机械CAD/CAM技术 第3版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:252

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出版时间:2010-2

价格:30.00元

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isbn号码:9787111294184

丛书系列:

图书标签:

• 机械设计
• CAD/CAM
• 计算机辅助设计
• 计算机辅助制造
• 机械工程
• 数控技术
• 工艺设计
• 自动化
• 工业制造
• 工程图学

现代制造系统设计与实践 内容提要： 本书旨在系统阐述当代先进制造系统从概念、规划到实施、优化的全过程，重点聚焦于信息技术在现代工业生产中的深度融合与应用。全书内容覆盖了从产品创新设计到柔性生产组织，再到质量控制与供应链管理的各个关键环节，为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的制造系统构建蓝图。 第一部分：制造系统基础与演进 本部分首先追溯了制造系统概念的起源与发展脉络，探讨了从大规模流水线到数字化、网络化制造范式的根本性转变。重点分析了工业4.0、智能制造等前沿概念对传统制造哲学的影响，并提出了构建面向未来需求的制造系统应具备的核心特征，如自感知、自决策、自适应能力。 第一章 现代制造系统的内涵与框架： 界定现代制造系统的构成要素，包括人、机、料、法、环，以及信息流、物流、能源流的集成。详细分析了制造系统的层级结构，从车间层、制造单元层到企业资源规划层（ERP）的协同机制。 第二章 制造模式的演进与选择： 对比分析了批量化生产（Mass Production）、敏捷制造（Agile Manufacturing）、精益生产（Lean Production）以及定制化生产（Mass Customization）的理论基础、技术特点和适用场景。讨论了企业在不同市场环境下如何选择最适合自身的制造模式。 第三章 制造系统中的信息化基础： 探讨了支撑现代制造系统运作的核心信息技术，包括企业资源计划（ERP）、制造执行系统（MES）和供应链管理（SCM）系统的集成架构。着重分析了数据采集、处理与共享在提升系统响应速度中的关键作用。 第二部分：产品创新与数字建模 本部分聚焦于产品生命周期前端的数字技术应用，强调创新设计如何驱动高效制造。内容侧重于产品信息的数字化表示、虚拟环境中的设计验证及协同工作流程。 第四章 产品数据管理（PDM/PLM）体系： 深入讲解了产品全生命周期管理（PLM）的战略意义和实施框架。详细介绍了产品数据管理（PDM）系统在管理设计文档、工程变更、物料清单（BOM）等方面的具体功能与最佳实践。 第五章 虚拟仿真与数字样机技术： 探讨了基于计算机的仿真技术在产品开发中的应用，包括有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等。重点介绍如何构建高保真度的数字样机（Digital Prototype），以减少物理样机的制作和测试成本。 第六章 人机交互与沉浸式设计环境： 分析了增强现实（AR）、虚拟现实（VR）技术在设计评审、装配指导和操作培训中的新兴应用。讨论了如何利用这些沉浸式技术提升设计团队的协作效率和设计直觉。 第三部分：先进制造单元与工艺优化 本部分深入探讨了实现高效生产的物理层技术和工艺集成，关注柔性化、自动化设备的集成与管理。 第七章 柔性制造系统（FMS）的结构与控制： 详细阐述了柔性制造系统（FMS）的组成（包括数控机床、物料搬运系统、中央控制系统）。重点分析了FMS调度算法的设计原则，以应对多品种、小批量生产的挑战。 第八章 自动化物流与仓储系统集成： 考察了自动导引车（AGV）、自主移动机器人（AMR）在车间内部物料配送中的应用。讨论了智能仓储系统与生产计划系统的实时数据交互机制。 第九章 过程规划与工艺路线优化： 介绍了从零件图纸到具体加工步骤的自动或半自动工艺规划技术。重点阐述了基于知识库的工艺路径生成方法和对加工参数的动态优化策略，以确保加工质量和效率的平衡。 第四部分：制造系统的质量保障与智能决策 本部分关注制造系统运行过程中的质量监控、性能评估以及基于数据的实时决策能力。 第十章 制造过程的质量控制（TQC/SPC）： 概述了全面质量管理（TQC）的理念，并详细讲解了统计过程控制（SPC）在实时监测生产偏差、预测潜在缺陷方面的应用。强调了从源头控制质量的重要性。 第十一章 制造系统性能评估与诊断： 介绍了一系列关键绩效指标（KPIs）用于衡量制造系统的效率（如OEE——设备综合效率）、吞吐量和准时交付率。探讨了系统故障诊断的流程与自动化工具。 第十二章 制造数据的采集、分析与应用： 深入讲解了物联网（IoT）技术在车间设备数据实时采集中的作用。重点分析了大数据分析技术（如机器学习）在预测性维护（Predictive Maintenance）、能耗优化和生产瓶颈识别中的实际案例和算法模型。 第五部分：面向未来的集成制造环境 本部分展望了下一代制造系统所需要的集成能力和前瞻性技术。 第十三章 供应链协同与集成制造： 探讨了企业如何通过信息平台与上游供应商、下游分销商建立紧密的协同关系。分析了基于区块链技术的供应链追溯与透明化方案。 第十四章 人机协作与安全生产： 讨论了协作机器人（Cobots）在人工作业环境中的安全集成规范与应用场景。强调了提高人机交互的自然性和系统的环境感知能力。 第十五章 制造系统的可持续性与绿色制造： 探讨了在制造过程中如何应用先进技术实现能源效率的提升和废弃物的最小化。介绍了生命周期评估（LCA）在产品环境影响评估中的方法论。 目标读者： 本书适合高等院校机械工程、工业工程、自动化、生产管理等相关专业的本科生及研究生作为教材使用。同时，也是广大从事制造业技术研发、系统集成、工艺规划及生产管理的工程师和技术人员的实用参考手册。本书的理论深度与工程实践的结合，旨在培养具备系统思维和创新能力的现代制造人才。

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这本书的语言风格非常独特，它成功地在保持学术严谨性的同时，注入了一种清晰而富有条理的叙述方式，读起来一点也不觉得枯燥。作者似乎非常懂得如何与读者进行有效沟通，他擅长使用精炼的句子来概括复杂的概念，避免了冗长和晦涩的表达。比如，在解释某些高级算法的流程时，他会先用一个生动的比喻引入，然后再展开技术细节，这种“润物细无声”的教学手法，极大地降低了学习的心理门槛。阅读过程中，我感觉自己不是在被动地接受灌输，而是在与一位经验丰富的导师进行一对一的交流。这种亲切又不失权威的语调，使得学习过程充满了乐趣和探索欲。它让原本可能让人望而生畏的技术名词变得平易近人，真正做到了将高深的知识普及化，是值得称赞的教学艺术。

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实战性绝对是这本书的一大亮点，它将理论知识与工程实践紧密地结合了起来，这一点从书中大量的“案例分析”和“典型应用”环节就能看出来。这些案例都不是那种空泛的教科书式例子，而是选取了实际生产线上遇到的典型难题，并给出了详尽的解决方案步骤。比如，在处理复杂零件的刀具路径优化时，书中不仅展示了软件中的具体菜单操作，还结合机床的运动学限制和材料切削特性，对路径生成策略进行了优化说明，这才是真正解决实际问题的方法论。我个人在工作中遇到一个关于多轴联动加工的难题，通过参考书中相似的案例，我很快找到了思路并成功解决了问题。这种“即学即用”的模式，极大地缩短了知识转化为生产力的周期，使得这本书成为了我工作台边不可或缺的“问题解决宝典”，而不是束之高阁的理论读物。

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从工具性的角度来看，这本书在软件功能和版本更新的兼容性上做得相当到位，尽管技术更新换代很快，但它提供的内容框架是稳定且具有前瞻性的。书中对新一代数字化制造流程的整合与展望部分，尤其引人注目，它清晰地勾勒出了未来智能制造对我们技能的新要求。我特别关注了其中关于数据驱动设计和知识图谱在CAD/CAM中的应用讨论，这部分内容展现了作者对行业未来趋势的敏锐洞察力。尽管某些软件的特定按钮位置可能随版本小幅变动，但这并不影响其核心思想和操作逻辑的理解，因为这本书教授的是底层逻辑而非肤浅的“点哪里”的指南。它教会你如何适应和掌握任何一个遵循这些逻辑的软件平台，这种能力才是真正具有生命力的。因此，这本书不仅是当前的优秀参考资料，更是一份面向未来的技能投资指南。

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这本书的理论深度令人印象深刻，它不仅仅停留在表面的操作介绍，而是深入剖析了背后的数学模型和工程原理。例如，在涉及到曲面拟合和特征识别的部分，作者详尽地展示了不同算法的优劣势，并结合实际案例进行了细致的对比分析，这对于希望成为高级工程师的人来说，无疑是提供了宝贵的理论基石。我发现，很多其他同类书籍往往为了追求内容的广度而牺牲了深度，但这本书在这方面做得非常平衡。它既涵盖了行业内主流的软件应用范式，又没有回避那些复杂且至关重要的底层技术细节。特别是关于误差分析和容差确定的章节，描述得极为详尽和严谨，让我对如何保证设计输出的精度有了更深刻的认识。可以说，这本书不仅仅是教会你“怎么做”，更重要的是教会你“为什么这么做”，这种深度思考的引导，是任何纯粹的操作手册都无法比拟的。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面色彩搭配得恰到好处，既有科技感又不失稳重，拿在手里沉甸甸的，一看就是一本用心制作的专业教材。内页的纸张质量也相当不错，印刷清晰，字迹锐利，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏它在内容组织上的巧妙布局，章节之间的逻辑过渡非常自然流畅，从基础理论到高级应用，层层递进，让人能够循序渐进地掌握知识体系。尤其是那些复杂的原理阐述，作者总能用深入浅出的语言加以解释，配上精美的插图和流程图，即便是初次接触这个领域的读者也能迅速抓住核心要点。这本书的排版也体现了专业性，图文并茂，关键知识点都被巧妙地标记出来，方便我们快速回顾和查找。整体来看，从视觉到触感，这本书都展现出了极高的制作水准，让人有爱不释手的感觉，这对于一本工具书来说，无疑是加分项，因为它极大地提升了阅读体验，让人更愿意沉下心来钻研其中的奥秘。

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