Test Theory for a New Generation of Tests pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Frederiksen, Norman (EDT)/ Mislevy, Robert J./ Bejar, Isaac I. (EDT)/ Frederiksen, Norman/ Mislevy,

出品人:

页数:416

译者:

出版时间:1992-12

价格:$ 141.25

装帧:

isbn号码:9780805805932

丛书系列:

图书标签:

measurement
educational
测试理论
心理测量学
教育测量
信度与效度
项目反应理论
量表构建
统计分析
评估
心理学
教育学

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具体描述

The editors of this volume suggest that there are missing elements in the conceptualization upon which standard test theory is based. Those elements are models for just how people know what they know and do what they can do, and the ways in which they increase these capacities. Different models are useful for different purposes; therefore, broader or alternative student models may be appropriate. The chapters in this volume consider a variety of directions in which standard test theory might be extended. Topics covered include: the role of test theory in light of recent work in cognitive and educational psychology, test design, student modeling, test analysis, and the integration of assessment and instruction.

好的，这是一份关于一本名为《面向新一代测试的测试理论》的书籍的详细简介，内容完全基于您提供的书名所暗示的领域，但不包含任何关于“Test Theory for a New Generation of Tests”这本书本身的具体内容。 --- 书名：面向新一代测试的测试理论图书简介在信息技术飞速发展、应用场景日益复杂的今天，传统的测试理论和方法正面临着前所未有的挑战。本手册深入剖析了驱动现代软件质量保障体系的核心理论基石，旨在为软件测试工程师、质量保障专家以及架构师提供一套全面、前瞻性的理论框架，以应对新一代软件系统（如微服务架构、人工智能驱动应用、大规模分布式系统）对测试深度、广度和效率的严苛要求。本书着重探讨的，是如何将基础的数学模型、统计学原理与前沿的工程实践相结合，构建起一套能够有效度量、预测和优化测试过程的科学体系。我们不满足于简单的缺陷查找，而是致力于理解“测试”本身的内在机制和规律。第一部分：经典理论的再审视与局限性分析本部分首先对测试理论的黄金时代所奠定的基石进行回顾和批判性分析。我们追溯了可靠性理论、有效性（Validity）与信度（Reliability）的经典定义，并将其置于现代敏捷开发和持续集成/持续部署（CI/CD）的语境下进行审视。 1. 经典测量理论的边界：探讨了CTT（经典测试理论）在处理复杂非线性系统时的固有缺陷，尤其是在高耦合、动态变化的环境中，如何准确估计测量误差和区分系统内在的随机性与测试配置的偏差。我们详细分析了测量模型的同质性假设在面向服务架构（SOA）和无服务（Serverless）环境中的失效点。 2. 风险导向测试理论的演进：从早期的缺陷密度模型过渡到基于业务价值和用户场景的风险矩阵。本章深入探讨了如何用概率论和贝叶斯方法来量化“不确定性”，并据此构建一个动态调整的测试优先级模型。这要求测试人员超越对单一缺陷的关注，转而对“失败的可能性”进行建模。第二部分：新范式下的测试度量与模型构建随着系统复杂性的提升，传统的测试覆盖率指标（如代码行覆盖）已显得苍白无力。本部分专注于建立能反映系统行为和用户体验的深层次度量体系。 3. 基于状态空间的测试理论：引入有限状态机（FSM）和马尔可夫链的概念来描述软件的运行轨迹。我们阐述了如何利用这些模型来设计出具有最高预期信息增益的测试用例，实现对系统行为空间的最优探索。这包括对路径组合爆炸问题的缓解策略和剪枝算法的理论基础。 4. 性能与可扩展性的理论建模：本章超越了单纯的负载测试，深入到排队论（Queuing Theory）在系统资源竞争分析中的应用。我们探讨如何利用Little定律和M/M/c模型来预测关键业务流程的延迟分布，并从理论上指导资源配置，而非依赖经验性的调优。关注点从“系统能承受多大的压力”转向“系统在特定压力下表现的概率分布如何”。 5. 数据质量与一致性的理论基础：随着数据成为核心资产，数据的有效性和一致性测试上升到理论高度。本节研究数据依赖图（Data Dependency Graphs）和事务完整性（ACID）在分布式环境下的放松与重构，探讨如何设计能够暴露最终一致性（Eventual Consistency）问题的理论测试场景，特别是针对分布式事务处理（Saga模式）的验证方法。第三部分：智能环境下的测试自动化理论人工智能和机器学习不再只是测试的工具，它们本身成为了被测试的对象，同时也为测试理论的创新提供了新的驱动力。 6. 机器学习模型的可解释性与鲁棒性测试理论：针对深度学习模型，传统的输入/输出验证不足以证明其安全性。本章引入了对抗性样本理论，并探讨如何构建“边界测试”来系统性地探索模型决策空间。重点讨论了如何量化模型在面对微小扰动时的敏感性，以及如何设计出能够揭示模型“盲点”的测试数据生成算法的理论前提。 7. 智能测试场景的生成与优化：探讨如何利用强化学习（RL）来指导测试的探索过程。不再是预设的测试脚本，而是让测试智能体通过与被测系统（SUT）的交互，学习最优的测试策略。本节详细阐述了RL中的奖励函数设计、状态空间定义以及如何确保学习到的策略能够最大化发现未知错误的概率。第四部分：面向未来软件生态的测试理论本部分将视角拉远，探讨在下一代计算范式中，测试理论将如何适应。 8. 安全性测试的概率论基础：将威胁建模提升到量化层面。探讨如何利用博弈论（Game Theory）来模拟攻击者与防御者之间的交互，从而计算出防御措施的理论最优性。本章致力于建立一个数学框架，用于评估特定安全控制措施在面对特定威胁模型时的“防御效能指数”。 9. 低代码/无代码（LCNC）平台的验证挑战：针对用户自定义逻辑的爆炸性增长，探讨如何从形式化验证（Formal Verification）的思路中汲取灵感，建立一套轻量级的、可扩展的验证范式，以确保用户拖拽或配置的组件组合能够满足预期的业务逻辑约束，即使底层代码由平台自动生成。结语：本书的目标是促使测试人员从“执行者”向“理论构建者”转变。通过对这些深刻理论的掌握，读者将能更有效地设计测试策略，更准确地评估软件质量，并为下一代复杂系统的稳健运行提供坚实的理论支撑。这是一套超越工具和框架，直击测试科学核心的理论指南。