The Art of Computer Programming

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出版者:Mcgraw-Hill
作者:Donald Drury
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1983-02
价格:USD 10.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780830614554
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
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  • Donald Knuth
  • 计算机科学基础
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具体描述

深入浅出:现代编程范式与实践指南 本书旨在为软件开发者、计算机科学学生以及所有对高效、健壮的软件构建抱有热情的专业人士,提供一套全面且深入的现代编程范式、设计原则与实践技巧的权威指南。它超越了特定语言的语法细节,直击软件工程的核心——如何思考、设计和实现可持续的复杂系统。 --- 第一部分:编程哲学的重塑与思维模型的升级 本部分专注于构建坚实的理论基础,探讨驱动现代软件开发的底层哲学思潮。我们首先回顾历史上的编程范式演变,从过程式到面向对象,再到函数式编程的崛起,分析每种范式在解决特定类型问题时的优势与局限。 第一章:范式光谱与选择的艺术 结构化编程的遗产与局限: 对早期结构化编程思想进行批判性回顾,探讨其在处理高并发和状态管理时的固有挑战。 面向对象设计的深化理解: 不仅仅是封装、继承和多态的表面应用。深入讨论“组合优于继承”、“依赖倒置原则(DIP)”在大型系统中的实战价值。我们将详细分析设计模式(如策略、观察者、状态)在不同场景下的精确适用范围,避免过度设计。 函数式编程的回归与统治地位: 详尽阐述纯函数、不可变性(Immutability)、高阶函数(Higher-Order Functions)的数学基础及其对并发安全和可测试性的革命性影响。探讨惰性求值(Lazy Evaluation)在资源管理和无限数据结构处理中的强大能力。 泛型编程与元编程简介: 介绍如何利用语言特性(如C++模板、Rust宏)在编译期实现代码生成和类型安全抽象,以适应日益复杂的软件需求。 第二章:复杂度理论与系统规模控制 软件系统的主要敌人是复杂度。本章将提供工具来量化和控制这种复杂度。 霍尔姆德尔定律(Holmdahl’s Law)的实证分析: 探讨认知负荷(Cognitive Load)如何成为限制团队生产力的瓶颈。如何通过模块化设计、清晰的边界划分来降低认知负荷。 圈复杂度与代码可读性: 介绍更精细的复杂度度量指标(如圈复杂度、耦合度、内聚度),并提供重构策略以将复杂函数分解为可管理的小块。 抽象的层次与精确性: 讨论如何平衡抽象层次。过低的抽象导致重复劳动,过高的抽象导致“泄漏的抽象”。强调创建“恰到好处”的、能准确映射领域概念的抽象层级。 --- 第二部分:健壮性、并发性与状态管理 现代应用的核心挑战在于如何安全、高效地处理并发访问和管理不断变化的状态。本部分是本书技术含量的集中体现。 第三章:并发编程的现代基石 彻底摒弃传统的死锁和竞态条件处理方式,转向更现代、更安全的原语。 无锁数据结构(Lock-Free Structures): 深入探讨原子操作(Atomic Operations)和内存模型(Memory Model)如何构建高效且无锁的数据结构。详细分析Compare-and-Swap (CAS)循环的实现细节及其性能考量。 Actors模型与消息传递: 全面解析Actor模型(如在Erlang/Akka中的实践),强调隔离状态、通过异步消息传递进行通信是构建容错分布式系统的关键。 结构化并发(Structured Concurrency): 介绍如何将并发任务像对待同步代码块一样进行组织和管理,确保资源及时清理,避免“僵尸”线程的产生。 第四章:状态的艺术:管理变迁 状态管理是软件中最容易出错的环节。本书将状态管理视为一门艺术,而非简单的变量赋值。 有界状态(Bounded State)与受控传播: 讨论如何限制状态的修改点,确保任何状态的变动都是可追踪和可验证的。 时间旅行与调试: 介绍使用事件溯源(Event Sourcing)的基本原理,如何将应用状态的每一次变化记录为不可变的事件流,从而实现完美的审计日志和时间回溯调试能力。 响应式编程(Reactive Programming)与数据流: 深入探讨响应式宣言式编程模型,如何处理异步事件流(Observables/Streams),实现 UI、数据管道和后台任务之间的自然同步。 --- 第三部分:面向大规模系统的设计模式与工程实践 本部分关注如何将优秀的编程思想转化为可部署、可维护的大型系统架构。 第五章:解耦的终极目标:依赖管理 依赖注入(DI)的高级应用: 超越简单的构造函数注入。探讨生命周期管理(Singleton, Transient, Scoped)在复杂框架中的实际意义。深入分析基于上下文的自动装配机制。 服务边界与契约设计: 如何定义清晰的API契约,保证模块间的弱耦合。讨论契约优先(Contract-First)设计在微服务架构中的重要性。 领域驱动设计(DDD)的实践地图: 从限界上下文(Bounded Context)的划分到实体(Entity)、值对象(Value Object)的精确建模。重点讲解通用语言(Ubiquitous Language)如何消除业务与代码之间的鸿沟。 第六章:可测试性作为设计驱动力 本书坚信,一个无法轻松测试的组件,其设计必然存在缺陷。 从单元测试到集成测试的阶梯: 明确界定不同测试级别的职责。强调隔离依赖的必要性,并详细介绍现代Mocking/Stubbing框架的最佳实践,避免“过度Mocking”带来的虚假安全感。 测试驱动开发(TDD)的迭代循环: 细致拆解红-绿-重构的每一个微小步骤,展示如何利用测试用例驱动出更简洁、更具前瞻性的设计结构。 属性测试(Property-Based Testing): 介绍如何定义输入数据的“属性”而非具体的例子,让测试框架自动生成大量的边缘案例,发掘手动测试容易遗漏的缺陷。 第七章:工程的尾声:性能、安全与运维考量 优秀的软件不仅要正确,还要快速、安全且易于部署。 性能分析的科学方法: 如何使用火焰图、性能剖析工具精确地定位热点代码,避免“猜想式优化”。关注I/O延迟和内存访问模式对现代CPU架构的影响。 安全编码的零信任原则: 深入探讨常见的注入攻击(SQL, XSS)的原理,并着重介绍如何通过语言特性和框架机制(如参数化查询、内容安全策略CSP)从设计层面防范漏洞。 基础设施即代码(IaC)与可观察性: 介绍如何将部署、配置和监控视为软件设计的一部分。讨论日志记录(Logging)、度量(Metrics)和追踪(Tracing)在复杂分布式系统中的重要作用,确保系统在生产环境中持续保持健康。 --- 总结: 本书不是对现有技术栈的简单罗列,而是一次对软件思维的深度重构。通过学习这些跨越范式的核心原则,读者将能够根据具体问题的性质,灵活地选择和组合最合适的工具和模式,构建出不仅能运行,而且能在未来十年持续演进的、优雅且强大的软件系统。这是一本关于如何“正确思考”的指南。

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