地理信息系统与科学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:吉林大学出版社

作者:王庆海

出品人:

页数:406

译者:

出版时间:1970-1

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787307072084

丛书系列:

图书标签:

• 地理信息系统
• GIS
• 遥感
• 空间分析
• 地图学
• 地理学
• 测绘
• 空间数据
• 计算机地理学
• 地球科学

好的，以下是一本名为《数字人文与空间叙事》的图书简介，内容与《地理信息系统与科学》完全无关，侧重于跨学科研究方法、历史学、文学分析及新兴数字技术在人文领域中的应用。 --- 图书简介：数字人文与空间叙事 跨越时空的数据重构与意义探寻 第一部分：引言与理论基石——人文学的数字化转向 本书《数字人文与空间叙事》旨在深入探讨在全球信息技术高速发展的背景下，人文学科如何吸纳、利用和革新其研究方法。我们不再将历史文本、文学作品或艺术遗产视为静态的孤本，而是将其视为可被量化、可被追踪、可被空间化的复杂数据场域。 本书的核心论点在于：人文研究的深度，越来越依赖于其对“连接性”和“尺度”的把握能力。 传统的人文研究擅长深度剖析文本的内在逻辑与语境，然而，面对海量历史档案、跨国交流记录以及流散的文化遗产时，这种深度分析往往受限于研究者的认知容量和传统工具的局限。数字人文提供了一套全新的工具箱，使我们能够从宏观尺度上审视模式的涌现，同时不牺牲对微观细节的关注。 我们将首先梳理数字人文（Digital Humanities, DH）的学科边界与发展脉络，重点分析“计算性思维”如何在历史学、文学批评和文化研究中落地生根。这并非简单地用计算机替代人脑，而是借助计算的力量，提出新的研究问题，并检验那些传统上难以验证的假设。我们探讨了诸如文本挖掘（Text Mining）、自然语言处理（NLP）在古籍和早期现代文献分析中的应用，以及元数据标准（Metadata Standards）如何成为连接不同语料库的桥梁。 第二部分：空间叙事的重塑——时间性与地理维度的交织 “空间”在人文研究中绝非仅仅是背景板。无论是小说中人物的移动轨迹，还是历史事件的发生地，空间都内含了权力、身份和记忆的编码。《数字人文与空间叙事》将焦点集中于如何通过“空间化”的方法，揭示文本和历史事件中隐藏的地理维度。 本书对传统“地图学”进行了批判性反思。我们探讨的不是传统测绘学意义上的精确制图，而是“叙事地图”（Narrative Mapping）的构建。例如，如何将一部19世纪的旅行文学作品，转化为一个时间轴与地理坐标精确耦合的可视化路径，从而分析作者如何通过对空间的建构来确立其文化权威性。 我们详细剖析了“历史地理信息系统”（Historical GIS, HGIST）在处理时间动态变化数据时的独特挑战与机遇。由于历史上的边界、地名乃至测量标准都会随时间演变，简单的地理叠加分析是远远不够的。本书提出了多时间层级（Multi-temporal Layering）的概念模型，用于模拟城市变迁、帝国扩张或文化影响范围的模糊边界。此外，我们还深入研究了“主体空间”（Subjective Space）的数字化表达，例如如何利用匿名者访谈、日记记录等非结构化数据，重建特定群体（如移民、底层劳动者）在城市中的非官方认知地图。 第三部分：计算模型与文本分析的深度融合 人文学科的研究对象往往是高度复杂、充满歧义和多重解释的。本书致力于展示如何利用计算模型，在不“简化”意义的前提下，有效地管理和分析这些复杂性。 我们重点介绍了主题模型（Topic Modeling）在识别大规模语料库中潜藏的语义结构方面的应用。通过Latent Dirichlet Allocation (LDA) 等技术，研究者可以超越传统的关键词搜索，发现跨越数十年甚至数个世纪的隐性议题集群。例如，分析一个世纪的政治演讲稿，识别出哪些关于“自由”或“秩序”的讨论，在特定历史转折点发生了结构性的语义漂移。 在文学分析领域，本书探讨了网络分析（Network Analysis）在梳理人物关系、情节互动和文学影响链条中的作用。通过将文学作品视为一个动态的网络，我们可以计算出核心人物的中心性，追踪叙事能量的流动，并比较不同版本或译本中的关系网络差异。这不是对文学性的削弱，而是提供了一种新的、基于证据的视角来论证“结构”如何塑造“意义”。 第四部分：档案、伦理与未来展望 数字人文的研究高度依赖于数字化资源的获取、存储与共享。本书的最后一部分聚焦于人文学科数字化实践中的伦理困境与可持续发展。 我们讨论了数字策展（Digital Curation）的挑战：如何确保数字化档案在技术标准更迭中保持长期可读性？数据的“真实性”与“可靠性”在数字环境中如何界定？特别是涉及个人隐私、殖民地时期记录或敏感历史数据的数字化项目，必须严格遵守知情同意、数据主权和去殖民化（Decolonization）的原则。 《数字人文与空间叙事》最终指向人文学的未来图景：一个更具交互性、更依赖跨学科合作的领域。本书鼓励读者不仅要成为优秀的数据使用者，更要成为批判性的数字工具设计者和理论构建者，用技术的力量去拓宽人类理解自身处境与历史轨迹的边界。 --- 目标读者： 历史学、文学研究、文化研究、社会学、图书馆学与信息科学等领域的研究生、学者，以及对新兴研究方法感兴趣的文化机构从业人员。

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这本《地理信息系统与科学》的书，我一拿到手就感觉分量十足，沉甸甸的，光是这厚度就让人对它的内容深度充满了期待。说实话，我之前对GIS的了解仅停留在一些基础的软件操作层面，总觉得它就是个画地图的工具。但这本书的开篇就彻底刷新了我的认知，它没有急着教你点哪个按钮、拉哪个菜单，而是深入剖析了地理信息科学的理论基石，从空间数据的模型构建到拓扑关系的严谨定义，都有详尽的论述。我特别欣赏作者在描述空间分析算法时的那种抽丝剥茧的细致，比如关于缓冲区分析的误差源探讨，以及如何利用不同的空间插值方法来应对真实世界数据的异构性，这些内容对于一个想要从“操作员”蜕变成“分析师”的人来说，简直是宝贵的财富。特别是关于数据质量评估的那一章，作者引用了大量的案例来说明“垃圾进，垃圾出”的深刻含义，让我意识到，没有高质量的输入数据，再先进的分析模型也只是空中楼阁。这本书的图文并茂处理得也很到位，复杂的数学公式旁总有清晰的图示辅助理解，阅读体验远超我预期的技术手册范畴，更像是一部严谨的学术专著与实践指南的完美结合体。

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我是一个野外测绘出身的工程师，日常工作更偏向于实操和快速解决问题，对理论深究往往感到枯燥乏味。然而，我抱着试试看的心态翻开了这本《地理信息系统与科学》，没想到它竟然能用一种非常接地气的方式，将那些我过去只在“感觉上”理解的概念，用严密的逻辑和清晰的框架重新组织起来。尤其令我印象深刻的是关于时间和维度的处理部分，作者不仅仅停留在二维平面，而是引入了更复杂的四维时空数据管理的概念，这对于我们处理动态变化的地质现象和城市演进序列至关重要。书中的代码示例虽然是以某个特定语言编写的，但重点在于它展示了解决特定空间问题的思路，而不是简单的“复制粘贴”。我发现，通过对这些案例的理解，我不再是机械地使用软件预设的功能，而是开始思考：“如果我改变这个参数，对结果会有什么影响？”，“有没有更高效的算法来处理我目前遇到的海量数据？”这种从“术”到“道”的转变，是这本书带给我最大的惊喜。它没有故作高深，而是踏踏实实地搭建了一个系统的知识阶梯，让不同背景的读者都能找到自己的起点并向上攀登。

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坦白讲，我最初对这本书的期望并不高，以为它不过是又一本堆砌了大量术语和晦涩图表的入门读物。然而，当我真正沉下心来阅读时，发现作者在叙事节奏的把握上非常高明。它不是那种平铺直叙、把所有知识点平均分配的教科书，而是有侧重的，它在关键的、具有突破性的概念上会花费大量笔墨进行深入挖掘和类比阐释。比如，在讨论机器学习在地理空间分析中的应用时，它没有泛泛而谈，而是具体分析了决策树和支持向量机在进行土地覆盖分类时，其底层空间假设的差异，这对我进行算法选择至关重要。这本书的语言风格是那种严谨中透着一股学者的自信，它不会轻易下定论，而是会引导读者去质疑、去验证。此外，书中提及的许多经典文献和前沿研究方向，都为我后续的深入学习指明了清晰的路径，感觉就像是获得了一份由资深专家精心挑选和批注的阅读清单，极大地提升了我信息检索的效率和针对性。

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我是一名正在准备进入学术研究领域的硕士生，对建立扎实的理论基础有迫切的需求。《地理信息系统与科学》这本书对我来说，更像是一张严密的知识网，它将测绘学、计算机科学、统计学乃至环境科学中与地理位置相关联的知识点巧妙地串联了起来。书中对数据表示法的讨论，特别是矢量模型与栅格模型在计算效率和拓扑描述能力上的权衡分析，体现了作者深厚的跨学科功底。我特别喜欢它在介绍空间统计学方法时，对莫兰指数（Moran's I）和G统计量等局部和全局空间自相关指标的推导过程进行了清晰的展示，这让我摆脱了过去只知道套公式的困境，真正理解了“空间集聚”背后的统计学意义。这本书的结构安排，从基础的理论框架，到中级的数据处理技术，再到高级的专业应用，形成了一个完整的知识闭环，让我感觉自己仿佛经历了一场系统性的、高强度的训练。它不仅仅是教会了我“如何做”，更重要的是教会了我“为什么要这么做”，这对于一个未来的研究者而言，是任何商业软件手册都无法替代的核心价值所在。

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从一个侧重于应用GIS进行城市规划和资源评估的咨询师角度来看，这本书的价值在于它构建了一个宏观的、前瞻性的视野。市面上大多数GIS教材往往将重点放在对主流商业软件功能的详尽介绍上，但一旦软件版本更新或技术范式转移，这些知识就迅速贬值。这本书显然避免了这种陷阱，它聚焦于“科学”二字，深入探讨了数据采集的根本原理、空间数据库设计范式，乃至遥感图像处理中的物理模型校正。我尤其欣赏它在探讨空间数据共享和互操作性时，对OGC标准和开放地理空间数据基础设施（OGDI）的系统性阐述，这对于我们跨部门协作和构建大型地理信息平台来说，是必须掌握的知识。阅读过程中，我时不时地会停下来，将书中的理论模型与我手头正在处理的实际项目进行对照，发现许多以往遇到的数据冲突和分析瓶颈，都能在书中找到理论上的解释和潜在的解决方案方向。这让我对未来项目的设计有了更扎实、更具可扩展性的蓝图规划能力。

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