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出版者:

作者:Valacich, Joseph/ Schneider, Christoph

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2009-3

价格:1503.00 元

装帧:

isbn号码:9780136078401

丛书系列:

图书标签:

信息系统
管理信息系统
信息技术
数字化转型
商业分析
数据管理
网络安全
云计算
系统分析与设计
IT战略

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具体描述

Information Systems Today: Managing the Digital World is everything a reader needs to know about IS in a contemporary, useful, and fun read. Managing in the Digital World; Fueling Globalization through Information Systems; Valuing Information Systems Investments; Managing the Information Systems Infrastructure; Enabling Commerce Using the Internet; Enhancing Collaboration Using Web 2.0; Securing Information Systems; Enhancing Business Intelligence Using Information Systems; Building Organizational Partnerships Using Enterprise Information Systems; Developing and Acquiring Information Systems; Managing Information Systems Ethics and Crime MARKET : One of the greatest challenges in presenting IS material is keeping pace with what is happening in the real-world. This text shows readers how information technology and systems are becoming increasingly important in all aspects of today’s organizations and society.

探寻信息时代的脉搏：深入理解现代商业运作的基石在当今这个由数据驱动、技术革新的时代，企业运营的方方面面都与信息系统紧密相连。本书并非聚焦于某一特定教科书的视角，而是以一种更广阔、更具前瞻性的眼光，剖析信息系统如何作为现代商业的神经中枢，驱动战略决策、优化流程效率，并重塑客户体验。本书旨在为读者提供一套全面的、非侧重于单一课程大纲的知识框架，帮助他们理解信息技术在当代组织架构中的核心地位及其带来的深刻变革。我们将避开对标准“信息系统今天”教材中常见章节的简单复述，转而深入探讨驱动当前技术浪潮背后的底层逻辑、战略部署和管理挑战。 --- 第一部分：信息系统作为战略资产的再定义在过去的二十年中，“信息系统”的内涵已经从单纯的IT基础设施管理，演变为企业竞争力的核心源泉。本部分将探讨如何从战略层面重新审视信息系统。 1.1 从技术支持到价值创造的转变我们首先考察信息系统如何从成本中心转变为利润中心。这不仅仅是关于部署新的ERP或CRM系统，而是关于如何利用数据资产和先进分析能力，开辟新的市场、设计颠覆性的商业模式。我们将深入分析平台经济、生态系统构建中信息系统的关键作用，例如，大型科技公司如何通过整合多种信息服务构建护城河。 1.2 数字化转型（DX）的驱动力与陷阱数字化转型已成为企业界的口头禅，但其背后的系统性挑战往往被低估。本书将详细剖析成功转型所需的组织文化重塑、遗留系统（Legacy System）的现代化路径选择，以及如何平衡短期效率提升与长期架构适应性之间的矛盾。我们将讨论微服务架构、无服务器计算等前沿技术如何支撑敏捷的业务响应，并分析组织结构调整（如DevOps的普及）对信息系统交付能力的影响。 1.3 信息治理与数据主权的新范式随着数据量的爆炸式增长，有效治理数据的必要性达到了前所未有的高度。本章将超越基础的数据管理概念，聚焦于跨国数据流动的法律合规性（如GDPR、数据本地化要求）、数据质量指标的战略意义，以及如何在企业内部建立清晰的数据所有权和问责制。探讨数据湖、数据网格（Data Mesh）等新型数据架构如何应对分散式数据源的治理挑战。 --- 第二部分：赋能决策与创新的核心技术栈本部分着眼于支撑现代企业运营的技术工具集，但侧重点在于这些工具如何集成和协同作用，而非孤立地介绍技术本身。 2.1 人工智能（AI）与机器学习（ML）的业务集成深度我们不再停留在介绍AI算法的层面，而是探讨如何将AI/ML模型安全、可靠、可解释地嵌入到核心业务流程中。内容包括：模型运营化（MLOps）的实践、如何在供应链预测、客户流失预测等场景中实现自动化决策，以及评估AI投资回报率（ROI）的量化方法。此外，还将讨论生成式AI对知识工作和内容生产流程带来的颠覆性影响。 2.2 云计算的进化与混合部署的复杂性云计算已经成为基础设施的主流，但企业的现实往往是多云环境或混合云。本章分析云成本优化（FinOps）的策略、云安全态势管理（CSPM）的关键要素，以及如何在保持核心系统本地运行的同时，利用公共云的弹性进行创新。重点讨论容器化技术（如Kubernetes）如何成为跨环境部署的标准“粘合剂”。 2.3 扩展现实（XR）与物联网（IoT）在工业领域的落地针对特定的垂直行业，如制造业和服务业，信息系统正从二维界面转向沉浸式和物理世界连接。我们将详细考察数字孪生（Digital Twin）的概念如何通过IoT数据实时反映物理资产状态，以及XR技术如何在远程协助、员工培训和产品设计审查中提供实时的信息支持。 --- 第三部分：信息安全、风险与韧性管理在高度互联的世界中，信息系统不再是单一的资产，而是一个复杂的风险敞口网络。本部分聚焦于如何构建具备高度韧性的信息环境。 3.1 零信任（Zero Trust）架构的实施蓝图传统的边界防御模式已不再适用。本书将详细阐述零信任原则的哲学基础——“永不信任，始终验证”，并提供从身份验证、设备健康检查到微隔离的具体实施步骤。探讨身份和访问管理（IAM）在零信任模型中的核心地位。 3.2 应对高级持续性威胁（APT）与供应链风险信息安全不再是内部IT部门的责任，而是供应链的共同挑战。我们将分析软件供应链攻击（如SolarWinds事件）的机制，并介绍企业如何通过安全左移（Shift Left）和严格的第三方风险评估来管理风险。讨论安全运营中心（SOC）如何利用自动化和威胁情报平台来提升事件响应速度。 3.3 业务连续性与灾难恢复（BCDR）的现代化在云环境中，灾难恢复的重点已从恢复硬件转向恢复服务级别目标（SLO）。本章深入探讨不可变备份策略、跨区域容灾设计，以及如何通过混沌工程（Chaos Engineering）主动测试系统在极端条件下的表现，从而确保信息系统在面对任何中断时都能快速恢复关键业务功能。 --- 第四部分：管理信息系统的未来挑战最后，本书将探讨驱动信息系统发展的非技术因素——人员、流程与道德。 4.1 敏捷与精益（Lean）在企业信息系统中的深度融合超越Scrum的表面实践，本章关注如何将敏捷思维推广到非软件开发领域，如基础设施自动化和数据科学项目。探讨价值流图（Value Stream Mapping）在识别和消除信息系统交付瓶颈中的作用，以及如何构建跨职能的产品导向型团队。 4.2 信息系统中的伦理、偏见与社会责任随着AI的广泛应用，信息系统决策的公平性和透明度成为焦点。我们将分析算法偏见的来源、检测方法，以及企业在设计系统时应如何纳入“以人为本”的设计原则。探讨如何在保护用户隐私的同时，最大化数据洞察的价值，履行企业的信息道德责任。 4.3 信息系统人才的构建与保留信息系统领域的技能需求正在快速变化。本书最后一部分将讨论组织如何有效识别、培养和保留具备T型技能（深度专业知识与广度跨领域理解）的IT人才，以及如何设计职业发展路径，使技术人员能够更好地理解业务战略，从而成为真正的业务赋能者。 --- 通过对以上四个维度的深入探讨，本书旨在提供一个全面、前瞻且注重实践应用的知识体系，帮助读者理解和驾驭信息系统在塑造现代商业格局中的复杂而关键的作用。它不是对既有教材内容的简单重复，而是对信息系统领域当前最紧迫的战略、技术和管理议题的深度剖析。