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出版者:Oxford University Press, USA

作者:Stephen Martin

出品人:

页数:1024

译者:

出版时间:2010-02-15

价格:USD 99.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780199291199

丛书系列:

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科技伦理与社会责任：数字时代的道德指南 作者： [此处留空，代表无具体作者，或使用一个假想的、与原书不相关的作者名，例如：艾莉森·布莱克伍德] 出版社： [此处留空，或使用一个与原书不相关的出版社名，例如：先锋视野出版社] --- 内容简介： 在二十一世纪的黎明，科技以前所未有的速度重塑着人类社会的面貌。人工智能的崛起、基因编辑的突破、大规模数据监控的普及，以及信息茧房效应的加剧，共同构建了一个充满机遇也潜藏巨大风险的全新世界。本书《科技伦理与社会责任：数字时代的道德指南》并非探讨市场结构、竞争策略或产业组织效率的经济学著作，而是一部深刻反思技术发展轨迹及其对人类福祉影响的哲学、社会学和政策分析专著。它将目光投向了技术背后的伦理困境，并试图为塑造一个更加公正、可持续和人性化的未来提供清晰的道德框架。 第一部分：技术进步的道德基础与核心冲突 本书的开篇，着重于确立现代技术伦理学的理论根基。作者摒弃了单纯的技术决定论视角，强调技术的发展并非不可抗拒的自然力量，而是人类选择的结果。 第一章：从功利主义到德性伦理：技术决策的道德框架 本章详细梳理了西方伦理学传统，并将其应用于技术决策场景。它剖析了“最大化集体利益”的功利主义在评估数据滥用或自动化失业时所面临的局限性，并引入了侧重于工程师、开发者和企业领导者个人道德品质的德性伦理学（Virtue Ethics）。讨论的重点在于：一个“负责任的创新者”应该具备哪些核心品质？这包括透明度、谦逊（对自身知识局限性的认知）以及对长期社会影响的远见。 第二章：算法的偏见与公平性的重构 本书的核心讨论之一集中在“黑箱”算法的社会影响上。当前用于信贷审批、刑事司法量刑甚至招聘筛选的机器学习模型，常常内嵌了历史数据中的系统性偏见，从而固化甚至加剧了现有的社会不平等。本章深入探讨了“算法公平”的定义困境：是追求输入平等（Equal Input），还是追求输出平等（Equal Outcome）？作者引入了“可解释性”（Explainability）作为一项关键的道德要求，指出如果一个决策过程无法被人类理解和审查，那么它就不应该被赋予影响公民基本权利的权力。 第三章：自主性、隐私与监控资本主义的界限 数字时代，个人数据成为了最有价值的资产，引发了一场关于“数字主权”的争夺战。本书批判性地考察了“监控资本主义”的运作机制——即通过持续、无休止地收集用户行为数据并将其转化为预测性产品来牟利的商业模式。作者认为，对隐私的侵犯不仅仅是法律问题，更是对人类自主性（Autonomy）和“不被打扰的权利”的根本侵犯。本章详尽分析了“知情同意”（Informed Consent）在复杂技术环境下的失效，并提出更严格的“数据信托”模式作为替代方案。 第二部分：前沿技术带来的深刻挑战 接下来的部分将焦点转向那些正在迅速改变人类生物性和认知结构的颠覆性技术，探讨它们对“人性”的重新定义。 第四章：基因编辑的潘多拉魔盒：超越治疗的伦理边界 CRISPR等基因编辑技术的突破，使人类首次拥有了直接修改生命蓝图的能力。本书将基因编辑的应用清晰地划分为“治疗性编辑”（修复疾病）和“增强性编辑”（提升认知或体能）。作者严肃探讨了“设计婴儿”可能带来的社会分裂——即财富不平等转化为生物学不平等，创造出一个拥有基因优势的精英阶层。伦理讨论围绕着“自然性”的界限以及对人类基因库的不可逆转的干预责任展开。 第五章：人工智能的实体化：责任归属与机器主体性 随着高级通用人工智能（AGI）的潜力日益显现，本书探讨了当机器开始具备决策能力时，责任该如何分配。当自动驾驶汽车发生事故，或AI医疗诊断系统出错时，责任主体究竟是程序员、制造商、所有者还是AI本身？本章拒绝将责任推给日益复杂的系统本身，而是坚持追溯到设计、部署和监管链条上的每一个环节的人类行为。同时，它对未来机器是否可能拥有道德权利进行了哲学思辨，但最终立场是：在可预见的未来，道德责任必须且只能由人类承担。 第六章：认知增强与心智完整性 脑机接口（BCI）技术正从医疗康复领域走向认知增强。本书担忧，如果只有富裕阶层能够负担得起显著提升记忆力、注意力和学习速度的技术，这是否会最终导致“认知阶级固化”？作者强调了“心智完整性”（Cognitive Integrity）的概念，即保护个人的思想过程不受外部（无论是商业广告还是侵入性设备）的隐秘操纵。 第三部分：全球治理、政策应对与社会契约的重塑 本书的最后一部分将伦理讨论转化为具体的政策行动和全球合作的必要性，旨在构建一个具有韧性的技术治理体系。 第七章：全球技术治理的失灵与合作的必要性 技术的发展速度远超国家法律体系的更新速度，形成了“监管真空”。本书指出，数字平台和生物技术突破的无国界性质，要求全球性的协同治理框架。它分析了国际组织在制定跨国数据标准、防止“监管逃逸”（即企业将研发转移到监管宽松的国家）方面的作用与挑战，并呼吁建立一个类似核不扩散条约的全球性技术伦理公约。 第八章：重新定义“工作”与“价值”：自动化冲击下的社会契约 大规模自动化对劳动力市场的颠覆是无法回避的社会挑战。本书认为，将所有人的价值完全绑定在传统意义上的“就业”上，在未来可能是不可持续的。因此，政策制定者必须开始严肃探讨如何构建新的社会安全网，例如普遍基本收入（UBI）或普遍基本服务（UBS）。更深层次的探讨在于：当机器接管了生产力，人类的“价值”和“贡献”应如何在新的社会契约中被定义？这涉及对休闲、艺术、护理和社会连接等非市场活动的重新估值。 第九章：培养负责任的公民：技术素养与伦理教育的未来 最终，本书强调，技术治理的成功不仅依赖于法律和监管，更依赖于一个具备批判性思维的公众。技术素养（Technological Literacy）不应仅限于如何使用工具，而更应是理解工具的潜在后果和权力结构。作者倡导将伦理、哲学和社会科学深度融入STEM教育（科学、技术、工程和数学）中，培养能够质疑、反思并主动参与技术塑造过程的下一代技术人员和公民。 --- 《科技伦理与社会责任：数字时代的道德指南》是一部发人深省的作品，它要求读者从“它能做什么”的诱惑中抽身而出，转而思考“它应该做什么”的深刻命题。它不是一份技术手册，而是一张关于我们共同未来的人文路线图。

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作者在论述过程中，非常注重将抽象的理论概念与生动的现实案例相结合。例如，在讲解进入壁垒时，书中不仅仅是列举了专利、规模经济等经典因素，还深入剖析了诸如电信行业、航空业等特定产业的案例，细致地描述了这些行业在市场准入方面所面临的各种现实挑战，包括高昂的固定成本、复杂的监管环境，甚至包括 incumbents（现有企业）通过法律诉讼、游说政府等方式来维持其市场地位的策略。这种“情境化”的讲解方式，极大地提升了我对理论的理解深度，让我不再是死记硬背概念，而是能够真正理解这些概念在现实世界中是如何运作的，以及它们可能产生的实际影响。

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这本书的封面设计有一种沉稳而专业的质感，淡淡的色彩搭配略显复古的字体，让我还没翻开就能感受到它背后蕴含的学术深度。作为一名对经济学领域颇感兴趣的读者，我一直渴望能有一本既能系统介绍产业组织理论，又能将其置于宏观经济和现实社会背景下进行解读的著作。《Industrial Organization in Context》恰好满足了我的这一期待。我曾阅读过不少产业组织理论的经典教材，它们通常侧重于模型推导和理论框架的构建，虽然严谨，但有时会显得有些抽象，脱离了现实的复杂性。然而，这本书在开篇就巧妙地引入了历史案例和政策背景，例如对早期工业革命时期垄断企业形成的分析，以及政府在不同历史时期对市场干预的演变，这些内容立即抓住了我的注意力，让我觉得理论并非空中楼阁，而是根植于我们所处的社会经济现实。

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令我感到欣喜的是，这本书并没有止步于对现有理论的梳理和应用，而是对未来产业组织的研究方向进行了前瞻性的探讨。书中在讨论数据驱动经济、人工智能对产业结构的影响、以及气候变化对产业组织提出的挑战时，都展现出了作者对经济发展趋势的敏锐洞察力。例如，在分析人工智能在金融领域的应用时，书中不仅探讨了智能投顾的兴起，还深入讨论了算法偏见、数据隐私以及监管机构如何应对这些新兴问题。这种对未来的关注，让我觉得这本书不仅仅是一本教科书，更是一份引领思考的指南，它鼓励读者跳出传统的框架，去探索新的经济模式和理论。

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书中对信息经济学在产业组织中的应用分析，是其另一大亮点。在当今信息爆炸的时代，信息的不对称性渗透到经济活动的方方面面。《Industrial Organization in Context》敏锐地捕捉到了这一点，并将其置于产业组织分析的核心位置。书中详细介绍了信号博弈、道德风险、逆向选择等经典概念，并通过诸如二手车市场、金融服务、医疗保健等具体行业案例，生动地展示了这些信息不对称问题如何影响市场效率、企业行为以及消费者决策。我尤其对书中关于“柠檬市场”的分析感到着迷，作者通过详细的论述，说明了信息不对称如何在某些市场中导致质量较低的产品充斥，而高质量的产品却被挤出市场，这种现象的普遍性和危害性让我深受启发。

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这本书在讲解反垄断政策时，展现了相当的广度和深度。它并非简单地罗列反垄断法的条文，而是深入探讨了不同国家在反垄断执法理念上的差异，以及这些差异是如何受到历史、文化和社会经济背景的影响的。例如，书中对比了美国和欧盟在处理并购审查、滥用市场支配地位案件时的不同标准和侧重点，并分析了这些差异背后所反映的经济哲学和社会目标。这种全球视野和历史对比，让我对反垄断政策的复杂性和动态性有了更深刻的理解，也认识到政策制定并非一成不变，而是需要不断适应市场变化和理论发展。

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我对书中关于技术进步和产业组织之间相互作用的论述非常满意。技术创新是驱动市场变革的关键力量，而产业结构和竞争状况又反过来影响着技术创新的方向和速度。《Industrial Organization in Context》并没有孤立地看待这两个因素，而是深入探讨了它们之间错综复杂的关系。书中分析了诸如专利制度、研发投入、知识产权保护等政策如何影响企业的创新激励，同时也探讨了不同市场结构（如寡头垄断、完全竞争）对创新速度和类型的不同影响。例如，在分析软件行业时，书中不仅探讨了开源模式的兴起，还分析了其对传统商业模式的颠覆，以及这种颠覆如何促进了软件技术的快速迭代和普及。

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这本书在论述中展现了扎实的计量经济学功底，但其叙述方式又十分易于理解，即使是初学者也能从中受益。作者在解释诸如结构估计、面板数据分析、因果推断等方法时，并没有回避数学公式，但同时辅以大量的文字解释和直观的图表，使得这些复杂的统计工具不再令人望而生畏。我尤其欣赏书中对一些经典实证研究的介绍，这些研究不仅验证了理论模型，更揭示了经济现象背后深刻的规律。例如，书中对某些产业中价格歧视的实证研究，就通过精密的计量分析，量化了不同消费者群体在价格敏感度上的差异，以及企业如何利用这些差异来最大化利润，这种严谨的学术态度令人钦佩。

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阅读《Industrial Organization in Context》的过程中，我经常会停下来思考书中提出的问题，并试图将其与我日常生活中观察到的现象联系起来。例如，当书中讨论到“赢者通吃”的市场时，我立刻想到了像谷歌、亚马逊这样的科技巨头，思考它们是如何在各自领域内建立起如此强大的市场地位，以及这种地位对消费者和竞争者意味着什么。书中对这些问题的深入分析，极大地拓宽了我的视野，让我能够更深刻地理解我们所处的商业世界，并对其中的一些现象有了更清晰的解释。

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总而言之，《Industrial Organization in Context》是一本极具启发性的著作，它成功地将枯燥的经济理论与生动的现实世界巧妙地融合在一起。作者深厚的学术功底、清晰的逻辑思维、以及对当下经济问题的敏锐洞察力，使得这本书不仅具有极高的学术价值，更对普通读者具有极强的可读性和实用性。无论是对经济学专业学生，还是对商业世界充满好奇的普通读者，我都强烈推荐这本书。它将带你进入一个更深层次的理解，让你在时代的洪流中，能够更清晰地辨识经济活动的逻辑和规律。

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我对书中关于企业行为策略的分析尤为印象深刻。传统的产业组织理论往往会集中探讨价格竞争、产品差异化等，但《Industrial Organization in Context》则将目光投向了更广泛的战略层面。书中详细阐述了诸如网络效应、锁定效应、以及信息不对称等因素如何在塑造企业竞争格局中发挥关键作用。我特别欣赏作者对平台经济的讨论，比如在分析电商平台或社交媒体时，书中不仅介绍了双边市场理论，更深入探讨了平台如何通过精妙的算法设计、用户激励机制以及数据隐私策略来吸引和留住用户，并以此构建强大的网络效应护城河。这种对现代商业模式的洞察，让我觉得这本书的内容紧跟时代潮流。

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Text book for industrial economics

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这本书简直没法看下去T。T我也没有全部看完看是……除非你把刀架到我脖子上去不然我真的是这辈子都不想再读这本了~但是~话锋一转~微观最基本的几个模型还是要知道的~什么Cournot、Bertrand……