具体描述
《船舶工程技术手册(运行-监控-维护保养)》由德国汉堡的海港(Seehafen)出版社组织德国船舶T程界的21位技术权威，历经数年编写而成。
本手册旨在为业界人士提供切实有效的技术解决方案。全手册共分13个章节，内容涉及轮机制造、动力推进、导航、船舶电站、检测与控制、保障与废弃物排放、空调与通风、船舶制造、消防与安全救生、船舶维护、船损分析以及相关的管理条例与标准文献等方面。
目前国内该领域尚无如此篇幅的巨作，本手册对了解先进的船舶T程技术有很好的参考价值。
好的，以下是为您构思的一份详细的图书简介，内容完全不涉及“船舶工程技术手册”中的任何主题，旨在介绍一本关于“复杂系统建模与仿真中的不确定性量化”的专业书籍。 --- 图书名称：复杂系统建模与仿真中的不确定性量化：理论、方法与前沿应用 导言：数字孪生时代的基石 在当代工程、科学研究以及决策制定的领域，我们越来越依赖于复杂的计算模型来预测、优化和控制现实世界的系统。从气候变化预测到金融市场的波动，再到先进制造工艺的控制，这些系统的核心特征是其内在的不确定性。模型本身存在误差，输入数据带有噪声，而系统的物理规律在某些极端条件下可能难以完全捕捉。因此，任何严肃的仿真或预测工作，如果不能有效地量化和处理这些不确定性，其结果便如同空中楼阁。 《复杂系统建模与仿真中的不确定性量化》一书，正是聚焦于这一关键环节——不确定性量化（Uncertainty Quantification, UQ）。本书旨在为研究人员、高级工程师和决策分析师提供一个全面、深入且实用的知识体系，用以识别、表征、传播和降低复杂模型中的不确定性影响。 第一部分：不确定性的理论基础与分类（约350字） 本书的第一部分奠定了不确定性量化的理论框架。我们首先明确区分了不确定性的两大主要来源：变异性（Aleatoric Uncertainty），源于系统的固有随机性，如材料的微观结构波动；以及认知不确定性（Epistemic Uncertainty），源于知识的局限性，如模型简化、参数估计不足或数据稀疏性。 随后，我们深入探讨了概率论、统计学和信息论在量化中的核心作用。详细介绍了描述不确定性的主要数学工具，包括概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）以及描述不确定性的区间分析方法。书中着重论述了贝叶斯方法与频率学派方法在处理先验信息和后验推断中的优势与局限。对于认知不确定性，我们引入了模糊集理论（Fuzzy Sets）和证据理论（Dempster-Shafer Theory），为处理缺乏充分概率信息的定性数据提供了强大的替代框架。这一部分强调了选择合适的数学工具来准确映射现实世界不确定性的重要性。 第二部分：不确定性传播：从输入到输出（约450字） 模型的价值在于其预测能力，但不确定性会沿着计算路径传播，最终影响输出结果的可靠性。本书的第二部分专门处理不确定性传播（Uncertainty Propagation, UP）这一核心计算挑战。 我们首先回顾并详细分析了传统的点估计方法（如蒙特卡罗模拟）的计算效率瓶颈，特别是在高维输入空间和昂贵模型（如高保真有限元分析）中的应用难度。在此基础上，本书集中介绍了代理模型（Surrogate Models）在加速UQ计算中的应用。这包括高斯过程回归（Gaussian Process Regression, GPR）、径向基函数（RBF）以及神经网络在构建快速响应面中的优化策略。 核心章节深入探讨了随机方法（Stochastic Methods）。我们详细阐述了谱方法，特别是谱混沌展开（Polynomial Chaos Expansion, PCE）的构建过程、模态选择标准以及其在高效预测输出分布方面的强大性能。此外，本书还涵盖了前沿的稀疏网格方法（Sparse Grid Quadrature），用以在高维空间中实现计算效率与精度之间的最优折衷。对于非线性系统，我们还讨论了随机摄动方法（Stochastic Perturbation Methods）的应用，确保在各种复杂的模型结构下都能得到鲁棒的传播估计。 第三部分：敏感性分析与模型校准（约400字） 了解不确定性的来源固然重要，但工程决策的关键在于识别哪些输入参数对最终结果的变异性贡献最大。第三部分聚焦于不确定性敏感性分析（Sensitivity Analysis, SA）。 本书系统梳理了经典的一阶/全阶萨尔蒂分析（Sobol’ Indices）的计算原理和实际应用中的陷阱，特别是针对高相关性输入变量的处理。我们提出了利用机器学习技术（如随机森林、梯度提升模型）辅助进行特征重要性排序的现代SA框架，这对于处理黑箱模型尤为有效。 随后，我们转向了模型校准与参数估计。在认知不确定性的背景下，校准是利用实验数据来约束和降低模型参数不确定性的关键步骤。本书详细介绍了马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法，如Metropolis-Hastings和Hamiltonian Monte Carlo（HMC），用以高效探索高维参数后验分布空间。对于计算成本高昂的模型，我们结合代理模型，提出了贝叶斯校准的集成策略，实现了在有限实验预算下对复杂系统参数的精准推断。 第四部分：前沿应用与未来展望（约300字） 本书的最后一部分将理论与实践紧密结合，展示了UQ在关键工程和科学领域的落地应用。 章节涵盖了可靠性分析与概率极限状态设计（LSD），重点介绍了先进的超球面抽样（FORM）和二阶可靠性方法（SORM）在结构安全评估中的应用。此外，我们探讨了多尺度建模中的不确定性传递，例如在材料科学中如何将微观尺度的随机性有效传递到宏观性能预测中。 在数据驱动的时代背景下，本书也前瞻性地讨论了深度学习模型的不确定性评估（Bayesian Deep Learning），以及如何利用UQ技术来增强人工智能决策系统的可信赖性。总结部分对当前UQ领域面临的挑战——例如处理依赖性结构、实时计算需求——进行了梳理，并展望了未来研究可能突破的方向，如因果推理与不确定性量化的结合。 结语 《复杂系统建模与仿真中的不确定性量化》不仅仅是一本关于数学工具的书籍，更是一部关于“如何负责任地进行预测和决策”的工程哲学指南。它为读者提供了从理论构建到高效实施的全方位能力，确保您的仿真结果能够真正反映现实世界的复杂性和可变性。 ---
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
图书馆有，讲船舶各个部分的运行和保养
评分图书馆有，讲船舶各个部分的运行和保养
评分图书馆有，讲船舶各个部分的运行和保养
评分图书馆有，讲船舶各个部分的运行和保养
评分图书馆有，讲船舶各个部分的运行和保养
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有