Game Equilibrium Models I pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer

作者:Selten, Reinhard; Selten, Richard; Eshel, I.

出品人:

页数:344

译者:

出版时间:1991-09-24

价格:USD 119.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783540542254

丛书系列:

图书标签:

• EvolutionaryGameThy
• 博弈论
• 模型
• 经济学
• 数学
• 决策分析
• 策略
• 理性选择
• 信息经济学
• 运筹学
• 微观经济学

好的，根据您的要求，我将为您构思一本名为《Game Equilibrium Models I》的图书简介，该简介将详细介绍该书的内容，但不包含任何关于《Game Equilibrium Models I》这本书本身的内容。 --- 图书简介：《策略博弈与均衡分析：方法论与应用基础》 导言：理解复杂决策的底层逻辑 在人类社会、经济活动乃至生物进化过程中，个体或群体的决策往往是相互依赖的。一个参与者的最优选择，取决于他对其他参与者策略的预期。这正是博弈论的核心领域。本书《策略博弈与均衡分析：方法论与应用基础》旨在为读者提供一个全面、深入的框架，用以理解和建模这些互动决策情境，并探寻在各种约束条件下可能出现的稳定状态，即“均衡”。 本书聚焦于构建、分析和应用博弈论的基本模型，是跨越经济学、政治学、计算机科学和管理科学等多个学科的桥梁。我们相信，掌握这些工具，是理解现代复杂系统的关键一步。 第一部分：基础概念与静态博弈模型 本部分为后续深入分析奠定坚实的理论基础。我们从最基本的博弈要素出发，详细阐述了参与者、策略集、支付函数的精确定义，并区分了完全信息与非完全信息博弈的本质差异。 1.1 规范形式博弈（Normal Form Games）： 重点剖析了有限博弈的矩阵表示法。我们不仅展示了如何清晰地界定一个规范形式博弈，还深入探讨了占优策略和严格占优策略的概念。理解这些概念，是识别在任何情况下参与者都会选择的策略的先决条件。 1.2 纳什均衡（Nash Equilibrium, NE）： 这是博弈论中最核心的概念之一。我们将详细介绍纯策略纳什均衡的求解方法，包括最佳反应函数（Best Response Functions）的构建与几何解释。通过大量的实例，读者将学会如何通过迭代最佳反应来定位静止点。此外，我们将探讨纳什均衡存在的条件，特别是纳什定理的意义。 1.3 混合策略与混合策略纳什均衡（Mixed Strategy NE）： 当纯策略下不存在均衡时，引入随机化是必要的。本章详细阐述了如何构建混合策略，并推导出参与者在均衡状态下必须保持无差异的条件。我们将使用等效效用原理来计算混合策略的概率分布。本部分将以一个经典的二人零和博弈为例，展示如何利用线性规划的思想来求解混合策略纳什均衡。 1.4 应用案例：囚徒困境与合作的悖论： 运用前述工具分析经典的社会困境。我们将解构囚徒困境的结构，解释为什么个体理性往往导致集体非理性，并初步引入重复博弈的概念作为对静态分析局限性的回应。 第二部分：扩展形式博弈与动态决策 在许多现实场景中，决策的顺序至关重要。本部分将视角转向动态博弈，即参与者依次行动、信息随时间传递的情境。 2.1 扩展形式博弈（Extensive Form Games）与决策树： 学习如何用博弈树来表示动态博弈的结构。我们将定义信息集（Information Sets），这是处理不完全信息动态博弈的关键工具。 2.2 逆向归纳法（Backward Induction）： 掌握求解有限期、完全信息动态博弈的强大工具。本章将通过对子博弈的分析，从博弈的终点倒推至起点，确定每一节点上的最优行动。我们将论证，逆向归纳法导出的策略组合是子博弈完美纳什均衡（Subgame Perfect Nash Equilibrium, SPNE）。 2.3 承诺、威胁与可信性（Commitment and Credibility）： 动态博弈的核心挑战之一是如何评估威胁或承诺的价值。我们引入了可信性（Credibility）的概念，区分那些仅停留在纸面上而无法被执行的“空头支票”或“虚假威胁”。SPNE的引入正是为了排除那些基于不可信威胁的均衡。 2.4 序贯博弈的应用：进入与退出决策： 利用动态博弈模型分析市场进入策略。我们将探讨现有企业如何通过前瞻性地设置进入壁垒（如过度投资或建立声誉）来影响潜在进入者的决策。 第三部分：不完全信息与贝叶斯博弈 现实世界中，参与者通常不完全了解对手的“类型”（例如，对手的成本结构、偏好或能力）。本部分引入了处理不确定性的框架。 3.1 概率、信念与类型空间： 介绍概率论在博弈论中的基础应用。我们将定义类型（Types），以及参与者对这些类型的先验信念（Prior Beliefs）。 3.2 贝叶斯纳什均衡（Bayesian Nash Equilibrium, BNE）： 这是处理静态不完全信息博弈的基石。本章的核心是定义策略（Strategy），使其成为一个依赖于参与者自身类型的函数。我们将展示如何通过期望效用最大化来求解贝叶斯纳什均衡。 3.3 信念的更新：贝叶斯法则的应用： 当参与者观察到行动后，他们如何修正对对手类型的信念？我们将详细阐述贝叶斯法则如何用于动态更新信念，并为后续学习更复杂的动态不完全信息博弈（如动态贝叶斯博弈）做好铺垫。 3.4 信息价值的初步探讨： 分析信息结构对决策质量的影响。在何种情况下，获取额外信息（即使成本高昂）是值得的？ 第四部分：合作、重复与演化视角 在多次重复互动或涉及多方利益的场景中，合作的可能性和稳定性成为关注的焦点。 4.1 重复博弈与互动策略： 将一个静态博弈无限次重复或有限次重复，将极大地改变参与者的行为。我们探讨了无限期重复博弈中的折扣因子（Discount Factor）对未来收益评估的重要性。 4.2 触发策略与维持合作： 重点分析平均回报（Average Payoff）和格兰德策略（Grim Trigger Strategy）。我们将展示在特定的贴现率下，如何通过惩罚机制使合作（例如，在古诺竞争中的合作产量）成为一个子博弈完美纳什均衡。 4.3 演化博弈论的引入： 从规范性分析转向描述性分析。介绍演化稳定策略（Evolutionarily Stable Strategy, ESS）的概念，它描述了在生物或社会群体中，哪些策略（一旦被大多数成员采纳）能抵抗新的、突变策略的侵入。ESS关注的是策略的群体稳定性，而非个体理性。 结论：跨越模型的边界 本书通过对四大核心模块的系统梳理，为读者建立了坚实的博弈论分析工具箱。从寻找静态最优解，到处理动态时序和信息不对称，再到探索合作与演化稳定性的可能，我们旨在培养读者以结构化的、理性化的方式审视复杂互动环境的能力。这些模型不仅是理论研究的基石，更是指导现实世界中政策制定、商业谈判和冲突解决的有力武器。掌握了这些基础，读者便能自信地迈向更前沿的、更精细化的博弈模型领域。

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这本书的叙事风格非常独特，它不像传统的教材那样以章节划分理论，而是以一系列相互关联的“问题场景”来组织内容。这种方式极大地增强了阅读的代入感。例如，书中关于“协调博弈”的章节，通过模拟多个跨国企业在进入新兴市场时如何达成共识的困境，生动地解释了信任构建和互惠机制的重要性。作者在讲解过程中，特别擅长使用清晰的图形化工具辅助说明复杂的均衡点选择，这对于视觉学习者来说简直是福音。我尤其欣赏作者在每章末尾设置的“高级拓展”部分，它往往会引导读者探索该模型在更复杂情境下的鲁棒性或局限性，这极大地激发了我的批判性思维。这本书的价值不在于提供现成的答案，而在于教会我们如何系统性地、有条不紊地拆解任何一个涉及多个参与者的决策难题，将复杂的现实提炼为可分析的结构。

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这本书给我带来了一种对“理性”这个概念的全新审视。我们常常假设市场参与者都是绝对理性的，但作者在书中对“有限理性”和“行为博弈论”的引入，极大地丰富了我的认知。他通过实验经济学的视角，对比了纯粹基于效用最大化的模型与基于心理学洞察的模型之间的差异。这部分内容尤其精彩，它迫使我们跳出教科书式的完美理性假设，去思考现实中人们是如何在有限的时间和认知能力下做出“足够好”的决策的。我喜欢作者在讨论进化博弈论时所展现出的那种宏大的历史观，将数百万年的自然选择压力投射到当代商业竞争中，这种跨学科的融合令人耳目一新。总的来说，这本书不仅仅是一本模型工具书，更是一本深刻反思决策本质的哲学性著作，它促使读者从更具人文关怀和现实约束的角度去看待经济互动。

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作为一名长期从事金融工程领域工作的人员，我一直在寻找一本能够连接经典优化理论与现代金融市场微观结构的桥梁。这本书在介绍如何构建和求解多阶段决策过程时表现出色。书中对于随机环境下的最优控制理论的介绍，虽然篇幅不长，但切中要害，特别是对如何处理马尔可夫决策过程（MDP）的论述，提供了极其实用的算法框架。我发现其中关于“信息集”和“信息流”的讨论，对于理解期权定价中的对冲策略和市场流动性风险管理至关重要。美中不足的是，有些关于高维状态空间的数值求解方法介绍得略显简略，可能需要读者额外查阅更专业的数值分析文献。但瑕不掩瑜，这本书在理论深度和实际应用指导性之间的平衡把握得相当到位，对于希望提升量化建模能力的专业人士来说，绝对是一笔宝贵的财富。

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这本书简直是为那些对博弈论在商业决策中的应用抱有浓厚兴趣的人量身定做的。我必须说，作者在构建模型和解释复杂概念方面的功力令人叹服。它不像很多教科书那样枯燥乏味，而是通过一系列引人入胜的案例研究，将抽象的数学理论落地到实际的商业竞争场景中。比如，关于寡头垄断市场中企业定价策略的分析，作者不仅详细阐述了纳什均衡的推导过程，还探讨了信息不对称环境下，企业如何通过信号传递来影响竞争对手的决策。特别值得一提的是，书中对于“重复博弈”的探讨，深刻揭示了长期合作与短期背叛之间的微妙平衡，这对于理解商业联盟的稳定性和潜在的囚徒困境至关重要。对于初学者来说，一些章节可能需要反复阅读才能完全消化，但只要投入时间，你会发现这本书为你打开了一扇通往更深层次战略思维的大门。它不仅仅是关于计算最优策略，更是关于理解对手的动机和世界的动态结构。

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读完这本关于决策模型方面的著作，我最大的感受是其广度和深度。作者似乎毫不吝啬地将自己多年积累的学术见解倾囊相授。书中对动态规划和随机过程在优化问题中的应用进行了细致的剖析，这对我解决我目前工作中遇到的资源分配难题提供了全新的视角。我特别欣赏作者处理“不完全信息博弈”时所采用的清晰逻辑链条。他没有简单地停留在理论层面，而是巧妙地引入了贝叶斯更新的概念，并展示了如何在信息不确定的环境中，理性决策者如何不断修正自己的信念并采取行动。这本书的阅读体验是挑战与回报并存的——初读时可能会被各种符号和公式绊住脚步，但一旦跨越了那道门槛，你会发现自己对风险评估和策略选择的理解达到了一个全新的高度。它的结构严谨，论证有力，是案头必备的参考资料，尤其适合那些需要将前沿理论应用于复杂系统建模的研究人员和高级管理者。

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