系统评价指导手册

系统评价指导手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:杨克虎 编
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2010-1
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787117124393
丛书系列:
图书标签:
  • 医学
  • 生物
  • 教材
  • 统计
  • SCI
  • 系统评价
  • Meta分析
  • 循证医学
  • 研究方法
  • 医学统计
  • 临床研究
  • 指南
  • 证据评估
  • 科研
  • 医学
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具体描述

《系统评价指导手册》内容简介:系统评价作为一种临床证据研究方法,具有一些与临床试验和循证医学实践不同的特殊性。一是国际性。其所以被称为“系统评价”,就是要求“全”,必须纳入和分析评估全球在某一领域的临床研究,如果只纳入某一语种文献,可能因发表偏倚和选择性偏倚而影响证据的准确性和强度。因此,要求研究者具有很好的英文读、写能力。另外,系统评价证据是最高级别证据,其交流传播都是国际性的。因此,系统评价研究可称为国际性的公众事件,研究者必须具有高度的社会责任感。

好的,这是一本不包含《系统评价指导手册》内容的图书简介。 --- 《数据驱动的组织变革:深度实践与前沿洞察》 深入剖析现代企业在转型浪潮中的挑战、机遇与实践路径 在瞬息万变的商业环境中,组织如何保持敏捷性、实现可持续增长,并有效驾驭技术变革带来的颠覆性影响?《数据驱动的组织变革:深度实践与前沿洞察》不是一本关于理论模型堆砌的教科书,而是聚焦于实践操作、案例剖析与前瞻性思维的深度指南。本书旨在为企业高层管理者、业务线负责人、转型项目经理以及渴望理解未来组织形态的专业人士,提供一套清晰、可执行的变革路线图。 本书核心聚焦于以下三大支柱内容: 第一部分:理解变革的底层逻辑与驱动力 本部分深入探讨了驱动当代组织变革的核心力量,并构建了一个理解变革复杂性的基础框架。我们不仅关注“做什么”,更深挖“为什么必须这样做”以及“在何种环境下采取何种行动最为有效”。 1. 范式转移:从流程优化到生态系统重塑 许多组织仍停留在传统的“流程改进”思维,试图通过微调现有结构来适应新环境。本书挑战了这种渐进式思维,强调当前变革的本质是范式转移(Paradigm Shift)。我们将剖析全球领先企业如何超越单纯的数字化转型,转向构建适应性更强、更具韧性的商业生态系统。内容包括: 韧性组织(Resilient Organization)的构建要素: 分析如何设计能够快速响应市场冲击、具备自我修复能力的组织架构。 从线性价值链到网络化价值流: 探讨如何打破传统部门壁垒,实现跨职能、跨地域的价值创造网络。 人才观的重塑: 讨论在技能快速迭代的时代,组织应如何从“雇佣特定技能”转向“培养学习能力和适应性”。 2. 组织惯性与变革阻力的解构 变革的失败往往源于对组织惯性的低估。本书将惯性解构成可测量的组成部分,包括文化惯性、技术债务惯性、以及认知惯性。 文化诊断工具箱: 提供一套实用的工具,用于识别组织深层次的、非正式的权力结构和价值取向,这些往往是变革的隐形杀手。 认知偏差与决策陷阱: 分析高管团队在面对颠覆性技术(如生成式AI、量子计算的早期影响)时易犯的认知错误,并提供结构化的思维框架来避免“路径依赖”。 第二部分:数据驱动的决策与敏捷执行 数据不再仅仅是报告的支撑,它是驱动组织变革和创新的核心燃料。本部分聚焦于如何将数据能力深度嵌入到组织运营的每一个环节,确保变革是基于事实而非直觉。 1. 建立“可行动洞察”的管道 区分“数据报告”与“可行动洞察(Actionable Insights)”至关重要。本书详细阐述了如何设计信息流,确保关键决策者在正确的时间点接收到恰当的分析结论。 决策层级的数据需求映射: 针对C-Suite、部门总监和一线团队的不同决策层次,设计定制化的数据仪表盘和预警机制。 反事实分析(Counterfactual Analysis)的应用: 如何利用历史数据和模拟,评估不同变革路径的潜在后果,从而选择最优策略。 数据治理的实践路径: 探讨在快速迭代的环境中,如何平衡数据质量、安全合规与业务创新的需求,避免“分析瘫痪”。 2. 敏捷原则在大型项目中的规模化落地 敏捷方法论已不再局限于软件开发。本书将敏捷思维应用于更广泛的业务转型、流程重构和产品创新中。 跨职能团队的效能最大化: 介绍如何构建和赋能真正自治的、端到端的敏捷团队,并提供衡量其产出而非投入的指标体系。 “最小可行变革”(MVC)的迭代策略: 学习如何将宏大的变革目标分解为一系列小规模、高影响力的增量交付,从而快速获得早期成功和员工支持。 反馈回路的工程化: 设计快速、低成本的机制,用于捕获变革执行中的失误和偏差,确保项目能够及时“转向”(Pivot)或“坚持”(Persevere)。 第三部分:未来组织的前沿趋势与领导力重塑 组织变革的终局是领导力的转型和对未来工作模式的预见。本部分着眼于更长远的战略布局。 1. 领导力的新角色:从指挥者到生态系统策展人 传统层级式领导正被适应性领导力所取代。本书探讨了现代变革领导者必须具备的关键素质: 促进者(Facilitator)的角色: 领导者如何通过提问、赋权和提供资源,而非下达指令,来驱动团队的自主创新。 建立信任的机制: 在远程、混合工作模式下,如何通过透明的沟通和一致的行动,重建并维持高水平的组织信任。 “未来工作力”的培养: 如何识别和投资于那些不易被自动化取代的核心人类技能,如复杂问题解决、跨文化协作和情境适应能力。 2. 技术的融合与伦理考量 本书探讨了AI、自动化和新兴技术如何不仅改变业务流程,更重塑组织的结构本身。我们不探讨技术细节,而是关注技术对组织治理和人才配置的影响。 人机协作界面的设计: 组织应如何设计工作流,使得人类的判断力与机器的效率实现最佳耦合。 变革中的伦理边界: 讨论在数据密集型和高度自动化的组织中,如何预先建立起关于决策透明度、算法公平性以及员工隐私的伦理护栏,确保变革的长期可持续性与社会责任感。 目标读者群体: 致力于实现核心业务转型的CEO、COO及部门VP 负责创新、战略规划和运营效率的部门总监与经理 承担重大数字化或组织重构项目的项目和转型负责人 人力资源、组织发展(OD)领域的高级专业人士 《数据驱动的组织变革:深度实践与前沿洞察》通过一系列深入的行业案例和可操作的框架,帮助您的组织成功穿越不确定性,实现从优秀到卓越的跃迁。本书提供的是路线图,而非速成药,它要求读者投入思考和实践,才能真正释放组织变革的巨大潜力。

作者简介

目录信息

第一章 绪论
第一节 历史与现状
一、系统评价的历史
二、系统评价的现状
第二节 概念与特点
一、系统评价的概念
二、系统评价的特点
第三节 系统评价的方法与步骤
一、研究综合的方法与步骤
二、系统评价的方法与步骤
三、系统评价的报告
第四节 未来与发展
一、消除对系统评价的偏见
二、控制系统评价的偏倚
三、系统评价的未来与发展
第二章 系统评价信息检索
第一节 概述
第二节 系统评价信息检索基础
一、信息检索技术
二、系统评价信息检索的步骤
第三节 系统评价信息资源
一、主要数据库
二、临床试验数据库
三、其他检索
第三章 系统评价的统计学方法
第一节 效应量的确定
一、二分类资料的效应量及其95%可信区间
二、连续型资料的效应量及其95%可信区间
三、其他效应量
第二节 Meta分析中的异质性
一、Meta分析中异质性的类型及产生原因
二、异质性检验方法及其步骤
三、异质性资料的处理方法
第三节 合并效应量的统计推断
一、固定效应模型
二、随机效应模型
第四节 发表性偏倚
一、发表性偏倚的产生来源
二、发表性偏倚的识别方法
第四章 系统评价常用软件
第一节 ReviewManager
一、数据的建立
二、数据的分析
三、分析结果的输出
第二节 Stata在Meta分析中的应用
一、前言
二、Stata界面功能简介
三、Meta分析中常用的命令
四、实例分析
第三节 文献管理软件
一、为什么需要文献管理软件
二、什么是文献管理软件
三、如何把文献从数据库导出
四、如何把文献导入文献管理软件
五、如何查重
六、如何筛查文献
七、小结
第五章 干预性试验的系统评价
第一节 概述
一、基本概念
二、常用临床研究设计
第二节 提出问题,制订研究计划
一、提出临床问题
二、制订研究计划
第三节 资料检索
第四节 筛选文献和提取资料
一、筛选文献
二、提取资料
第五节 纳入研究的方法学质量评价
一、随机对照试验中偏倚的来源
二、各种偏倚及其预防措施
三、盲法和隐蔽分组的区别
四、方法学质量评价标准
第六节 分析资料和解释结果
一、分析资料
二、解释结果
三、讨论和结论
第七节 应用举例
第六章 诊断性试验的系统评价
第一节 概述
一、诊断性试验的研究设计
二、诊断陛试验的评价指标
第二节 提出问题。制订研究计划
一、题目
二、研究背景
三、研究目的
四、纳入和排除标准
第三节 检索资料
第四节 文献筛选和资料提取
一、文献筛选
二、资料提取
第五节 纳入研究的方法学质量评价
第六节 分析资料和解释结果
一、分析资料
二、解释结果
三、讨论和结论
第七节 应用举例
第七章 其他研究的系统评价
第一节 病因研究的系统评价
一、概述
……
第八章 如何阅读系统评价
第九章 Cochrane协作网与Cochrane系统评价
附录
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我必须称赞这本书在“方法论对比”部分所展现出的百科全书式的广度和细致入微的辨析力。市面上许多参考书往往偏爱推崇某一种特定的评估范式,但这本书却采取了公正的“仲裁者”立场,它对不同哲学基础的方法论,比如定性研究与定量研究、前瞻性设计与回顾性分析,进行了极其详尽的优劣势剖析和适用边界界定。让我印象深刻的是,书中对“混合方法研究”的设计原则进行了近乎教科书式的梳理,它不仅说明了如何融合数据,更深入探讨了如何融合不同“知识体系”的内在冲突与协同效应。这对于我们团队正在尝试的,需要同时满足监管机构的量化指标和社区参与者的质性反馈的复杂评估任务来说,无疑是雪中送炭。我感觉这不是一本单纯的“操作指南”,而更像是一部关于评估科学哲学史的缩影,它让人清晰地认识到,每一种方法的背后都蕴含着特定的世界观。

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这本书的语言风格非常独特,它融合了学术的精确性与哲学思辨的深度。叙述过程中,作者似乎总能恰到好处地穿插一些发人深省的案例,这些案例的选取既有宏大的政策评估实例,也有微观的项目改进实践,使得抽象的理论模型瞬间变得有血有肉、可感可知。例如,在讨论“因果推断”的局限性时,作者没有停留在数学公式的堆砌上,而是通过一个关于早期干预项目失败的分析,生动地揭示了“混杂变量”在现实世界中是如何悄无声息地扭曲结果的。这种叙事技巧极大地提高了阅读的趣味性,让原本可能枯燥的统计概念变得引人入胜。而且,作者的表达方式总是带着一种温和的引导性,它不强迫你接受某个结论,而是引导你跟随他的逻辑链条,自己得出那个更具洞察力的结论,这种教学相长的体验,是我近年来阅读专业书籍中体验最好的。

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这本书的实用性体现在它对“沟通与报告”环节的重视程度,这常常是其他类似书籍会轻描淡写的领域。作者深知,一个完美的评估报告如果不能被决策者理解和接受,那么所有的努力都将付诸东流。书中专门辟出了一章,详细阐述了如何根据不同的受众(例如,向董事会汇报、向技术专家交流、面向公众解释),设计出三套截然不同的信息传递策略。其中,关于“可视化叙事”的建议尤为精辟,它强调的不是做出多么华丽的图表,而是如何用最少的视觉元素传达最核心的证据链。通过阅读这些章节,我学会了如何提炼核心信息,如何用“讲故事”的方式包装严谨的数据,从而有效地推动决策的落地。这使得我对自己的后续报告撰写工作充满了信心,感觉自己不再只是一个数据的搬运工,而是一个能够有效影响变革的沟通者。

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我最近在进行一项跨学科的项目论证,原本对如何系统地整合来自不同领域的数据抱有深深的疑虑,感觉就像是面对一堆零散的积木不知从何下手。然而,这本书中的“框架构建”章节彻底点亮了我的思路。它并非简单地罗列了各种评估工具,而是深入剖析了构建一个稳健评估体系的底层逻辑,着重强调了“情境化”和“适应性”的重要性。作者没有采取一刀切的僵化路线,而是提供了一套可以根据实际项目复杂度和资源限制进行灵活裁剪的“脚手架”。特别是书中关于“利益相关者预期管理”那一节的论述,其深度远远超出了我对传统方法论的认知,它触及了评估工作的社会学和政治学层面,教会我如何将技术严谨性与现实的接受度完美结合。读完这一部分,我感觉自己像是被赋予了一套新的“认知滤镜”,看待任何复杂系统的有效性问题时,都能迅速抓住其关键的驱动力和制约因素。

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这本书的装帧设计非常考究,封面采用了亚麻纹理的纸张,触感温润而有质感,那种沉稳的深蓝色调让人一上手就感受到了一种专业和严谨的气息。内页的印刷清晰度堪称一绝,无论是正文还是那些复杂的图表和流程图,都呈现出极高的可读性,纸张的厚度适中,既能保证在反复翻阅时不易损坏,又不会显得过于笨重。尤其是目录部分的编排,逻辑清晰得让人赞叹,每一个章节的标题都像是精心打磨过的索引,精准地概括了其核心内容,使得我在构思自己的研究框架时,可以迅速定位到所需的具体方法论,这对于时间宝贵的科研人员来说,简直是效率的巨大提升。而且,书中对参考文献的引用格式处理得非常规范和统一,体现了作者对细节的极致追求,这本身就是一种高质量学术作品的标志。我甚至花了一些时间研究了它的字体选择和行距设置,那种恰到好处的留白处理,极大地减轻了长时间阅读带来的视觉疲劳,让人愿意沉浸其中,细细品味每一个段落的精妙之处。

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按着丁香园推荐寻到的,果然不负我望。很清晰,我所迷惑的问题都找到了答案。争取明年5月前,在一堆破事儿之余,完成一篇。

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按着丁香园推荐寻到的,果然不负我望。很清晰,我所迷惑的问题都找到了答案。争取明年5月前,在一堆破事儿之余,完成一篇。

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也就还好吧

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