差异备份、事务日志备份）的组合运用，以及如何根据RPO（恢复点目标）和RTO（恢复时间目标）来设计最优的备份与恢复计划。通过模拟不同的故障场景，读者将能够熟练掌握数据库的恢复流程，确保在发生意外时能够迅速将数据恢复到可用状态。 第四部分：SQL Server性能调优与故障排除 性能瓶颈是困扰许多DBA的难题。《数据基石：SQL Server深度实践与优化之道》将提供一套系统性的性能调优方法论。我们将从识别慢查询入手，通过分析执行计划，定位SQL语句中的性能隐患，如全表扫描、低效的JOIN操作、不合适的索引使用等。本书将教授如何重写SQL语句，优化查询逻辑，并指导读者如何根据执行计划的结果，创建、修改或删除索引，以达到最佳查询性能。 除了SQL语句的优化，我们还将深入探讨SQL Server的参数调优，包括内存配置、并行度设置、COSTthreshole for parallelism等。对于I/O瓶颈，我们将分析磁盘子系统的配置，以及如何通过文件组、数据文件与日志文件的分离来优化I/O性能。 在故障排除方面，本书将涵盖从常见的连接问题、死锁问题到复杂的性能骤降等各种疑难杂症。我们将教授如何利用SQL Server的日志文件、扩展事件（Extended Events）以及追踪（Profiler）等工具，收集和分析故障信息，快速定位问题根源，并给出有效的解决方案。 第五部分：SQL Server安全性管理 数据安全是企业的生命线。本书将全面讲解SQL Server的安全机制。我们将深入探讨用户与角色管理，包括权限的最小化原则、基于角色的访问控制（RBAC）的应用。登录名、数据库用户、Schema的层级关系以及它们之间的权限继承关系将得到清晰的阐释。 加密技术在保护敏感数据方面起着至关重要的作用。本书将介绍SQL Server的透明数据加密（Transparent Data Encryption, TDE）、列级加密（Column-Level Encryption）以及数据掩码（Data Masking）等技术，并指导读者如何在实际环境中实施这些安全措施。此外，我们还将讨论SQL Server的安全审计功能，如何配置审计策略，收集和分析安全事件日志，以便及时发现和响应潜在的安全威胁。 第六部分：SQL Server高级主题与新兴技术 随着技术的发展，SQL Server也在不断演进。本书将触及一些SQL Server的高级主题和新兴技术。这可能包括： 内存优化表（Memory-Optimized Tables）： 介绍内存数据库的概念，如何使用内存优化表来极大地提升OLTP（在线事务处理）工作负载的性能。 查询存储（Query Store）： 讲解Query Store的强大功能，如何利用它来跟踪查询性能随时间的变化，识别回归问题，并强制使用特定的执行计划。 JSON和XML数据处理： 随着半结构化数据的普及，SQL Server在JSON和XML数据处理方面提供了强大的内置函数，本书将介绍如何有效地使用它们。 Stretch Database： 探讨Stretch Database如何将冷数据迁移到Azure，以降低存储成本并保持对数据的访问。 容器化与云部署（Azure SQL Database, SQL Server on Azure VM）： 介绍SQL Server在容器（如Docker）和云平台（如Azure SQL Database、Azure VM上的SQL Server）上的部署和管理注意事项。 本书的特色 实战驱动： 每一章节都以解决实际问题为核心，提供大量的案例分析和代码示例。 深入浅出： 循序渐进，从基础概念到高级应用，由易到难，让不同经验的读者都能有所收获。 工具与技术并重： 不仅关注SQL Server本身的功能，也强调利用各种工具辅助管理与优化。 前瞻性： 涵盖了SQL Server领域的一些新兴技术和发展趋势。 实用性： 旨在帮助读者提升解决实际问题的能力，成为更优秀的SQL Server专业人士。 阅读《数据基石：SQL Server深度实践与优化之道》，您将不仅仅是学习SQL Server的“是什么”，更能掌握“怎么做”以及“为什么这样做”。本书是您在SQL Server数据库领域深入探索、精进技艺、解决复杂挑战的理想伙伴。让我们一起，构筑坚实的数据基石，驱动业务的持续成功。

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